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vol 30 n° 9-10 - September - October 2016 - Human dynamics in the mobile and big data era (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Shih-Lung Shaw
[n° ou bulletin]
Titre : vol 30 n° 9-10 - September - October 2016 - Human dynamics in the mobile and big data era Type de document : Périodique Auteurs : Shih-Lung Shaw, Éditeur scientifique ; Ming-Hsiang Tsou, Éditeur scientifique ; Xinyue Ye, Éditeur scientifique Année de publication : 2016 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] lever mobile
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] navigation
[Termes IGN] recherche appliquée
[Termes IGN] téléphonie mobileNuméro de notice : 079-201605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.tandfonline.com/toc/tgis20/30/9 Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=27151 [n° ou bulletin]Contient
- Exploration of spatiotemporal and semantic clusters of Twitter data using unsupervised neural networks / Enrico Steiger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Understanding the bias of call detail records in human mobility research / Ziliang Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Measures of transport mode segmentation of trajectories / Adrain C. Prelipcean in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Finding spatial outliers in collective mobility patterns coupled with social ties / Monica Wachowicz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Activity patterns, socioeconomic status and urban spatial structure: what can social media data tell us? / Qunying Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Discovery of local topics by using latent spatio-temporal relationships in geo-social media / Kyoung-Sook Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- A novel methodology for identifying environmental exposures using GPS data / Andreea Cetateanu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Modeling spatiotemporal information generation / Simon Scheider in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Integrating social network data into GISystems / Clio Andris in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
- Incorporating movement in species distribution models: how do simulations of dispersal affect the accuracy and uncertainty of projections? / Paul Holloway in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Understanding the bias of call detail records in human mobility research / Ziliang Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
[article]
Titre : Understanding the bias of call detail records in human mobility research Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziliang Zhao, Auteur ; Shih-Lung Shaw, Auteur ; Yang Xu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1738 - 1762 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] statistiques d'appels détaillés
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (Auteur) In recent years, call detail records (CDRs) have been widely used in human mobility research. Although CDRs are originally collected for billing purposes, the vast amount of digital footprints generated by calling and texting activities provide useful insights into population movement. However, can we fully trust CDRs given the uneven distribution of people’s phone communication activities in space and time? In this article, we investigate this issue using a mobile phone location dataset collected from over one million subscribers in Shanghai, China. It includes CDRs (~27%) plus other cellphone-related logs (e.g., tower pings, cellular handovers) generated in a workday. We extract all CDRs into a separate dataset in order to compare human mobility patterns derived from CDRs vs. from the complete dataset. From an individual perspective, the effectiveness of CDRs in estimating three frequently used mobility indicators is evaluated. We find that CDRs tend to underestimate the total travel distance and the movement entropy, while they can provide a good estimate to the radius of gyration. In addition, we observe that the level of deviation is related to the ratio of CDRs in an individual’s trajectory. From a collective perspective, we compare the outcomes of these two datasets in terms of the distance decay effect and urban community detection. The major differences are closely related to the habit of mobile phone usage in space and time. We believe that the event-triggered nature of CDRs does introduce a certain degree of bias in human mobility research and we suggest that researchers use caution to interpret results derived from CDR data. Numéro de notice : A2016-567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1137298 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2015.1137298 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81710
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 9-10 (September - October 2016) . - pp 1738 - 1762[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible vol 21 n° 4 - juillet - août 2016 - Diffusion d'alarmes, diffusion d'alertes. De nouveaux enjeux pour les SI (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Florence Sèdes
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI (2001 -)
Titre : vol 21 n° 4 - juillet - août 2016 - Diffusion d'alarmes, diffusion d'alertes. De nouveaux enjeux pour les SI Type de document : Périodique Auteurs : Florence Sèdes, Éditeur scientifique ; Rémi Delmas, Éditeur scientifique ; Thomas Polacsek, Éditeur scientifique Année de publication : 2016 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] spécificationNuméro de notice : 093-201604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://isi.revuesonline.com/resnum.jsp?editionId=3168 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=27510 [n° ou bulletin]Contient
- Roadmap architecturale pour la création d’un système de diffusion d’alarme / Sumit Kalra in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
- Diffuser une alerte aux crues rapides via une application smartphone en France. De la théorie à la mise en pratique / Sekedoua Kouadio in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
- Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The direction-constrained k nearest neighbor query dealing with spatio-directional objects / Min-Joong Lee in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)
[article]
Titre : The direction-constrained k nearest neighbor query dealing with spatio-directional objects Type de document : Article/Communication Auteurs : Min-Joong Lee, Auteur ; Dong-Wan Choi, Auteur ; SangYeon Kim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 471 – 502 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse coût-avantage
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] requête spatialeRésumé : (auteur) Finding k nearest neighbor objects in spatial databases is a fundamental problem in many geospatial systems and the direction is one of the key features of a spatial object. Moreover, the recent tremendous growth of sensor technologies in mobile devices produces an enormous amount of spatio-directional (i.e., spatially and directionally encoded) objects such as photos. Therefore, an efficient and proper utilization of the direction feature is a new challenge. Inspired by this issue and the traditional k nearest neighbor search problem, we devise a new type of query, called the direction-constrained k nearest neighbor (DCkNN) query. The DCkNN query finds k nearest neighbors from the location of the query such that the direction of each neighbor is in a certain range from the direction of the query. We develop a new index structure called MULTI, to efficiently answer the DCkNN query with two novel index access algorithms based on the cost analysis. Furthermore, our problem and solution can be generalized to deal with spatio-circulant dimensional (such as a direction and circulant periods of time such as an hour, a day, and a week) objects. Experimental results show that our proposed index structure and access algorithms outperform two adapted algorithms from existing kNN algorithms. Numéro de notice : A2016-378 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0245-2 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0245-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81145
in Geoinformatica > vol 20 n° 3 (July - September 2016) . - pp 471 – 502[article]Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking / Rouaa Wannous in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
[article]
Titre : Using seal trajectories in biological early warning system for real-time zone tracking Titre original : Utilisation des trajectoires de phoques dans un système d'alertes biologique pour le suivi de zone en temps réel Type de document : Article/Communication Auteurs : Rouaa Wannous, Auteur ; Jamal Malki, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Cécile Vincent, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 83 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] filtrage d'information
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] population animaleRésumé : (Auteur) Les systèmes d’alertes rapides se sont intéressés aux données capturées en particulier celles des objets mobiles. Depuis le début des années 2000, de nouveaux dispositifs de capture sont conçus qui sont capables de restituer de grands volumes de données, appelés trajectoires. Comment les systèmes d’alertes rapides peuvent-ils intégrer ces masses de données ? Comment répondre en temps réel aux requêtes des utilisateurs ? Dans ce travail, nous présentons une approche ontologique pour modéliser la trajectoire. Les connaissances du domaine de la trajectoire sont exprimées sous forme de règles qui alimentent le mécanisme d’inférence ontologique. Nous montrons l’importante complexité de l’inférence et nous proposons des optimisations. Nous évaluons les contributions sur des données réelles. Numéro de notice : A2016-943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.4.83-104 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.4.83-104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83428
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 4 (juillet - août 2016) . - pp 83 - 104[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Geospatial big data handling theory and methods: A review and research challenges / Songnian Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)PermalinkRethinking big data: A review on the data quality and usage issues / Jianzheng Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)PermalinkSpatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkExploring cell tower data dumps for supervised learning-based point-of-interest prediction (industrial paper) / Ran Wang in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)PermalinkFuture trends in geospatial information management : UN expert committee regards connectivity as key to growth / Frédérique Coumans in GIM international [en ligne], vol 30 n° 4 (April 2016)PermalinkClassified and clustered data constellation: An efficient approach of 3D urban data management / Suhaibah Azri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 113 (March 2016)PermalinkA land use/land cover change geospatial cyberinfrastructure to integrate big data and temporal topology / Jin Xing in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)PermalinkBig data, open data et valorisation des données / Jean-Louis Monino (2016)PermalinkPermalinkPermalinkDense image matching / Martin Kodde in GIM international [en ligne], vol 30 n° 1 (January 2016)PermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)PermalinkTweets analysis for event detection / Soumaya Cherichi in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)PermalinkIntergeo 2015 ou la foire du drone / Olivier Reis in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)Permalink11 Events under One Umbrella / Anonyme in GIM international [en ligne], vol 29 n° 11 (November 2015)PermalinkRecherche et découverte d’information dans les environnements « big data » : Une étude exploratoire et qualitative / Jean-Sébastien Vayre in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 6 (novembre - décembre 2015)PermalinkOvercoming lidar’s Big data problem / Rick Harrison in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 9 (October 2015)PermalinkAre you going radio ga ga? / James Bray in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 8 (September 2015)PermalinkPermalinkGenerating more maps from spatial big data : new tools needed to meet the neocartography challenge / Nicolas Regnauld in Position, n° 78 (August - September 2015)Permalink