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Des images satellites aux cartes vectorielles / Onur Tasar (2020)  

Public Titre : Des images satellites aux cartes vectorielles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Onur Tasar, Auteur ; Pierre Alliez, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2020 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur en Automatique, Traitement du Signal et des Images de l'Université Côte d'Azur Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] maillage [Termes IGN] repésentation vectorielle [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] vectorisation Résumé : (auteur) With the help of significant technological developments over the years, it has been possible to collect massive amounts of remote sensing data. For example, the constellations of various satellites are able to capture large amounts of remote sensing images with high spatial resolution as well as rich spectral information over the globe. The availability of such huge volume of data has opened the door to numerous applications and raised many challenges. Among these challenges, automatically generating accurate maps has become one of the most interesting and long-standing problems, since it is a crucial process for a wide range of applications in domains such as urban monitoring and management, precise agriculture, autonomous driving, and navigation. This thesis seeks for developing novel approaches to generate vector maps from remote sensing images. To this end, we split the task into two sub-stages. The former stage consists in generating raster maps from remote sensing images by performing pixel-wise classification using advanced deep learning techniques. The latter stage aims at converting raster maps to vector ones by leveraging computational geometry approaches. This thesis addresses the challenges that are commonly encountered within both stages. Although previous research has shown that convolutional neural networks (CNNs)are able to generate excellent maps when training data are representative for test data, their performance significantly drops when there exists a large distribution difference between training and test images. In the first stage of our pipeline, we mainly aim atvercoming limited generalization abilities of CNNs to perform large-scale classification. We also explore a way of leveraging multiple data sets collected at different times with annotations for separate classes to train CNNs that can generate maps for all the classes. In the second part, we propose a method that vectorizes raster maps to integrate them into geographic information systems applications, which completes our processing pipeline. Throughout this thesis, we experiment on a large number of very high resolution satellite and aerial images. Our experiments demonstrate robustness and scalability of the proposed methods. Note de contenu : 1- Introduction 2- Progressively learning to segment new classes 3- City-to-city domain adaptation 4- Multi-source domain adaptation by data standardization 5- Multi-source, multi-target, and life-long domain adaptation 6- Vectorization of buildings via mesh approximation 7- Conclusions and perspectives Numéro de notice : 28571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du Signal et des Images : Côte d'Azur : 2020 Organisme de stage : INRIA Sophia Antipolis nature-HAL : Thèse En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02989681v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97728

SIG, introduction à la géomatique et mise en place d'un système d'information géographique libre / Nicolas Roelandt (2019)

Public Titre : SIG, introduction à la géomatique et mise en place d'un système d'information géographique libre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Nicolas Roelandt, Auteur Editeur : Paris : D-BookeR éditions Année de publication : 2019 Importance : 246 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8227-0788-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] GeoServer [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] Web Feature Service Index. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Auteur) Ce livre explique comment mettre en place un système d'information géographique à base de briques logicielles libres et interopérables. Pour simplifier la découverte et la mise en oeuvre, il se fonde sur la distribution OSGeoLive, librement téléchargeable, qui intègre un vaste panel d'outils éprouvés. La chaîne de traitement proposée est constituée de composants relativement simples à utiliser, même si vous êtes peu familier de ce type d'outils. Dans un premier temps, nous passerons en revue quelques concepts de base de la géomatique. Puis, nous verrons comment acquérir des données géospatiales depuis diverses sources et sous diverses formes ; comment les traiter au sein de QGIS ou à l'aide des fonctions géospatiales de PostGIS ; comment les stocker dans un fichier ou une base PostgreSQL/PostGIS puis les diffuser au moyen de protocoles réseaux ouverts dédiés mis en oeuvre par GeoServer. Pour finir, nous les afficherons dans une page web à l'aide de la bibliothèque JavaScript de webmapping Leaflet. Note de contenu : Introduction GÉNÉRALITÉS 1. Géomatique et SIG 2. Concepts de base de la géomatique 3. Intérêt des outils libre 4. Outils pour l'implémentation d'un SIG libre MISE EN PLACE D'UN SIG LIBRE Présentation des données 5. Chargement de données et traitement dans QGIS 6. Stockage de données géospatiales avec PostGIS 7. Diffusion de flux avec GeoServer 8. Visualisation des flux 9. Aller plus loin Conclusion ANNEXES - Création et paramétrage d'une machine virtuelle OSGeoLive - Codes - Lexique Numéro de notice : 26068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93511

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26068-01	37.30	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

MapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization / María-Jesús Lobo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 9-10 (September - October 2017) . - pp 1818 - 1845 Titre : MapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization Type de document : Article/Communication Auteurs : María-Jesús Lobo , Auteur ; Caroline Appert, Auteur ; Emmanuel Pietriga, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1818 - 1845 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] interface utilisateur [Termes IGN] logiciel SIG [Termes IGN] MapMosaic [Termes IGN] MAPublisher [Termes IGN] multiplexage [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] visualisation dynamique Mots-clés libres : MapMuxing Résumé : (Auteur) GIS software applications and other mapping tools enable users to correlate data from multiple layers and gain insight from the resulting visualizations. However, most of these applications only feature basic, monolithic layer compositing techniques. These techniques do not always support users effectively in their tasks, as we observed during interviews with GIS experts. We introduce MapMosaic, a novel approach based on dynamic visual compositing that enables users to interactively create and manipulate local composites of multiple vector and raster map layers, taking into account the semantics and attribute values of objects and fields in the compositing process. We evaluate MapMosaic ’s interaction model against that of QGIS (a widely used desktop GIS) and MAPublisher (a professional cartography tool) using the ‘Cognitive Dimensions’ framework and through an analytical comparison, showing that MapMosaic ’s model is more flexible and can support users more effectively in their tasks. We also report on feedback obtained from experts, which further confirms the potential of this highly dynamic approach to map layer compositing. Numéro de notice : A2017-505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1325488 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1325488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86451 [article]

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079-2017051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 70 n° 4 (December 2016)  

Public [article]  inGeomatica [en ligne] > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 269 - 282 Titre : mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 269 - 282 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arc [Termes IGN] contour [Termes IGN] discrétisation [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] rastérisation [Termes IGN] simplification de contour [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Les entités linéaires (p. ex., les routes, les rivières), les pourtours de surfaces (p. ex., les limites municipales, les rives des lacs) ou les trajectoires d’objets en mouvement (p. ex., les humains, les véhicules) sont représentés sur des cartes papier ou numériques avec des géométries de type polyligne. Les processus d’échantillonnage, de discrétisation et de généralisation donnent lieu à des polylignes représentées par un sous-ensemble de sommets de la ligne originale. La version simplifiée d’une entité linéaire peut enfreindre certaines relations spatiales (topologie, direction ou distance) qui s’appliquent entre la ligne originale et certains autres objets dans l’espace, à moins qu’un modèle qui tient compte du contexte de l’espace avoisinant ne soit appliqué. Ce dernier transforme la simplification de la ligne en un processus plutôt complexe et difficile à automatiser. Cet article présente une méthode qui appuie une simplification uniforme de la ligne sans tenir compte du contexte de son espace avoisinant. La méthode applique des tâches bien connues de géotraitement, par exemple la conversion de polylignes en données matricielles et de données matricielles en polylignes, et elle est conforme aux cartes des tuiles matricielles de même qu’aux systèmes mondiaux de quadrillage discrets. Numéro de notice : A2016--132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-401 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-401 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85203 [article]

Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales / Mohamed Bakillah in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 1 (mars – mai 2011)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 1 (mars – mai 2011) . - pp 8 - 42 Titre : Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Bakillah, Auteur ; Yvan Bédard, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 8 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] Oracle spatial [Termes IGN] requête spatiotemporelle [Termes IGN] sylviculture Résumé : (Auteur) Dans un contexte décisionnel, les bases de données géospatiales multidimensionnelles représentent souvent des données provenant de sources hétérogènes et évolutives. L’évolution de la structure multidimensionnelle et l’évolution du découpage spatial empêchent le traitement des requêtes spatiotemporelles, en raison de l’absence de liens entre les cubes créés à différentes époques. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche géosémantique au problème de l’évolution de la structure multidimensionnelle et de l’évolution des membres de la dimension spatiale. Cette approche géosémantique intègre un nouveau modèle de mapping sémantique adapté à la structure hiérarchique des cubes, puis l’outil Oracle spatial pour l’établissement des liens géométriques entre les membres de la dimension spatiale des différents cubes. Une méthode de transformation matricielle est intégrée afin de traiter les requêtes spatiotemporelles entre les cubes. L’implémentation et l’expérimentation de l’approche dans le domaine de la foresterie démontre qu’elle permet à l’utilisateur d’obtenir des approximations valables pour des requêtes. Numéro de notice : A2011-159 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.8-42 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.8-42 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30937 [article]

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047-2011011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Mon GPS en action ! / Paul Correia (2010)

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Using NHDPlus as the land base for the Noah-distributed model / Christian David in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)  

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HydroTools : outil pour la modélisation et l'extraction d'un réseau hydrologique / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 65 (01/11/2008)

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Least visible path analysis in raster terrain / M. Lu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)  

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An experiment using a circular neighborhood to calculate slope gradient from a DEM / X. Shi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 2 (February 2007)

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Contour line thinning and multigrid generation of raster-based digital elevation models / E. Katona in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)  

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The STRM data "finishing" process and products / J.A. Slater in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 3 (March 2006)

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La 3D au service du SIG ? (début) / Anonyme in Géomatique expert, n° 41- 42 (01/03/2005)

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Qualité de l'information géographique / Rodolphe Devillers (2005)

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Génération de MNE hybrides (Raster/Vecteur) : optimisation à base de flots de graphes contrainte par des primitives 3D / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)

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