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Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 1) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 123 (juillet - août 2018) . - pp 36 - 54 Titre : Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 1) Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Leblan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 36 - 54 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] flore urbaine [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] Rennes [Termes IGN] semis de points Résumé : (éditeur) Le service SIG de la métropole de Rennes cherche à reconstituer, à partir d’un nuage de points LiDAR aérien, des modèles réalistes de végétation urbaine afin d’alimenter sa maquette 3D. Numéro de notice : A2018-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90330 [article]

Voir aussi

• Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017) 

Public Titre : Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdana, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] biodiversité végétale [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écologie forestière [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] houppier [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] modèle linéaire [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] service écosystémique Index. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Les chercheurs en écologie du paysage essaient de comprendre l’effet de la structure et de la composition des habitats sur les espèces. La technologie LiDAR est encore peu utilisée dans ce domaine, mais fournit des données précises sur de grandes zones. Nous cherchons ici à évaluer l’apport des données LiDAR en milieu forestier. La but est de voir si des métriques LiDAR pertinentes peuvent être extraites afin d’expliquer et prédire des indicateurs de biodiversité. Les résultats obtenus à partir de modèles linéaires généralisés (GLM) permettent d’expliquer entre 14 et 63% des variables de biodiversité étudiées (Indice de Biodiversité Potentielle, taux de prédation des défoliateurs, indice de consommation du chevreuil, richesse de la strate herbacée, richesse de différentes catégories d’oiseaux) à partir d’une combinaison d’une quinzaine de variables LiDAR. Dans un second temps, nous explorons l’apport de données LiDAR pour extraire automatiquement les cimes et couronnes des arbres. L’analyse est effectuée par extraction des maximas locaux ou par l’utilisation de la méthode de ligne de partage des eaux, sur le modèle numérique de hauteur issu des données LiDAR. Les algorithmes ont été testés sur une zone d’étude simplifiée présentant des arbres alignés avec un écart assez fixe. Il en ressort que la détection des cimes d’arbres est, dans ce cas d’étude, précise après un filtrage gaussien 3*3 du raster analysé. Les résultats obtenus demandent à être confirmés en raison du faible nombre d’observations. Cette étude ouvre toutefois des perspectives intéressantes sur l’apport du LiDAR en écologie. Note de contenu : Introduction 1. Présentation du contexte 2. LiDAR et écologie : état de l’art 3. Matériels 4. Modélisation de variables écologiques à partir de variables LiDAR 5. Extraction automatique des cimes et couronnes des arbres Conclusion Numéro de notice : 22821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Dynafor (INRA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88951

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22821-02	IGAST	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible
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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

Public Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] dalle [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] échantillonnage (statistique) [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] post-stratification de données [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] stratification de données [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France 2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004 3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes 4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence 5- Discussion 6- Conclusion générale Numéro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171

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Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers / Jean-Pierre Renaud in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52 Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Thierry Bélouard , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; et al., Auteur ; Antoine Colin , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] Haut-Rhin (68) [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] Nièvre (58) [Termes IGN] produit forestier [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559 [article]

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018-2015031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
018-2015032	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Mapping aboveground biomass in northern japanese forests using the ALOS PRISM digital surface model / Takeshi Motohka in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 4 (April 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 4 (April 2015) . - pp 1683 - 1691 Titre : Mapping aboveground biomass in northern japanese forests using the ALOS PRISM digital surface model Type de document : Article/Communication Auteurs : Takeshi Motohka, Auteur ; Toshiya Yoshida, Auteur ; Hideaki Shibata, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1683 - 1691 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] forêt [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image ALOS-PRISM [Termes IGN] Japon [Termes IGN] modèle numérique de sursol Résumé : (Auteur) We tested the performance of the stereo observations of the Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM) onboard the Advanced Land Observing Satellite (ALOS) in the mapping of forest aboveground biomass (AGB) in Japan. Digital canopy height models (DCHMs), which are differences between PRISM digital surface models and surveying-based digital terrain models (DTMs), were compared to in situ AGB measurements of several forest types (number of stands: 28; average stand size: 0.54 ha; stand size range: 0.25-3.00 ha). DCHM values exhibited a significant correlation with AGB (r = 0.66-0.87; five different DCHMs), and the root-mean-square error and bias of the regression model evaluated by the leave-one-out cross-validation were 37.2-57.8t/ha(22.1%-32.6%) and-0.11-1.89 t/ha, respectively. There was no saturation in the relationship between DCHM and AGB (AGB range: 19-332 t/ha). The correlations between DCHM and mean canopy height (r = 0.17-0.52) and between DCHM and Lorey's height (r = 0.26-0.66) were weaker than the correlation between DCHM and AGB. The PRISM AGB distribution estimated by the regression model was consistent with a tree density map produced from aerial photos. Comparison to Phased Array-type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) data showed that the PRISM DCHMs can estimate high AGB over the saturation level of PALSAR backscattering coefficient, i.e., 100-200 t/ha. The results described here demonstrate that the PRISM DCHMs are capable of wall-to-wall AGB estimation at 50-m resolution. This approach will be useful for improving the performance of satellite-based AGB estimation when an accurate DTM is available. Numéro de notice : A2015-169 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2346531 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2346531 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75884 [article]

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065-2015041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Observer la Terre en 3D avec Pléiades / Jean-Marc Delvit in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

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Extraction de paramètres d'arbre à partir de modèles numériques de canopée Lidar / Cédric Vega in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 191 (Mai 2010)

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Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)    

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Scanner laser : des utilisations de plus en plus nombreuses / Michel Kasser in Géomètre, n° 2058 (avril 2009)

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An efficient approach to building superstructure reconstruction using digital elevation maps / Fadi Dornaika (2008)  

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Evaluation of the potential of Pleiades system for 3D city models production: building, vegetation and extraction / Mélanie Durupt in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)    

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A robust algorithm for estimating digital terrain models from digital surface models in dense urban areas / Nicolas Champion (2006)  

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True orthoimage generation in urban areas with very tall buildings / Guoqing Zhou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)  

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Fusing interferometric radar and Laser altimeter data to estimate surface topography and vegetation heights / K.C. Slatton in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 11 (November 2001)  

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Vers l'orthophotographie avec bâtiments redressés / Didier Boldo in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000)

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