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Titre : Applications of Internet of Things Type de document : Monographie Auteurs : Chi-Hua Chen, Éditeur scientifique ; Kuen-Rong Lo, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 162 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1193-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] système de transport intelligent
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) This book introduces the Special Issue entitled “Applications of Internet of Things”, of ISPRS International Journal of Geo-Information. Topics covered in this issue include three main parts: (I) intelligent transportation systems (ITSs), (II) location-based services (LBSs), and (III) sensing techniques and applications. Three papers on ITSs are as follows: (1) “Vehicle positioning and speed estimation based on cellular network signals for urban roads,” by Lai and Kuo; (2) “A method for traffic congestion clustering judgment based on grey relational analysis,” by Zhang et al.; and (3) “Smartphone-based pedestrian’s avoidance behavior recognition towards opportunistic road anomaly detection,” by Ishikawa and Fujinami. Three papers on LBSs are as follows: (1) “A high-efficiency method of mobile positioning based on commercial vehicle operation data,” by Chen et al.; (2) “Efficient location privacy-preserving k-anonymity method based on the credible chain,” by Wang et al.; and (3) “Proximity-based asynchronous messaging platform for location-based Internet of things service,” by Gon Jo et al. Two papers on sensing techniques and applications are as follows: (1) “Detection of electronic anklet wearers’ groupings throughout telematics monitoring,” by Machado et al.; and (2) “Camera coverage estimation based on multistage grid subdivision,” by Wang et al. Note de contenu : 1- Vehicle positioning and speed estimation based on cellular network signals for urban roads
2- A method for traffic congestion clustering judgment based on grey relational analysis
3- Smartphone-based pedestrian’s avoidance behavior recognition towards opportunistic road
anomaly detection
4- A high-efficiency method of mobile positioning based on commercial vehicle operation data
5- Efficient location privacy-preserving k-anonymity method based on the credible chain
6- Proximity-based asynchronous messaging platform for location-based Internet of
Things service
7- Detection of electronic anklet wearers’ groupings throughout telematics monitoring
8- Camera coverage estimation based on multistage grid subdivisionNuméro de notice : 28650 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1193-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1193-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99766 Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)
Titre : Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Caudal, Auteur ; Véronique Merrien-Soukatchoff, Directeur de thèse ; Thomas Dewez, Directeur de thèse ; Elisabeth Simonetto, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de Le Mans Université, Spécialité Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfacesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] amiante
[Termes IGN] analyse structurale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fracture
[Termes IGN] front rocheux
[Termes IGN] Haute-Corse
[Termes IGN] prospection minérale
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les lois récentes imposent de repérer l’amiante avant travaux. Ce cadre s’applique à l’amiante présent dans les matériaux de construction et dans les roches naturelles. L’objet du projet de thèse est de se placer à l’échelle locale d’un affleurement rocheux afin de proposer une carte 3D des zones amiantifères en exploitant les photographies des sites. Dans son contexte naturel, l’occurrence amiante est présente à la surface des fractures ayant des orientations réglées par l’histoire tectonique locale. Trois axes de recherche ont été suivis. Ils sont basés sur le traitement de nuages de points denses 3D obtenus par photogrammétrie.Le premier axe de recherche s’est focalisé sur la localisation spatiale et la caractérisation de l’orientation et de la fréquence des zones à forte densité de fractures d’un affleurement rocheux. Le deuxième s'est concentré sur l'optimisation des prises de vue pour restituer par photogrammétrie un affleurement rocheux fracturé. La délimitation des zones amiantées sur les photos (2D) a été le point de départ d’un troisième axe de recherche. Cette délimitation a été faite manuellement dans une première phase ; le lien entre les points 3D d’un nuage restitué par photogrammétrie et les pixels des photos utilisées pour sa restitution 3D a permis une cartographie 3D des zones amiantées connues, car identifiées in situ. La délimitation a été ensuite étendue aux zones amiantées n’ayant pas été repérées in situ par apprentissage profond (« Deep Learning »). Une méthodologie intégrant un auto-encodeur (p.ex. U-Net) a été élaborée pour détecter les zones amiantifères sur les photos 2D. À nouveau, la liaison 2D-3D permise par la restitution 3D photogrammétrique a rendu possible une cartographie 3D des zones amiantées. Note de contenu : Introduction générale
1. Minéraux indésirables, dont l’amiante environnemental
1.1 Introduction
1.2 Minéraux indésirables
1.3 Amiante réglementé
1.4 Cas d’études
1.5 Conclusion
2. Caractérisation géométrique de la fracturation
2.1 Introduction
2.2 Bibliographie
2.3 Chaine d’analyse des couloirs de fracturation
2.4 Application de DiscontinuityLab
2.5 Perspectives et limitations
2.6 Conclusion
3. Restitution 3D par photogrammétrie
3.1 Introduction
3.2 Chaine de traitement de restitution 3D par photogrammétrie
3.3 Plateforme de simulation des photos
3.4 Campagne de tests
3.5 Discussion et perspectives
3.6 Conclusion
4. Repérage et détection de l’amiante par IA
4.1 Introduction
4.2 Bibliographie
4.3 Localisation automatique de l’amiante
4.4 Application : cas d’étude en Haute-Corse
4.5 Discussion et perspectives
4.6 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Le Mans : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Géomatique et Foncier G&F (CNAM Le Mans) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/03/2022 En ligne : https://hal.science/tel-03512327v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100104 Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data / Yunhao Zheng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)
[article]
Titre : Chinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yunhao Zheng, Auteur ; Naixia Mou, Auteur ; Lingxian Zhang, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 101561 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] aurore polaire
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] géomercatique
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] ressources web
[Termes IGN] saison
[Termes IGN] Scandinavie
[Termes IGN] tourisme
[Termes IGN] voyage
[Termes IGN] zone boréaleRésumé : (auteur) Geo-located travel blogs, a new data source, enable to achieve more detailed analysis of tourists' spatio-temporal behavior. Taking Chinese tourists in Nordic countries as the research object, this paper focuses on their behavior, seasonal patterns and complex network effects by using geo-located travel blog data collected from Qunar.com. The results show that: (1) Chinese tourists visiting Nordic countries are often experienced in traveling. The local climate during the cold season does not prevent them from pursuing the aurora scenery. (2) The travel behavior of Chinese tourists is spatially heterogeneous. The network analysis reveals that Iceland showcases stronger, compared to the other Nordic countries, community independence and small world effect. (3) During the warm season, Chinese tourists choose a variety of destinations, while in cold season, they tend to choose destinations with higher chances for spotting the northern lights. These results provide helpful information for the tourism management departments of Nordic countries to improve their marketing and development efforts directed for Chinese tourists. Numéro de notice : A2021-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101561 Date de publication en ligne : 13/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101561 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96280
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 85 (January 2021) . - n° 101561[article]Connecting images through time and sources: Introducing low-data, heterogeneous instance retrieval / Dimitri Gominski (2021)
Titre : Connecting images through time and sources: Introducing low-data, heterogeneous instance retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Gominski , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenuRésumé : (auteur) With impressive results in applications relying on feature learning, deep learning has also blurred the line between algorithm and data. Pick a training dataset, pick a backbone network for feature extraction, and voilà; this usually works fora variety of use cases. But the underlying hypothesis that there exists a training dataset matching the use case is not alwaysmet. Moreover, the demand for interconnections regardless of the variations of the content calls for increasing generalization and robustness in features. An interesting application characterized by these problematics is the connection of historical and cultural databases of images.Through the seemingly simple task of instance retrieval, wepropose to show that it is not trivial to pick features respondingwell to a panel of variations and semantic content. Introducing anew enhanced version of the ALEGORIA benchmark, we compare descriptors using the detailed annotations. We further give in sights about the core problems in instance retrieval, testing fourstate-of-the-art additional techniques to increase performance. Numéro de notice : P2021-001 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2103.10729 Date de publication en ligne : 21/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2103.10729 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97398 Consolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)
Titre : Consolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ago Luberg, Auteur ; Tanel Tammet, Directeur de thèse Editeur : Tallinn [Estonia] : Tallinn University of Technology Année de publication : 2021 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation accepted for the defence of the degree of Doctor of Philosophy in Computer ScienceLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] conception orientée utilisateur
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] Riga
[Termes IGN] site wiki
[Termes IGN] système de recommandation
[Termes IGN] Tallinn
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] tourismeRésumé : (auteur) The research covered in this thesis is focused on different aspects of the task of creating automated recommendations for tourism, focusing mostly on places of interest like beautiful views, architectural landmarks, charming areas etc. A significant amount of work has been spent on designing and developing actual recommender systems - Sightsplanner, Sightsmap and the automated recommender of Visit Estonia - and their data harvesting methods in order to create a platform for showing the feasibility of the new methods designed and experimented with. The main results of our research are split between three subfields:
• Knowledge engineering: we have shown how to formalize fuzzy and uncertain POI categories along with suitable ontologies and reasoner-based algorithms for object matching and score calculation in a real-life context of actual POI-s, available data and easily expressable user preferences.
• Machine learning: we have designed a learnable detection system for detecting duplicate POIs from different databases, usable for cross- category, cross-language and cross-city datasets.
• We show that learning on Tallinn eateries improved the algorithm parameters to such a degree that on Riga data containing also museums and galleries it gave us 98% accuracy versus 85% accuracy achieved by tuning the algorithm parameters manually.
• Knowledge extraction: we have designed an algorithm for high-quality keyword extraction from short crowd-sourced POI descriptions in different languages, able to find a suitable name and to add suitable types to the POI. Our clusterization algorithm is able to merge the POIs based on the extracted data: on the Panoramio and Wikipedia data about U.K. and French locations it was able to find 56% of Wikipedia objects from the textual titles/annotations of Panoramio pictures in the area.Note de contenu : 1- Introduction
2- Related work
3- Involvement in recommender projects
4- Data acquisition and information extraction
5- Data deduplication (using machine learning)
6- Location category and name detection
7- Data storage and object score calculation
8- Conclusions
9- Future workNuméro de notice : 28600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Computer Science : Tallinn University of Technology : 2021 DOI : 10.23658/taltech.23/2021 En ligne : https://doi.org/10.23658/taltech.23/2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99407 PermalinkPermalinkImproving image description with auxiliary modality for visual localization in challenging conditions / Nathan Piasco in International journal of computer vision, vol 29 n° 1 (January 2021)PermalinkIncorporating memory-based preferences and point-of-interest stickiness into recommendations in location-based social networks / Hang Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkUne méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal / Emna Amdouni (2021)PermalinkPermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalink