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données météorologiques |
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Titre : Projet infos usagers et projet transport à la demande Type de document : Mémoire Auteurs : Oriane Sobreira, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 75 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application métier
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] données routières
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] Seine-et-Marne (77)
[Termes IGN] transport collectif
[Termes IGN] utilisateurIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’organisme d’accueil dans lequel j’ai réalisé ce stage est le Département de Seine-et-Marne. Il s’agit donc d’un organisme public qui a pour but de développer des solutions pour faire évoluer au mieux le territoire de Seine-et-Marne. Il est organisé en différentes Directions ayant pour objectif de travailler conjointement et de croiser leurs compétences de sorte à aboutir à des projets pertinents. La Direction dans laquelle j’ai travaillé est la Direction des Systèmes d’Information et du Numérique (DSIN) qui traite notamment des projets d’applications cartographiques internes développées par le Service d’Ingénierie et Développement (SID). Leur but est de faciliter la saisie de données des agents et de fournir une interface agréable à travers des applications orientées métier. La première partie de mon stage s’est concentrée sur un projet qui consiste à créer une application utilisée principalement à la Direction des Routes (DR) par les permanents de Viabilité Hivernale (VH) et qui a pour but de synchroniser toutes les informations utiles à l’usager de la route sur internet : état de la route, informations météorologiques, activation ou non des barrières de dégel. En effet, ce projet s’inscrit dans une dynamique actuelle qui est de partager l’information à caractère géographique en temps réel avec le public : en l’occurrence ici avec les usagers des routes départementales. Le partage de cette information est principalement fait au travers d’une carte et autres diagrammes statistiques. Cette application a en plus vocation à informer directement l’internaute abonné au service par SMS et/ou newsletter. Les autres acteurs à avertir en cas d’épisode météorologique sont les collectivités impactées : cette alerte se fait par SMS. Sur la seconde partie de mon stage, j’ai contribué à un projet qui a pour objectif de faire évoluer une application existante et utilisée par la Direction des Transports (DT). En effet, leur mission est d’assurer au mieux la desserte par les transports publics des seine-et-marnais sur leur Département en liant différents acteurs comme les communes, les usagers des transports et les transporteurs eux-mêmes. Ce projet a donc pour but de faire évoluer cette application en modifiant certaines fonctionnalités basées sur le Transport A la Demande (TAD). Note de contenu : Introduction
1 Contexte
1.1 Organisation au sein du Département
1.2 Le cadre du stage
2 Application Infos Usagers
2.1 Analyse du besoin
2.2 Reprise des données
2.3 Utilisation d’ArcGIS Online
2.4 Gestion de projet
3 Application Mobili’T
3.1 Analyse du besoin
3.2 Analyse des données
ConclusionNuméro de notice : 26355 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Département de Seine-et-Marne Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95787 Documents numériques
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Projet infos usagers et projet transport à la demande - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Restitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie à partir de mesures au sol et en altitude / Christophe Samboun (2020)
Titre : Restitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie à partir de mesures au sol et en altitude Type de document : Mémoire Auteurs : Christophe Samboun, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réflectivitéIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’eau peut être étudiée au niveau microphysique, d’un côté en se focalisant sur les taux de pluie, et dans l’autre cas en observant la distribution en tailles de gouttes. Ce rapport de stage fait suite à l’implémentation de l’algorithme VAMOS permettant de restituer le profil vertical des gouttes d’eau. Il a été fabriqué pour le radar Ka-Band ARM Zenith Radar (KAZR) (35 GHz). L’objectif est d’adapter VAMOS à un radar différent : le W-band ARM Cloud Radar (WACR) possédant une fréquence de 95 GHz. Une étude afin de prendre en main le programme existant a été faite dans un premier temps, puis un algorithme a été utilisé pour ajouter le nouvel opérateur. A terme, on pourra améliorer le programme en prenant en compte le break-up et la coalescence des gouttes d’eau. Note de contenu :
Introduction
1. Contexte de VAMOS et définition de la pluie
1.1 Contexte
1.2 Définition des différentes grandeurs
1.3 Les appareils d’acquisition
2. Présentation de Vamos
2.1 Les différents espaces
2.2 Yao
2.3 Modèle de propagation
3. Visualisation des observations et sorties de VAMOS
3.1 Description de l’algorithme
3.2 Implémentation des fonctions de moments
3.3 Résultats obtenus
4. Les opérateurs d’observation
4.1 Opérateur d’observation radar
4.2 Ajout d’un nouvel opérateur d’observation radar
ConclusionNuméro de notice : 26380 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : LATMOS Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95848 Documents numériques
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Restitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Spatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods / Wolfgang B. Hamer in ISPRS International journal of geo-information, Vol 9 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Spatio-Temporal Prediction of the Epidemic Spread of Dangerous Pathogens Using Machine Learning Methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Wolfgang B. Hamer, Auteur ; Tim Birr, Auteur ; Joseph-Alexander Verreet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] diffusion spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] temps réelRésumé : (auteur) Real-time identification of the occurrence of dangerous pathogens is of crucial importance for the rapid execution of countermeasures. For this purpose, spatial and temporal predictions of the spread of such pathogens are indispensable. The R package papros developed by the authors offers an environment in which both spatial and temporal predictions can be made, based on local data using various deterministic, geostatistical regionalisation, and machine learning methods. The approach is presented using the example of a crops infection by fungal pathogens, which can substantially reduce the yield if not treated in good time. The situation is made more difficult by the fact that it is particularly difficult to predict the behaviour of wind-dispersed pathogens, such as powdery mildew (Blumeria graminis f. sp. tritici). To forecast pathogen development and spatial dispersal, a modelling process scheme was developed using the aforementioned R package, which combines regionalisation and machine learning techniques. It enables the prediction of the probability of yield- relevant infestation events for an entire federal state in northern Germany at a daily time scale. To run the models, weather and climate information are required, as is knowledge of the pathogen biology. Once fitted to the pathogen, only weather and climate information are necessary to predict such events, with an overall accuracy of 68% in the case of powdery mildew at a regional scale. Thereby, 91% of the observed powdery mildew events are predicted Numéro de notice : A2020-116 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9010044 Date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9010044 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94723
in ISPRS International journal of geo-information > Vol 9 n° 1 (January 2020)[article]Spatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)
[article]
Titre : Spatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Ols , Auteur ; Ingvil Kålås, Auteur ; Igor Drobyshev, Auteur ; Lars Söderström, Auteur ; Annika Hofgaard, Auteur Année de publication : 2019 Projets : PREREAL / Ali, Ahmed Adam Article en page(s) : n° 125648 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] productivité
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] série temporelle
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) The impacts of climate change on high-latitude forest ecosystems are still uncertain. Divergent forest productivity trends have recently been reported both at the local and regional level challenging the projections of boreal tree growth dynamics. The present study investigated (i) the responses of different forest productivity proxies to monthly climate (temperature and precipitation) through space and time; and (ii) the local coherency between these proxies through time at four high-latitude boreal Scots pine sites (coastal and inland) in Norway. Forest productivity proxies consisted of two proxies representing stem growth dynamics (radial and height growth) and one proxy representing canopy dynamics (cumulative May-to-September Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)). Between-proxy and climate-proxy correlations were computed over the 1982–2011 period and over two 15-yr sub-periods. Over the entire period, radial growth significantly correlated with current year July temperature, and height growth and cumulative NDVI significantly correlated with previous and current growing season temperatures. Significant climate responses were quite similar across sites, despite some higher sensitivity to non-growing season climate at inland sites. Significant climate-proxy correlations identified over the entire period were temporarily unstable. Local coherency between proxies was generally insignificant. The spatiotemporal instability in climate-proxy correlations observed for all proxies underlines evolving responses to climate and challenges the modelling of forest productivity. The general lack of local coherency between proxies at our four study sites suggests that forest productivity estimations based on a single proxy should be considered with great caution. The combined use of different forest growth metrics may help circumvent uncertainties in capturing responses of forest productivity to climate variability and improve estimations of carbon sequestration by forest ecosystems. Numéro de notice : A2019-618 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.dendro.2019.125648 Date de publication en ligne : 06/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.dendro.2019.125648 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95346
in Dendrochronologia > vol 58 (December 2019) . - n° 125648[article]Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)
[article]
Titre : Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Clergeot, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Hydrologie
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] collectivité territoriale
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] drainage
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] écoulement des eaux
[Termes IGN] gestion de l'eau
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] talweg
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] zone humide
[Termes IGN] zone urbaineNote de contenu : - Connaître le relief pour faire face
- Eaux pluviales et eaux de ruissellement
- La maîtrise des risques dus au ruissellement
- Les pluies intenses et la mesure des précipitations
- La hiérarchie des pluies,un vocabulaire à préciser
- Les bassins versants et les eaux de ruissellement
- Le service public administratif de gestion des eaux pluviales urbainesNuméro de notice : A2019-487 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93685
in Géomètre > n° 2173 (octobre 2019) . - pp 32 - 47[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)PermalinkQuantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, vol 52 n° 4 (2019)PermalinkUtilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)PermalinkThe AROME-WMED reanalyses of the first special observation period of the Hydrological cycle in the Mediterranean experiment (HyMeX) / Nadia Fourrié in Geoscientific Model Development, vol 12 n° 7 (July 2019)PermalinkHigh-resolution models of tropospheric delays and refractivity based on GNSS and numerical weather prediction data for alpine regions in Switzerland / Karina Wilgan in Journal of geodesy, vol 93 n°6 (June 2019)PermalinkLong-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia / Enkhjargal Natsagdorj in Geocarto international, vol 34 n° 7 ([01/06/2019])PermalinkChamps et objets pour mieux représenter les phénomènes dans leur contexte géographique / Anne Ruas in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)PermalinkTemporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkThe impact of relative and absolute GNSS positioning strategies on estimated coordinates and ZWD in the framework of meteorological applications / Alessandro Fermi in Applied geomatics, vol 11 n° 1 (March 2019)PermalinkImpact of humidity biases on light precipitation occurrence: observations versus simulations / Sophie Bastin in Atmospheric chemistry and physics, vol 19 n° 3 (February 2019)PermalinkA new global grid model for the determination of atmospheric weighted mean temperature in GPS precipitable water vapor / Liangke Huang in Journal of geodesy, vol 93 n° 2 (February 2019)PermalinkAnalyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées / Khouloud Dahmane (2019)PermalinkPermalinkMachine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential / Dan Assouline (2019)PermalinkPermalinkSimultaneous characterization of objects temperature and radiative properties through multispectral infrared thermography / Thibaud Toullier (2019)PermalinkGlobal IWV trends and variability in atmospheric reanalyses and GPS observations / Ana-Claudia Bernardes Parracho in Atmospheric chemistry and physics, vol 18 n° 22 ([01/11/2018])PermalinkA hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks / Lin Wan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkMulti‐scale observations of atmospheric moisture variability in relation to heavy precipitating systems in the northwestern Mediterranean during HyMeX IOP12 / Samiro Khodayar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 144 n° 717 (October 2018 Part B)PermalinkAssociation rules-based multivariate analysis and visualization of spatiotemporal climate data / Feng Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkA two-stage tropospheric correction model combining data from GNSS and numerical weather model / Jan Douša in GPS solutions, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkComparison of total water vapour content in the Arctic derived from GNSS, AIRS, MODIS and SCIAMACHY / Dunya Alraddawi in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 5 (May 2018)PermalinkModeling tropospheric wet delays with national GNSS reference network in China for BeiDou precise point positioning / Fu Zheng in Journal of geodesy, vol 92 n° 5 (May 2018)PermalinkUn modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)PermalinkPrecipitable water vapour content from ESR/SKYNET sun–sky radiometers : validation against GNSS/GPS and AERONET over three different sites in Europe / Monica Campanelli in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 1 (January 2018)PermalinkTropospheric delay modelling for the EGNOS augmentation system / Kamil Kazmierski in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)PermalinkImproving BeiDou real-time precise point positioning with numerical weather models / Cuixian Lu in Journal of geodesy, vol 91 n° 9 (September 2017)PermalinkApplication of ray-traced tropospheric slant delays to geodetic VLBI analysis / Armin Hofmeister in Journal of geodesy, vol 91 n° 8 (August 2017)PermalinkPerformance evaluation of ionospheric time delay forecasting models using GPS observations at a low-latitude station / G. Sivavaraprasad in Advances in space research, vol 60 n° 2 (15 July 2017)PermalinkIntegrated precipitable water from GPS observations and cimel sunphotometer measurements at CGO Belsk / Michal Kruczyk in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 103 n° 1 (June 2017)PermalinkFrequency of extreme Sahelian storms tripled since 1982 in satellite observations / Christopher M. Taylor in Nature letters, vol 544 n° 7651 (27 April 2017)PermalinkStatistical atmospheric parameter retrieval largely benefits from spatial–spectral image compression / Joaquín García-Sobrino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkTropospheric refractivity and zenith path delays from least-squares collocation of meteorological and GNSS data / Karina Wilgan in Journal of geodesy, vol 91 n° 2 (February 2017)PermalinkStudy of trends and variability of atmospheric water vapour with climate models and observations from global GNSS network / Ana-Claudia Bernardes Parracho (2017)PermalinkA virtual globe-oriented visualization method for 3D meteorological fields / Jing Chen in Geomatics and Information Science of Wuhan University, vol 41 n° 12 (December 2016)PermalinkMonitoring and prediction of precipitable water vapor using GPS data in Turkey / Kutubuddin Ansari in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 4 (December 2016)PermalinkA new climatology of maximum and minimum temperature (1951–2010) in the Spanish mainland: a comparison between three different interpolation methods / D. Peña-Angulo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)PermalinkReview of the state of the art and future prospects of the ground-based GNSS meteorology in Europe / Guergana Guerova in Atmospheric measurement techniques, vol 9 n° 11 (November 2016)PermalinkTesting the applicability of BIOME-BGC to simulate beech gross primary production in Europe using a new continental weather dataset / Marta Chiesi in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkAtmospheric correction in time-series SAR interferometry for land surface deformation mapping : A case study of Taiyuan, China / Wei Tang in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)PermalinkDiagnostic study of a high‐precipitation event in the Western Mediterranean: adequacy of current operational networks / Samiro Khodayar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)PermalinkA high-quality reprocessed ground-based GPS dataset for atmospheric process studies, radiosonde and model evaluation, and reanalysis of HyMeX Special Observing Period / Olivier Bock in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)PermalinkA multi-instrument and multi-model assessment of atmospheric moisture variability over the Western Mediterranean during HyMeX / Patrick Chazette in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)PermalinkA seamless weather–climate multi‐model intercomparison on the representation of a high impact weather event in the western Mediterranean: HyMeX IOP12 / Samiro Khodayar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)PermalinkThe variability of water vapour and pre-convective conditions over the mountainous island of Corsica / Bianca Adler in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 142 n° S1 (August 2016)Permalink