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Météocrime : une cartographie interactive des cambriolages / Olivier Guéniat in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)
[article]
Titre : Météocrime : une cartographie interactive des cambriolages Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Guéniat, Auteur ; Olivier Monod, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 4 - 6 Langues : Français (fre) Allemand (ger) Italien (ita) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Suisse romandeRésumé : (Auteur) La collaboration entre la police et le service de la géomatique et du registre foncier neuchâtelois date d'une dizaine d'années déjà. Elle résulte historiquement d'un besoin identifié par la Direction de la police neuchâteloise d'augmenter le potentiel d'exploitation de sa base de données de police, enregistrant les variables qui décrivent les infractions commises et constatées ou encore inhérentes aux auteurs et aux victimes, au profit d'une part des policiers, leur offrant un nouvel outil d'information en trois dimensions (type d'infraction, lieu, temporalité), permettant ainsi une meilleure perception ou connaissance de la criminalité, et, d'autre part, de la hiérarchie devant fixer des objectifs et des missions reposant sur des critères compréhensibles et objectivables. Numéro de notice : A2016-149 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5169/seals-587087 En ligne : http://doi.org/10.5169/seals-587087 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80357
in Géomatique suisse > vol 114 n° 1 (janvier 2016) . - pp 4 - 6[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial information divergence: using global and local indices to compare geographical masks applied to crime data / Ourania Kounad in Transactions in GIS, vol 19 n° 5 (October 2015)
[article]
Titre : Spatial information divergence: using global and local indices to compare geographical masks applied to crime data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ourania Kounad, Auteur ; Michael Leitner, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 737 – 757 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] criminalité
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] masque géographique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] zonage (urbanisme)Résumé : (auteur) Advances in Geographic Information Science (GISc) and the increasing availability of location data have facilitated the dissemination of crime data and the abundance of crime mapping websites. However, data holders acknowledge that when releasing sensitive crime data there is a risk of compromising the victims' privacy. Hence, protection methodologies are primarily applied to the data to ensure that individual privacy is not violated. This article addresses one group of location protection methodologies, namely geographical masks that are applicable for crime data representations. The purpose is to identify which mask is the most appropriate for crime incident visualizations. A global divergence index (GDi) and a local divergence index (LDi) are developed to compare the effects that these masks have on the original crime point pattern. The indices calculate how dissimilar the spatial information of the masked data is from the spatial information of the original data in regards to the information obtained via spatial crime analysis. The results of the analysis show that the variable radius mask and the donut geomask should be primarily used for crime representations as they produce less spatial information divergence of the original crime point pattern than the alternative local random rotation mask and circular mask. Numéro de notice : A2015-685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12125 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12125 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78330
in Transactions in GIS > vol 19 n° 5 (October 2015) . - pp 737 – 757[article]Spatial eigenvector filtering for spatiotemporal crime mapping and spatial crime analysis / Marco Helbich in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)
[article]
Titre : Spatial eigenvector filtering for spatiotemporal crime mapping and spatial crime analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Helbich, Auteur ; Jamal Jokar Arsanjani, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 134 - 148 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] filtrage statistique
[Termes IGN] Houston (Texas)
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] valeur propreRésumé : (auteur) Spatial and spatiotemporal analyses are exceedingly relevant to determine criminogenic factors. The estimation of Poisson and negative binomial models (NBM) is complicated by spatial autocorrelation. Therefore, first, eigenvector spatial filtering (ESF) is introduced as a method for spatiotemporal mapping to uncover time-invariant crime patterns. Second, it is demonstrated how ESF is effectively used in criminology to invalidate model misspecification, i.e., residual spatial autocorrelation, using a nonviolent crime dataset for the metropolitan area of Houston, Texas, over the period 2005–2010. The results suggest that local and regional geography significantly contributes to the explanation of crime patterns. Furthermore, common space-time eigenvectors selected on an annual basis indicate striking spatiotemporal patterns persisting over time. The findings about the driving forces behind Houston’s crime show that linear and nonlinear, spatially filtered, NBMs successfully absorb latent autocorrelation and, therefore, prevent parameter estimation bias. The consideration of a spatial filter also increases the explanatory power of the regressions. It is concluded that ESF can be highly recommended for the integration in spatial and spatiotemporal modeling toolboxes of law enforcement agencies. Numéro de notice : A2015-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2014.893839 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.893839 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76495
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 2 (April 2015) . - pp 134 - 148[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The impact of using social media data in crime rate calculations: shifting hot spots and changing spatial patterns / Nick Malleson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)
[article]
Titre : The impact of using social media data in crime rate calculations: shifting hot spots and changing spatial patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Nick Malleson, Auteur ; Martin A. Andresen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 112 - 121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] Yorkshire (Angleterre)Résumé : (auteur) Crime rate is a statistic used to summarize the risk of criminal events. However, research has shown that choosing the appropriate denominator is non-trivial. Different crime types exhibit different spatial opportunities and so does the population at risk. The residential population is the most commonly used population at risk, but is unlikely to be suitable for crimes that involve mobile populations. In this article, we use “crowd-sourced” data in Leeds, England, to measure the population at risk, considering violent crime. These new data sources have the potential to represent mobile populations at higher spatial and temporal resolutions than other available data. Through the use of two local spatial statistics (Getis-Ord GI* and the Geographical Analysis Machine) and visualization, we show that when the volume of social media messages, as opposed to the residential population, is used as a proxy for the population at risk, criminal event hot spots shift spatially. Specifically, the results indicate a significant shift in the city center, eliminating its hot spot. Consequently, if crime reduction/prevention efforts are based on resident population based crime rates, such efforts may not only be ineffective in reducing criminal event risk, but be a waste of public resources. Numéro de notice : A2015-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2014.905756 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.905756 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76494
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 2 (April 2015) . - pp 112 - 121[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible UK open source crime data: accuracy and possibilities for research / Lisa Tompson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)
[article]
Titre : UK open source crime data: accuracy and possibilities for research Type de document : Article/Communication Auteurs : Lisa Tompson, Auteur ; Shane Johnson, Auteur ; Matthew Ashby, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 97 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] masque géographique
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] Royaume-Uni
[Termes IGN] similitudeRésumé : (auteur) In the United Kingdom, since 2011 data regarding individual police recorded crimes have been made openly available to the public via the police.uk website. To protect the location privacy of victims these data are obfuscated using geomasking techniques to reduce their spatial accuracy. This paper examines the spatial accuracy of the police.uk data to determine at what level(s) of spatial resolution – if any – it is suitable for analysis in the context of theory testing and falsification, evaluation research, or crime analysis. Police.uk data are compared to police recorded data for one large metropolitan Police Force and spatial accuracy is quantified for four different levels of geography across five crime types. Hypotheses regarding systematic errors are tested using appropriate statistical approaches, including methods of maximum likelihood. Finally, a “best-fit” statistical model is presented to explain the error as well as to develop a model that can correct it. The implications of the findings for researchers using the police.uk data for spatial analysis are discussed. Numéro de notice : A2015-236 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2014.972456 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.972456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76493
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 2 (April 2015) . - pp 97 - 111[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Visualization techniques for journey to crime flow data / Andrew Wheeler in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)PermalinkPredictive policing / Jeremy Heffner in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)PermalinkIntegrating sketch maps with GIS to explore fear of crime in the urban environment: A review of the past and prospects for the future / J. Curtis in Cartography and Geographic Information Science, vol 39 n° 4 (October 2012)PermalinkCrime analysis through spatial areal aggregated density patterns / P. Phillips in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkThe Austrian criminal intelligence service: GIS, spatial analysis and public safety / M. Helbich in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)PermalinkProceedings of the GIS Research UK, 18th annual conference, University College London, 14th - 16th April 2010 / Muki M. Haklay (2010)PermalinkUn cartocrime, pas si net ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 107 (mai 2009)PermalinkA GIS analysis of the relationship between criminal offenses and parks in Kansas City, Kansas / N. Demotto in Cartography and Geographic Information Science, vol 33 n° 2 (April 2006)PermalinkGeocoding crime and a first estimate of a minimum acceptable hit rate / J.H. Ratcliffe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 1 (january - february 2004)Permalink