Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (159)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers / Collectif Amadeus in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers Type de document : Article/Communication Auteurs : Collectif Amadeus, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 143 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] astronomie
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) [Introduction] L’objectif du projet Amadeus consiste à proposer des solutions informatiques permettant d’analyser efficacement des données provenant d’observations et/ou simulations en astronomie. Comme type d’analyse, les partenaires du projet se sont fixés comme cible principale, la proposition de modèles permettant l’identification d’exoplanètes ou tout au moins, les étoiles susceptibles d’avoir des exoplanètes gravitant autour d’elles. Une telle information permettrait aux astrophysiciens de concentrer leurs observations sur certaines régions de l’espace plutôt que d’autres ce qui augmenterait la chance de détecter le passage d’une planète. Numéro de notice : A2014-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73771
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 143 - 147[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Big data, le cas des systèmes d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Josiane Mothe, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Eric Gaussier, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 9 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] veille économique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée. Numéro de notice : A2014-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.9-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.9-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73768
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 9 - 48[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises / Myriam Karoui in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises Type de document : Article/Communication Auteurs : Myriam Karoui, Auteur ; Grégoire Davauchelle, Auteur ; Aurélie Dudezert, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 73 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) Les nouveaux usages liés à la prolifération d’internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles, etc.) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID, etc.) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s’agit du phénomène big data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l’ère du big data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d’autres termes, un projet big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu’une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l’organisation des flux de données à traiter ainsi qu’à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises. Numéro de notice : A2014-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.73-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.73-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73769
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 73 - 92[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Le Ber, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (Auteur) Le projet ANR 11 MONU 14 Fresqeau est un projet interdisciplinaire associant informaticiens et hydroécologues. Il a pour but de collecter un ensemble de données concernant l’état des cours d’eau, à l’échelle de deux grands bassins versants français, puis d’exploiter ces données avec des méthodes de fouille afin de répondre à des questionnements scientifiques. Outre leur volume, les données ainsi collectées ont des origines et caractéristiques diverses : elles sont spatiales, temporelles, plus ou moins denses, quantitatives ou qualitatives, à précision et fiabilité variables. L’ensemble de ces caractéristiques rend délicate l’exploitation de ces données massives. Numéro de notice : A2014-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73774
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 169 - 174[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible La sédimentation visuelle : outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public / Samuel Huron in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : La sédimentation visuelle : outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Huron, Auteur ; Romain Vuillemot, Auteur ; Jean-Daniel Fekete, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 155 - 158 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données massives
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] grand public
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) [Introduction] Cinq cent millions, c’est le nombre moyen de tweets envoyés par jour en 2013, avec des pics pouvant atteindre pratiquement 150 000 tweets par secondes. Un tweet provoque une mise à jour de la base de données sur l’infrastructure de Twitter ; il peut contenir du texte, des images et de la vidéo. Ce type de flux de données répond à la définition de « Big data » : volume, vitesse, hétérogénéité. Pour analyser cette masse de données, deux approches peuvent se combiner : les méthodes automatiques permettant de répondre à des questions précises, et la visualisation pour explorer et extraire des informations sur des sous-ensembles de ces données. Durant les vingt dernières années, la communauté de recherche en visualisation a fait d’énormes progrès tant dans la conception que dans l’évaluation de ces techniques. Néanmoins, bien qu’un travail abandon existe sur les représentations du temps (Aigner, 2007), ces travaux se sont majoritairement concentrés sur la représentation visuelle de données statiques. Numéro de notice : A2014-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73773
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 155 - 158[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible vol 19 n° 3 - mai - juin 2014 - Systèmes d'information et big data (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Josiane MothePermalinkLes Big data : datahygiènisme nettoyer les données de Google, du thésaurus aux référentiels terminologiques, Jean Véronis ... / Anonyme in Documentaliste : Sciences de l'information, vol 51 n° 1 (mars 2014)Permalinkvol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Chantal Soulé-DupuyPermalinkAnalyzing relatedness by toponym co-occurrences on web pages / Yu Liu in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkManaging Germany's big imagery data / Mladen Stojic in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 2 (february 2014)PermalinkOpportunities and impediments for open GIS / Daniel Sui in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkGrosse, belle et libre à la fois / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 153 (01/01/2014)PermalinkQuand l'Internet devient tout chose / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 150 (01/10/2013)PermalinkCloud is opening doors / Jessi Dick in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 6 (june 2013)PermalinkDiscovering spatial interaction communities from mobile phone data / Song Gao in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)Permalink