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Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades / Benoit Beguet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Quantification et cartographie de la structure forestière à partir de la texture des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Beguet, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Samia Boukir, Auteur ; Dominique Guyon, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 83 - 88 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Cette étude montre le potentiel de l'information texturale des images à très haute résolution spatiale Pléiades pour la quantification et la cartographie de la structure forestière des peuplements de pin maritime du sud-ouest de la France (massif landais). Une première étape montre qu'il est possible d'estimer, par régressions linéaires multiples, les variables de structure forestière (comme le diamètre des couronnes ou la hauteur des arbres) à partir d'un ensemble d'attributs de texture automatiquement sélectionnés parmi un grand nombre de paramétrages possibles. La classification de l'image est ensuite effectuée en utilisant l'algorithme des forêts aléatoires (RF) pour discriminer cinq classes de structure forestière avec une approche hiérarchique. L'importance de variable des RF est utilisée pour la sélection des attributs de texture. Les résultats montrent l'intérêt de l'automatisation du processus, et de l'utilisation conjointe des deux résolutions des images Pléiades (panchromatique et multispectral) pour dériver les attributs de texture les plus performants pour détecter de fines variations de structure forestière. Numéro de notice : A2014-609 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.126 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.126 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74910
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 83 - 88[article]Shadow detection of man-made buildings in high-resolution panchromatic satellite images / Mohamed I. Elbakary in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)
[article]
Titre : Shadow detection of man-made buildings in high-resolution panchromatic satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed I. Elbakary, Auteur ; Khan M. Iftekharuddin, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5374 - 5386 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) High-resolution satellite imagery is considered an excellent candidate for extracting information about the human activities on Earth. The information about residential development and suburban area mapping is of interest that can be obtained from these images. Shadow of structures such as man-made buildings is one of the main cues for structure detection in panchromatic high-resolution satellite imagery. However, to correctly exploit the information of the shadow in an image, the shadow needs to be detected and isolated first. In this paper, we propose a new algorithm for shadow detection and isolation of buildings in high-resolution panchromatic satellite imagery. The proposed algorithm is based on tailoring the traditional model of the geometric active contours such that the new model of the contours is systematically biased toward segmenting the shadow and the dark regions in the image. The systematic biasing in the proposed contour model is accomplished by novel encoding of the radiometric characteristics of the shadows regions. After detecting and segmenting the shadow and the dark regions in the image, further processing steps are introduced. The proposed postprocessing is based on selection of optimal threshold and a boundary complexity metric to distinguish the true shadows from the clutter. Experimental results are presented to validate the performance of the proposed algorithm on real high-resolution panchromatic satellite images. Numéro de notice : A2014-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2288500 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2288500 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73980
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014) . - pp 5374 - 5386[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014091A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
Titre : Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benoit Beguet, Auteur Editeur : Talence : Université de Bordeaux 3 Michel de Montaigne Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Sciences de la Terre, Université Michel de Montaigne - Bordeaux IIILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoire ou aux événements catastrophiques. L'objectif est double: (1) évaluer le potentiel de la texture d'images THR pour estimer les principales variables de structure forestière (diamètre des couronnes, diamètre du tronc, hauteur, densité ou espacement des arbres) à l'échelle du peuplement; (2) sur ces bases, classer les données image, au niveau pixel, par types de structure forestière afin de produire l'information spatialisée la plus fine possible. Les principaux développements portent sur l'automatisation du paramètrage, la sélection de variables, la modélisation par régression multivariable et une approche de classification par classifieurs d'ensemble (Forêts Aléatoires ou Random Forests). Ils sont testés et évalués sur deux sites de la forêt landaise de pin maritime à partir de trois images Pléiades et une Quickbird, acquises dans diverses conditions (saison, position du soleil, angles de visée). La méthodologie proposée est générique. La robustesse aux conditions d'acquisition des images est évaluée. Les résultats montrent que des variations fines de texture caractéristiques de celles de la structure forestière sont bien identifiables. Les performances en terme d'estimation des variables forestières (RMSE) : ~1.1 m pour le diamètre des couronnes, ~3 m pour la hauteur des arbres ou encore ~0.9 m pour leur espacement, ainsi qu'en cartographie des structures forestières (~82 % de taux de bonne classification pour la reconnaissance des 5 classes principales de la structure forestière) sont satisfaisantes d'un point de vue opérationnel. L'application à des images multi-annuelles permettra d'évaluer leur capacité à détecter et cartographier des changements tels que coupe forestière, mitage urbain ou encore dégâts de tempête. Numéro de notice : 17119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre : Bordeaux 3 : 2014 Organisme de stage : Géoressources et Environnement nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02800745v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80289 Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
Titre : Détection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Conférence : RFIA 2014, 19e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 30/06/2014 04/07/2014 Rouen France programme Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La détection de bâtiments à partir d’imagerie géospatiale a été un sujet de recherche très populaire ces vingt dernières années et en particulier avec l’émergence des satellites à très haute résolution. Les méthodes existantes présentent diverses limitations les empêchant d’être efficaces à grandes échelles spatiales et temporelles : elles dépendent du contexte, d’un paramétrage fastidieux ou nécessitent plusieurs sources de données. Dans ce travail, nous proposons une méthode automatique qui répond en partie à ces problèmes en combinant les avantages des méthodes descendantes et ascendantes d’extraction de bâtiments, i.e., à la fois des algorithmes de classification et de reconnaissance des formes. Cela permet de détecter correctement les objets grâce à des connaissances géométriques a priori tout en délimitant de façon précise leurs frontières et en préservant leur forme. La méthode est évaluée sur une zone semi-urbaine de plus de 230 bâtiments en utilisant une image fusionnée PAN+XS Pléiades de 0,5 m de résolution. Numéro de notice : C2014-041 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99585 Documents numériques
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Détection de bâtiments ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Détection de bâtiments ... - poster auteurAdobe Acrobat PDF Generation and validation of high-resolution DEMs from Worldview-2 stereo data / Umut Gunes Sefercik in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)
[article]
Titre : Generation and validation of high-resolution DEMs from Worldview-2 stereo data Type de document : Article/Communication Auteurs : Umut Gunes Sefercik, Auteur ; Mehmet Alkan, Auteur ; Gurcan Buyusalih, Auteur ; Karsten Jacobsen, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 362 - 374 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Istanbul (Turquie)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopiqueRésumé : (Auteur) WorldView-2 (WV-2), whose panchromatic images have a 0·5 m ground sampling distance (GSD), was launched by DigitalGlobe in 2009. It is the first commercial satellite to offer 8-band multispectral imagery with 1·8 m resolution. Due to the off-nadir sensor rotation of WV-2, it is feasible to obtain stereo coverage. Digital elevation models (DEMs) have been created with three WV-2 stereopairs of northern Istanbul with different land types and one of these is comprehensively analysed in this study. A reference DEM, developed from large-scale aerial photogrammetric mapping, together with a lidar DEM and an overlapping neighbouring WV-2 DEM, are used for validation. The generated WV-2 DEM reached, after filtering and in open areas, a standard deviation in height of approximately 1·0 GSD. A higher number of discrepancies larger than 4 m exist than would be expected from a normal distribution, influencing the standard deviation more than the normalised median absolute deviation (NMAD). Numéro de notice : A2013-628 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12038 Date de publication en ligne : 23/10/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32764
in Photogrammetric record > vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014) . - pp 362 - 374[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Texture augmented detection of macrophyte species using decision trees / Cameron Proctor in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)PermalinkRegion-based automatic building and forest change detection on Cartosat-1 stereo imagery / Jing Tian in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkA sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)PermalinkDescription de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urnbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales / Karine R.M. Adeline in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)PermalinkUse of high-resolution satellite imagery for investigating acid mine drainage from artisanal coal mining in North-Eastern India / B. Blahwar in Geocarto international, vol 27 n° 3 (June 2012)PermalinkDétermination de la ligne de côte par des images multi-spectrales haute résolution / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 86 (01/05/2012)PermalinkDétection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkUse of high-resolution satellite imagery in an integrated model to predict the distribution of shade coffee tree hybrid zones / C. Gomez in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)PermalinkGeometric rectification of satellite imagery with ground control using space oblique mercator projection theory / L. Ren in Cartography and Geographic Information Science, vol 37 n° 4 (October 2010)Permalink