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Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation / Eslam Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 106 - 124 Titre : Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Eslam Ali, Auteur ; Wenbin Xu, Auteur ; Xiao-Li Ding, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 106 - 124 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] correction des ombres [Termes descripteurs IGN] COSI-Corr [Termes descripteurs IGN] déplacement d'objet géographique [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] désertification [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] modèle d'inversion [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] SINAI [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] vent de sable Résumé : (auteur) Sand dune migration poses a potential threat to desert infrastructure, vegetation, and atmospheric conditions. Capturing the patterns of long-term dune migration is useful for predicting probable desertification issues and wind conditions across vast desert areas. In this study, we employed optical image matching and a singular value decomposition approach to estimate the rates of dune migration in the North Sinai Sand Sea using the free Landsat 8 and Sentinel-2 archives. Our optical image matching time-series selection and inversion (OPTSI) algorithm limited the difference in the solar illumination of correlated pairs to decrease shadows and seasonal variability. We found that the maximum annual dune migration rates were 9.4 m/a and 15.9 m/a for Landsat 8 and Sentinel-2 data, respectively, and the results of time-series analysis revealed the existence of seasonal variations in dune migration controlled by wind regimes. The directions of sand movement extracted from the mean velocity solution agreed strongly with each other and with the drift directions estimated using wind data from meteorological stations. We assessed the uncertainty of each solution based on the variance of stable areas. Our results showed that the proposed inversion decreased uncertainty by up to 25% and increased the spatial coverage by up to 20%. This algorithm is also promising for the retrieval of historical time series on the ground displacements of glaciers and slow-moving landslides employing free archives that provide high-frequency images. Numéro de notice : A2020-253 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 date de publication en ligne : 27/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94997 [article]

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Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 13 [15/10/2019] . - pp 1514 - 1529 Titre : Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Aydda, Auteur ; Omar F. Althuwaynee, Auteur ; Ahmed Algouti, Auteur ; Abdellah Algouti, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1514 - 1529 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] carte géomorphologique [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] Maroc [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] vent de sable Résumé : (auteur) The study anticipated to understand sand encroachment evolution through analysis of sand contribution across space and time using remote sensing in Laâyoune-Tarfaya basin, Morocco, over the period from 1987 to 2011. The assessment based on supervised classifications of Landsat imagery orthorectified data, using Maximum Likelihood (ML), Minimum Distance (MD) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. In order to ameliorate the information, principal components analysis (PCA) and co-occurrence measurement algorithm were used for choosing bands and data transformation. Images differencing was applied on image pairs derived from classification to analyze sand encroachment evolution. All classifiers present enhanced performances, and revealed that area covered by sand was increased by 7%, 4.66% and 4.59% for ML, MD and SVM, respectively. Consequently, images differencing results confirmed that sand material increasing arise not only from coastal area contribution but also mostly from erosion of complicated sand dunes exist in the middle part of the studied area. Evaluating of the presented phenomenon dimensions and its consequences are extremely important to increase the local authorities awareness and mainly for avoiding or minimizing the consequences of the future sand dunes threats. Numéro de notice : A2019-511 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1493154 date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1493154 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93820 [article]

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Quantification of airborne lidar accuracy in coastal dunes (Fire Island, New York) / William J. Schmelz in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 2 (February 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 2 (February 2019) . - pp 133 - 144 Titre : Quantification of airborne lidar accuracy in coastal dunes (Fire Island, New York) Type de document : Article/Communication Auteurs : William J. Schmelz, Auteur ; Norbert P. Psuty, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 133 - 144 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données topographiques [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] erreur géométrique [Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; état) [Termes descripteurs IGN] plage [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] résidu Résumé : (Auteur) To establish a basis for the utilization of lidar topography as a data source for coastal geomorphological analyses, this study generated statistical metrics of lidar error through the comparison of a June 2014 USGS collection of airborne lidar with a concurrently collected high-accuracy GPS topographical survey collected within the beach and dunes of a portion of Fire Island National Seashore. The examination of bare earth lidar error within the experiment site revealed a complex association between accuracy and environment within the coastal landscape. Accuracy was constrained to better than 50 cm RMSE in areas with vegetated dune topography and, overall, a 38.9 cm RMSE was measured. Higher accuracies were achieved in the flat, non-vegetated beach. A three-dimensional minimization of residuals between the lidar and GPS surveys reduced the total RMSE to 25.2 cm, indicating a correctable systematic offset between the surface generated from the lidar and the true ground surface. Numéro de notice : A2019-060 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.2.133 date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.2.133 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92110 [article]

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EU priority habitats: rethinking Mediterranean coastal pine forests / Gianmaria Bonari in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali, vol 29 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inRendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali > vol 29 n° 2 (June 2018) . - pp 295 - 307 Titre : EU priority habitats: rethinking Mediterranean coastal pine forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Gianmaria Bonari, Auteur ; Alicia Teresa Rosario Acosta, Auteur ; Claudia Angiolini, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 295 - 307 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] Italie [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] Pinus halepensis [Termes descripteurs IGN] Pinus pinea [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) EU habitats knowledge is essential to better protect nature and to yield well-aimed management decisions. In this study, we analysed a debated habitat influenced by past human planting activities. We compared the Pinus halepensis and the P. pinea forests, belonging to the priority EU habitat 2270*, by means of ecological features provided by the Ellenberg indicator values and diagnostic species selected from “Vegetation of Europe” classes and the “Italian Interpretation Manual of the Dir. 92/43/EEC”. We used 159 vegetation plots in the Italian Peninsula, covering a wide range of this habitat in Italy. We found consistent ecological dissimilarities between Pinus halepensis and P. pinea forests and different diagnostic species. Moreover, P. halepensis forests hosted more diagnostic species of foredune habitats. Finally, we suggest that diagnostic species are a good indicator for studying EU habitat types resemblance, and we highlight the importance of the EU habitat 2270* in Italy, proposing two different subtypes. Numéro de notice : A2018-212 Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s12210-018-0684-9 date de publication en ligne : 06/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12210-018-0684-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89977 [article]

An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018) 

Public Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] écart type [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] filtre de Canny [Termes descripteurs IGN] image HiRISE [Termes descripteurs IGN] Mars (planète) [Termes descripteurs IGN] orthoimage géoréférencée [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] paramètre de Haralick [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction 1- Data presentation 2- Methods 3- Final Process : based on standard deviation of images 4- Results 5- Discussion Conclusion Numéro de notice : 21806 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295

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21806-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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peut être téléchargé An (almost) automated process... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Evaluation des performances des modèles numérique d’élévation issus de l’imagerie tri-stéréo Pléiades pour le suivi de l’évolution morphologique des dunes littorales / Mannaïg L'haridon (2018) 

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Focal plant species and soil factors in Mediterranean coastal dunes: An undisclosed liaison? / Claudia Angiolini in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol inconnu ([08/06/2017])  

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Effects of environmental factors on the species richness, composition and community horizontal structure of vascular plants in Scots pine forests on fixed sand dunes / Mari Tilk in Silva fennica, vol 51 n° 3 (2017)  

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UAV monitoring of a largescale environmental project / Alan Roberts in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 5 (May 2016)

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Le géomètre-expert est le mieux placé / Anne Fantuzzi in Géomètre, n° 2135 (avril 2016)

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Un monument naturel modelisé / Marc Simiar in Géomètre, n° 2135 (avril 2016)

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Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)  

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UAV photogrammetry for topographic monitoring of coastal areas / J.A. Gonçalves in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)  

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Étude de l’évolution morphosédimentaire à court et moyen terme du système dune/plage de Korba (façade orientale du Cap Bon, Tunisie) / Zouhour Yahyaoui in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)  

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A spatio-temporal graph model for marine dune dynamics analysis and representation / Rémy Thibaud in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)  

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