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Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)
contenu dans Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)
Titre : Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 61 - 76 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose d’explorer les différentes techniques permettant de le détecter. Tout d’abord, nous tâchons d’examiner les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OpenStreetMap (OSM) en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non-supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données OSM utilisable dans un contexte de classification supervisée. // As vandalism is a serious matter for the quality of Volunteered Geographic Information, this paper aims at exploring learning techniques that enable its detection. First, a focus on the various definitions of vandalism highlights the complexity of this concept. Second, we present an experimental vandalism detection on OpenStreetMap (OSM) data using a clustering-based outlier detection. The analysis of initial results leads to a discussion about the construction of an OSM vandalism corpus that would be useful in a supervised learning context. Numéro de notice : 2018-055 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91369 Documents numériques
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Le vandalisme dans l'IGV ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Open land cover from OpenStreetMap and remote sensing / Michael Schultz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
[article]
Titre : Open land cover from OpenStreetMap and remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Schultz, Auteur ; Janek Voss, Auteur ; Michael Auer, Auteur ; Sarah Carter, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 206 - 213 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Bade-Wurtemberg (Allemagne)
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) OpenStreetMap (OSM) tags were used to produce a global Open Land Cover (OLC) product with fractional data gaps available at osmlanduse.org. Data gaps in the global OLC map were filled for a case study in Heidelberg, Germany using free remote sensing data, which resulted in a land cover (LC) prototype with complete coverage in this area. Sixty tags in the OSM were used to allocate a Corine Land Cover (CLC) level 2 land use classification to 91.8% of the study area, and the remaining gaps were filled with remote sensing data. For this case study, complete are coverage OLC overall accuracy was estimated 87%, which performed better than the CLC product (81% overall accuracy) of 2012. Spatial thematic overlap for the two products was 84%. OLC was in large parts found to be more detailed than CLC, particularly when LC patterns were heterogeneous, and outperformed CLC in the classification of 12 of the 14 classes. Our OLC product represented data created in different periods; 53% of the area was 2011–2016, and 46% of the area was representative of 2016–2017. Numéro de notice : A2017-638 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.07.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.07.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86989
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 206 - 213[article]Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)
[article]
Titre : Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description Titre original : A data-oriented framework to assess OSM data quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Damien Garaud, Auteur ; Raphaël Delhome, Auteur ; Hugo Mercier, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 42 - 55 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (éditeur) Des outils Python pour mesurer la qualité des données OSM Numéro de notice : A2017-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86325
in Géomatique expert > n° 117 (juillet - août 2017) . - pp 42 - 55[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001974 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Ripe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions / Stephen Maguire in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
[article]
Titre : Ripe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions Type de document : Article/Communication Auteurs : Stephen Maguire, Auteur ; Martin Tomko, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1334 - 1358 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] maturité des données
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] temps instantané
[Termes IGN] zone homogèneRésumé : (Auteur) Map databases traditionally capture snapshot representations of the world following strict data collection and representation guidelines. The content of these map databases is often assessed using data quality metrics focusing on accuracy, completeness and consistency. The success of volunteered geographic information, supporting evolving representations of the world based on fluid guidelines, has rendered these measures insufficient. In this paper, we address the need to capture the variability in quality of a map database. We propose a new spatial data quality measure – dataset maturity – enabling assessment of the database based on temporal trends in feature definitions, specifically geometry-type definitions. The proposed measure can be (1) efficiently used to identify feature definition patterns reflecting community consensus that could be formalised in community guidelines and (2) deployed to identify regions that would benefit from increased editorial activity to achieve greater map homogeneity. We demonstrate the measure based on the content of the OpenStreetMap database in four regions of the world and show how the proposed dataset maturity measure captures a distinct quality of the datasets, distinct to data completeness and consistency. Numéro de notice : A2017-304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1287370 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287370 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85351
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1334 - 1358[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017042 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible State of the map 2017 / Vincent Habchi in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)
[article]
Titre : State of the map 2017 Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Habchi, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 34 - 41 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] accès aux données
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] collectivité territoriale
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMapRésumé : (auteur) La conférence annuelle organisée par l'association Open Street Map France s'est tenue début juin en Avignon, dans les locaux de l'université Numéro de notice : A2017-427 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86324
in Géomatique expert > n° 117 (juillet - août 2017) . - pp 34 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001974 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Estimating the spatial distribution, extent and potential lignocellulosic biomass supply of Trees Outside Forests in Baden-Wuerttemberg using airborne LiDAR and OpenStreetMap data / Joachim Maack in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 58 (June 2017)PermalinkVincent de Château-Thierry, Vice-président OSM France / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkA method for matching crowd-sourced and authoritative geospatial data / Heshan Du in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkAssessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)PermalinkCompleteness of citizen science biodiversity data from a volunteered geographic information perspective / Clemens Jacobs in Geo-spatial Information Science, vol 20 n° 1 (March 2017)PermalinkBuilding social networks in volunteered geographic information communities: What contributor behaviours reveal about crowdsourced data quality / Quy Thy Truong (2017)PermalinkCitizen empowered mapping, ch. 1. Level of details harmonization operations in OpenStreetMap based large scale maps / Guillaume Touya (2017)PermalinkElaboration d'outils d'analyse en vue d'optimiser les collectes de sang pour les segments grand public et professionnel / Séverine Fougeirol (2017)PermalinkEnhancing building footprints with squaring operations / Imran Lokhat in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 13 (September 2016)PermalinkNovel tool for examination of data completeness based on a comparative study of VGI data and official building datasets / Joanna Nowak Da Costa in Geodetski vestnik, vol 60 n° 3 (September - November 2016)Permalink