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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > échantillonnage d'image
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Observations of urban and suburban environments with global satellite scatterometer data / Son V. Nghiem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)
[article]
Titre : Observations of urban and suburban environments with global satellite scatterometer data Type de document : Article/Communication Auteurs : Son V. Nghiem, Auteur ; D. Balk, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 367 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] banlieue
[Termes IGN] Bogota (Colombie)
[Termes IGN] Canton (Kouangtoung)
[Termes IGN] Dallas (Texas)
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] Dhaka (Bangladesh)
[Termes IGN] diffusomètre
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] éclairage public
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] Phoenix
[Termes IGN] Quito (Equateur)
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (Auteur) A global and consistent characterization of land use and land change in urban and suburban environments is crucial for many fundamental social and natural science studies and applications. Presented here is a dense sampling method (DSM) that uses satellite scatterometer data to delineate urban and intraurban areas at a posting scale of about 1 km. DSM results are analyzed together with information on population and housing censuses, with Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) imagery, and with Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) night-light data. The analyses include Dallas-Fort Worth and Phoenix in the United States, Bogotá in Colombia, Dhaka in Bangladesh, Guangzhou in China, and Quito in Ecuador. Results show that scatterometer signatures correspond to buildings and infrastructures in urban and suburban environments. City extents detected by scatterometer data are significantly smaller than city light extents, but not all urban areas are detectable by the current SeaWinds scatterometer on the QuikSCAT satellite. Core commercial and industrial areas with high buildings and large factories are identified as high-backscatter centers. Data from DSM backscatter and DMSP nighttime lights have a good correlation with population density. However, the correlation relations from the two satellite datasets are different for different cities indicating that they contain complementary information. Together with night-light and census data, DSM and satellite scatterometer data provide new observations to study global urban and suburban environments and their changes. Furthermore, the capability of DSM to identify hydrological channels on the Greenland ice sheet and ecological biomes in central Africa demonstrates that DSM can be used to observe persistent structures in natural environments at a km scale, providing contemporaneous data to study human impacts beyond urban and suburban areas. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-295 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.01.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.01.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29925
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 4 (July - August 2009) . - pp 367 - 380[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The influence of thematic and spatial resolution on maps of a coral reef ecosystem / M. Kendall in Marine geodesy, vol 31 n° 2 (June - September 2008)
[article]
Titre : The influence of thematic and spatial resolution on maps of a coral reef ecosystem Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Kendall, Auteur ; T. Miller, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 75 - 102 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] image spatiale
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] relief sous-marinRésumé : (Auteur) Four maps of a reef ecosystem were created using two levels of both spatial and thematic resolution commonly used in science and management applications. Differences among maps were quantified using ecologically meaningful landscape indices. The objective was to inform research and management activities that are based on maps of reef ecosystems. Results indicate that inferences regarding the structure and organization of reef ecosystems are sensitive to changes in resolution of the maps characterizing them. Hard bottom, sand, and patchy features were the most sensitive to change in map resolution whereas continuous seagrass beds and linear reef features were not. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410802053617 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410802053617 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29564
in Marine geodesy > vol 31 n° 2 (June - September 2008) . - pp 75 - 102[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 230-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment / M. Gebremichael in Remote sensing of environment, vol 112 n° 2 (15/02/2008)
[article]
Titre : Spatial sampling uncertainty in SMEX04 soil moisture fields: a data-based resampling experiment Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Gebremichael, Auteur ; E.R. Vivoni, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 326 - 336 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Mexico (Mexique)
[Termes IGN] Soil Moisture ExperimentRésumé : (Auteur) A data-based resampling experiment is performed to estimate sampling errors of area-averaged soil moisture estimates due to spatial sampling by ground-based sensors. The data consists of high-resolution soil moisture images derived from the Polarimetric Scanning Radiometer (PSR/CX) sensor flown on an aircraft as part of the summer field experiment (SMEX04 — Soil Moisture Experiment 2004) in the monsoon region of Sonora, Mexico. The sampling characteristics are investigated by accounting for random networks and evenly spaced networks. For random network designs, we develop a simple model that can be used to estimate the sampling uncertainty (expressed as standard deviation of sampling error as a percentage of the areal mean soil moisture) as a function of the number of sensors, mean soil moisture content and averaging area. This model is valid for five or more sensors. The model should prove useful to those wishing to assess the area-averaged performance of a soil moisture network. Furthermore, the method of analysis is applicable to other study regions (Oklahoma, Iowa, Alabama, Georgia, and Arizona) where soil moisture fields have been mapped at high resolution using airborne passive microwave remote sensors. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.12.021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.12.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29030
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 2 (15/02/2008) . - pp 326 - 336[article]Imagerie spatiale / P. Lier (2008)
Titre : Imagerie spatiale : des principes d'acquisition au traitement des images optiques pour l'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Lier, Éditeur scientifique ; Christophe Valorge, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet , Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2008 Importance : 490 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-844-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] prise de vue radiométrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et ingénieurs désirant comprendre les principes fondamentaux d'acquisition des images optiques pour l'observation de la Terre et les moyens de maîtriser la qualité de ces images. Destiné au concepteur comme à l'utilisateur aval, cet ouvrage part de l'exposé des principes physiques qui interviennent lors de l'acquisition d'une image spatiale optique, pour amener le lecteur aux traitements associés avec leurs limitations et la performance obtenue in fine. Il traite largement les problématiques de dimensionnement des systèmes d'observation et permettra au lecteur de se familiariser avec les différents processus mis en jeu dans l'acquisition d'une image optique. il aborde des thèmes très vastes, depuis la physique (rayonnement, électronique, optique) jusqu'aux mathématiques appliquées (analyse fréquentielle) en passant par la géométrie et les problèmes technologiques. Cet ouvrage capitalise les travaux menés depuis de nombreuses années par les ingénieurs du CNES, de l'IGN et de l'ONERA dans le domaine de l'imagerie spatiale optique. Note de contenu : 1. INTRODUCTION / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
1.1. Un peu d'histoire
1.2. Qu'est-ce que la télédétection ?
1.2.1. Définition
1.2.2. Qu'est ce qu'une "image numérique" ?
1.2.3. Qu'est-ce que la "Qualité d'une image" ?
1.2.4. Les traitements de "dé-spatialisation"
1.3. Quelques exemples d'applications de l'observation de la Terre
1.3.1. Météorologie
1.3.2. Cartographie
1.3.3. Renseignement
1.3.4. Suivi des catastrophes naturelles
1.3.5. Applications scientifiques
1.4. Panorama de quelques missions d'observation de la Terre
1.4.1. Les satellites KEY HOLE du programme CORONA
1.4.2. La famille LANDSAT : exemple LANDSAT 7
1.4.3. La famille SPOT
1.4.4. PLEIADES
1.4.5. Les satellites commerciaux américains
1.4.6. Végétation
1.4.7. Polder
1.4.8. ScaRaB
1.4.9. Caméra Infra Rouge de CALIPSO
1.5. Périmètre de l'ouvrage
2. LA GEOMETRIE DES IMAGES / Jean Marc DELVIT (CNES), Daniel GRESLOU (CNES), Sylvia SYLVANDER (IGN), Christophe VALORGE (CNES)
2.1. Préambule
2.1.1. Plan du chapitre
2.1.2. Généralités sur la location directe
2.2. Pré-requis : les repères de l'espace et du temps
2.2.1. Position du problème
2.2.2. Repères et référentiels
2.2.3. De la Terre aux étoiles
2.2.4. Les repères de l'Espace
2.2.5. Les repères du temps
2.2.6. Les changements de repères
2.3. Principes géométriques de l'acquisition
2.3.1 Les différents types de capteurs
2.3.2. La datation des images
2.3.3. L'orbite des satellites
2.3.4. L'attitude des satellites
2.4. Modélisation géométrique de la prise de vue
2.4.1. Principe général
2.4.2. Rappel de géométrie conique
2.4.3. Modélisation physique de la prise de vue
2.4.4. Modélisation analytique de la géométrie de prise de vue
2.4.5. Affinage du modèle géométrique de prise de vue
2.5. Traitements géométriques
2.5.1. Corrections géométriques
2.5.2. L'appariement d'images
2.5.3. Traitements géométriques "aval"
2.6. Qualité géométrique des images
2.6.1. Introduction
2.6.2. Des besoins utilisateurs aux critères QIG
2.6.3. La qualité image géométrique en vol
2.6.4. Synthèse des besoins et performances QIG
2.7. Petit formulaire de géométrie
2.7.1. Quelques notations
2.7.2. Formules de base
2.7.3. Projection des détecteurs
2.8. Références bibliographiques
3. RADIOMETRIE / Alain BARDOUX (CNES), Xavier BRIOTTET (ONERA), Bertrand FOUGNIE (CNES), Patrice HENRY (CNES), Sophie LACHERADE (ONERA), Laurent LEBEGUE (CNES), Philippe LIER (CNES), Christophe MIESCH (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
3.1. Introduction
3.2. Physique de la mesure
3.2.1. Introduction
3.2.2. Définition des grandeurs radiatives
3.2.3. Propriétés optiques des surfaces
3.2.4. L'atmosphère
3.2.5. Analyse de la luminance au niveau du capteur
3.3. Principe d'acquisition : description de la chaîne image bord
3.3.1. Introduction
3.3.2. L'optique
3.3.3. La chaîne de détection
3.3.4. La chaîne électronique
3.4. Modèle mathématique de la chaîne d'acquisition
3.4.1. Calcul de l'éclairement au plan focal
3.4.2. Calcul du nombre d'électrons produits
3.4.3. Calcul du nombre de pas codeur
3.5. Modélisation radiométrique de la prise de vue
3.5.1. Introduction
3.5.2. Exemple 1 : le modèle radiométrique 2R CALIPSO
3.5.3. Exemple 2 : le modèle radiométrique SPOT
3.5.4. Exemple 3 : le modèle radiométrique PLEIADES-HR
3.5.5. Exemple 4 : le modèle radiométrique POLDER
3.6. Etalonnage et mesures de performances radiométriques
3.6.1. Introduction
3.6.2. Etalonnage relatif dans le champ ou "égalisation"
3.6.3. Etalonnage absolu
3.7. Résolution radiométrique
3.7.1. Introduction
3.7.2. Exemple : le modèle de bruit radiométrique PLEIADES
3.7.3. Estimation du bruit instrumental
3.8. Synthèses et perspectives
3.9. Références
4. LA RESOLUTION DES IMAGES / Sébastien FOUREST (CNES), Philippe KUBIK (CNES), Christophe LATRY (CNES), Dominique LEGER (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
4.1. Introduction
4.2. Tache image et FTM
4.2.1. Rappels sur la théorie des systèmes linéaires stationnaires
4.2.2. Cas des imageurs
4.2.3. Expression de la tache image et de la FTM
4.2.4. Modèle global
4.3. L'échantillonnage
4.3.1. Les effets de l'échantillonnage
4.3.2. L'impact sur la conception du système
4.4. L'interpolations d'images
4.4.1. Généralités
4.4.2. L'interpolation classique
4.4.3. Filtres interpolateurs 1D
4.4.4. Filtres interpolateurs 2D
4.4.5. L'interpolation dans le domaine de Fourier
4.5. Les traitements d'amélioration de la résolution
4.5.1. Introduction
4.5.2. Déconvolution
4.5.3. Débruitage
4.5.4. Fusion Panchromatique/multispectral
4.6. Méthodes de mesure en vol de la FTM et du défaut de mise au point
4.6.1. Introduction
4.6.2 Méthodes de mesure de défaut de mise au point
4.6.3. Méthodes de mesure de FTM
4.6.4. Conclusion
4.7. Conclusion
4.8. Annexe 1 : la transformation de Fourier
4.8.1. La transformée de Fourier continue
4.8.2. Passage du monde continu au monde discret : l'échantillonnage
4.8.3. Un outil adapté au monde échantillonné : la Transformée de Fourier Discrète
4.8.4. La Transformée de Fourier discrète finie
4.8.5. Synthèse : de la transformée de Fourier continue à la transformée de Fourier discrète finie
4.8.6. Propriétés de la TFDF
4.8.7. Utilisation de la TFDF
4.8.8. Conclusion
4.9. Annexe 2 : ondelettes et paquets
4.9.1. Limitations de la représentation fréquentielle
4.9.2. Les ondelettes
4.10. Annexe 3 : Interpolation et B-splines
4.10.1. Propriété des bases de fonctions interpolantes
4.10.2. Construction des splines
4.11. Bibliographie
5. LE DIMENSIONNEMENT DU SYSTEME / Philippe KUBIK (CNES)
5.1. Objectif et définitions
5.2. Principes de dimensionnement
5.2.1. La géométrie
5.2.2. La radiométrie
5.2.3. La résolution
5.3. Exemples de dimensionnement
5.3.1. Mission type SPOT 10m
5.3.2. Satellite métrique
5.4. Conclusions
6. LA COMPRESSION DES IMAGES / Catherine LAMBERT (CNES), Christophe LATRY (CNES), Gilles MOURY (CNES)
6.1. Introduction
6.2. Présentation générale de la compression d'image
6.3. Compression et qualité d'image
6.3.1. Insuffisance des critères usuels
6.3.2. Prise en compte de la chaîne image bord/sol globale
6.3.3. Les critères applicatifs
6.4. Panoramas des compresseurs dans le domaine spatial
6.4.1. Techniques de codage prédictif
6.4.2. Techniques de codage par transformée DCT
6.4.3. La transformée orthogonale à recouvrement (LOT).
6.4.4. Compression par transformée en ondelettes
6.4.5. Perspectives
6.4.6. Bibliographie
7. LA SIMULATION IMAGE / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
7.1. Objectifs de la simulation d'image
7.1.1. Rappel : la notion de "Qualité Image"
7.1.2. La simulation : un outil de dimensionnement
7.1.3. La simulation : un outil d'interface
7.2. Principes généraux de simulation d'une image
7.2.1. Simulation du paysage en entrée du capteur ou prétraitement
7.2.2. Simulation du capteur
7.2.3. Simulation des traitements sol
7.2.4. Synthèse
7.2.5. Exemples d'utilisation de cette chaîne au CNES
7.2.6. Limitations de la simulation "Classique"
7.2.7. Remarques
7.3. La synthèse d'image et la simulation 3D
7.3.1. Rappel : la modélisation "2,5D" du paysage
7.3.2. La modélisation 3D du paysage
7.3.3. Les prétraitements 3D
7.3.4. La simulation 3D
7.4. Perspectives pour la simulation image
8. CONCLUSION / Philippe LIER (CNES)
8.1. La course à la résolution
8.1.1. Autres critères
8.1.2. Le pas temporel
8.1.3. Les bandes spectrales
8.1.4. La stéréoscopie
8.1.5. La capacité opérationnelle
8.2. L'imagerie haute résolution au quotidien ?Numéro de notice : 13633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40448 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13633-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-02 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-03 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)
Titre : Introduction au traitement d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : D. Lingrand, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Collection : Multimédia, graphisme Importance : 230 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4866-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couleur (optique physiologique)
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] filtre de Kirsch
[Termes IGN] filtre de Prewitt
[Termes IGN] filtre de Roberts
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] profil ICC
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Note de contenu : Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstitution
Transformations géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restaurations d'images
CompressionNuméro de notice : 14136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46381 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14136-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible DEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)PermalinkAngular resolution of terrestrial laser scanners / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)PermalinkA new intensity-hue-saturation fusion approach to image fusion with a tradeoff parameter / M. Choi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 6 (June 2006)PermalinkStratified sampling of satellite images with a systematic grid of points / F.J. Gallego in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 6 (November 2005)PermalinkOn the relationship between training sample size data dimensionality: Monte Carlo analysis of broadland multi-temporal classification / T.G. Van Niel in Remote sensing of environment, vol 98 n° 4 (30/10/2005)PermalinkTypologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999 / V. Godard in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)PermalinkDerivation of terrain roughness indicators via granulometries / L.T. Tay in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 18 (September 2005)PermalinkAnalysis of epipolar geometry in linear array scanner scenes / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 20 n° 109 (March - May 2005)PermalinkA basis for estimating digital camera parameters / D. Light in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 3 (March 2004)PermalinkKaiser filter for antialiasing in digital photogrammetry / Kourosh Khoshelham in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)Permalink