Descripteur
Termes descripteurs IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > traitement d'image radar > polarimétrie radar > données polarimétriques
données polarimétriques |



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
The compact polarimetry alternative for spaceborne SAR at low frequency / P. Dubois-Fernandez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008)
[article]
Titre : The compact polarimetry alternative for spaceborne SAR at low frequency Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Dubois-Fernandez, Auteur ; J.C. Souyris, Auteur ; S. Angelliaume, Auteur ; et al., Auteur Congrès : Congrès: IGARSS 2007, International Geoscience And Remote Sensing Symposium sensing and understanding our planet (23 - 27 juillet 2007; Barcelone, Espagne), Commanditaire Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 3208 - 3222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] bande L
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] forêt tempérée
[Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes descripteurs IGN] Landes (40)
[Termes descripteurs IGN] Pinus pinaster
[Termes descripteurs IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In spaceborne synthetic aperture radar (SAR), a single-polarization on-transmit offers twice the swath width compared to full polarization. This is linked to SAR system design issues, and, without getting into the technical details deserving by themselves a full paper, we can just mention the swath characteristics of ALOS PALSAR (the Advanced Land Observing Satellite, Phased Array L-Band Synthetic Aperture Radar), reducing from 70 km for the dual-pol mode to 30 km for the full polarization mode. The reduced coverage in the full polarization mode has a harmful impact on the revisit time, which is always a major drive for the Earth-observing community. The options chosen up to now for dual-pol system designs (or single-polarization on-transmit) rely on a linear polarization on-transmit [either horizontal (H) or vertical (V)], with two orthogonal polarizations on-receive. Souyris and Raney in earlier papers proposed more pertinent alternatives for the selection of the transmit polarization leading to a better characterization of the scattering mechanisms. In this paper, the analysis is pursued in more depth by including the effect of the ionosphere on the wave propagation and extending the applications to polarimetric interferometry SAR (PolInSAR). A compact mode is developed where the transmit polarization is circular, whereas the only constraint on the two receiving polarizations is independence. Indeed, the choice of the polarizations of the two receive channels does not matter, as any polarization on-receive can be synthesized from these two measurements. This is, however, not the case for the unique transmit polarization. At a low frequency, where the ionosphere has a significant effect, the circular transmit polarization is the only sensible option, as it provides an effective constant polarization as seen by the scattering surface. This is an essential condition for a meaningful multitemporal analysis. Both the polarimetric SAR applications and the PolInSAR applications in the context of this compact polarimetry (CP) mode are explored. A pseudocovariance matrix can be reconstructed following Souyris' proposed approach for distributed targets and is shown to be very similar to the full polarimetric (FP) covariance matrix. The reconstruction of the cross-polarized Sigma0 is shown to be reliable and to have very low sensitivity to Faraday rotation. A PolInSAR vegetation height inversion for P-band is presented and applied to the CP data with a level of performance that is similar to the one derived from FP (a 1.2-m root-mean-square height error on the ONERA Airborne radar (RAMSES) data over the Landes Forest). A procedure is developed to correct for the ionospheric effects for the PolInSAR acquisition in the FP or CP mode and is assessed on the data simulated from an airborne acquisition. The results demonstrate that the technique is efficient and robust. The calibration of CP data is identified as an important challenge to be solved, and some clues are provided to address the problem. Numéro de notice : A2008-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29599
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 10 Tome 2 (October 2008) . - pp 3208 - 3222[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08101B RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Estuarine shoreline change detection using Japanese ALOS PALSAR HH and JERS-1 L-HH SAR data in the Albemarle-Pamlico Sounds, North Carolina, USA / Y. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 15-16 (August 2008)
[article]
Titre : Estuarine shoreline change detection using Japanese ALOS PALSAR HH and JERS-1 L-HH SAR data in the Albemarle-Pamlico Sounds, North Carolina, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Wang, Auteur ; T. Allen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 4429 - 4442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] analyse diachronique
[Termes descripteurs IGN] bande L
[Termes descripteurs IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes descripteurs IGN] détection de changement
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] érosion côtière
[Termes descripteurs IGN] estuaire
[Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes descripteurs IGN] image JERS
[Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar
[Termes descripteurs IGN] trait de côteRésumé : (Auteur) An edge extraction model has been developed that uses multitemporal satellite synthetic aperture radar data to delineate shorelines in estuaries. Using Japanese ALOS PALSAR HH data acquired in December 2006 and JERS-1 L-HH SAR data in December 1994, we mapped shorelines of the outer Pamlico Peninsula, Dare County, North Carolina, USA, spanning 12 years. To assess the validity and accuracy of the delineation, we compared (a) 1994 shorelines versus those derived from the 1993 digital orthophotographs, and (b) 2006 shorelines versus field data collected in February 2007. With promising results, we then analysed and quantified the shoreline changes between 1994 and 2006 on the north, east, and south sides of the Peninsula. Virtually no discernible changes on the north and south sides were found. However, significant landward migration in the middle to southern portion on the east shore was observed. Spatial retreat of shorelines varied greatly, with the maximum rate averaged over a span of 12 years exceeding 11 m year?-1? The results support further monitoring of shorelines in estuaries using active remote sensing and the potential for the methodology developed to identify erosional hotspots. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29598
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 15-16 (August 2008) . - pp 4429 - 4442[article]Applications of ICA for the enhancement and classification of polarimetric SAR images / H. Wang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 6 (March 2008)
[article]
Titre : Applications of ICA for the enhancement and classification of polarimetric SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Wang, Auteur ; Y. Pi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1649 - 1663 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes descripteurs IGN] couleur à l'écran
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] filtre de déchatoiement
[Termes descripteurs IGN] image en couleur composée
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] image RVBRésumé : (Auteur) Independent components analysis (ICA) based methods for polarimetric synthetic aperture radar (SAR) image speckle reduction and ground object classification are studied. Several independent components can be extracted from polarimetric SAR images using ICA directly. The component with lowest speckle index is regarded as the scene after speckle reduction. The disadvantage of this method is that only one image is kept and most polarization information will be lost. In this paper, we use ICA-sparse-coding shrinkage (ICA-SPS) based speckle reduction method, which is implemented on each individual image and can keep polarization information. It is carried out on the combined channels obtained by Pauli-decomposition rather than original polarization channels in order to keep relative phase information among polarization channels and get better performance. After ICA-SPS, the effect of speckle suppression on SAR image classification can be compared favourably with other methods by combining the channels into a false colour image. At last, a new ICA-based classification method is presented. In this method, four independent components are separated by ICA from five polarization and combined channels. One of these independent components which includes little ground object information is regarded as speckle noise and therefore be discarded. The remaining three components can be treated as subordination coefficients of three kinds of targets. A classified image can be obtained based on the components. And by composing these three channels in RGB colour pattern, a false colour image can be constructed. Numéro de notice : A2008-085 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29080
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n° 6 (March 2008) . - pp 1649 - 1663[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Exclu du prêt Retrieval of surface roughness using multi-polarized Envisat-1 ASAR data / H.s Srivastava in Geocarto international, vol 23 n° 1 (February - March 2008)
![]()
[article]
Titre : Retrieval of surface roughness using multi-polarized Envisat-1 ASAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : H.s Srivastava, Auteur ; P. Patel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 67 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] distribution spatiale
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR
[Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar
[Termes descripteurs IGN] polarisation
[Termes descripteurs IGN] radargrammétrie
[Termes descripteurs IGN] rétrodiffusion
[Termes descripteurs IGN] rugosité du solRésumé : (Auteur) Spatial distribution of surface roughness is very critical information for many application areas. Surface roughness is often characterized using statistical distribution. However, due to the huge complexity associated with spatial soil surfaces it is difficult to accurately characterize surface roughness over large areas using statistical distribution. Surface roughness influences SAR backscatter significantly and therefore for bare soil surfaces, surface roughness plays a critical role in determining the degree of depolarization of the SAR signal. In this paper, surface roughness is retrieved using multi-polarized Envisat-1 ASAR data. The depolarization ratio [ó°VH - ó°VV] has been found to be very sensitive to surface roughness. This study demonstrates an approach that can be used to retrieve quantitative surface roughness values from a space platform without making any assumptions regarding distribution of surface roughness on the ground. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701538157 date de publication en ligne : 06/12/2007 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701538157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29017
in Geocarto international > vol 23 n° 1 (February - March 2008) . - pp 67 - 77[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Evaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon / G. Roussel (2008)
Titre : Evaluation de la classification WISHART sur des données radar polarimétriques et application au Gabon Type de document : Mémoire Auteurs : G. Roussel, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] algorithme de Wishart
[Termes descripteurs IGN] C++
[Termes descripteurs IGN] carte de la végétation
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] données polarimétriques
[Termes descripteurs IGN] forêt tropicale
[Termes descripteurs IGN] Gabon
[Termes descripteurs IGN] géoréférencement indirect
[Termes descripteurs IGN] IDL
[Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes descripteurs IGN] image radar
[Termes descripteurs IGN] matrice de covariance
[Termes descripteurs IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : DSIG Mémoires de master 2 IG, de master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Le stage s'est déroulé dans l'enceinte de l'Université de Marne-la-Vallée, au sein de l'équipe OTIG (Observation de la Terre et Informatique Géographique}. Mon objectif et ait de développer des outils de télédétection et de traitement d'images dans le cadre d'une étude thématique des forêts d'Afrique Centrale. Etant donné la couverture nuageuse qui caractérise cette région de l'Afrique pendant la majeure partie de l'année, il était tout naturel de nous tourner quasi exclusivement vers l'imagerie radar, et notamment la polarimétrie radar. Cela nous a également permis d'étudier les apports de ce type d'imagerie dans le cadre de problèmes de classification. Le thématicien avec qui je travaillais (Calvin Dikongo Ndjomba) étant parti au Gabon pour rassembler des données sur le terrain, je me suis tout d'abord attaché à évaluer un algorithme de classification très largement utilisé pour les données polarimétriques : l'algorithme de Wishart. Après en avoir développé une implémentation en IDL/C++, j'ai entrepris de le comparer à un algorithme réalisé au laboratoire OTIG et basé sur les SVM (Support Vector Machine) au moyen d'un simulateur de données Wishart programmé par mes soins. La conclusion do cette étude est que si l'algorithme de Wishart est efficace dans le cadre de données polarimétriques simulées et statistiquement homogènes, la qualité de ses résultats baisse très fortement dans le cas de données réelles, ce qui voudrait dire que les données polarimétriques réelles ne sont pas totalement conformes à la distribution de Wishart comme on le pensait. J'ai également participé au processus d'élaboration de régions d'intérêt à partir des points GPS pris sur le terrain, ceci en vue d'effectuer une classification supervisée sur la forêt de la Mondah au Gabon. Note de contenu : 1 Présentation du stage
1.1 L'entreprise
1.1.1 L'université de Marne-la-vallée
1.1.2 Le laboratoire G2I
1.2 Stage
1.2.1 Contexte
1.2.2 Objectifs
2 Apport de la polarimétrie pour la classification d'images RADAR
2.1 Qu'est-ce que la polarimétrie ?
2.2 Les algorithmes de classification
2.2.1 Wishart
2.2.2 Support Vector Machines
2.2.3 Implémentation du classifieur Wishart
2.2.4 Résultats
2.3 Simulation de données polarimétriques synthétiques
2.3.1 Mise en oeuvre
2.3.2 Résultats et bilan
3 Intégration des données terrain au processus de classification d'image de la Mondah
3.1 Zone d'étude et données terrain
3.1.1 La Forêt classée de la Mondah
3.1.2 Les données terrain
3.2 Géolocalisation des données et création de régions d'intérêt
3.3 Classification des données
A Wishart en détails
A.1 Initialisation
A.1.1 Lecture des paramètres
A. 1.2 Création des objets image
A.2 Corps du programme
B Interface graphique
B.1 Réalisation d'une interface graphique en IDL
B1.1 Principes de base
B.2 Ajout d'une fonctionnalité à ENVI
C DonnéesNuméro de notice : 13649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire Observation de la Terre et Information Géographique UMLV Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50083 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13649-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A new application for PolSAR imagery in the field of moving target indication/ship detection / C. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 1 (November 2007)
PermalinkComparison of L- and X-band PolSAR data for characterization of polarization orientation angle shift induced by man-made structure / K. Iribe (22/01/2007)
PermalinkClassification of fully polarimetric SAR data for land use cartography / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
PermalinkA three dimensional scatterer map extends the DEM information in urban areas / Nico Adam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)
PermalinkElaboration de MNT par extraction de pentes topographiques de données polarimétriques / Yohann Ly (2006)
PermalinkIntensity-driven-adaptive-neighbourhood technique for PolSAR parameters estimation / Gabriel Vasile (01/07/2005)
PermalinkPermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
PermalinkDiscrimination potential of X-band polarimetric SAR data / Nicolas Baghdadi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 22 (November 2004)
PermalinkFully polarimetric airborne SAR and ERS SAR observations of snow: implications for selection of Envisat ASAR modes / T. Guneriussen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 19 (October 2003)
Permalink