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eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH / J. Thurston in Geoinformatics, vol 7 n° 2 (01/03/2004)

Public [article]  inGeoinformatics > vol 7 n° 2 (01/03/2004) . - pp 30 - 33 Titre : eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Thurston, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 30 - 33 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] logique floue [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) eCognition 4.0 is an object oriented image analysis software that is used to segment and classify several types of images. It represents a new era in image analysis due to its object-oriented approach for the segmentation and classification of satellite images, aerial photographs and other imagery. Images are segmented and classed quickly using eCognition's unique object oriented approach and high level of flexibility for controlling functionality and parameterization processes. The following is a review of eCognition, developed and distributed by Definiens Imaging GmbH. Numéro de notice : A2004-548 Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27064 [article]

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Développement d'une méthode de cartographie de l'occupation du sol le long des cours d'eau à partir de données de télédétection / M. Perez Correa (2004)

Public Titre : Développement d'une méthode de cartographie de l'occupation du sol le long des cours d'eau à partir de données de télédétection Type de document : Mémoire Auteurs : M. Perez Correa, Auteur Editeur : Paris : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF Année de publication : 2004 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de mastère SILAT Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Ain (rivière) [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] cours d'eau [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] écologie [Termes descripteurs IGN] Hérault (fleuve) [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] végétation Index. décimale : SILAT Mémoires de mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) En l'an 2000, le conseil européen a établi une directive visant à ramener les cours d'eau européens à un " bon état écologique ", d'ici 2015. Dans ce cadre, une évaluation initiale de l'état écologique des cours d'eau doit être réalisée. La végétation rivulaire (ripisylve), se développe dans le lit majeur des rivières et a un rôle très important sur l'hydro-écologie, notamment par des actions de filtrage de polluants. [...] Ce projet de Mastère SILAT, commandé par le CEMAGREF, détaille une méthodologie de cartographie de l'occupation des sols, adaptée à la THRS, pour de grands linéaires de cours d'eau. Nous avons axé notre étude sur une classification orientée objet réalisée à l'aide du logiciel e-cognition de "Definiens". Ce logiciel permet la segmentation d'une image en objets (regroupement de pixels semblables). Ces objets sont ensuite classés grâce à leurs attributs de contexte, texture et radiométrie. Pour la mise en oeuvre, nous avons testé, validé et comparé la méthode retenue sur trois sites d'étude différenciés (les rivières de l'Ain, du lez et de l'Hérault). Nous présentons les différentes alternatives méthodologiques, la justification du choix de la méthode et le développement des démarches de segmentation et classification sur les différentes rivières. Ce projet présente enfin les résultats des classifications, les contraintes de mise en oeuvre, et la synthèse des recommandations à prendre en compte pour transférer la démarche à d'autres zones d'étude. Numéro de notice : 23076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CEMAGREF Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51290

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23076-01	SILAT	Livre	Centre de documentation	En réserve 4M	Disponible
23076-02	SILAT	Revue	Centre de documentation	En réserve 4M	Disponible

Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information / U.C. Benz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 3-4 (January - June 2004) . - pp 239 - 258 Titre : Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information Type de document : Article/Communication Auteurs : U.C. Benz, Auteur ; P. Hofmann, Auteur ; G. Willhauck, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 239 - 258 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Remote sensing from airborne and spaceborne platforms provides valuable data for mapping, environmental monitoring, disaster management and civil and military intelligence. However, to explore the full value of these data, the appropriate information has to be extracted and presented in standard format to import it into geo-information systems and thus allow efficient decision processes. The object-oriented approach can contribute to powerful automatic and semiautomatic analysis for most remote sensing applications. Synergetic use to pixel-based or statistical signal processing methods explores the rich information contents. Here, we explain principal strategies of object-oriented analysis, discuss how the combination with fuzzy methods allows implementing expert knowledge and describe a representative example for the proposed workflow from remote sensing imagery to GIS. The strategies are demonstrated using the first object-oriented image analysis software on the market, eCognition, which provides an appropriate link between remote sensing imagery and GIS. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2004-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26581 [article]

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081-04012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Extraction automatique d'objets d'occupation du sol sur des images SPOT 5 / I. Ben Ltaief (2003)

Public Titre : Extraction automatique d'objets d'occupation du sol sur des images SPOT 5 Type de document : Mémoire Auteurs : I. Ben Ltaief, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2003 Importance : 42 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire pour l'obtention du Diplôme d'Études Supérieures Spécialisées de télédétection - imagerie numérique, CETEL 2002/2003 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] approche objet [Termes descripteurs IGN] ArcView [Termes descripteurs IGN] classification ascendante hiérarchique [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] Excel (logiciel) [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] image SPOT 5 [Termes descripteurs IGN] objet géographique [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Toulouse Index. décimale : CETEL Mémoires pour le CETEL ou le DESS ou mastère Télédétection Résumé : (Auteur) Le stage s'est effectué à SPOTIMAGE. Le travail a consisté à faire une extraction automatique d'objets d'occupation du sol à partir d'images de haute résolution SPOT 5 en utilisant le logiciel Ecognition. On compare le résultat de la classification orientée objet par Ecognition avec la classification par pixel de SPOT et la classification par photo-interprétation SPOT THEMA sur SPOT 5. Le but est d'évaluer les résultats de la classification orientée objet et d'évaluer également l'efficacité des images SPOT 5 pour l'extraction automatique des objets d'occupation du sol. La classification par Ecognition a permis d'aboutir à de meilleurs résultats que la classification par photo-interprétation de SPOT THEMA et la classification par pixel. Avec cette méthode, on peut obtenir des résultats intéressants avec des images de très haute résolution telles qu'IKONOS, QUICK-BIRD, etc. Note de contenu : I - INTRODUCTION - OBJECTIFS DE L'ETUDE - NOUVELLES CARACTERISTIQUES DE L'IMAGE SPOT5 II - CARACTERISTIOUES ET LOCALISATION DE LA ZONE DETUDE - CONDITIONS D'ESSAI IDEALES - ETUDE DE LA SURFACE - SPECIFICATIONS DES IMAGES SATELLITES - LOGICIELS UTILISES III - DESCRIPTION DE L'OUTIL DE SEGMENTATION ET DE CLASSIFICATION IV - TRAITEMENTS EFFECTUES - ZONE D'ETUDE - ZONE 1 - ZONE 2 V - ANALYSE ET DISCUSSION - ÀNALYSE DE L'IMAGE SPOT 5 CLASSEE PAR ECOGNITION - ANALYSE ET COMPARAISON DE LA CLASSIFICATION AVEC SPOT THEMA SPOT 5 - ANALYSE ET COMPARAISON DE LA CLASSIFICATION AVEC LA CLASSIFICATION PAR PIXELS VI - CONCLUSION Numéro de notice : 18396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire CETEL - DESS Télédétection Organisme de stage : SPOTIMAGE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50790

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18396-01	CETEL	Livre	Centre de documentation	En réserve 4M	Disponible

Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)

Public [article]  inGIM international > vol 16 n° 12 (December 2002) . - pp 12 - 15 Titre : Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Kristof, Auteur ; E. Csato, Auteur ; J. Szunayik, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] ArcView [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] eCognition [Termes descripteurs IGN] ERDAS Imagine [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] Hongrie [Termes descripteurs IGN] image Ikonos [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] OrthoEngine [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] sylviculture Résumé : (Editeur) Large-scale forest management tasks, like determining tree species, closure and mixture rate require high geometrical accuracy, as well as efficient data extraction techniques. Are IKONOS images suited for these tasks ? To answer this question the authors examined accuracy and extraction techniques for lower-price 'IKONOS Carterra Geo' imagery. The remote sensing software packages used were ERDAS Image 8.4 Professional, PCI OrthoEngine 8.2 Satellite Edition and Definiens eCognition 2.0. Digital forestry map operations were carried out with ArcView GIS 3.1. The answer to the initial question would appear to be positive. Numéro de notice : A2002-333 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22244 [article]

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061-02121	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible