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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > probabilités > théorie des erreurs > erreur moyenne quadratique
erreur moyenne quadratiqueSynonyme(s)Rmse erreur quadratique moyenneVoir aussi |
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Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)
[article]
Titre : Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Reinartz, Auteur ; R. Muller, Auteur ; P. Schwind, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 124 - 132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2–6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements. Numéro de notice : A2011-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30799
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 1 (January - February 2011) . - pp 124 - 132[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Vertical accuracy of digital elevation model from Shuttle Radar Topographic Mission: a case study / Ashu Sharma in Geocarto international, vol 25 n° 4 (July 2010)
[article]
Titre : Vertical accuracy of digital elevation model from Shuttle Radar Topographic Mission: a case study Type de document : Article/Communication Auteurs : Ashu Sharma, Auteur ; K. Tiwari, Auteur ; P. Bhadoria, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 257 - 267 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] erreur en altitude
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision altimétriqueRésumé : (Auteur) Vertical accuracy of the processed Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) digital elevation model (DEM) was evaluated using spot height as well as reference DEM. Terrain dependency of error was also explored in relation to elevation, slope and aspect of the terrain. The positive mean error (6.77 + 1.79 m) indicated that the SRTM DEM was slightly underestimating the elevation and this pattern gradually increases towards higher elevation. The observed root mean square error (RMSE) (27.58 + 4.22 m) for the region do not fulfill the 16 m RMSE specification of the SRTM mission. High magnitude errors are typical to steep slope (due to overestimation) and in stream valley (due to underestimation). The magnitude of residuals for NW, W and SW facing slope was smaller as compared to their complementary angle. Results also indicated a S and NE components in SRTM DEM because of underestimation and overestimation of elevation, respectively. Numéro de notice : A2010-276 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040903302931 Date de publication en ligne : 26/09/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040903302931 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30470
in Geocarto international > vol 25 n° 4 (July 2010) . - pp 257 - 267[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2010041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Consistency of accuracy assessment indices for soft classification: simulation analysis / J. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)
[article]
Titre : Consistency of accuracy assessment indices for soft classification: simulation analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chen, Auteur ; X. Zhu, Auteur ; H. Imura, Auteur ; X. Chen, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 156 - 164 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] niveau d'analyse
[Termes IGN] précision cartographique
[Termes IGN] précision décimétrique
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) Accuracy assessment plays a crucial role in the implementation of soft classification. Even though many indices of accuracy assessment for soft classification have been proposed, the consistencies among these indices are not clear, and the impact of sample size on these consistencies has not been investigated. This paper examines two kinds of indices: map-level indices, including root mean square error (rmse), kappa, and overall accuracy (oa) from the sub-pixel confusion matrix (SCM); and category-level indices, including crmse, user accuracy (ua) and producer accuracy (pa). A careful simulation was conducted to investigate the consistency of these indices and the effect of sample size. The major findings were as follows: (1) The map-level indices are highly consistent with each other, whereas the category-level indices are not. (2) The consistency among map-level and category-level indices becomes weaker when the sample size decreases. (3) The rmse is more affected by error distribution among classes than are kappa and oa. Based on these results, we recommend that rmse can be used for map-level accuracy due to its simplicity, although kappa and oa may be better alternatives when the sample size is limited because the two indices are affected less by the error distribution among classes. We also suggest that crmse should be provided when map users are not concerned about the error source, whereas ua and pa are more useful when the complete information about different errors is required. The results of this study will be of benefit to the development and application of soft classifiers. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2010-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30286
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 156 - 164[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2010021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Formulation of distortion error for the line-of-sight (LOS) vector adjustment model and its role in restitution of SPOT imagery / Hyung-Sup Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)
[article]
Titre : Formulation of distortion error for the line-of-sight (LOS) vector adjustment model and its role in restitution of SPOT imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Hyung-Sup Jung, Auteur ; J.S. Won, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 610 - 620 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] ligne de visée
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] orbite préciseRésumé : (Auteur) A recently developed line-of-sight (LOS) vector adjustment model is an effective geopositioning method for pushbroom images. A requirement for this method is that a predicted orbit be close to a true orbit. Although the method has proven very effective for SPOT 5, which has an accurate orbital control system, it was an open question whether or not the method could be effective for a satellite system with poor orbital accuracy. In this paper, a distortion error is defined and formulated as a common criterion for testing orbital requirements of a pushbroom system from the perspective of the LOS vector adjustment model. Using the distortion error, it is shown that a satellite system, even with poor locational accuracy comparable to SPOT 3–4, meets the orbital requirements as long as the maximum topographic height in the landscape is less than 4 km against the height level of the control points. A test was performed using three SPOT images and only five ground control points (GCPs). Results indicated that the root mean squared errors (RMSEs) of horizontal residual errors calculated from 30 check points were less than 10 m. The achieved accuracy of three-dimensional object-point determination was 6 m in the X-dimension and 7 m in both Y- and Z-dimensions. The conclusion can be drawn that the orbital requirements of this method can accommodate most space-borne systems, and therefore the LOS vector adjustment model is effective for SPOT and comparable pushbroom imagery. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2008-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.03.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.03.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29503
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 63 n° 6 (November - December 2008) . - pp 610 - 620[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-08061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Capture de layers durant une session dans un globe virtuel / G. Mazabraud (2008)
Titre : Capture de layers durant une session dans un globe virtuel Type de document : Mémoire Auteurs : G. Mazabraud, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2008 Importance : 58 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systemes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] coordonnées cartésiennes
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] transformation de coordonnéesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les globes virtuels ont permis de démocratiser le concept de géoréférencement et servent même actuellement d'outil de travail : présentation, visualisation ou superposition de données géoréférencées. Il peut être intéressant de vouloir conserver un travail effectué dans un globe virtuel sous une forme indépendante du globe virtuel utilisé. C'est ce que permet l'application VTTileGrabber, que j'ai développé durant mon stage : Sachant une aire d'intérêt et une résolution, VTTileGrabber permet d'exporter les informations affichées à l'écran sous forme d'image. Note de contenu : Introduction
1) Spécifications du projet « VTTileGrabber
Spécifications de l'utilisateur
Objet du logiciel
Interface utilisateur
Configuration des captures
2) Détermination de la projection utilisée pour le rendu dans Google Earth
2.1 Importance de la projection
2.2 Les différents référentiels
Passage du référentiel écran RS au référentiel de rendu RR
Passage du référentiel de rendu RR au référentiel Google Earth RGE
Passage du référentiel Google Earth RGE au référentiel géographique Rgeo
Passage du référentiel géographique Rgeo au référentiel géodésique REN
2.3 Les projections candidates
Projection perspective verticale sur sphère
Projection perspective verticale sur ellipsoïde
Projection orthographique sur sphère
2.4 Recherche de la projection native par analyse des moindres carrés
Modèle image
Minimisation de l'erreur quadratique moyenne
Erreur quadratique moyenne
Recherche des valeurs optimales
2.5 Résultats numériques et conclusions
Résultats de la projection « perspective verticale sur sphère
Résultats de la projection « perspective verticale sur ellipsoïde WGS84
Résultats de la projection « orthographique sur sphère »
Sélection de la projection
Détermination du rayon de la sphère dans la projection « perspective verticale sur sphère »
Détermination de la résolution spatiale (GSD) en fonction de la distance Résolution 1280x800
Résolution 1024x768
Résolution 800x600
Conclusions
3) Développement
3.1 Choix du langage
3.2 Analyse de la procédure de capture
3.3 Détail de certains algorithmes
Contrôle d'un globe virtuel : Google Earth
Contrôle de la fenêtre du globe virtuel
Capture d'écran
Organisation des tuiles
Format d'image « interne
4) Analyse architecturale
5) Evolutions
Globes virtuels supportés
Projections de sortie
Format d'image en sortie
6) Exemples
ConclusionNuméro de notice : 13647 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50081 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13647-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Geometric accuracy assessment of QuickBird basic imagery using different operational approaches / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkA theoretical approach to modeling the accuracy assessment of digital elevation models / F. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 12 (December 2007)PermalinkMap projections minimizing distance errors / J.R. Gott in Cartographica, vol 42 n° 3 (September 2007)PermalinkEfficient multiresolution spatial predictions for large data arrays / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 109 n° 4 (30 August 2007)PermalinkAssessment of EOS aqua AMSR-E artic sea ice concentrations using Landsat-7 and airborne microwave imagery / D.J. Cavalieri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)PermalinkModel-based prediction error uncertainty estimation for K-NN method / H.J. Kim in Remote sensing of environment, vol 104 n° 3 (15/10/2006)PermalinkDEM generation from SPOT-5 3-fold along track stereoscopic imagery using autocalibration / W. Kornus in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 3 (May 2006)PermalinkMulti-image matching for DSM generation from Ikonos imagery / Li Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 3 (May 2006)PermalinkSpatiotriangulation with multisensor HR stereo-images / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 2 (February 2006)PermalinkThe accuracy of grid digital elevation models linearly constructed from scattered sample data / F. Aguilar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 2 (february 2006)PermalinkOn the use of dimensioned measures of error to evaluate the performance of spatial interpolators / C.J. Willmot in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 1 (january 2006)PermalinkCaractérisation d'un habitat forestier tempéré par télédétection satellitale pour le suivi de populations aviennes : cas des mésanges en forêt de Larivour (Aube, France) / V. Godard in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)PermalinkNouvelle approche du réseau ARTMAP flou : application à la classification multi-spectrale des images SPOT XS de la baie d'Alger / F. Alilat in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 177 (Juin 2005)PermalinkDelaunay triangulation structured kriging for surface interpolation / Yaron Felus in Surveying and land information science, vol 65 n° 1 (01/03/2005)PermalinkEffect of Jpeg2000 on the information and geometry content of aerial photo compression / J.K. Liu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 2 (February 2005)PermalinkA comparison of error metrics and constraints for multiple endmember spectral analysis and spectral angle mapper / P.E. Dennison in Remote sensing of environment, vol 93 n° 3 (15/11/2004)PermalinkDetection of buried targets via active selection of labeled data: Application to sensing subsurface UXO / Y. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkFiltering airborne Laser scanner data: a wavelet-based clustering method / T. Thuy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)PermalinkEffect of support size on the accuracy of a distributed rockfall model / L.K.A. Dorren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkCombining weather prediction and remote sensing data for the calculation of evapotranspiration rates: application to Denmark / E. Boegh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 13 (July 2004)Permalink