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Termes IGN > géomatique > données localisées > données localisées des bénévoles
données localisées des bénévolesSynonyme(s)VGI données collaborativesVoir aussi |
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An analysis of the spatial and temporal distribution of large‐scale data production events in OpenStreetMap / A. Yair Grinberger in Transactions in GIS, Vol 25 n° 2 (April 2021)
[article]
Titre : An analysis of the spatial and temporal distribution of large‐scale data production events in OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Yair Grinberger, Auteur ; Moritz Schott, Auteur ; Martin Raifer, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 622 - 641 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données localisées libres
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) Organized mapping activities within OpenStreetMap frequently lead to the production of massive amounts of data over a short period. In this article we utilize a novel procedure to identify such large‐scale data production events in the history of OpenStreetMap and analyze their patterns. We find that events account for a significant share of OpenStreetMap data and that organizational practices have shifted over time towards local knowledge‐based events and well‐organized data imports. However, regions in the “Global South” remain dependent on remote mapping events, pointing to uneven geographies of representation. We also find that events are frequently followed by periods of increased activity, with the exact nature of effects depending on contextual elements such as previous events. These findings portray organized activities as a significant and unique component which requires consideration when using OpenStreetMap data and analyzing their quality. Numéro de notice : A2021-360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12746 Date de publication en ligne : 19/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12746 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97624
in Transactions in GIS > Vol 25 n° 2 (April 2021) . - pp 622 - 641[article]A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database / Lanfa Liu in International Journal of Digital Earth, vol 14 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : A data fusion-based framework to integrate multi-source VGI in an authoritative land use database Type de document : Article/Communication Auteurs : Lanfa Liu, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : pp 480 - 509 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] base de données localisées de référence
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] OCS GE
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Updating an authoritative Land Use and Land Cover (LULC) database requires many resources. Volunteered geographic information (VGI) involves citizens in the collection of data about their spatial environment. There is a growing interest in using existing VGI to update authoritative databases. This paper presents a framework aimed at integrating multi-source VGI based on a data fusion technique, in order to update an authoritative land use database. Each VGI data source is considered to be an independent source of information, which is fused together using Dempster-Shafer Theory (DST). The framework is tested in the updating of the authoritative land use data produced by the French National Mapping Agency. Four data sets were collected from several in-situ and remote campaigns run between 2018 and 2020 by contributors with varying profiles. The data fusion approach achieved an overall accuracy of 85.6% for the 144 features having at least two contributions when the confidence threshold was set to 0.05. Despite the heterogeneity and limited amount of VGI used, the results are promising, with 99% of the LU polygons updated or enriched. These results show the potential of using multi-source VGI to update or enrich authoritative LU data and potentially LULC data more generally. Numéro de notice : A2021-069 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/17538947.2020.1842524 Date de publication en ligne : 05/11/2020 En ligne : https://hal.science/hal-03046640v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96522
in International Journal of Digital Earth > vol 14 n° 4 (April 2021) . - pp 480 - 509[article]Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam / Sevim Sezi Karayazi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam Type de document : Article/Communication Auteurs : Sevim Sezi Karayazi, Auteur ; Gamze Dane, Auteur ; Bauke de Vries, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 198 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Amsterdam (Pays-Bas)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] attractivité (aménagement)
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] patrimoine
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] tourismeRésumé : (auteur) Touristic cities are home to historical landmarks and irreplaceable urban heritages. Although tourism brings financial advantages, mass tourism creates pressure on historical cities. Therefore, “attractiveness” is one of the key elements to explain tourism dynamics. User-contributed and geospatial data provide an evidence-based understanding of people’s responses to these places. In this article, the combination of multisource information about national monuments, supporting products (i.e., attractions, museums), and geospatial data are utilized to understand attractive heritage locations and the factors that make them attractive. We retrieved geotagged photographs from the Flickr API, then employed density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm to find clusters. Then combined the clusters with Amsterdam heritage data and processed the combined data with ordinary least square (OLS) and geographically weighted regression (GWR) to identify heritage attractiveness and relevance of supporting products in Amsterdam. The results show that understanding the attractiveness of heritages according to their types and supporting products in the surrounding built environment provides insights to increase unattractive heritages’ attractiveness. That may help diminish the burden of tourism in overly visited locations. The combination of less attractive heritage with strong influential supporting products could pave the way for more sustainable tourism in Amsterdam. Numéro de notice : A2021-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040198 Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040198 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97424
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 198[article]Les bornes sortent de l'oubli / Anonyme in Géomètre, n° 2189 (mars 2021)
[article]
Titre : Les bornes sortent de l'oubli Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 16 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre ancien
[Termes IGN] borne cadastrale
[Termes IGN] cadastre napoléonien
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] web mappingRésumé : (Auteur) L'opération de signalement des bornes anciennes, lancée par Didier Moisset, directeur adjoint de la direction des opérations et des territoires de l'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), se poursuit avec succès (lire Géomètre n° 2186, décembre 2020, page 12). Ce sont désormais 755O bornes anciennes qui ont été signalées au 20 février, par des passionnés, collaborateurs bénévoles (promeneurs, chasseurs, forestiers…) en utilisant l'appli Alea sur leur smartphone. […] Numéro de notice : A2021-241 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97271
in Géomètre > n° 2189 (mars 2021) . - pp 16 - 16[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2021031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Horizontal calibration of vessels with UASs / Casey O'Heran in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)
[article]
Titre : Horizontal calibration of vessels with UASs Type de document : Article/Communication Auteurs : Casey O'Heran, Auteur ; Brian Calder, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 91 - 107 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] bathymétrie laser
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] structure-from-motionRésumé : (auteur) Knowledge of offset vectors from vessel mounted sonars, to systems such as Inertial Measurement Units and Global Navigation Satellite Systems is crucial for accurate ocean mapping applications. Traditional survey methods, such as employing laser scanners or total stations, are used to determine professional vessel offset distances reliably. However, for vessels of opportunity that are collecting volunteer bathymetric data, it is beneficial to consider survey methods that may be less time consuming, less expensive, or which do not involve bringing the vessel into a dry dock. Thus, this article explores two alternative methods that meet this criterion for horizontally calibrating vessels. Unmanned Aircraft Systems (UASs) were used to horizontally calibrate a vessel with both Structure from Motion photogrammetry and aerial lidar while the vessel was moored to a floating dock. Estimates of the horizontal deviations from ground truth, were obtained by comparing the horizontal distances between targets on a vessel, acquired by the UAS methods, to multiple ground truth sources: a survey-grade terrestrial laser scan and fiberglass tape measurements. The investigated methods were able to achieve horizontal deviations on the order of centimeters with the use of Ground Control Points. Numéro de notice : A2021-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2021.187933 Date de publication en ligne : 04/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1879330 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97320
in Marine geodesy > vol 44 n° 2 (March 2021) . - pp 91 - 107[article]Crowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping / Marta Samulowska in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkA points of interest matching method using a multivariate weighting function with gradient descent optimization / Zhou Yang in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkConsolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)PermalinkPermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)PermalinkPermalinkPermalinkRegNet: a neural network model for predicting regional desirability with VGI data / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)PermalinkEmpirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkExploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)Permalink