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Adaptive areal elimination (AAE): A transparent way of disclosing protected spatial datasets / Ourania Kounadi in Computers, Environment and Urban Systems, vol 57 (May 2016)
[article]
Titre : Adaptive areal elimination (AAE): A transparent way of disclosing protected spatial datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Ourania Kounadi, Auteur ; Michael Leitner, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 67 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] anonymisation
[Termes IGN] confidentialité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] protection de la vie privéeRésumé : (auteur) Geographical masking is the conventional solution to protect the privacy of individuals involved in confidential spatial point datasets. The masking process displaces confidential locations to protect individual privacy while maintaining a fine level of spatial resolution. The adaptive form of this process aims to further minimize the displacement error by taking into account the underlying population density. We describe an alternative adaptive geomasking method, referred to as Adaptive Areal Elimination (AAE). AAE creates areas of a minimum K-anonymity and then original points are either randomly perturbed within the areas or aggregated to the median centers of the areas. In addition to the masked points, K-anonymized areas can be safely disclosed as well without increasing the risk of re-identification. Using a burglary dataset from Vienna, AAE is compared with an existing adaptive geographical mask, the donut mask. The masking methods are evaluated for preserving a predefined K-anonymity and the spatial characteristics of the original points. The spatial characteristics are assessed with four measures of spatial error: displaced distance, correlation coefficient of density surfaces, hotspots' divergence, and clusters' specificity. Masked points from point aggregation of AAE have the highest spatial error in all the measures but the displaced distance. In contrast, masked points from the donut mask are displaced the least, preserve the original spatial clusters better, have the highest clusters' specificity and correlation coefficient of density surfaces. However, when the donut mask is adapted to achieve an actual K-anonymity, the random perturbation of AAE introduces less spatial error than the donut mask for all the measures of spatial error. Numéro de notice : A2016-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2016.01.004 Date de publication en ligne : 04/02/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.01.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81213
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 57 (May 2016) . - pp 59 - 67[article]Dasymetric mapping for an improved modeling of diseases / Gianluca Boo in Géomatique suisse, vol 114 n° 4 (avril 2016)
[article]
Titre : Dasymetric mapping for an improved modeling of diseases Type de document : Article/Communication Auteurs : Gianluca Boo, Auteur ; Stefan Leyk, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 100 - 101 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] figuration de la densité
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] habitat collectif
[Termes IGN] habitat individuel
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] valléeRésumé : (auteur) La recherche de maladies est soumise à de très strictes dispositions légales concernant la protection des données. Celles-ci stipulent l'anonymisation de l'identité des personnes interrogées. Les informations concernant le lieu de stockage des résultats des maladies ne sont donc disponibles que sous forme de résumés. De cette façon on évitera de divulguer l'adresse des personnes interrogées. Les cartes thématiques qui se basent sur des données de maladies agrégées suggèrent faussement que les résultats des maladies sont réparties de façon homogène à l'intérieur des limites administratives. Mais les résultats des maladies se trouvent typiquement aux endroits où vivent des gens. En Suisse par exemple la population et par conséquent les maladies sont réparties dans les lieux d'habitation des communes. Numéro de notice : A2016-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80838
in Géomatique suisse > vol 114 n° 4 (avril 2016) . - pp 100 - 101[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un protocole basé sur des mobiles sécurisés pour une collecte participative de données spatiales en mobilité réellement anonyme / Dai Hai Ton That in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)
[article]
Titre : Un protocole basé sur des mobiles sécurisés pour une collecte participative de données spatiales en mobilité réellement anonyme Type de document : Article/Communication Auteurs : Dai Hai Ton That, Auteur ; Iulian Sandu Popa, Auteur ; Karine Zeitouni, Auteur ; Cristian Borcea, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 185 - 210 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] cryptage
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] traitement répartiRésumé : (auteur) La collecte mobile d'information géographique volontaire (communément appelée VGI) se développe rapidement, transformant les citoyens en capteurs. Elle s'applique à l'observation de phénomènes spatiaux, comme le trafic routier, la pollution atmosphérique ou le bruit. Cependant, la géolocalisation des participants soulève des craintes justifiées de violation de vie privée. Le succès du déploiement d'une telle collecte à large échelle dépend donc de la capacité à protéger les données personnelles des participants tout en permettant de traiter en temps réel de flux continus de données géolocalisées. Cet article présente PAMPAS, un système distribué de VGI respectueux de la vie privée et offrant l'agrégation efficace des données. PAMPAS se base sur des mobiles équipés d'une sécurité matérielle, appelés ici sondes sécurisées, qui calculent des requêtes distribuées tout en empêchant les utilisateurs d'accéder aux données des autres utilisateurs. Les échanges de données entre sondes sécurisées sont chiffrés et passent par un serveur dit de support. Nous proposons deux protocoles distribués: l'un pour le calcul d'agrégats spatiaux et l'autre pour le partitionnement spatial adaptatif utilisé notamment pour paralléliser le calcul d'agrégats. Les résultats des expérimentations et l'analyse de sécurité montrent que ces protocoles permettent de collecter, agréger et partager des statistiques ou des données dérivées en temps réel sans divulguer aucune donnée personnelle. Numéro de notice : A2016-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.185-210 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.185-210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81483
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 2 (avril - juin 2016) . - pp 185 - 210[article]Scalable and privacy-respectful interactive discovery of place semantics from human mobility traces / Natalia Andrienko in Information visualization, vol 15 n° 2 (April 2016)
[article]
Titre : Scalable and privacy-respectful interactive discovery of place semantics from human mobility traces Type de document : Article/Communication Auteurs : Natalia Andrienko, Auteur ; Gennady Andrienko, Auteur ; Georg Fuchs, Auteur ; Piotr Jankowski, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 117 - 153 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] trace GPS
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Mobility diaries of a large number of people are needed for assessing transportation infrastructure and spatial development planning. Acquisition of personal mobility diaries through population surveys is a costly and error-prone endeavour. We examine an alternative approach to obtaining similar information from episodic digital traces of people’s presence in various locations, which appear when people use their mobile devices for making phone calls, accessing the Internet or posting georeferenced contents (texts, photos or videos) in social media. Having episodic traces of a person over a long time period, it is possible to detect significant (repeatedly visited) personal places and identify them as home, work or place of social activities based on temporal patterns of a person’s presence in these places. Such analysis, however, can lead to compromising personal privacy. We have investigated the feasibility of deriving place meanings and reconstructing personal mobility diaries while preserving the privacy of individuals whose data are analysed. We have devised a visual analytics approach and a set of supporting tools making such privacy-preserving analysis possible. The approach was tested in two case studies with publicly available data: simulated tracks from the VAST Challenge 2014 and real traces built from georeferenced Twitter posts. Numéro de notice : A2016--019 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1177/1473871615581216 En ligne : https://doi.org/10.1177/1473871615581216 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83874
in Information visualization > vol 15 n° 2 (April 2016) . - pp 117 - 153[article]Privacy and spatial pattern preservation in masked GPS trajectory data / Dara E. Seidl in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)
[article]
Titre : Privacy and spatial pattern preservation in masked GPS trajectory data Type de document : Article/Communication Auteurs : Dara E. Seidl, Auteur ; Piotr Jankowski, Auteur ; Ming-Hsiang Tsou, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 785 - 800 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Atlanta (Géorgie)
[Termes IGN] Chicago (Illinois)
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] seuillage
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] trajectographie par GNSSRésumé : (Auteur) Personal trajectory data are increasingly collected for a variety of academic and recreational pursuits. As access to location data widens and locations are linked to other information repositories, individuals become increasingly vulnerable to identification. The quality and precision of spatially linked attributes are essential to accurate analysis; yet, there is a trade-off between privacy and geographic data resolution. Obfuscation of point data, or masking, is a solution that aims to protect privacy and maximize preservation of spatial pattern. Trajectory data, with multiple locations recorded for an entity over time, is a strong personal identifier. This study explores the balance between privacy and spatial pattern resulting from two methods of obfuscation for personal GPS data: grid masking and random perturbation. These methods are applied to travel survey GPS data in the greater metropolitan regions of Chicago and Atlanta. The rate of pattern correlation between the original and masked data sets declines as the distance thresholds for masking increase. Grid masking at the 250-m threshold preserves route anonymity better than other methods and distance thresholds tested, but preserves spatial pattern least. This study also finds via linear regression that median trip speed and road density are significant predictors of trip anonymity. Numéro de notice : A2016-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1101767 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1101767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79894
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 3-4 (March - April 2016) . - pp 785 - 800[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A multiscale masking method for point geographic data / K.C. Clarke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkQualification des données Stéréopolis et étude d'un algorithme de détection d'objets / Guillaume Curtet (2016)PermalinkUbiquitous user localization in LBS : The need for implementing ethical thinking in our research field / Guenther Retscher in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 4 (December 2015)PermalinkVehicular internet: security & privacy challenges and opportunities / Kamran Zaidi in Future internet, vol 7 n° 3 (September 2015)PermalinkTerritoire sous surveillance / Steve Carpentier in SIGmag, n° 5 (juin 2015)PermalinkUK open source crime data: accuracy and possibilities for research / Lisa Tompson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)PermalinkSurfez couvert ! / Yannick Chatelain (2015)PermalinkLocation privacy models in mobile applications: conceptual view and research directions / Maria luisa Damiani in Geoinformatica, vol 18 n° 4 (October 2014)PermalinkEphemeral positioning / Fredrik Beckman in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 4 (april 2014)PermalinkLes drones / Rodolphe Jobard (2014)PermalinkEffective mix-zone anonymization techniques for mobile travelers / Balaji Palanisamy in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkProtecting query privacy in location-based services / Xihui Chen in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkUser-side adaptive protection of location privacy in participatory sensing / Becker Agir in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkBlind evaluation of location based queries using space transformation to preserve location privacy / Ali Khshgozaran in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkAccuracy and privacy aspects in free online reverse geocoding services / Ourania Kounadi in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)PermalinkA query integrity assurance scheme for accessing outsourced spatial databases / W. Ku in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkConsidering risk locations when defining perturbation zones for geomasking / Y. Lu in Cartographica, vol 47 n° 3 (September 2012)PermalinkEthique, cartes et géomatique / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 128 (juin 2011)PermalinkFace blurring for privacy in street-level geoviewers combining face, body and skin detectors / Alexandre Devaux (20/05/2009)PermalinkLocation-Based Services / Jochen Schiller (2004)Permalink