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Analyse de données d’OpenStreetMap en vue de discriminer l’usage du sol lié au bâti / Jocelyn Le Maître (2019)
Titre : Analyse de données d’OpenStreetMap en vue de discriminer l’usage du sol lié au bâti Type de document : Mémoire Auteurs : Jocelyn Le Maître Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 24 p. Note générale : Rapport de stage [de février dans le cadre du] Cycle Ingénieur troisième année, Carthagéo Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : TDE Travaux dirigés des étudiants, rapports de projets, rapports de stage hors fin d'études Résumé : (auteur) [introduction] Le projet Européen Landsense a entre autres pour but d’évaluer les pratiques actuelles au niveau de l’utilisation et la couverture des sols, et en particulier d’évaluer les observatoires collaboratifs. Plus spécifiquement, ce stage a pour but, à partir de données tirées de la plateforme collaborative OpenStreetMap, de séparer dans les données d’Occupation du Sol à Grande Echelle (OCS GE) la classe d’usage du sol US235 en trois sous classes. En effet, comme ces données sont fabriquées à partir d’orthophotographies, il est difficile de distinguer le bâti secondaire du tertiaire ou du résidentiel. Ainsi, l’objectif du stage va être d’obtenir, à partir des informations que l’on peut trouver dans OpenStreetMap, des informations supplémentaires sur le bâti. [...] Nous allons en premier lieu nous attarder sur les données que nous avons à disposition, celles qui devront être déterminées ainsi que celles nous aidant à la faire. Ensuite, nous allons expliquer la démarche suivie pour la classification et enfin, qualifier le modèle obtenu grâce à l’analyse de certaines zones sur OpenStreetMap, ainsi que le résultat global de la classification par rapport à celle réalisée par le Cerema. Note de contenu : 1 Récupération des données
1-1 Les données à classifier
1-2 Les données d’OSM
2 La procédure employée
2-1 Identifier les données pertinentes à récupérer
2-2 Exploitation des données OSM
2-3 Critères d’attribution à une couche pour un polygone
3 Mise en place de tris et évaluation
3-1 Les tris, résultats de classifications
3-2 Evaluation des résultats
3-3 Pistes d’améliorationNuméro de notice : 14369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : TD/TP étudiant Organisme de stage : IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99156 Documents numériques
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Analyse de données d’OpenStreetMap ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks / John E. Vargas-Muñoz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)
[article]
Titre : Correcting rural building annotations in OpenStreetMap using convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : John E. Vargas-Muñoz, Auteur ; Sylvain Lobry, Auteur ; Alexandre X. Falcão, Auteur ; Devis Tuia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 283 - 293 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] habitat rural
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] Tanzanie
[Termes IGN] Zimbabwe
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (auteur) Rural building mapping is paramount to support demographic studies and plan actions in response to crisis that affect those areas. Rural building annotations exist in OpenStreetMap (OSM), but their quality and quantity are not sufficient for training models that can create accurate rural building maps. The problems with these annotations essentially fall into three categories: (i) most commonly, many annotations are geometrically misaligned with the updated imagery; (ii) some annotations do not correspond to buildings in the images (they are misannotations or the buildings have been destroyed); and (iii) some annotations are missing for buildings in the images (the buildings were never annotated or were built between subsequent image acquisitions). First, we propose a method based on Markov Random Field (MRF) to align the buildings with their annotations. The method maximizes the correlation between annotations and a building probability map while enforcing that nearby buildings have similar alignment vectors. Second, the annotations with no evidence in the building probability map are removed. Third, we present a method to detect non-annotated buildings with predefined shapes and add their annotation. The proposed methodology shows considerable improvement in accuracy of the OSM annotations for two regions of Tanzania and Zimbabwe, being more accurate than state-of-the-art baselines. Numéro de notice : A2019-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 Date de publication en ligne : 06/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91975
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 147 (January 2019) . - pp 283 - 293[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019013 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019012 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine / Gauthier Fillières-Riveau (2019)
Titre : Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine Type de document : Article/Communication Auteurs : Gauthier Fillières-Riveau , Auteur ; Vincent Barra, Auteur ; Jean-Marie Favreau, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : SAGEO 2019, Spatial Analysis and GEOmatics 13/11/2019 15/11/2019 Clermont-Ferrand France Open Access Proceedings Importance : pp 71 - 83 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (Auteur) Les données géographiques présentes dans OpenStreetMap (OSM), décrites à la fois par leur géométrie et de la sémantique, constituent une source d'information essentielle à la fabrication de cartes en relief pour déficients visuels. Cependant, à l'échelle du carrefour, les détails géométriques nécessaires à la modélisation de certains éléments ne sont pas disponibles. L'utilisation de l'imagerie aérienne constitue une source d'information complémentaire, mais impose un traitement d'image sophistiqué. Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l'apprentissage profond (réseau adverse génératif conditionnel), en enrichissant les informations présentes dans les orthophotographies par des données sémantiques et géométriques issues d'OSM. Afin de mesurer l'influence de cet enrichissement, nous présentons les résultats de deux séries d'apprentissage, avec et sans enrichissement. Numéro de notice : C2019-026 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02279628 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94457 Documents numériques
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Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Fifty shades of Roboto: text design choices and categories in multi-scale maps / Sébastien Biniek (2019)
Titre : Fifty shades of Roboto: text design choices and categories in multi-scale maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Biniek , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Gilles Rouffineau, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Advances in cartography and GIScience Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Advances ... of the ICA Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] 1:30.000
[Termes IGN] 1:40.000
[Termes IGN] composition typographique
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] géoportail BRGM-IGN
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] placement automatique des écritures
[Termes IGN] sémiologie graphiqueRésumé : (auteur) The impetus induced by the development of multi-scale, multi-style maps calls for thinking our resources and protocols with greater interoperability. In the field of toponymy, this requires, in particular, thinking of categories and their structuring with more granularity. Assuming that typography, as a device for visualizing toponyms, is a tool whose potential is still under-exploited, we ask ourselves how the field of typographic design can improve our understanding of toponymic categories and help to structure them in a multi-scale logic. The approach adopted to answer this question is to analyse several existing maps to find good and bad practices. We identified different styles of place names and we built a typology of text features in the surveyed maps. The surveyed maps are the 1 : 35 000 scale, in IGN-France, OSM and GoogleMaps portals. Numéro de notice : C2019-012 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-adv-1-2-2019 Date de publication en ligne : 03/07/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/ica-adv-1-2-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93260 Documents numériques
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Fifty shades of Roboto - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Generating urban morphologies at large scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Juste Raimbault, Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Cambridge [Massachusetts - Etats-Unis] : MIT Press Année de publication : 2019 Projets : DynamiCity / Conférence : Alife 2019, Conference on Artificial life 29/07/2019 02/08/2019 Newcastle Royaume-Uni Open Access Proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] indicateur
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] modélisation de processus
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) At large scales, typologies of urban form and corresponding generating processes remain an open question with important implications regarding urban planning policies and sustainability. We propose in this paper to generate urban configurations at large scales, typically of districts, with morphogene-sis models, and compare these to real configurations according to morphological indicators. Real values are computed on a large sample of districts taken in European urban areas. We calibrate each model and show their complementarity to approach the variety of real urban configurations, paving the way to multi-model approaches of urban morphogenesis. Numéro de notice : C2019-013 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1162/isal_a_00159 En ligne : https://doi.org/10.1162/isal_a_00159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93262 Documents numériques
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Generating urban morphologies at large scales - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkIntegration of lidar data and GIS data for point cloud semantic enrichment at the point level / Harith Aljumaily in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 1 (January 2019)PermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie / Quy Thy Truong in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)PermalinkA vélo au travers des Andes, pour OpenStreetMap / Anonyme in Géomatique expert, n° 126 (janvier - février 2019)PermalinkThe use of geometric indicators to estimate the quantitative completeness of street blocks in OpenStreetMap / Qi Zhou in Transactions in GIS, vol 22 n° 6 (December 2018)PermalinkUrban impervious surface estimation from remote sensing and social data / Yan Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 12 (December 2018)PermalinkUsing Network Segments in the Visualization of Urban Isochrones / Jeff Allen in Cartographica, vol 53 n° 4 (Winter 2018)PermalinkOn the spatial distribution of buildings for map generalization / Zhiwei Wei in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)PermalinkAnalyzing the effect of earthquakes on OpenStreetMap contribution patterns and tweeting activities / Ahmed Ahmouda in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkOpenStreetMap data quality enrichment through awareness raising and collective action tools—experiences from a European project / Amin Mobasheri in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)Permalink