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Termes IGN > sciences humaines et sociales > sociologie > société de l'information > données ouvertes
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A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)
Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928 Consistency assessment for open geodata integration: an ontology-based approach / Linfang Ding in Geoinformatica, vol 25 n° 4 (October 2021)
[article]
Titre : Consistency assessment for open geodata integration: an ontology-based approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Linfang Ding, Auteur ; Guohui Xiao, Auteur ; Diego Calvanese, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 733 - 758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] ontologieRésumé : (auteur) Integrating heterogeneous geospatial data sources is important in various domains like smart cities, urban planning and governance, but remains a challenging research problem. In particular, the production of high-quality integrated data from multiple sources requires an understanding of their respective characteristics and a systematic assessment of the consistency within and between the data sources. In order to perform the assessment, the data has to be placed on a common ground. However, in practice, heterogeneous geodata are often provided in diverse formats and organized in significantly different structures. In this work, we propose a framework that uses an ontology-based approach to overcome the heterogeneity by means of a domain ontology, so that consistency rules can be evaluated at the unified ontological representation of the data sources. In our case study, we use open governmental data from Open Data Portals (ODPs) and volunteered geographic information from OpenStreetMap (OSM) as two test data sources in the area of the province of South Tyrol, Italy. Our preliminary experiment shows that the approach is effective in detecting inconsistencies within and between ODP and OSM data. These findings provide valuable insights for a better combined usage of these datasets. Numéro de notice : A2021-967 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-019-00384-9 Date de publication en ligne : 03/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-019-00384-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100388
in Geoinformatica > vol 25 n° 4 (October 2021) . - pp 733 - 758[article]Quality assessment of heterogeneous training data sets for classification of urban area with Landsat imagery / Neema Nicodemus Lyimo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 5 (May 2021)
[article]
Titre : Quality assessment of heterogeneous training data sets for classification of urban area with Landsat imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Neema Nicodemus Lyimo, Auteur ; Fang Luo, Auteur ; Qimin Cheng, Auteur ; Hao Peng, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 339-348 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Quality assessment of training samples collected from heterogeneous sources has received little attention in the existing literature. Inspired by Euclidean spectral distance metrics, this article derives three quality measures for modeling uncertainty in spectral information of open-source heterogeneous training samples for classification with Landsat imagery. We prepared eight test case data sets from volunteered geographic information and open government data sources to assess the proposed measures. The data sets have significant variations in quality, quantity, and data type. A correlation analysis verifies that the proposed measures can successfully rank the quality of heterogeneous training data sets prior to the image classification task. In this era of big data, pre-classification quality assessment measures empower research scientists to select suitable data sets for classification tasks from available open data sources. Research findings prove the versatility of the Euclidean spectral distance function to develop quality metrics for assessing open-source training data sets with varying characteristics for urban area classification. Numéro de notice : A2021-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.87.5.339 Date de publication en ligne : 01/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.87.5.339 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97695
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 5 (May 2021) . - pp 339-348[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2021051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Mining the semantic Web for OWL axioms Titre original : Fouille du Web sémantique à la recherche d'axiomes OWL Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thu Huong Nguyen, Auteur ; Andrea Tettamanzi, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2021 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat présentée en vue de l’obtention du grade de docteur en Informatique de l’Université Côte d’AzurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] RDF
[Termes IGN] théorie des possibilités
[Termes IGN] web des données
[Termes IGN] web sémantiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In the Semantic Web era, Linked Open Data (LOD) is its most successful implementation, which currently contains billions of RDF (Resource Data Framework) triples derived from multiple, distributed, heterogeneous sources. The role of a general semantic schema, represented as an ontology, is essential to ensure the correctness and consistency in LOD and make it possible to infer implicit knowledge by reasoning. The growth of LOD creates an opportunity for the discovery of
ontological knowledge from its raw RDF data itself to enrich relevant knowledge bases. In this work, we aim at discovering schema-level knowledge in the form of axioms encoded in OWL (Ontology Web Language) from RDF data. The approaches to automated generation of the axioms from recorded RDF facts on the Web may be regarded as a case of inductive reasoning and ontology learning. The instances, represented by RDF triples, play the role of specific observations, from which axioms can be extracted by generalization. Based on the insight that discovering new knowledge is essentially an evolutionary, whereby hypotheses are generated by some heuristic mechanism and then tested against the available evidence, so that only the best hypotheses survive, we propose a model applying Grammatical Evolution, one type of evolutionary algorithm, to mine OWL axioms from an RDF data repository. In addition, we specialize the model for the specific problem of learning OWL class disjointness axioms, along with the experiments performed on DBpedia, one of the prominent examples of LOD. Furthermore, we use different axiom scoring functions based on possibility theory, which are well-suited to the open world assumption scenario of LOD, to evaluate the quality of discovered axioms. Specifically, we proposed a set of measures to build objective functions based on single-objective and multi-objective models, respectively. Finally, in order to validate it, the performance of our approach is evaluated against subjective and objective benchmarks, and is also compared to the main state-of-the-art systems.Note de contenu : 1- Introduction
2- Foundation
3- Literature review
4- Learning OWL axioms from RDF data
5- Axiom evaluation
6- Grammatical evolution models toward class disjointness axiom discovery
7- A multi-objective GE approach to class disjointness axioms discovery
8- Conclusions & perspectivesNuméro de notice : 28614 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2021 Organisme de stage : I3S DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03406784/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99492 Reproducible research and GIScience: An evaluation using GIScience conference papers / Franck O. Ostermann (2021)
Titre : Reproducible research and GIScience: An evaluation using GIScience conference papers Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck O. Ostermann, Auteur ; Daniel Nüst, Auteur ; Carlos Granell, Auteur ; Barbara Hofer, Auteur ; Markus Konkol, Auteur Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2021 Conférence : GIScience 2021, 11th International Conference on Geographic Information Science 27/09/2021 30/09/2021 Poznań Pologne Open Access Proceedings Importance : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] reproductibilitéRésumé : (auteur) GIScience conference authors and researchers face the same computational reproducibility challenges as authors and researchers from other disciplines who use computers to analyse data. Here, to assess the reproducibility of GIScience research, we apply a rubric for assessing the reproducibility of 75 conference papers published at the GIScience conference series in the years 2012-2018. Since the rubric and process were previously applied to the publications of the AGILE conference series, this paper itself is an attempt to replicate that analysis, however going beyond the previous work by evaluating and discussing proposed measures to improve reproducibility in the specific context of the GIScience conference series. The results of the GIScience paper assessment are in line with previous findings: although descriptions of workflows and the inclusion of the data and software suffice to explain the presented work, in most published papers they do not allow a third party to reproduce the results and findings with a reasonable effort. We summarise and adapt previous recommendations for improving this situation and propose the GIScience community to start a broad discussion on the reusability, quality, and openness of its research. Further, we critically reflect on the process of assessing paper reproducibility, and provide suggestions for improving future assessments. The code and data for this article are published at https://doi.org/10.5281/zenodo.4032875. Numéro de notice : C2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication DOI : 10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.2 Date de publication en ligne : 14/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100938 PermalinkA context sensitive approach to anonymizing public participation GIS data: From development to the assessment of anonymization effects on data quality / Kamyar Hasanzadeh in Computers, Environment and Urban Systems, vol 83 (September 2020)PermalinkCartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)PermalinkConciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)PermalinkData scale as cartography: a semi-automatic approach for thematic web map creation / Auriol Degbelo in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)PermalinkPermalinkOpen data, big data, décisionnel, etc. : quels impacts sur la place de l'entité SIG des collectivités ? / Mathieu Le Moal in Géomatique expert, n° 132-133 (janvier - septembre 2020)PermalinkPermalinkPermalinkRefondre les politiques publiques avec le numérique / Gilles Babinet (2020)PermalinkLa BD Topo à l’heure de la collaboration / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)PermalinkNumérique et territoires / Philippe Cohard (2019)PermalinkUsing Network Segments in the Visualization of Urban Isochrones / Jeff Allen in Cartographica, vol 53 n° 4 (Winter 2018)PermalinkOntologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkLe FOSS4G-fr version 2018 / Anonyme in Géomatique expert, n° 122 (mai-juin 2018)PermalinkCreating a conceptual framework to improve the re‐usability of open geographic data in cities / Fernando Benitez‐Paez in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkUne approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web / Abdelfettah Feliachi (2018)PermalinkAssessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkOpen Data, VGI and Citizen Observatories INSPIRE Hackathon / Karel Charvat in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkCartographie de la vulnérabilité des bâtiments au risque sismique / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkAdapting national mapping & cadastral agencies business models to open data supply: the survey results / F.M. Welle Donker (01/10/2017)PermalinkGéomatique et enseignement secondaire / Cyrille Chopin in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)PermalinkUne brève histoire d'INSPIRE et ses relations avec l'open data et les collectivités / Marc Léobet in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)PermalinkThe cost(s) of geospatial open data / Peter A. Johnson in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)PermalinkNouvelles licences Open Data françaises / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkA method for matching crowd-sourced and authoritative geospatial data / Heshan Du in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkModels of direct editing of government spatial data: challenges and constraints to the acceptance of contributed data / Peter A. Johnson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 2 (March 2017)PermalinkVers un modèle unifié de données entreposées et de données ouvertes liées. Concepts et expérimentations / Franck Ravat in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 2 (mars - avril 2017)PermalinkPermalinkL’information géographique et l’open data / Association française pour l'information géographique (2017)PermalinkSinoGrids: a practice for open urban data in China / Xinyue Ye in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkThe limits of free / Alistair Maclenan in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 10 (November - December 2016)PermalinkEtalab booste la géo / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 180 (octobre 2016)PermalinkSmart cities and linked data / Huibert-Jan Lekkerkerk in GIM international, vol 30 n° 10 (October 2016)PermalinkUn outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous / Fatma Ghorbel in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 5 - 6 (septembre - décembre 2016)PermalinkQualité de la donnée : objectif permanent, contexte évoluant / Mathieu Le Moal in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkEstablishing a framework for Open Geographic Information science / Alex David Singleton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkSpatial discovery and the research library / Sara Lafia in Transactions in GIS, vol 20 n° 3 (June 2016)PermalinkL'IAU fait carte neuve / Anonyme in Géomatique expert, n° 110 (mai - juin 2016)PermalinkOnline interactive thematic mapping: Applications and techniques for socio-economic research / Duncan A. Smith in Computers, Environment and Urban Systems, vol 57 (May 2016)PermalinkLe SITG fête ses vingt-cinq ans / Anonyme in Géomatique expert, n° 110 (mai - juin 2016)PermalinkGetting noticed in an open access world / Chris Kenneally in Research information, n° 83 (April - May 2016)PermalinkTotal open access: the new gospel of scientific communication / Rafael Ball in Research information, n° 83 (April - May 2016)PermalinkModelling, encoding and transforming of open geographic data to examine interoperability between GIS applications / Arif Cagdas Aydinoglu in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)PermalinkInformer et former sur l'open access et l'open data les chercheurs et les professionnels de l'IST / Chantal Salson in Arabesques, n° 81 (janvier - mars 2016)PermalinkBig data, open data et valorisation des données / Jean-Louis Monino (2016)PermalinkInstaurer des données, instaurer des publics : une enquête sociologique dans les coulisses de l'open data / Samuel Goeta (2016)PermalinkStochastic buildings generation to assist in the design of right to build plans / Mickaël Brasebin (2016)PermalinkPermalinkLa concertation à l'heure du numérique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 170 (octobre 2015)PermalinkOpen data needs open standards / Denise McKenzie in Position, n° 79 (October - November 2015)PermalinkCrowdsourcing urban form and function / Andrew Crooks in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkUK open source crime data: accuracy and possibilities for research / Lisa Tompson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)PermalinkEvolution du socle de données 3D de la métropole de Lyon / Manuel Plane in XYZ, n° 142 (mars - mai 2015)PermalinkCartes et légendes d'Afrique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 164 (février 2015)PermalinkBig data - Open data : quelles valeurs ? Quels enjeux / Evelyne Broudoux (2015)PermalinkPermalinkUtilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie [ter] : exemples) : L'adaptabilité d'un projet open-source au service de la récolte de données terrain / Rémy Clément in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkL'IGN prend sa place dans la République numérique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 162 (01/12/2014)PermalinkOpen data local : chercher le second souffle / Bruno Texier in Archimag, n° 279 (novembre 2014)PermalinkOuvrir ses données pour mieux en contrôler l'usage / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 161 (01/11/2014)PermalinkAssessing social value in open data initiatives: a framework / Gianluigi Viscusi in Future internet, vol 6 n° 3 (September 2014)PermalinkIDG : et maintenant, on va où ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 159 (01/09/2014)PermalinkOpen Data: Zukunftsorientierte Bereitstellung von amtlichen Geodaten im Land Berlin / Michael Friedt in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 139 n° 5 (September - Oktober 2014)PermalinkBig data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)Permalink3D Hilbert space filling curves in 3D city modeling for faster spatial queries / Uznir Ujang in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 2 (April - June 2014)PermalinkOSM, QGis, PostGIS et SFCGAL en pratique / Anonyme in Géomatique expert, n° 97 (01/03/2014)PermalinkOpportunities and impediments for open GIS / Daniel Sui in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkGrosse, belle et libre à la fois / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 153 (01/01/2014)PermalinkPermalinkOpen data : un choix politique et stratégique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 153 (01/01/2014)PermalinkPermalinkMapping geospatial metadata to open provenance model / Chieh-Chieh Feng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkDu MOS à l’open data, 30 ans de SIGR / Michel Hénin in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 166 (octobre 2013)PermalinkPartager les données publiques pour renouveler la démocratie / Romain Lacombe in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 166 (octobre 2013)PermalinkLandsat 8 donne le ton en matière d’accès libre / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 149 (01/09/2013)PermalinkOpen data, Données publiques faut-il tout "lâcher" ? / Olivier Razemon in Géomètre, n° 2104 (juin 2013)PermalinkOpen Data INSPIRE : deux démarches différentes ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 147 (mai 2013)PermalinkL'Open Data secoue les sciences / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 146 (avril 2013)PermalinkDonnées ouvertes et cartographie libre : autour du cas de Montpellier / Jean-Christophe Plantin in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)PermalinkLe libre accès rebat-il les cartes ? Nouvelles perspectives pour les données géographiques / Matthieu Noucher in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)PermalinkL'OpenData en géomatique, où en est-on ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 91 (01/03/2013)PermalinkInterlinking and visualizing linked open data with geospatial reference data / Abdelfettah Feliachi (oct 2013)PermalinkJournée OGC 2012 / Anonyme in Géomatique expert, n° 90 (01/01/2013)PermalinkOpenEquipements14 : une première sur le territoire du Calvados / O. Le Reste in Géomatique expert, n° 90 (01/01/2013)PermalinkOpenData et géomatique : un mariage de raison ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 87 (01/07/2012)PermalinkThe rise of OpenStreetMap / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 15 n° 4 (01/06/2012)PermalinkChronique d'une révolution en marche / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 137 (mai 2012)PermalinkThe digital agenda in the light of geoinformation / D. Haarsma in GIM international, vol 26 n° 5 (May 2012)PermalinkINSPIRE et Open Data : convergences et divergences / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 85 (01/03/2012)PermalinkL'OpenData français et la réutilisation des contenus par ESRI France / Eloïse Hoyet (2012)PermalinkOpen data : comment éviter la grande pagaille / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 132 (décembre 2011)PermalinkL'Open data en pratique / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 131 (novembre 2011)PermalinkOpen data : une vague de fond / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 131 (novembre 2011)Permalinkvol 25 n° 8-9 - august - september 2011 - Data-Intensive Geospatial Computing (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Jiang BinPermalink