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See the forest and the trees: Effective machine and deep learning algorithms for wood filtering and tree species classification from terrestrial laser scanning / Zhouxin Xi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 168 (October 2020) . - pp 1 - 16 Titre : See the forest and the trees: Effective machine and deep learning algorithms for wood filtering and tree species classification from terrestrial laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhouxin Xi, Auteur ; Christopher Hopkinson, Auteur ; Stewart B. Rood, Auteur ; Derek R. Peddle, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] gestion forestière [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Determining tree species composition in natural forests is essential for effective forest management. Species classification at the individual tree level requires fine-scale traits which can be derived through terrestrial laser scanning (TLS) point clouds. A generalizable species classification framework also needs to decouple seasonal foliage variation from deciduous species, for which wood filtering is applicable. Different machine learning and deep learning models are feasible for wood filtering and species classification. We investigated 13 machine learning and deep learning classifiers for 9 species, and 15 classifiers for filtering wood points from TLS plot scans. Each classifier was evaluated using the criteria of mean Intersection over Union accuracy (mIoU), training stability and time cost. On average, deep learning classifiers outperformed machine learning classifiers by 10% and 5% in terms of wood and species classification mIoU, respectively. PointNet++ provided the best species classifier, with the highest mIoU (0.906), stability, and moderate time cost. Among wood classifiers, UNet achieved the top mIoU (0.839) while ResNet-50 was recommended for rapid trial and error testing. Across the classifications, the factors of input resolution, attributes and features were also analyzed. Hot zones of species classification with PointNet++ were visualized to indicate how AI interpret species traits. Numéro de notice : A2020-533 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.08.001 date de publication en ligne : 10/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.08.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95718 [article]

Shallow water bathymetry derived from green wavelength terrestrial laser scanner / Theodore Panagou in Marine geodesy, Vol 43 n° 5 (September 2020)  

Public [article]  inMarine geodesy > Vol 43 n° 5 (September 2020) . - pp 472 - 492 Titre : Shallow water bathymetry derived from green wavelength terrestrial laser scanner Type de document : Article/Communication Auteurs : Theodore Panagou, Auteur ; Adonis F. Velegrakis, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 472 - 492 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] angle d'incidence [Termes descripteurs IGN] balayage laser [Termes descripteurs IGN] bathymétrie laser [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] filtrage de points [Termes descripteurs IGN] longueur d'onde [Termes descripteurs IGN] profondeur [Termes descripteurs IGN] réfraction [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) Shallow water bathymetry has proved to be a challenging task for remote sensing applications. In this work, Green-Wavelength Terrestrial Laser Scanning (GWTLS) is employed to survey nearshore bathymetry under clear atmospheric and water conditions. First, the obtained seabed points were corrected for refraction and then geo-registration, and filtering processes were exerted to obtain an accurate bathymetric surface. Terrain analysis was performed with respect to a reference surface derived from classical surveying techniques. The overall analysis has shown that the best results stem from 35° to 50° incident angles, whereas for angles higher than 65° measurements are not acceptable, although for the same angle in front and close to the instrument accuracy is considered acceptable due to the high laser power. Also, high resolution micro-topography, shallower than 1 m water depth, was managed to be captured. Systematic experimental approaches are expected to improve the GWTLS technique to detect bathymetry, which is anticipated to assist in mapping very shallow foreshore, tidal, and deltaic environments, to contribute conceptual into developing hybrid observation systems for coastal monitoring, and also to be applied in various maritime applications. Numéro de notice : A2020-482 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2020.1737602 date de publication en ligne : 18/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2020.1737602 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95634 [article]

History of laser scanning, part 2: the later phase of industrial and heritage applications / Adam P. Spring in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 8 (August 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 8 (August 2020) . - pp 479-501 Titre : History of laser scanning, part 2: the later phase of industrial and heritage applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Adam P. Spring, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 479-501 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] balayage laser [Termes descripteurs IGN] évolution technologique [Termes descripteurs IGN] histoire des sciences et techniques [Termes descripteurs IGN] instrument embarqué [Termes descripteurs IGN] télémètre laser [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre [Termes descripteurs IGN] travaux de terrain Résumé : (Auteur) The second part of this article examines the transition of midrange terrestrial laser scanning (TLS)–from applied research to applied markets. It looks at the crossover of technologies; their connection to broader developments in computing and microelectronics; and changes made based on application. The shift from initial uses in on-board guidance systems and terrain mapping to tripod-based survey for as-built documentation is a main focus. Origins of terms like digital twin are identified and, for the first time, the earliest examples of cultural heritage (CH) based midrange TLS scans are shown and explained. Part two of this history of laser scanning is a comprehensive analysis upto the year 2020. Numéro de notice : A2020-435 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.8.479 date de publication en ligne : 01/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.8.479 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95703 [article]

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105-2020081	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Hétérogénéité des distances : quel impact sur la qualité des relevés lidar aériens et terrestres ? / Laurent Polidori in XYZ, n° 163 (juin 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 37 - 43 Titre : Hétérogénéité des distances : quel impact sur la qualité des relevés lidar aériens et terrestres ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Tania Landes, Auteur ; Jérome Verdun, Auteur ; Michel Kasser, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 37 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] lever aérien [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) La spécification de qualité d'un nuage de points laser est plus pertinente si tous les points ont des qualités individuelles similaires. Pourtant, en pratique, des hétérogénéités de qualité sont causées par la présence de différents matériaux et par la géométrie de la scène qui engendre des hétérogénéités de distances. Cet article s'intéresse à l'hétérogénéité des distances et à son impact sur l'hétérogénéité de la qualité dans un nuage de points. Les acquisitions aussi bien terrestres qu'aériennes sont considérées. Un indicateur simple est proposé pour caractériser l'hétérogénéité des distances et ses effets sur différents critères de qualité. L'analyse de levés lidar terrestre et aérien typiques montre que l'impact de l'hétérogénéité des distances est plus critique dans le cas terrestre. Finalement, des stratégies sont évoquées pour limiter l'hétérogénéité des distances dans un levé lidar, ainsi que des recommandations pour la mise en œuvre des levés. Numéro de notice : A2020-389 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95487 [article]

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112-2020021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado / Jin Wang in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 215 - 223 Titre : Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado Type de document : Article/Communication Auteurs : Jin Wang, Auteur ; Duo Wang, Auteur ; Shengqi Liu, Auteur ; Boyu Jia, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 215 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Multi-temporal high-density terrestrial laser scanning (TLS) datasets are processed to delineating possible movements from terrain surfaces and trees. Terrain surface movements are estimated with the help of segmentation and random sample consensus (RANSAC) algorithm. Tree movements are interpreted by iterative closest point (ICP) solved translations and rotations of tree point clouds. The capabilities of the proposed methodology were tested using a case study of the Slumgullion landslide, where the trees without clear trunks cover the terrain surfaces. The displacements from the terrain surfaces and trees are similar with the results observed using our global positioning system (GPS) and historic results. Numéro de notice : A2020-177 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1558580 date de publication en ligne : 25/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1558580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94835 [article]

Comparison and analysis of results of 3D modelling of complex cultural and historical objects using different types of terrestrial laser scanner / Admir Mulahusic in Survey review, vol 52 n° 371 (March 2020)  

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Object-based incremental registration of terrestrial point clouds in an urban environment / Xuming Ge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)  

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A spatio-temporal deformation model for laser scanning point clouds / Corinna Harmening in Journal of geodesy, vol 94 n°2 (February 2020)  

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Estimation of soil surface water contents for intertidal mudflats using a near-infrared long-range terrestrial laser scanner / Kai Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)  

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Remote Sensing Technology Applications in Forestry and REDD+ / Kim Calders (2020)  

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Explanation for the seam line discontinuity in terrestrial laser scanner point clouds / Derek D. Lichti in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)  

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Estimating architecture-based metabolic scaling exponents of tropical trees using terrestrial LiDAR and 3D modelling / Alvaro Lau in Forest ecology and management, vol 439 (1 May 2019)  

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A new method of equiangular sectorial voxelization of single-scan terrestrial laser scanning data and its applications in forest defoliation estimation / Langning Huo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

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Single-image photogrammetry for deriving tree architectural traits in mature forest stands: a comparison with terrestrial laser scanning / Kamil Kędra in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

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Assessment of along-normal uncertainties for application to terrestrial laser scanning surveys of engineering structures / Tarvo Mill in Survey review, vol 51 n° 364 (January 2019)  

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