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humidité du sol |
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A Linking Test that establishes if groundwater recharge can be determined by optimising vegetation parameters against soil moisture / Joseph Alexander Paul Pollacco in Annals of Forest Science, Vol 65 n° 7 (October - November 2008)
[article]
Titre : A Linking Test that establishes if groundwater recharge can be determined by optimising vegetation parameters against soil moisture Titre original : Un Test de Liaison qui établit si la recharge des eaux souterraines peut être quantifiée en optimisant les paramètres de végétation grâce aux profils d'humidité du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Joseph Alexander Paul Pollacco, Auteur ; Isabelle Braud, Auteur ; Rafael Angulo-Jaramillo, Auteur ; Bernard Saugier, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : n° 702 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] hydrodynamiqueRésumé : (auteur) The impact of afforestation/deforestation on groundwater recharge can be predicted by using one-dimensional soil-vegetation water flow models based on Richards' equation. However simulations depend upon parameters that are not easily measurable. Pollacco et al. (2008) showed that the hydraulic parameters can be determined, if the vegetation parameters are known, by fitting simulated time series of soil moisture profiles to those measured in situ. This paper presents a case study to determine if the interception and crop factor parameters can tentatively be calibrated by fitting soil moisture profiles. Synthetic data were used and the other vegetation parameters and the soil hydraulic parameters were assumed to be known. We applied and improved the Linking Test developed by Pollacco et al. (2008) to look for links between the parameters that need to be calibrated, and thus to investigate whether inverse modelling is feasible, which depends on the accuracy of the calibration data. $\bullet$ The Linking Test established that interception and evapotranspiration parameters are linked and, therefore, uncertainty on interception compensates for uncertainty on evapotranspiration. Thus in spite of a good match between observed and simulated soil moisture data, inverse modelling is unfeasible. This is true even if the interception or the crop factor parameters are known, because an error on interception or evapotranspiration will be compensated by an error on groundwater recharge without affecting soil moisture. This paper recommends that vegetation parameters should not be calibrated by optimisation against soil moisture data. Numéro de notice : A2008-689 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1051/forest:2008046 Date de publication en ligne : 20/09/2008 En ligne : https://doi.org/10.1051/forest:2008046 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=71434
in Annals of Forest Science > Vol 65 n° 7 (October - November 2008) . - n° 702[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-DIR-P000234 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Spatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Spatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mehor, Auteur ; A. Hamimed, Auteur ; A. Khaldi, Auteur ; A. Seddini, Auteur ; B. Abdesselam, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 15 - 27 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] bilan énergétique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] plaine
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) L'objectif principal de ce travail est l'utilisation des données satellitaires Landsat-7 ETM+ pour la résolution de l'équation du bilan d'énergie à la surface par le biais du modèle sebal (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Ce dernier fait intervenir, en entrée, les paramètres de surface obtenus à partir des luminances reçues au capteur : le ndvi (Normalised Difference Vegetation Index), la température de surface et l'albédo. Le site pilote retenu correspond à la plaine agricole de la Habra en Algérie. Le jeu de données est constitué de sept bandes spectrales du capteur ETM+ et des mesures agrométéorologiques de terrain. Pour l'estimation du flux de chaleur sensible, qui représente le point délicat dans la résolution de l'équation du bilan d'énergie, nous avons opté pour une méthode basée sur l'utilisation des profils dans la couche de surface, avec le couplage qui s'opère dans le flux à la base de la couche limite convective. Il est alors possible d'estimer le flux de chaleur sensible et de calculer le flux de chaleur latente comme le terme résiduel de l'équation du bilan d'énergie. Nous pouvons ensuite déterminer l'évapotranspiration réelle journalière et les indicateurs d'humidité, à savoir la fraction d'évaporation, le paramètre de Priestley-Taylor et la résistance de surface à l'évaporation. Ces indicateurs permettent le suivi quantitatif de l'état de stress hydrique à l'échelle du pixel. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-551 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29621
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 15 - 27[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Assimilation of remote sensed data for improved latent and sensible heat flux prediction: a comparative synthetic study / R. Pipunic in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Assimilation of remote sensed data for improved latent and sensible heat flux prediction: a comparative synthetic study Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Pipunic, Auteur ; J. Walker, Auteur ; A. Western, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1295 - 1305 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] flux de rayonnement
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] SMOSRésumé : (Auteur) Predicted latent and sensible heat fluxes from Land Surface Models (LSMs) are important lower boundary conditions for numerical weather prediction. While assimilation of remotely sensed surface soil moisture is a proven approach for improving root zone soil moisture, and presumably latent (LE) and sensible (H) heat flux predictions from LSMs, limitations in model physics and over-parameterisation mean that physically realistic soil moisture in LSMs will not necessarily achieve optimal heat flux predictions. Moreover, the potential for improved LE and H predictions from the assimilation of LE and H observations has received little attention by the scientific community, and is tested here with synthetic twin experiments. A one-dimensional single column LSM was used in 3-month long experiments, with observations of LE, H, surface soil moisture and skin temperature (from which LE and H are typically derived) sampled from truth model run outputs generated with realistic data inputs. Typical measurement errors were prescribed and observation data sets separately assimilated into a degraded model run using an Ensemble Kalman Filter (EnKF) algorithm, over temporal scales representative of available remotely sensed data. Root Mean Squared Error (RMSE) between assimilation and truth model outputs across the experiment period were examined to evaluate LE, H, and root zone soil moisture and temperature retrieval. Compared to surface soil moisture assimilation as will be available from SMOS (every 3 days), assimilation of LE and/or H using a best case MODIS scenario (twice daily) achieved overall better predictions for LE and comparable H predictions, while achieving poorer soil moisture predictions. Twice daily skin temperature assimilation achieved comparable heat flux predictions to LE and/or H assimilation. Fortnightly (Landsat) assimilations of LE, H and skin temperature performed worse than 3-day moisture assimilation. While the different spatial resolutions of these remote sensing data have been ignored, the potential for LE and H assimilation to improve model predicted LE and H is clearly demonstrated. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.02.038 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.02.038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29084
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1295 - 1305[article]Multi-sensor model-data fusion for estimation of hydrologic and energy flux parameters / L. Renzullo in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Multi-sensor model-data fusion for estimation of hydrologic and energy flux parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Renzullo, Auteur ; D. Barett, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1306 - 1319 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] flux de rayonnement
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] température au solRésumé : (Auteur) Model-data fusion offers considerable promise in remote sensing for improved state and parameter estimation particularly when applied to multi-sensor image products. This paper demonstrates the application of a ‘multiple constraints’ model-data fusion (MCMDF) scheme to integrating AMSR-E soil moisture content (SMC) and MODIS land surface temperature (LST) data products with a coupled biophysical model of surface moisture and energy budgets for savannas of northern Australia. The focus in this paper is on the methods, difficulties and error sources encountered in developing an MCMDF scheme and enhancements for future schemes. An important aspect of the MCMDF approach emphasized here is the identification of inconsistencies between model and data, and among data sets. The MCMDF scheme was able to identify that an inconsistency existed between AMSR-E SMC and LST data when combined with the coupled SEB-MRT model. For the example presented, an optimal fit to both remote sensing data sets together resulted in an 84% increase in predicted SMC and 0.06% increase for LST relative to the fit to each data set separately. That is the model predicted on average cooler LST's (not, vert, similar 1.7 K) and wetter SMC values (not, vert, similar 0.04 g cm- 3) than the satellite image products. In this instance we found that the AMSR-E SMC data on their own were poor constraints on the model. Incorporating LST data via the MCMDF scheme ameliorated deficiencies in the SMC data and resulted in enhanced characterization of the land surface soil moisture and energy balance based on comparison with the MODIS evapotranspiration (ET) product of Mu et al. [Mu, Q., Heinsch, F.A, Zhao, M. and Running, S.W. (in press), Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data, Remote Sensing of Environment.]. Canopy conductance, gc, and latent heat flux, ëE, from the MODIS ET product were in good agreement with RMSEs for gc = 0.5 mm s- 1 and for ëE = 18 W m- 2, respectively. Differences were attributable to a greater canopy-to-air vapor pressure gradient in the MCMDF approach obtained from a more realistic partitioning of soil surface and canopy temperatures. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2007.06.022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.06.022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29085
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1306 - 1319[article]Soil moisture experiment 2004 (SMEX04) (Bulletin de Remote sensing of environment) / Thomas J. Jackson
[n° ou bulletin]
Titre : Soil moisture experiment 2004 (SMEX04) Type de document : Périodique Auteurs : Thomas J. Jackson, Éditeur scientifique ; S. Moran, Éditeur scientifique ; P. O'neill, Éditeur scientifique Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 2008 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] Soil Moisture ExperimentNuméro de notice : 110-0802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=10445 [n° ou bulletin]Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment / M. Gebremichael in Remote sensing of environment, vol 112 n° 2 (15/02/2008)PermalinkA method for soil moisture estimation in Western Africa based on the ERS scatterometer / Mehrez Zribi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 2 (February 2008)PermalinkIntegration of MODIS data into a simple model for the spatial distributed simulation of soil water content and evapotranspiration / Y. Zhang in Remote sensing of environment, vol 104 n° 4 (30/10/2006)PermalinkEvaluation of the Oceansat-1 Multi-frequency Scanning Microwave Radiometer and its potential for soil moisture retrieval / J. Wen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkThe contribution of remote sensing to the assessment of drought effects in forest ecosystems / Michel Deshayes in Annals of Forest Science, Vol 63 n° 6 (september 2006)PermalinkSoil moisture mapping and AMSR-E validation using the PSR in SMEX02 / R. Bindlish in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)PermalinkHigh-resolution change estimation of soil moisture using L-band radiometer and Radar observations made during the SMEX02 experiments / U. Narayan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 6 (June 2006)PermalinkMapping the effects of water stress on sphagnum: preliminary observations using airborne remote sensing / A. Harris in Remote sensing of environment, vol 100 n° 3 (15 february 2006)PermalinkUtilizing calibrated GPS reflected signals to estimate soil reflectivity and dielectric constant: results from SMEX02 / S.J. Katzberg in Remote sensing of environment, vol 100 n° 1 (15/01/2006)PermalinkDynamique urbaine et télédétection : le choix de l'indicateur végétal, les cas de Montréal, Paris et Pékin / I. Biraud-Burot in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)PermalinkGround-penetrating radar measurement of crop and surface water content dynamics / G. Serbin in Remote sensing of environment, vol 96 n° 1 (15/05/2005)PermalinkEvaluation of a rough soil surface description with ASAR-ENVISAT radar data / Mehrez Zribi in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)PermalinkSpatial resolution and processing tradeoffs for HYDROS: application of reconstruction and resolution enhancement techniques / David G. Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)PermalinkMapping soil moisture in the central Ebro river valley (NorthEast Spain) with Landsat and NOAA satellite imagery: a comparison with meteorological data / S.M. Vicente-Serrano in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 20 (October 2004)Permalinkvol 92 n° 4 - 30 September 2004 - 2002 Soil Moisture Experiment (SMEX02) (Bulletin de Remote sensing of environment) / M.E. BauerPermalinkRetrieval of soil moisture from passive and active L/S band sensor (PALS) observations during the soil moisture experiment in 2002 (SMEX) / U. Narayan in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkSMEX02: field scale variability, time stability and similarity of soil moisture / J.M. Jacobs in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkWatershed scale temporal and spatial stability of soil moisture and its role in validating satellite estimates / M.H. Cosh in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkMonitoring surface soil moisture in post-harvest rice areas using C-band radar imagery in NorthEast Thailand / S. Kaojarern in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)PermalinkDesign and test of the ground-based L-band radiometer for estimating water in soils (LEWIS) / F. LemaÎtre in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 8 (August 2004)Permalink