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données polarimétriques |
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Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Alberto Villa, Auteur ; Lorenzo Iannini, Auteur ; Davide Giudici, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 674 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In this paper, a numerical method optimizer based on covariance matching is proposed for synthetic aperture radar (SAR) polarimetric calibration. The method makes use of the information provided by a distributed target and a corner reflector in order to jointly estimate the system polarimetric distortion parameters and the Faraday rotation. A preliminary analysis is conducted to show the expected accuracy values and to identify the intrinsic ambiguities of the problem. Results from simulations are shown to assess the accuracy and convergence of the method. Finally, tests have been conducted on stack of repeated full polarimetric ALOS PALSAR images to check the stability of the retrieved distortion parameters in a realistic case. Numéro de notice : A2015-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2326955 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2326955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75625
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 674 - 686[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multibaseline polarimetric synthetic aperture radar tomography of forested areas using wavelet-based distribution compressive sensing / Lei Liang in Journal of applied remote sensing, vol 9 (2015)
[article]
Titre : Multibaseline polarimetric synthetic aperture radar tomography of forested areas using wavelet-based distribution compressive sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Lei Liang, Auteur ; Xinwu Li, Auteur ; Xizhang Gao, Auteur ; Huadong Guo, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition comprimée
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] tomographie radarRésumé : (auteur) The three-dimensional (3-D) structure of forests, especially the vertical structure, is an important parameter of forest ecosystem modeling for monitoring ecological change. Synthetic aperture radar tomography (TomoSAR) provides scene reflectivity estimation of vegetation along elevation coordinates. Due to the advantages of super-resolution imaging and a small number of measurements, distribution compressive sensing (DCS) inversion techniques for polarimetric SAR tomography were successfully developed and applied. This paper addresses the 3-D imaging of forested areas based on the framework of DCS using fully polarimetric (FP) multibaseline SAR interferometric (MB-InSAR) tomography at the P-band. A new DCS-based FP TomoSAR method is proposed: a new wavelet-based distributed compressive sensing FP TomoSAR method (FP-WDCS TomoSAR method). The method takes advantage of the joint sparsity between polarimetric channel signals in the wavelet domain to jointly inverse the reflectivity profiles in each channel. The method not only allows high accuracy and super-resolution imaging with a low number of acquisitions, but can also obtain the polarization information of the vertical structure of forested areas. The effectiveness of the techniques for polarimetric SAR tomography is demonstrated using FP P-band airborne datasets acquired by the ONERA SETHI airborne system over a test site in Paracou, French Guiana. Numéro de notice : A2015-738 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1117/1.JRS.9.095048 En ligne : http://remotesensing.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=2466931 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78439
in Journal of applied remote sensing > vol 9 (2015)[article]Relating statistical characteristics of cross-polarized phase difference to speckle noise / Huimin Li in Journal of applied remote sensing, vol 9 (2015)
[article]
Titre : Relating statistical characteristics of cross-polarized phase difference to speckle noise Type de document : Article/Communication Auteurs : Huimin Li, Auteur ; Yunhua Wang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : 8 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation croiséeRésumé : (auteur) A qualitative relationship between the statistical behavior of cross-polarized phase difference ϕhvvh and dominant noise type is examined based on the polarimetric noise model proposed. The noise model focusing on the covariance matrix is able to separate the multiplicative noise which only affects the amplitude from the additive noise that alters both the amplitude and phase. In the case of low noise, the phase is not affected by the noise and ϕhvvh distribution is predicted to be centered at 0 deg in terms of reciprocity theorem. The case of strong noise is much more complicated as the dominant noise type plays an important role in the statistics of ϕhvvh. The phase over the area where multiplicative noise dominates is not altered, thus the ϕhvvh distribution is expected to have similar behaviors to the case of low noise. However, the dominant additive noise would significantly affect the phase so that an obvious deviation from 0 deg for ϕhvvh distribution is expected. Experiments with Radarsat-2 full polarimetric imageries further validate this qualitative relationship. Numéro de notice : A2015-101 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1117/1.JRS.9.090599 En ligne : http://remotesensing.spiedigitallibrary.org/article.aspx?articleid=2091528 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75392
in Journal of applied remote sensing > vol 9 (2015) . - 8 p.[article]Assessment of the relevance of information derived from the unmixing of polarimetric radar images / Sébastien Giordano (2015)
Titre : Assessment of the relevance of information derived from the unmixing of polarimetric radar images Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 3778 - 3781 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] décomposition spectrale
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationMots-clés libres : unmixing radar polarimetry polarimetric decomposition Résumé : (auteur) A new method to unmix radar polarimetric images with optical images was proposed. This method has pointed out that the unmixing model is able to split off polarimetric information on a land cover type basis. In this paper unmixed radar polarimetric images obtained are compared with the observed ones in non-mixed conditions. Then, Cloude and Pottier decomposition is performed on the unmixed and observed radar images to asses whether the understanding of physical scattering mechanisms is improved with the unmixing. Finally, a classification experiment is designed to determine whether this fusion framework make the transfer of information from the optical images to the unmixed radar images possible. Numéro de notice : C2015-020 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326646 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326646 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83179 Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources / Sébastien Giordano (2015)
Titre : Démélange d’images radar polarimétrique par séparation thématique de sources Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2015 Importance : 228 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par Université Paris-Est, école doctorale no 532 : mathématiques et sciences et technologies de l’information et de la communication MSTIC, spécialité doctorale signal, image, automatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s’inscrit dans le contexte de l’amélioration de la caractérisation de l’occupation du sol a partir d’observations de télédétection de natures très différentes : le radar polarimétrique et les images optiques multispectrales. Le radar polarimétrique permet la détermination de mécanismes de rétrodiffusion provenant de théorèmes de décomposition de l’information polarimétrique utiles a la classification des types d’occupation du sol. Cependant ces décompositions sont peu compréhensibles lorsque que plusieurs classes thématiques coexistent dans des proportions très variables au sein des cellules de résolution radar. Le problème est d’autant plus important que le speckle inhérent a l’imagerie radar nécessite l’estimation de ces paramètres sur des voisinages locaux. Nous nous interrogeons alors sur la capacité des données optiques multispectrales sensiblement plus résolues spatialement que le radar polarimétrique à améliorer la compréhension des mécanismes radar. Pour répondre à cette question, nous mettons en place une méthode de démélange des images radar polarimétrique par séparation thématique de sources. L’image optique peut être considérée comme un paramètre de réglage du radar fournissant une vue du mélange. L’idée générale est donc de commencer par un démélange thématique (décomposer l’information radar sur les types d’occupation du sol) avant de réaliser les décompositions polarimétriques (identifier des mécanismes de rétrodiffusion). Dans ce travail nous proposons d’utiliser un modèle linéaire et présentons un algorithme pour réaliser le démélange thématique. Nous déterminons ensuite la capacité de l’algorithme de démélange a reconstruire le signal radar observe. Enfin nous évaluons si l’information radar démélangée contient de l’information thématique pertinente. Cette évaluation est réalisée sur des données simulées que nous avons générées et sur des données Radarsat-2 complètement polarimétriques pour un cas d’application de mélange sol nu/foret. Les résultats montrent que, malgré le speckle, la reconstruction est valable. Il est toujours possible d’estimer localement des bases thématiques permettant de décomposer l’information radar polarimétrique puis de reconstruire le signal observe. Cet algorithme de démélange permet aussi d’assimiler de l’information portée par les images optiques. L’évaluation de la pertinence thématique des bases de la décomposition est plus problématique. Les expériences sur des données simulées montrent que celles-ci représentent bien l’information thématique souhaitée, mais que cette bonne estimation est dépendante de la nature des types thématiques et de leurs proportions de mélange. Cette méthode nécessite donc des études complémentaires sur l’utilisation de méthodes d’estimation plus robustes aux statistiques des images radar. Son application a des images radar de longueur d’onde plus longue pourrait permettre, par exemple, une meilleure estimation du volume de végétation dans le contexte de forêts ouvertes. Numéro de notice : 17312 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, image, automatique : UPE : 2015 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01304068 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83202 Land cover and soil type mapping from spaceborne PolSAR Data at L-Band with probabilistic neural network / Oleg Antropov in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkVegetation height estimation precision with compact PolInSAR and homogeneous random volume over ground model / Aurélien Arnaubec in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkStudy on the polarimetric characteristics of the Lop Nur arid area using PolSAR data / Zhihong Gao in Journal of applied remote sensing, vol 8 (2014)PermalinkPermalinkOrthorectification of full-polarimetric radarsat-2 data using accurate LIDAR DSM / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkWavelet-Based Compressed Sensing for SAR Tomography of Forested Areas / Esteban Aguilera in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkEstimation of glacier ice extinction using long-wavelength airborne Pol-InSAR / Jayanti J. Sharma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 2 (June 2013)PermalinkDual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza / Dariusz Ziolkowski in Geoinformation issues, vol 5 n° 1 (2013)PermalinkApports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)PermalinkA proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-7 (2012)Permalink