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Beyond the geotag: situating ‘big data’ and leveraging the potential of the geoweb / Jeremy W. Crampton in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)
[article]
Titre : Beyond the geotag: situating ‘big data’ and leveraging the potential of the geoweb Type de document : Article/Communication Auteurs : Jeremy W. Crampton, Auteur ; Mark Graham, Auteur ; Ate Poorthuis, Auteur ; Taylor Shelton, Auteur ; Monica Stephens, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 130 - 139 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) This article presents an overview and initial results of a geoweb analysis designed to provide the foundation for a continued discussion of the potential impacts of ‘big data’ for the practice of critical human geography. While Haklay's (2012) observation that social media content is generated by a small number of ‘outliers’ is correct, we explore alternative methods and conceptual frameworks that might allow for one to overcome the limitations of previous analyses of user-generated geographic information. Though more illustrative than explanatory, the results of our analysis suggest a cautious approach toward the use of the geoweb and big data that are as mindful of their shortcomings as their potential. More specifically, we propose five extensions to the typical practice of mapping georeferenced data that we call going ‘beyond the geotag’: (1) going beyond social media that is explicitly geographic; (2) going beyond spatialities of the ‘here and now’; (3) going beyond the proximate; (4) going beyond the human to data produced by bots and automated systems, and (5) going beyond the geoweb itself, by leveraging these sources against ancillary data, such as news reports and census data. We see these extensions of existing methodologies as providing the potential for overcoming existing limitations on the analysis of the geoweb. The principal case study focuses on the widely reported riots following the University of Kentucky men's basketball team's victory in the 2012 NCAA championship and its manifestation within the geoweb. Drawing upon a database of archived Twitter activity – including all geotagged tweets since December 2011–we analyze the geography of tweets that used a specific hashtag (#LexingtonPoliceScanner) in order to demonstrate the potential application of our methodological and conceptual program. By tracking the social, spatial, and temporal diffusion of this hashtag, we show how large databases of such spatially referenced internet content can be used in a more systematic way for critical social and spatial analysis. Numéro de notice : A2013-747 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.777137 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.777137 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32883
in Cartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 2 (March 2013) . - pp 130 - 139[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Coping with a data deluge; data storage: a theeting problem / Fabrice Demarthon in CNRS international magazine, n° 28 (January 2013)
[article]
Titre : Coping with a data deluge; data storage: a theeting problem Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabrice Demarthon, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 24 - 27 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] archivage électronique
[Termes IGN] données massivesRésumé : (Auteur) Today, the amount of information exchanged over the internet represents five millions times that contained in all the books ever written. Numéro de notice : A2013-844 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33707
in CNRS international magazine > n° 28 (January 2013) . - pp 24 - 27[article]Documents numériques
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Coping with a data ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Infodesign / Yann Guilain (2013)
Titre : Infodesign : le management visuel de l'information à l'heure du big data Type de document : Monographie Auteurs : Yann Guilain, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2013 Collection : Actu' gestion Importance : 205 p. Format : 18 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8050-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] infographie
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] technologies de l'information et de la communication
[Termes IGN] visualisation de données statistiquesRésumé : (Editeur) Ces dix dernières années, notre civilisation a produit plus d'informations que durant toute l'histoire de l'humanité. L'heure du Big Data a sonné et, avec elle, celle de l'Infodesign qui consiste à réaliser des représentations visuelles synthétiques pour donner à comprendre des volumes importants d'informations. De quelle révolution s'agit-il et quelles en sont les caractéristiques ? Comment s'orienter dans la jungle des formes graphiques actuelles ? Où trouver les sources de données sur Internet ? Quels sont les méthodes et les outils de présentation ? Première synthèse en français sur le sujet, Infodesign est également un guide opérationnel, illustré par plus d'une centaine de reproductions issues des médias traditionnels, de l'Internet grand public et des pratiques en entreprise. Cet ouvrage s'adresse aux managers soucieux de décoder les graphiques qu'ils rencontrent et de convaincre en présentant leurs données, aux journalistes souhaitant mettre en image leurs informations, aux professionnels et passionnés des arts visuels curieux de découvrir et réaliser des représentations efficaces. Enfin, les chercheurs et étudiants trouveront ici une introduction complète à l'histoire, à la typologie, aux bonnes pratiques et outils d'un domaine en effervescence. Note de contenu : Ch 1 : Qu'est-ce que l'infodesign ?
Ch 2 : Panorama de l'infodesign
Ch 3 : Les pièges de l'infodesign
Ch 4 : Savoir-faire, sources de données et outils de l'infodesignNuméro de notice : 20976 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63188 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20976-01 18.30 Livre Centre de documentation Sciences de l'information Disponible The big data revolution: a new challenge / Fabrice Demarthon in CNRS international magazine, n° 28 (January 2013)
[article]
Titre : The big data revolution: a new challenge Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabrice Demarthon, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 20 - 23 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] données massivesRésumé : (Auteur) From the internet to large-scale research facilities, the amount of digital data generated today is growing exponentially. Data producers and users alike need to devise better ways to cope with this deluge of information. How can it be classified, store, made relevant? This item examines the bits and bytes that are reshaping our world. Numéro de notice : A2013-847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33706
in CNRS international magazine > n° 28 (January 2013) . - pp 20 - 23[article]Documents numériques
en open access
The big data revolution ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF LiDAR-Landsat data fusion for large-area assessment of urban land cover: Balancing spatial resolution, data volume and mapping accuracy / K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
[article]
Titre : LiDAR-Landsat data fusion for large-area assessment of urban land cover: Balancing spatial resolution, data volume and mapping accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Singh, Auteur ; J. Volger, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 110 - 121 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométriqueRésumé : (Auteur) The structural characteristics of Light Detection and Ranging (LiDAR) data are increasingly used to classify urban environments at fine scales, but have been underutilized for distinguishing heterogeneous land covers over large urban regions due to high cost, limited spectral information, and the computational difficulties posed by inherently large data volumes. Here we explore tradeoffs between potential gains in mapping accuracy with computational costs by integrating structural and intensity surface models extracted from LiDAR data with Landsat Thematic Mapper (TM) imagery and evaluating the degree to which TM, LiDAR, and LiDAR-TM fusion data discriminated land covers in the rapidly urbanizing region of Charlotte, North Carolina, USA. Using supervised maximum likelihood (ML) and classification tree (CT) methods, we classified TM data at 30 m and LiDAR data and LiDAR-TM fusions at 1 m, 5 m, 10 m, 15 m and 30 m resolutions. We assessed the relative contributions of LiDAR structural and intensity surface models to classification map accuracy and identified optimal spatial resolution of LiDAR surface models for large-area assessments of urban land cover. ML classification of 1 m LiDAR-TM fusions using both structural and intensity surface models increased total accuracy by 32% compared to LiDAR alone and by 8% over TM at 30 m. Fusion data using all LiDAR surface models improved class discrimination of spectrally similar forest, farmland, and managed clearings and produced the highest total accuracies at 1 m, 5 m, and 10 m resolutions (87.2%, 86.3% and 85.4%, respectively). At all resolutions of fusion data and using either ML or CT classifier, the relative contribution of the LiDAR structural surface models (canopy height and normalized digital surface model) to classification accuracy is greater than the intensity surface. Our evaluation of tradeoffs between data volume and thematic map accuracy for this study system suggests that a spatial resolution of 5 m for LiDAR surface models best balances classification performance and the computational challenges posed by large-area assessments of land cover. Numéro de notice : A2012-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.09.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.09.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32053
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 74 (Novembrer 2012) . - pp 110 - 121[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2012081 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Les premiers pas du Big Data / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 139 (septembre 2012)PermalinkEn quoi la géomatique est-elle concernée par le Big Data ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 139 (septembre 2012)PermalinkObservation-driven geo-ontology engineering / Krzysztof Janowicz in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)PermalinkGeographic Information Science, GIScience 2012, 7th International Conference, Columbus, OH, USA, September 2012 / Ningchuan Xiao (2012)Permalinkvol 25 n° 8-9 - august - september 2011 - Data-Intensive Geospatial Computing (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Jiang BinPermalinkPermalinkSemi-automatic process for hybrid DTM Generalization based on structural elements multi-analysis / M. Martin in Cartographic journal (the), vol 46 n° 2 (May 2009)PermalinkPermalinkConception et exploitation d'une base de métadonnées de traitements géographiques, description des connaissances d'utilisation / Yann Abd-El-Kader (2005)PermalinkEfficient flow computation on massive grid terrain datasets / L. Arge in Geoinformatica, vol 7 n° 4 (December 2003)Permalink