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S’approprier un nouveau territoire par l’usage de l’information géographique en DREAL : Changement d’échelle et changement de pratiques / Cécile Cot in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)
[article]
Titre : S’approprier un nouveau territoire par l’usage de l’information géographique en DREAL : Changement d’échelle et changement de pratiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Cot, Auteur ; Sylvie Lardon, Auteur ; Christine Lefebvre, Auteur ; Jean-Emmanuel Menard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 125 - 150 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] chorème
[Termes IGN] diagnostic
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Grand Est (région 2016)
[Termes IGN] mise à l'échelle
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] région
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Alors que le périmètre de certaines régions françaises s’est étendu, les services déconcentrés de l’État doivent se saisir de cette nouvelle échelle pour penser le portage des politiques publiques sur le territoire tout en réinventant leur organisation et leurs pratiques. Comment alors s’approprier individuellement et collectivement un nouveau territoire en prenant en compte la diversité de la connaissance des institutions et des agents ? La direction régionale de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement de la région Grand-Est, en collaboration avec AgroParisTech, a adapté une méthode d’analyse territoriale afin de répondre à ce double défi du changement d’échelle et de la transformation des pratiques. Cette démarche, la méthode de diagnostic partagé territorial, vise à mobiliser les usages de l’information géographique au cours d’un processus participatif de construction-déconstruction des connaissances territoriales qu’engagent les agents à chaque étape. Par cette expérience, l’article met en évidence que l’approche spatiale sert d’intermédiaire dans l’acquisition de cette connaissance multi-échelle par les agents en situation de changement et repère les points de passage obligés pour en faire une démarche plus générique. Numéro de notice : A2018-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00041 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00041 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89800
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 125 - 150[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Knowledge extraction from crowdsourced data for the enrichment of road networks / Gregor Jossé in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
[article]
Titre : Knowledge extraction from crowdsourced data for the enrichment of road networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Gregor Jossé, Auteur ; Klaus Arthur Schmid, Auteur ; Andreas Züfle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 763 - 795 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] navigation
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) In current navigation systems quantitative metrics such as distance, time and energy are used to determine optimal paths. Yet, a “best path”, as judged by users, might take qualitative features into account, for instance the scenery or the touristic attractiveness of a path. Machines are unable to quantify such “soft” properties. Crowdsourced data provides us with a means to record user choices and opinions. In this work, we survey heterogeneous sources of spatial, spatio-temporal and textual crowdsourced data as a proxy for qualitative information of users in movement. We (i) explore the process of extracting qualitative information from uncertain crowdsourced data sets employing different techniques, (ii) investigate the enrichment of road networks with the extracted information by adjusting its properties and by building a meta-network, and (iii) show how to use the enriched networks for routing purposes. An extensive experimental evaluation of our proposed methods on real-world data sets shows that qualitative properties as captured by crowdsourced data can indeed be used to improve the quality of routing suggestions while not sacrificing their quantitative aspects. Numéro de notice : A2017-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0306-1 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0306-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86911
in Geoinformatica > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 763 - 795[article]Privacy-preserving detection of anomalous phenomena in crowdsourced environmental sensing using fine-grained weighted voting / Mihai Maruseac in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
[article]
Titre : Privacy-preserving detection of anomalous phenomena in crowdsourced environmental sensing using fine-grained weighted voting Type de document : Article/Communication Auteurs : Mihai Maruseac, Auteur ; Gabriel Ghinita, Auteur ; Goce Trajcevski, Auteur ; Peter Scheuermann, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 733 - 762 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] source de donnéesRésumé : (Auteur) This article addresses the problem of preserving privacy of individuals who participate in collaborative environmental sensing. We observe that in many applications of societal importance, one is interested in constructing a map of the spatial distribution of a given phenomenon (e.g., temperature, CO2 concentration, water polluting agents, etc.) and mobile users can contribute with providing measurements data. However, contributing data may leak sensitive private details, as an adversary could infer the presence of a person in a certain location at a given time. This, in turn, may reveal information about other contexts (e.g., health, lifestyle choices), and may even impact an individual’s physical safety. We introduce a technique for privacy-preserving detection of anomalous phenomena, where the privacy of the individuals participating in collaborative environmental sensing is protected according to the powerful semantic model of differential privacy. We propose a differentially-private index structure to address the specific needs of anomalous phenomenon detection and derive privacy preserving query strategies that judiciously allocate the privacy budget to maintain high data accuracy. In addition, we construct an analytical model to characterize the sensed value inaccuracy introduced by the differentially-private noise injection, derive error bounds, and perform a statistical analysis that allows us to improve accuracy by using custom weights for measurements in each cell of the index structure. Extensive experimental results show that the proposed approach achieves high precision in identifying anomalies, and incurs low computational overhead. Numéro de notice : A2017-602 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0304-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0304-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86910
in Geoinformatica > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 733 - 762[article]La combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon / Florent Renard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)
[article]
Titre : La combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Renard, Auteur ; Lucille Alonso, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 105 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] grand public
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] Lyon
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] microclimat
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (auteur) La métropole de Lyon connaît une hausse continue des températures depuis le début du 20e siècle, de même qu'une augmentation du nombre de jours de canicule, posant un problème majeur d'inconfort qui est exacerbé en ville par le phénomène d'îlot de chaleur urbain (ICU). Cela se répercute par un risque d'hyperthermie pouvant fortement impacter la santé. La caractérisation des ICU est une nécessité pour les gestionnaires et les élus locaux. L'objectif de cette étude est de procéder à une cartographie thermique de la ville en croisant des données satellitaires aux données citoyennes. L'atout majeur des mesures participatives est de constituer une vaste base de données qui serait impossible à obtenir en passant par des méthodes de mesure traditionnelles. Les résultats permettent ainsi de mieux appréhender la répartition de la chaleur en ville, ce qui pourra servir d'entrées fiables aux modélisations microclimatiques urbaines. Numéro de notice : A2018-251 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.5.105-111 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.5.105-111 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90312
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017) . - pp 105 - 111[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2017051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Crowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks / Kevin Baker in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)
[article]
Titre : Crowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Baker, Auteur ; Kristien Ooms, Auteur ; Steven Verstockt, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 422 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chemin le plus court, algorithme du
[Termes IGN] cycliste
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] trace GPSRésumé : (Auteur) Routing and navigation services for leisure activities are conditioned by special needs and trade-offs. The advent of online communities and large crowdsourced datasets offers opportunities to improve the adoption of a user’s perspective in these suggested paths. This paper focuses on achieving two goals. First, the presented methodology analyses a dataset of 190,610 historical GPS traces to gain insights into the appreciation or attractiveness of each edge in a real-world network for a specific leisure activity (i.e. road cycling). Second, as literature on these leisure activities is still sparse, we want to create a thorough understanding of the activities at hand for future work. An appreciation model is proposed and the spread of this score is analyzed in shortest-path alternatives of popular routing engines for this activity. This analysis successfully discriminates these shortest paths based on the scoring value and three morphological parameters of the path. However, the robustness of the model should be improved to ensure the viability of the proposed approach in future work. More specifically, further research on the local optimality of the route choices will be imperative. Numéro de notice : A2017-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1192486 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1192486 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86359
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 5 (September 2017) . - pp 422 - 435[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Rule-guided human classification of Volunteered Geographic Information / Ahmed Loai Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkAssessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)PermalinkA review of sampling effects and response bias in internet participatory mapping (PPGIS/PGIS/VGI) / Greg Brown in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)PermalinkPermalinkTowards a protocol for the collection of VGI vector data / Peter Mooney in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 11 (November 2016)PermalinkGame-based crowdsourcing for image analysis / Hans Van'T Woud in GIM international [en ligne], vol 30 n° 6 (June 2016)PermalinkCrowdsourcing, citizen science or volunteered geographic information? The current state of crowdsourced geographic information / Linda M. See in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 5 (May 2016)PermalinkFaire des SIG avec et pour les citoyens / Jens Ingensand in Géomatique suisse, vol 114 n° 3 (mars 2016)PermalinkA joint Gaussian process model for active visual recognition with expertise estimation in crowdsourcing / Chengjiang Long in International journal of computer vision, vol 116 n° 2 (15th January 2016)PermalinkEnhancing cadastral surveys by facilitating the participation of owners / G. Mourafetis in Survey review, vol 47 n° 344 (September 2015)Permalinkvol 47 n° 344 - September 2015 - FIG Commission 3 Annual Workshop “Geospatial Crowdsourcing and VGI: Establishment of SDI & SIM”, Bologna, Italy, 4-7 November 2014 (Bulletin de Survey review)PermalinkQuantitative evaluation of volunteered geographic information paradigms: social location-based services case study / B. Lipej in Survey review, vol 47 n° 344 (September 2015)PermalinkTowards the production of digital terrain models from volunteered GPS trajectories / I. Massad in Survey review, vol 47 n° 344 (September 2015)PermalinkBuilding a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression / Linda M. See in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkMany eyes make light work / Simon Chester in Position, n° 76 (April - May 2015)PermalinkThe impact of using social media data in crime rate calculations: shifting hot spots and changing spatial patterns / Nick Malleson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)PermalinkGeoint: of the people, by the people, for the people / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)PermalinkInformation géographique collaborative / Serena Coetzee in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkDefacing the map : cartographic vandalism in the digital commons / Andrea Ballatore in Cartographic journal (the), vol 51 n° 3 (August 2014)PermalinkUn point sur OpenStreetMap / Anonyme in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)Permalink