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Multi-level self-adaptive individual tree detection for coniferous forest using airborne LiDAR / Zhenyang Hui in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 114 (November 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 114 (November 2022) . - n° 103028 Titre : Multi-level self-adaptive individual tree detection for coniferous forest using airborne LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhenyang Hui, Auteur ; Penggen Cheng, Auteur ; Bisheng Yang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 103028 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] segmentation multi-échelle [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) To obtain satisfying results of individual tree detection from LiDAR points, parameters using traditional methods usually need to be adjusted by trials and errors. When encountering complex forest environments, the detection accuracy cannot be satisfied. To resolve this, a multi-level self-adaptive individual tree detection method was presented in this paper. The proposed method can be seen as a hybrid model, which combined the strength of both raster-based and point-based methods. Raster-based strategy was first used for achieving initial trees detection results, while the point-based strategy was adopted for optimizing the clustered trees. In the proposed method, crown width scales were estimated automatically. Meanwhile, multi-scales segmented results were fused together to take advantage of segmented results of both larger and small scales. Six different coniferous forests were adopted for testing. Experimental result shows that this study achieved the lowest omission and commission errors comparing with other three classical approaches. Meanwhile, the average F1 score in this paper is 0.84, which is much highest out of other methods. Numéro de notice : A2022-784 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2022.103028 Date de publication en ligne : 24/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101887 [article]

Terrain representation using orientation / Gene Trantham in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 6 (November 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° 6 (November 2022) . - pp 479 - 491 Titre : Terrain representation using orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gene Trantham, Auteur ; Patrick Kennelly, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 479 - 491 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] estompage [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] ombre [Termes IGN] orientation [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] teinte hypsométrique Résumé : (auteur) A terrain data model using orientation rather than elevation permits more efficient analysis and stores its data in a multi-band raster. Representation techniques from the computer graphics industry are readily adopted with this data model. A common data model for terrain surfaces–the raster digital elevation model (DEM)–carries with it limitations by emphasizing height. Derived products such as relief shading require additional processing to determine orientation, even though they are used more frequently than those relying on elevation (e.g. hypsometric tinting). We show some of the benefits of encoding and analyzing terrain based on surface orientation, an approach that uses normal vectors stored as multi-band raster, the data storage convention in the computer graphics industry. A change in the data model and the conceptualization of the surface’s defining characteristics allows relief shading methods to run faster than conventional tools. Processing efficiencies are especially useful for more advanced shading models that may employ hundreds of relief shading calculations. In addition, an orientation-focused approach to terrain permits cartographic techniques to parallel common computer graphics methods. This project explores one such method, normal-mapping, an effect that adds texture to conventional relief shading by perturbing surface normal vectors. Numéro de notice : A2022-844 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2022.2035256 Date de publication en ligne : 03/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2022.2035256 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102072 [article]

Raster-based method for building selection in the multi-scale representation of two-dimensional maps / Yilang Shen in Geocarto international, vol 37 n° 22 ([10/10/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 22 [10/10/2022] . - pp 6494 - 6518 Titre : Raster-based method for building selection in the multi-scale representation of two-dimensional maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Yilang Shen, Auteur ; Tinghua Ai, Auteur ; Rong Zhao, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 6494 - 6518 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] densité du bâti [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] représentation cartographique 2D [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] superpixel [Termes IGN] triangulation de Delaunay [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) In the multi-scale representation of maps, a selection operation is usually applied to reduce the number of map elements and improve legibility while maintaining the original distribution characteristics. During the past few decades, many methods for vector building selection have been developed; however, pixel-based methods are relatively lacking. In this paper, a multiple-strategy method for raster building selection is proposed. In this method, to preserve the distribution range, a new homogeneous linear spectral clustering (HLSC) superpixel segmentation method is developed for the relatively homogeneous spatial division of building groups. Then, to preserve the relative distribution density, multi-level spatial division is performed according to the local number of buildings. Finally, to preserve the local geometric, attributive and geographical characteristics, four selection strategies, namely, the minimum centroid distance, minimum boundary distance, maximum area and considering geographical element strategies, are designed to generate selection results. To evaluate the proposed method, dispersed buildings in a suburban area are utilized to perform selection tasks. The experimental results indicate that the proposed method can effectively select dispersed irregular buildings at different levels of detail while maintaining the original distribution range and relative distribution density. In addition, the use of multiple selection strategies considering various geometric, attributive and geographical characteristics provides multiple options for cartography. Numéro de notice : A2022-727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2021.1943007 Date de publication en ligne : 29/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1943007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101673 [article]

Des images satellites aux cartes vectorielles / Onur Tasar (2020)  

Public Titre : Des images satellites aux cartes vectorielles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Onur Tasar, Auteur ; Pierre Alliez, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2020 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur en Automatique, Traitement du Signal et des Images de l'Université Côte d'Azur Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] maillage [Termes IGN] représentation vectorielle [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] vectorisation Résumé : (auteur) With the help of significant technological developments over the years, it has been possible to collect massive amounts of remote sensing data. For example, the constellations of various satellites are able to capture large amounts of remote sensing images with high spatial resolution as well as rich spectral information over the globe. The availability of such huge volume of data has opened the door to numerous applications and raised many challenges. Among these challenges, automatically generating accurate maps has become one of the most interesting and long-standing problems, since it is a crucial process for a wide range of applications in domains such as urban monitoring and management, precise agriculture, autonomous driving, and navigation. This thesis seeks for developing novel approaches to generate vector maps from remote sensing images. To this end, we split the task into two sub-stages. The former stage consists in generating raster maps from remote sensing images by performing pixel-wise classification using advanced deep learning techniques. The latter stage aims at converting raster maps to vector ones by leveraging computational geometry approaches. This thesis addresses the challenges that are commonly encountered within both stages. Although previous research has shown that convolutional neural networks (CNNs)are able to generate excellent maps when training data are representative for test data, their performance significantly drops when there exists a large distribution difference between training and test images. In the first stage of our pipeline, we mainly aim atvercoming limited generalization abilities of CNNs to perform large-scale classification. We also explore a way of leveraging multiple data sets collected at different times with annotations for separate classes to train CNNs that can generate maps for all the classes. In the second part, we propose a method that vectorizes raster maps to integrate them into geographic information systems applications, which completes our processing pipeline. Throughout this thesis, we experiment on a large number of very high resolution satellite and aerial images. Our experiments demonstrate robustness and scalability of the proposed methods. Note de contenu : 1- Introduction 2- Progressively learning to segment new classes 3- City-to-city domain adaptation 4- Multi-source domain adaptation by data standardization 5- Multi-source, multi-target, and life-long domain adaptation 6- Vectorization of buildings via mesh approximation 7- Conclusions and perspectives Numéro de notice : 28571 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du Signal et des Images : Côte d'Azur : 2020 Organisme de stage : INRIA Sophia Antipolis nature-HAL : Thèse En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02989681v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97728

SIG, introduction à la géomatique et mise en place d'un système d'information géographique libre / Nicolas Roelandt (2019)

Public Titre : SIG, introduction à la géomatique et mise en place d'un système d'information géographique libre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Nicolas Roelandt, Auteur Editeur : Paris : D-BookeR éditions Année de publication : 2019 Importance : 246 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8227-0788-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données matricielles [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] entrepôt de données [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] GeoServer [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] Web Feature Service Index. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Auteur) Ce livre explique comment mettre en place un système d'information géographique à base de briques logicielles libres et interopérables. Pour simplifier la découverte et la mise en oeuvre, il se fonde sur la distribution OSGeoLive, librement téléchargeable, qui intègre un vaste panel d'outils éprouvés. La chaîne de traitement proposée est constituée de composants relativement simples à utiliser, même si vous êtes peu familier de ce type d'outils. Dans un premier temps, nous passerons en revue quelques concepts de base de la géomatique. Puis, nous verrons comment acquérir des données géospatiales depuis diverses sources et sous diverses formes ; comment les traiter au sein de QGIS ou à l'aide des fonctions géospatiales de PostGIS ; comment les stocker dans un fichier ou une base PostgreSQL/PostGIS puis les diffuser au moyen de protocoles réseaux ouverts dédiés mis en oeuvre par GeoServer. Pour finir, nous les afficherons dans une page web à l'aide de la bibliothèque JavaScript de webmapping Leaflet. Note de contenu : Introduction GÉNÉRALITÉS 1. Géomatique et SIG 2. Concepts de base de la géomatique 3. Intérêt des outils libre 4. Outils pour l'implémentation d'un SIG libre MISE EN PLACE D'UN SIG LIBRE Présentation des données 5. Chargement de données et traitement dans QGIS 6. Stockage de données géospatiales avec PostGIS 7. Diffusion de flux avec GeoServer 8. Visualisation des flux 9. Aller plus loin Conclusion ANNEXES - Création et paramétrage d'une machine virtuelle OSGeoLive - Codes - Lexique Numéro de notice : 26068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93511

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
26068-01	37.30	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

MapMosaic : dynamic layer compositing for interactive geovisualization / María-Jesús Lobo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

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mR-V: Line simplification through mnemonic rasterization / Emmanuel Stefanakis in Geomatica [en ligne], vol 70 n° 4 (December 2016)  

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Approche géosémantique intégrée pour les cubes évolutifs de données géospatiales / Mohamed Bakillah in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 1 (mars – mai 2011)  

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Mon GPS en action ! / Paul Correia (2010)

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Using NHDPlus as the land base for the Noah-distributed model / Christian David in Transactions in GIS, vol 13 n° 4 (August 2009)  

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HydroTools : outil pour la modélisation et l'extraction d'un réseau hydrologique / Imen Hentati in Géomatique expert, n° 65 (01/11/2008)

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Least visible path analysis in raster terrain / M. Lu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)  

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An experiment using a circular neighborhood to calculate slope gradient from a DEM / X. Shi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 2 (February 2007)  

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Contour line thinning and multigrid generation of raster-based digital elevation models / E. Katona in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)  

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The STRM data "finishing" process and products / J.A. Slater in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 3 (March 2006)  

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