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semis de points
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- Ensemble de points répartis de façon régulière ou quelconque sur une zone géographique donnée. (Glossaire de cartographie / CFC) Ces points peuvent être issus d'images ou de données lidar ...
Synonyme(s)nuage de pointsVoir aussi |
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Image classification-based ground filtering of point clouds extracted from UAV-based aerial photos / Volkan Yilmaz in Geocarto international, vol 33 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Image classification-based ground filtering of point clouds extracted from UAV-based aerial photos Type de document : Article/Communication Auteurs : Volkan Yilmaz, Auteur ; Berkant Konakoglu, Auteur ; Cigdem Serifoglu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 310 - 320 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] TurquieRésumé : (Auteur) With the advent of unmanned aerial vehicles (UAVs) for mapping applications, it is possible to generate 3D dense point clouds using stereo images. This technology, however, has some disadvantages when compared to Light Detection and Ranging (LiDAR) system. Unlike LiDAR, digital cameras mounted on UAVs are incapable of viewing beneath the canopy, which leads to sparse points on the bare earth surface. In such cases, it is more challenging to remove points belonging to above-ground objects using ground filtering algorithms generated especially for LiDAR data. To tackle this problem, a methodology employing supervised image classification for filtering 3D point clouds is proposed in this study. A classified image is overlapped with the point cloud to determine the ground points to be used for digital elevation model (DEM) generation. Quantitative evaluation results showed that filtering the point cloud with this methodology has a good potential for high-resolution DEM generation. Numéro de notice : A2018-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1250825 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1250825 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89213
in Geocarto international > vol 33 n° 3 (March 2018) . - pp 310 - 320[article]Integrated image matching and segmentation for 3D surface reconstruction in urban areas / Lei Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, Vol 84 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Integrated image matching and segmentation for 3D surface reconstruction in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Lei Ye, Auteur ; Bo Wu, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 135 - 148 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] détection de partie cachée
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) High-resolution imagery, which features the advantages of high-quality imaging, a short revisit time, and lower costs, is an attractive option for 3D reconstruction applications. Photogrammetric 3D reconstruction requires reliable and dense image matching. In urban areas, however, image matching is particularly difficult because of the complexity of urban textures and the severe occlusion problems caused by buildings. This paper presents an integrated image matching and segmentation approach (named SATM+) for 3D reconstruction in urban areas. SATM+ is based on our existing self-adaptive triangulation-constrained matching (SATM) framework and incorporates three novel aspects to address image matching challenges in urban areas: (1) image segmentation-based occlusion filtering, (2) segment-adaptive similarity measurement to reduce matching ambiguity, and (3) local and regional dense matching propagation to generate reliable and dense matches. We performed an experimental analysis of two sets of high-resolution urban images, and the 3D point clouds generated using the proposed SATM+ were compared with airborne light detection and ranging (lidar) data and the point clouds generated using the semi-global matching (SGM) method. The results indicate that SATM+ can generate 3D point clouds with a geometric accuracy comparable to that of lidar data but a much higher point density. SATM+ performs similarly to SGM in relatively flat areas, but is superior in built-up areas. The proposed approach is a promising option for image-based 3D surface reconstruction in urban areas. Numéro de notice : A2018-137 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.84.3.135 Date de publication en ligne : 01/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.3.135 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89679
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > Vol 84 n° 3 (March 2018) . - pp 135 - 148[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Trois catégories de détenteurs de droits / Elizabeth Botrel in Géomètre, n° 2156 (mars 2018)
[article]
Titre : Trois catégories de détenteurs de droits Type de document : Article/Communication Auteurs : Elizabeth Botrel, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 34 - 35 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] droit d'exploitation
[Termes IGN] espace public
[Termes IGN] propriété intellectuelle
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) L'exploitation des images dans des lieux publics ou privés se généralise dans les cabinets de géomètres-experts. Rappel d'un certain nombre de règles du droit pour sécuriser leur acquisition et leur utilisation dans un cadre professionnel. Numéro de notice : A2018-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89435
in Géomètre > n° 2156 (mars 2018) . - pp 34 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Cartier Xatard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] CloudCompare
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] Loire (bassin)
[Termes IGN] modélisation de prise de vue
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] réfraction de l'eau
[Termes IGN] sédiment
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) La photogrammétrie est un domaine en plein essor. L'arrivée des drones sur le marché a permis un grand bond en avant dans le progrès des techniques d'acquisition et ainsi diversifier l'utilisation traditionnelle qui lui était réservé jusqu'à présent. La question se pose aujourd'hui quant à son utilisation en bathymétrie. Ce projet de fin d'étude au sein de la CNR s'articule suivant deux axes : l'acquisition et le traitement des données. Une solution d'acquisition photogrammétrique à travers l'eau et adaptée à l'échelle d'un modèle physique est d'abord développé. Dans un second temps, une chaîne de traitement des photos et un algorithme de correction de la réfraction sur les données sont combinés pour obtenir des résultats utilisables en aval pour des études sédimentaires. Des protocoles pour chaque étape sont alors rédigés pour les futures études. Numéro de notice : A2018-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89454
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 22 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semantic enrichment of octree structured point clouds for multi‐story 3D pathfinding / Florian W. Fichtner in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)
[article]
Titre : Semantic enrichment of octree structured point clouds for multi‐story 3D pathfinding Type de document : Article/Communication Auteurs : Florian W. Fichtner, Auteur ; Abdoulaye A. Diakité, Auteur ; Sisi Zlatanova, Auteur ; Robert Voûte, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 233 - 248 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] espace intérieur vide
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] octree
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) 3D indoor navigation in multi‐story buildings and under changing environments is still difficult to perform. 3D models of buildings are commonly not available or outdated. 3D point clouds turned out to be a very practical way to capture 3D interior spaces and provide a notion of an empty space. Therefore, pathfinding in point clouds is rapidly emerging. However, processing of raw point clouds can be very expensive, as these are semantically poor and unstructured data. In this article we present an innovative octree‐based approach for processing of 3D indoor point clouds for the purpose of multi‐story pathfinding. We semantically identify the construction elements, which are of importance for the indoor navigation of humans (i.e., floors, walls, stairs, and obstacles), and use these to delineate the available navigable space. To illustrate the usability of this approach, we applied it to real‐world data sets and computed paths considering user constraints. The structuring of the point cloud into an octree approximation improves the point cloud processing and provides a structure for the empty space of the point cloud. It is also helpful to compute paths sufficiently accurate in their consideration of the spatial complexity. The entire process is automatic and able to deal with a large number of multi‐story indoor environments. Numéro de notice : A2018-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12308 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12308 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89423
in Transactions in GIS > vol 22 n° 1 (February 2018) . - pp 233 - 248[article]PermalinkPermalinkColorisation of LiDAR point cloud / Mathieu Brédif (2018)PermalinkPermalinkPermalinkEstimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMachine learning and pose estimation for autonomous robot grasping with collaborative robots / Victor Talbot (2018)PermalinkOn the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)PermalinkPermalinkSuivi et conservation du patrimoine historique et culturel / Jocelyn Le Maître (2018)PermalinkSuivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)PermalinkSuperPoint Graph : segmentation sémantique de nuages de points LiDAR à grande échelle / Loïc Landrieu (2018)PermalinkTesting, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)PermalinkWeighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)PermalinkObject-based classification of terrestrial laser scanning point clouds for landslide monitoring / Andreas Mayr in Photogrammetric record, vol 32 n° 160 (December 2017)PermalinkAbove-bottom biomass retrieval of aquatic plants with regression models and SfM data acquired by a UAV platform – A case study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China / Ran Jing in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkAlgebraic method to speed up robust algorithms: example of laser-scanned point clouds / B. Palancz in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)PermalinkArea-based estimation of growing stock volume in Scots pine stands using ALS and airborne image-based point clouds / Paweł Hawryło in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkDigital aerial photogrammetry can efficiently support large-area forest inventories in Norway / Lars Johannes in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkModélisation d'un oppidum sous couvert végétal dense, en Eure-et-Loir, par un LiDAR aéroporté par drone / Isabelle Heitz in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkPairwise registration of TLS point clouds using covariance descriptors and a non-cooperative game / Dawei Zai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkSNCF Réseau : de l'acquisition 3D à la diffusion de la donnée / Mathieu Regul in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkStand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models / Jean-Pierre Renaud in Annals of Forest Science, vol 74 n° 4 (December 2017)PermalinkBayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments / Georgios-Tsampikos Michailidis in The Visual Computer, vol 33 n° 10 (October 2017)PermalinkA structured regularization framework for spatially smoothing semantic labelings of 3D point clouds / Loïc Landrieu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkOccupancy modelling for moving object detection from Lidar point clouds: A comparative study / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2/W4 (September 2017)PermalinkFacet segmentation-based line segment extraction for large-scale point clouds / Yangbin Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkPoint cloud refinement with self-calibration of a mobile multibeam lidar sensor / Houssem Nouira in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)PermalinkPrecision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)PermalinkUrban building reconstruction from raw LiDAR point data / Cheng Yi in Computer-Aided Design, vol 9x (2017)Permalink3D local feature BKD to extract road information from mobile laser scanning point clouds / Yang Bisheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkAutomatic mapping of forest stands based on three-dimensional point clouds derived from terrestrial laser-scanning / Tim Ritter in Forests, vol 8 n° 8 (August 2017)PermalinkImage matching as a data source for forest inventory – Comparison of semi-global matching and next-generation automatic terrain extraction algorithms in a typical managed boreal forest environment / Mari Kukkonen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 60 (August 2017)PermalinkJoint classification and contour extraction of large 3D point clouds / Timo Hackel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkPermalinkVertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)Permalink3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds : a framework based on a spatial database / Rujun Cao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkNorthern conifer forest species classification using multispectral data acquired from an unmanned aerial vehicle / Steven E. 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