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Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado / Jin Wang in Survey review, vol 52 n° 372 (May 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 372 (May 2020) . - pp 215 - 223 Titre : Delineating minor landslide displacements using GPS and terrestrial laser scanning-derived terrain surfaces and trees: a case study of the Slumgullion landslide, Lake City, Colorado Type de document : Article/Communication Auteurs : Jin Wang, Auteur ; Duo Wang, Auteur ; Shengqi Liu, Auteur ; Boyu Jia, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 215 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] algorithme ICP [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] Colorado (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Multi-temporal high-density terrestrial laser scanning (TLS) datasets are processed to delineating possible movements from terrain surfaces and trees. Terrain surface movements are estimated with the help of segmentation and random sample consensus (RANSAC) algorithm. Tree movements are interpreted by iterative closest point (ICP) solved translations and rotations of tree point clouds. The capabilities of the proposed methodology were tested using a case study of the Slumgullion landslide, where the trees without clear trunks cover the terrain surfaces. The displacements from the terrain surfaces and trees are similar with the results observed using our global positioning system (GPS) and historic results. Numéro de notice : A2020-177 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1558580 date de publication en ligne : 25/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1558580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94835 [article]

Monitoring of landslide activity at the Sirobagarh landslide, Uttarakhand, India, using LiDAR, SAR interferometry and geodetic surveys / Ashutosh Tiwari in Geocarto international, vol 35 n° 5 ([01/04/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 5 [01/04/2020] . - pp 535 - 558 Titre : Monitoring of landslide activity at the Sirobagarh landslide, Uttarakhand, India, using LiDAR, SAR interferometry and geodetic surveys Type de document : Article/Communication Auteurs : Ashutosh Tiwari, Auteur ; Avadh Bihari Narayan, Auteur ; Ramji Dwivedi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 535 - 558 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] arpentage [Termes descripteurs IGN] corrélation croisée maximale [Termes descripteurs IGN] covariance [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] escarpement [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique [Termes descripteurs IGN] tachéomètre électronique robotisé Résumé : (auteur) A robust geodetic framework comprising Terrestrial Laser Scanner (TLS), Global Navigation Satellite Systems (GNSS), Robotic Total Station (RTS) and Multi-temporal InSAR (MT-InSAR) was employed first in India to investigate a landslide-prone Sirobagarh region, Uttarakhand, at different spatial extents, and to evaluate the relationship amongst the displacement estimates obtained from the applied surveying techniques. TLS derived digital elevation models indicated displacements >5 m on the landslide upper scarp. GNSS- and RTS-based observations showed horizontal movements towards the Alaknanda river in the landslide slope direction (maximum values: 0.1305 and 0.045 m, respectively), and downward vertical motion (largest subsidence magnitude: −2.1315 and −0.030 m, respectively). MT-InSAR processing of Sentinel-1a images identified 21071 measurement pixels, highlighting subsidence around the landslide (mean velocity range: −0.110 to 0.008 m/year). Analysis of displacement vectors using vector equality, cross-covariance, cross-correlation and principal component analysis reveals that GNSS vertical displacement estimates were partially correlated with MT-InSAR measurements (correlated for epoch difference 2–3), whereas there was good cross-correlation between MT-InSAR and LiDAR observations throughout. The displacement estimates and their analyses evident unstable movement of the landslide scarp occurring due to debris flow and rainfall, and a relatively moderate subsidence activity in the surrounding areas lying in the landslide zone. Numéro de notice : A2020-144 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1524516 date de publication en ligne : 23/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1524516 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94770 [article]

Le sol s'affaisse, l'eau monte [Delta du Gange-Brahmapoutre-Meghna] / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2179 (avril 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2179 (avril 2020) . - pp 46 - 48 Titre : Le sol s'affaisse, l'eau monte [Delta du Gange-Brahmapoutre-Meghna] Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 46 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] delta [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] Gange (fleuve) [Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale [Termes descripteurs IGN] hydrodynamique [Termes descripteurs IGN] image Envisat [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] submersion marine [Termes descripteurs IGN] subsidence Résumé : (Auteur) Pour la première fois, une étude fondée sur une analyse robuste des données géospatiales offre une estimation fiable de la contribution de la subsidence du delta à la montée des eaux. Numéro de notice : A2020-180 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94848 [article]

Landslide displacement mapping based on ALOS-2/PALSAR-2 data using image correlation techniques and SAR interferometry: application to the Hell-Bourg landslide (Salazie Circle, La Réunion Island) / Daniel Raucoules in Geocarto international, vol 35 n° 2 ([01/02/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 2 [01/02/2020] . - pp 113 - 127 Titre : Landslide displacement mapping based on ALOS-2/PALSAR-2 data using image correlation techniques and SAR interferometry: application to the Hell-Bourg landslide (Salazie Circle, La Réunion Island) Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Raucoules, Auteur ; Marcello De Michele, Auteur ; Bertrand Aunay, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 113 - 127 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] cartographie géomorphologique [Termes descripteurs IGN] corrélation d'images [Termes descripteurs IGN] déformation de surface [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] mode Stripmap [Termes descripteurs IGN] Réunion, île de la Résumé : (Auteur) In the study described here, the capability of space-borne high-resolution L-band synthetic aperture radar (SAR) images (ALOS-2/PALSAR2 data in StripMap SM1 mode) for deriving and mapping two components of the deformation of slow landslides has been investigated. The deformation characterization was carried out on the basis of sub-pixel correlation offset tracking techniques and differential SAR interferometry. On the Hell-Bourg landslide (located on La Réunion Island, with displacements up to about 1 m/year), the deformation maps produced performed significantly better than the C-band or lower-resolution SAR data used in previous studies. A comparison was carried out with Global Navigation Satellite System data acquired on the test site. Even with a reduced image set (seven acquisitions), detailed deformation maps and information on deformation evolution during 2014–2016 could be generated. The combination of L-band data and high resolution was the source of the improved performance provided by this new kind of data. Numéro de notice : A2020-034 Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1508311 date de publication en ligne : 24/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1508311 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94515 [article]

Landslide susceptibility mapping using maximum entropy and support vector machine models along the highway corridor, Garhwal Himalaya / Vijendra Kumar Pandey in Geocarto international, vol 35 n° 2 ([01/02/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 2 [01/02/2020] . - pp 168 - 187 Titre : Landslide susceptibility mapping using maximum entropy and support vector machine models along the highway corridor, Garhwal Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Vijendra Kumar Pandey, Auteur ; Hamid Reza Pourghasemi, Auteur ; Milap Chand Sharma, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 168 - 187 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] autoroute [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] entropie maximale [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] image IRS-LISS [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] Linear Imaging Self-Scanning System [Termes descripteurs IGN] modèle statistique [Termes descripteurs IGN] mousson [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] séparateur à vaste marge [Termes descripteurs IGN] test statistique Résumé : (Auteur) The main objective of this study to produce landslide susceptibility zones using maximum entropy (MaxEnt) and support vector machine (SVM) data-driven models along the Tipari to Ghuttu highway corridors in the Garhwal Himalaya. A landslide inventory has been prepared through field surveys and LISS-IV and Landsat 8 satellite images. The datasets of 85 landslides were categorised into training and test sets. In this study 11 landslide conditioning variables were used that are; altitude, slope angle, aspect, plan curvature, topographic wetness index, normalised difference vegetation index (NDVI), land use, soil texture, distance to rivers, distance to faults, and distance to the road. The result produced using MaxEnt and SVM model were subsequently validated using receiver operating characteristics curve (ROC) with test sets of landslide dataset. Both the models have good prediction capabilities. MaxEnt has ROC value of 0.78 while SVM has the highest prediction rate of 0.85. Numéro de notice : A2020-036 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1510038 date de publication en ligne : 20/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1510038 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94519 [article]

Real-time mapping of natural disasters using citizen update streams / Iranga Subasinghe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 2 (February 2020)  

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Complex deformation at shallow depth during the 30 October 2016 Mw6.5 Norcia earthquake: interferencebetween tectonic and gravity processes? / Arthur Delorme in Tectonics, Inconnu (2020)    

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Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)

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Landslide monitoring analysis of single-frequency BDS/GPS combined positioning with constraints on deformation characteristics / Dongwei Qiu in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)  

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Cartographie de l’aléa érosif dans le bassin sud du Litani-Liban / Hussein El Hage Hassan in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)  

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Contour lines generation in karstic plateaus for topographic maps / Guillaume Touya (2019)    

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Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco / Hassane Rahali in Geocarto international, vol 34 n° 1 ([01/01/2019])  

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Investigation of the success of monitoring slow motion landslides using Persistent Scatterer Interferometry and GNSS methods / K.O. Hastaoglu in Survey review, vol 50 n° 363 (September 2018)  

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Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)  

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Object-based classification of terrestrial laser scanning point clouds for landslide monitoring / Andreas Mayr in Photogrammetric record, vol 32 n° 160 (December 2017)  

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