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Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)  

Public Titre : Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Vitter, Auteur ; Bernard Etlicher, Directeur de thèse ; Christine Jacqueminet, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2018 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 313 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon préparée au sein de l'Université Jean Monnet de Saint-Etienne, Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] formatage [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] mosaïque d'images [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] recherche et développement [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale. Note de contenu : Introduction générale Première partie- Les enjeux de production de la cartographie d’occupation du sol à grande échelle en France Deuxième partie- Optimiser l’exercice de photo-interprétation Troisième partie- Productivité de la photo-interprétation assistée par segmentation d’image Conclusion générale Numéro de notice : 25839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université de Lyon : 2018 Organisme de stage : ASCONIT nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-02094240 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95200

Supporting polio eradication with Pléiades satellite imagery : reaching every household in Nigeria / Frédérique Coumans in GIM international [en ligne], vol 30 n° 5 (May 2016)

Public [article]  inGIM international [en ligne] > vol 30 n° 5 (May 2016) . - pp 17 - 19 Titre : Supporting polio eradication with Pléiades satellite imagery : reaching every household in Nigeria Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédérique Coumans, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 17 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] hameau [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] maladie infectieuse [Termes IGN] Nigéria [Termes IGN] positionnement par GPS Résumé : (documentaliste) A partir de images Pléiades traitées pour en extraire tous les hameaux, et grâce aux smartphones équipés de récepteurs GPS, les infirmiers ont fait au Nigeria, la campagne de vaccination contre la poliomyélite, en pouvant se situer en temps réel. Numéro de notice : A2016-200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80642 [article]

A rule-based parameter aided with object-based classification approach for extraction of building and roads from WorldView-2 images / Zahra Ziaei in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014) . - pp 554-569 Titre : A rule-based parameter aided with object-based classification approach for extraction of building and roads from WorldView-2 images Type de document : Article/Communication Auteurs : Zahra Ziaei, Auteur ; Biswajeet Pradhan, Auteur ; Shattri Bin Mansor, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 554-569 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du Résumé : (auteur) Roads and buildings constitute a significant proportion of urban areas. Considerable amount of research has been done on the road and building extraction from remotely sensed imagery. However, a few of them have been concentrating on using only spectral information. This study presents a comparison between three object-based models for urban features’ classification, specifically roads and buildings, from WorldView-2 satellite imagery. The three applied algorithms are support vector machines (SVMs), nearest neighbour (NN) and proposed rule-based system. The results indicated that the proposed rules in this study, despite the spectral complexity of land cover types, performed a satisfactory output with an overall accuracy of 92.92%. The advantages offered by the proposed rules were not provided by other two applied algorithms and it revealed the highest accuracy compared to SVM and NN. The overall accuracy for SVM was 76.76%, which is almost similar to the result achieved by NN (77.3%). Numéro de notice : A2014-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.819039 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.819039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73949 [article]

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Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers / L. Drăguț in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 119 - 127 Titre : Automated parameterisation for multi-scale image segmentation on multiple layers Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Drăguț, Auteur ; O. Csillik, Auteur ; C. Eisank, Auteur ; D. Tiede, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 119 - 127 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] facteur d'échelle [Termes IGN] résolution multiple [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] variance Résumé : (Auteur) We introduce a new automated approach to parameterising multi-scale image segmentation of multiple layers, and we implemented it as a generic tool for the eCognition® software. This approach relies on the potential of the local variance (LV) to detect scale transitions in geospatial data. The tool detects the number of layers added to a project and segments them iteratively with a multi-resolution segmentation algorithm in a bottom-up approach, where the scale factor in the segmentation, namely, the scale parameter (SP), increases with a constant increment. The average LV value of the objects in all of the layers is computed and serves as a condition for stopping the iterations: when a scale level records an LV value that is equal to or lower than the previous value, the iteration ends, and the objects segmented in the previous level are retained. Three orders of magnitude of SP lags produce a corresponding number of scale levels. Tests on very high resolution imagery provided satisfactory results for generic applicability. The tool has a significant potential for enabling objectivity and automation of GEOBIA analysis. Numéro de notice : A2014-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32993 [article]

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A supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters / H. Tong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 10 (October 2012) . - pp 1029 - 1044 Titre : A supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Tong, Auteur ; T. Maxwell, Auteur ; Y. Zhang, Auteur ; V. Dey, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1029 - 1044 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] classification hybride [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] image optique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] résolution multiple [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Image segmentation is important for object-based classification. One of the most advanced image segmentation techniques is multi-resolution segmentation implemented by eCognition®. Multi-resolution segmentation requires users to determine a set of proper segmentation parameters through a trial-and-error process. To achieve accurate segmentations of objects of different sizes, several sets of segmentation parameters are required: one for each level. However, the trial-and-error process is time consuming and operator dependent. To overcome these problems, this paper introduces a supervised and fuzzy-based approach to determine optimal segmentation parameters for eCognition®. This approach is referred to as the Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer (fbsp optimizer) in this paper. It is based on the idea of discrepancy evaluation to control the merging of sub-segments to reach a target segment. Experiments demonstrate that the approach improves the segmentation accuracy by more than 16 percent, reduces the operation time from two hours to one-half hour, and is operator independent. Numéro de notice : A2012-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.10.1029 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.10.1029 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31930 [article]

Object-based image analysis: definiens' egognition server software / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 13 n° 2 (01/03/2010)

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An assessment of geometric activity features for per-pixel classification of urban man-made objects using Very High Resolution satellite Imagery / J. Chan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)  

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Estimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)

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Travaux préparatoires à la mise en place d'une chaine de traitement d'images basse altitude / F. Mainfroy (2009)

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Cartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)

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Etude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)

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Optimization in multi-scale segmentation of high-resolution satellite images for artificial feature recognition / Jing Tian in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)  

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Rule-based classification of multi-temporal satellite imagery for habitat and agricultural land cover mapping / Robert Lucas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 3 (August 2007)  

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Paramétrisation d'un simulateur du système "ville/milieu naturel" à l'aide d'une image Ikonos : application sur un secteur du grand Lyon / S. Hosford in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 178 (Septembre 2005)

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Structural damage assessments from Ikonos data using change detection, object-oriented segmentation, and classification techniques / D.H.A. Khudhairy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 7 (July 2005)  

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