Centre dedocumentation
scientifique

Detecting and visualizing observation hot-spots in massive volunteer-contributed geographic data across spatial scales using GPU-accelerated kernel density estimation / Guiming Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 1 (January 2022) . - n° 55 Titre : Detecting and visualizing observation hot-spots in massive volunteer-contributed geographic data across spatial scales using GPU-accelerated kernel density estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 55 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] processeur graphique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] tâche claire Résumé : (auteur) Volunteer-contributed geographic data (VGI) is an important source of geospatial big data that support research and applications. A major concern on VGI data quality is that the underlying observation processes are inherently biased. Detecting observation hot-spots thus helps better understand the bias. Enabled by the parallel kernel density estimation (KDE) computational tool that can run on multiple GPUs (graphics processing units), this study conducted point pattern analyses on tens of millions of iNaturalist observations to detect and visualize volunteers’ observation hot-spots across spatial scales. It was achieved by setting varying KDE bandwidths in accordance with the spatial scales at which hot-spots are to be detected. The succession of estimated density surfaces were then rendered at a sequence of map scales for visual detection of hot-spots. This study offers an effective geovisualization scheme for hierarchically detecting hot-spots in massive VGI datasets, which is useful for understanding the pattern-shaping drivers that operate at multiple spatial scales. This research exemplifies a computational tool that is supported by high-performance computing and capable of efficiently detecting and visualizing multi-scale hot-spots in geospatial big data and contributes to expanding the toolbox for geospatial big data analytics. Numéro de notice : A2022-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11010055 Date de publication en ligne : 12/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11010055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99507 [article]

Mobile mapping et PCRS / Clément Benoît in Géomatique expert, n° 136 (novembre - décembre 2021)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 136 (novembre - décembre 2021) . - pp 29 - 41 Titre : Mobile mapping et PCRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoît, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 29 - 41 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] données massives [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] plan du corps de rue simplifié [Termes IGN] précision absolue [Termes IGN] précision relative [Termes IGN] référentiel à grande échelle [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] système de numérisation mobile [Termes IGN] télémétrie laser mobile Résumé : (Auteur) Le PCRS est majoritairement produit à partir de photographies aériennes à 5 cm de pixel sol. Cette méthode, qui permet la production de grandes surfaces, souffre cependant d’un certain nombre de défauts : comment acquérir des zones invisibles (cachées par la végétation, ou par des avancées de toits) ? Comment gérer les mises à jour ? Autant de questions qui justifieraient l’usage d’un système d’acquisition sol pour acquérir ponctuellement, ou mettre à jour, de petites zones. Numéro de notice : A2021-918 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/11/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99334 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IFN-001-P002286	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

La 3D dans tous ses états [à Cergy-Pontoise] / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2197 (décembre 2021)

Public [article]  inGéomètre > n° 2197 (décembre 2021) . - pp 44 - 46 Titre : La 3D dans tous ses états [à Cergy-Pontoise] Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 44 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] ArcGIS online [Termes IGN] Cergy-Pontoise [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données massives [Termes IGN] format JSON [Termes IGN] impression 3D [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] stockage de données Résumé : (Auteur) Dès les années 1980, l’agglomération de Cergy-Pontoise avait fait réaliser une maquette physique pour visualiser son territoire en trois dimensions. Depuis 2009, elle développe une plateforme 3D multi-échelle permettant d’intégrer les approches BIM, CIM, TIM. Numéro de notice : A2021-894 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/12/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99251 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2021111	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt

The geography of social media data in urban areas: Representativeness and complementarity / Alvaro Bernabeu-Bautista in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 11 (November 2021) . - n° 747 Titre : The geography of social media data in urban areas: Representativeness and complementarity Type de document : Article/Communication Auteurs : Alvaro Bernabeu-Bautista, Auteur ; Leticia Serrano-Estrada, Auteur ; V. Raul Perez-Sanchez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 747 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse socio-économique [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] réseau social géodépendant [Termes IGN] Valence (Espagne) [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) This research sheds light on the relationship between the presence of location-based social network (LBSN) data and other economic and demographic variables in the city of Valencia (Spain). For that purpose, a comparison is made between location patterns of geolocated data from various social networks (i.e., Google Places, Foursquare, Twitter, Airbnb and Idealista) and statistical information such as land value, average gross income, and population distribution by age range. The main findings show that there is no direct relationship between land value or age of registered population and the amount of social network data generated in a given area. However, a noteworthy coincidence was observed between Google Places data-clustering patterns, which represent the offer of economic activities, and the spatial concentration of the other LBSNs analyzed, suggesting that data from these sources are mostly generated in areas with a high density of economic activities. Numéro de notice : A2021-828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10110747 Date de publication en ligne : 03/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10110747 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98965 [article]

Cultivating historical heritage area vitality using urban morphology approach based on big data and machine learning / Jiayu Wu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 91 (January 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 91 (January 2022) . - n° 101716 Titre : Cultivating historical heritage area vitality using urban morphology approach based on big data and machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiayu Wu, Auteur ; Yutian Lu, Auteur ; Hei Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101716 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] conservation du patrimoine [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données massives [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] régularisation de Tychonoff [Termes IGN] variation diurne Résumé : (auteur) The conservation of historical heritage can bring social benefits to cities by promoting community economic development and societal creativity. In the early stages of historical heritage conservation, the focus was on the museum-style concept for individual structures. At present, heritage area vitality is often adopted as a general conservation method to increase the vibrancy of such areas. However, it remains unclear whether urban morphological elements suitable for urban areas can be applied to heritage areas. This study uses ridge regression and LightGBM with multi-source big geospatial data to explore whether urban morphological elements that affect the vitality of heritage and urban areas are consistent or have different spatial distributions and daily variations. From a sample of 12 Chinese cities, our analysis shows the following results. First, factors affecting urban vitality differ from those influencing heritage areas. Second, factors influencing urban and heritage areas' vitality have diurnal variations and differ across cities. The overarching contribution of this study is to propose a quantitative and replicable framework for heritage adaptation, combining urban morphology and vitality measures derived from big geospatial data. This study also extends the understanding of forms of heritage areas and provides theoretical support for heritage conservation, urban construction, and economic development. Numéro de notice : A2022-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101716 Date de publication en ligne : 30/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101716 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99048 [article]

Digital camera calibration for cultural heritage documentation: the case study of a mass digitization project of religious monuments in Cyprus / Evagoras Evagorou in European journal of remote sensing, vol 54 sup 1 (2021)  

Permalink

Disaster Image Classification by Fusing Multimodal Social Media Data / Zhiqiang Zou in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)  

Permalink

Analytics of location-based big data for smart cities: Opportunities, challenges, and future directions / Haosheng Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 90 (November 2021)  

Permalink

Mapping essential urban land use categories with open big data: Results for five metropolitan areas in the United States of America / Bin Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 178 (August 2021)  

Permalink

La géovisualisation de données massives sur le Web : entre avancées technologiques et évolutions cartographiques / Boris Mericskay in Mappemonde [en ligne], n° 131 (juillet 2021)  

Permalink

Quality assessment of heterogeneous training data sets for classification of urban area with Landsat imagery / Neema Nicodemus Lyimo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 5 (May 2021)  

Permalink

Understanding collective human movement dynamics during large-scale events using big geosocial data analytics / Junchuan Fan in Computers, Environment and Urban Systems, vol 87 (May 2021)  

Permalink

Decision-level and feature-level integration of remote sensing and geospatial big data for urban land use mapping / Jiadi Yin in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

Permalink

A user-driven process for INSPIRE-compliant land use database: example from Wallonia, Belgium / Benjamin Beaumont in Annals of GIS, vol 27 n° 2 (April 2021)  

Permalink

AI4GEO: a data intelligence platform for 3D geospatial mapping / Pierre-Marie Brunet (2021)  

Permalink