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Use of ASAR images to study the evolution of the Prestige oil spill off the Galician coast / J.M. Torres Palenzuela in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°9-10 (May 2006)
[article]
Titre : Use of ASAR images to study the evolution of the Prestige oil spill off the Galician coast Type de document : Article/Communication Auteurs : J.M. Torres Palenzuela, Auteur ; L. Gonzales Vilas, Auteur ; M. Sacau Cuadrado, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1931 - 1950 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Space-borne synthetic aperture radar has been proven to be a useful tool for ocean oil spill monitoring due to its large coverage, independence of the day-night cycle and all-weather capability. In this paper, a method for oil spill detection based on a visual interpretation was applied to two consecutive Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) images acquired during the Prestige oil spill off the Spanish coast. The obtained oil spill information was integrated into a Geographical Information System (GIS) database in order to study the spatial distribution and the evolution of the slicks between both days, in addition to carrying on a comparison with field observations. The results show the great capability of monitoring and forecasting marine oil spills caused by large oil tanker accidents by means of the use of radar imagery jointly with other information, such as wind data or in situ observations. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331314038 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331314038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27951
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°9-10 (May 2006) . - pp 1931 - 1950[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic detection of oil spills from SAR images / F. Nirchio in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)
[article]
Titre : Automatic detection of oil spills from SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Nirchio, Auteur ; M. Sorgente, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1157 - 1174 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] pollution des mers
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (Auteur) A probalistic method has been developed that distinguishes oil spills from other similar sea surface features in synthetic aperture radar (SAR) images. It considers both the radiometric and geometric characteristics of the areas being tested. In order to minimize the operator intervention, it adopts automatic selection criteria to extract the potentially polluted areas from the images. The method has an a priori percentage of correct classification higher than 90% on the training dataset ; the performance is confirmed on a different dataset of verified slicks. Some analysis have been conducted using images with different radiometric and geometric resolutions to test its suitability with SAR images different from European Remote Sensing (ERS) satellite ones. The system and its ability to detect and classify oil and non-oil surface features are described. Starting from a set of verified oil spills detected offshore and over coastline, the ability of SAR to reveal oil spills is tested by analysing wind intensity, deduced from the images itself, and the distance from the coast. Numéro de notice : A2005-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331326558 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331326558 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27284
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 6 (March 2005) . - pp 1157 - 1174[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Élaboration d'un module pour la cartographie des données opérationnelles du CEDRE dans un SIG / A. Roy De Lachaise (2005)
Titre : Élaboration d'un module pour la cartographie des données opérationnelles du CEDRE dans un SIG Type de document : Mémoire Auteurs : A. Roy De Lachaise, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2005 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de Master IASIG (informatique appliquée aux systèmes d'informations géographiques)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] application informatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] Geomedia (logiciel)
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] Visual BasicIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Par le retour d'expérience de l'accident du Prestige en 2002, le CEDRE (CEntre de Documentation, de Recherche et d'Expérimentation sur les pollutions accidentelles des eaux) a voulu simplifier et accélérer la procédure de diffusion des informations sur les prévisions des dérives de nappes pétrolières tant pour les décideurs que pour le grand public. L'objectif de l'étude a été de réaliser un module cartographique pour l'automatisation de la cartographie des données opérationnelles du CEDRE dans le cadre du projet ECUME (Etude Cartographique des Urgences en MEr). Les prévisions de dérives de nappes sont produites par le modèle MOTHY développé par Météo-France. MOTHY est un modèle double constitué d'un modèle d'océan, pour représenter le mieux possible le courant de surface couplé à un modèle atmosphérique et d'un modèle de nappe. Nous disposions au CEDRE du logiciel SIG (Système d'Information Géographique) GeoMedia version 5.2 développé par la société Intergraph et sur lequel nous avions la possibilité d'intégrer des modules supplémentaires par une programmation en langage Visual Basic. A partir du fichier de prévision de dérive "RPOSI", issu du modèle MOTHY, nous avons réalisé un module comportant trois étapes : saisir la date, l'heure et un indice pour archiver le fichier "RPOSI" dans la base de données dédiée, cartographier les données de dérives sous forme de points pour le comité de dérive et cartographier les données de dérives sous forme de ligne pour une diffusion au grand public. Ainsi, nous avons pu réduire le temps de traitement du fichier "RPOSI" pour la réalisation de carte d'urgence de 30 minutes à environ 1 minute. Cette cartographie est ensuite destinée à être diffusée sur un site web ECUME, développé précédemment par le CEDRE dans le cadre de la mise au point d'un outil de cartographie dynamique, à la disposition des autorités françaises. Note de contenu : 1. PRESENTATION DU CEDRE
1.1. Généralités
1.2. Domaines d'activité
1.2.1. Le département Lutte et moyens de lutte
1.2.2. Le département Préparation à la lutte
1.3. Moyens humains et partenaires
2. OBJECTIFS DU STAGE ET MOYENS
2.1. Les objectifs du stage et leur contexte
2.1.1. Programmation pour une carte opérationnelle
2.2. Les moyens SIG mis en oeuvre
2.2.1. Présentation des fonctionnalités de GéoMedia 5.2
2.2.2. Programmation sous GeoMedia 5.2
3. Création d'un module GeoMedia pour la cartographie d'urgence en mer
3.1. Le fichier "P.POSI"
3.2. La démarche préalable de programmation
3.3. Etape du programme et IRMNuméro de notice : 23246 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CEntre de Documentation, de Recherche et d'Expérimentations sur les pollutions accidentelles des eaux CEDRE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51401 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23246-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible GIS and genetic algorithms for hazmat route planning with security considerations / B. Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)
[article]
Titre : GIS and genetic algorithms for hazmat route planning with security considerations Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Huang, Auteur ; R.L. Cheu, Auteur ; Y.S. Liew, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 769 - 787 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] Singapour
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transport de matières dangereusesRésumé : (Auteur) Singapore is the third largest oil-refining centre in the world, with a large petrochemical hub located at Jurong Island. In view of the increasing concern for transportation security, there is an urgent need to improve the way trucks carrying hazardous materials (HAZMATs) are being routed on urban and suburban road networks. Routing of such vehicles should not only ensure the safety of travellers in the network but also consider the risk of the HAZMAT being used as weapon of mass destruction. This paper explores a novel approach to evaluating the risk of HAZMAT transportation by integrating Geographic Information Systems (GISs) and Genetic Algorithms (GAs). A set of evaluation criteria that are used to route the HAZMAT vehicles was identified and assessed. The criteria considered are related to safety, costs and, more importantly, security. A GIS was employed to quantify the factors on each link in the network that contribute to the evaluation criteria for a possible route, while a GA was applied to efficiently determine the weights of the different factors in the hierarchical form, allowing for the computation of the relative total costs of the alternate routes. Therefore, each route can be quantified by a generalized cost function from which the suitability of the routes for HAZMAT transportation can be compared. The proposed route evaluation method was demonstrated on a typical portion of the road network in Singapore. Numéro de notice : A2004-483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001705307 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001705307 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27001
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 8 (december 2004) . - pp 769 - 787[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-04081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-04082 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance / M.D. Wilson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)
[article]
Titre : Classification of contamination in salt marsh plant using hyperspectral reflectance Type de document : Article/Communication Auteurs : M.D. Wilson, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur ; D.M. Rocke, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1088 - 1095 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) In this paper, we compare the classification effectiveness of two relatively new techniques on data consisting of leaf-level reflectance from five species of salt marsh and two species of crop plants (in four experiments) that have been exposed to varying levels of different heavy metal or petroleum toxicity, with a control treatment for each experiment. If these methodologies work well on leaf-level data, then there is hope that they will also work well on data from air- and spaceborne platforms. The classification methods compared were support vector classification (SVC) of exposed and nonexposed plants based on the spectral reflectance data, and partial least squares compression of the spectral reflectance data followed by classification using logistic discrimination (PLSALD). The statistic we used to compare the effectiveness of the methodologies was the leave-one-out cross-validation estimate of the prediction error. Our results suggest that both techniques perform reasonably well, but that SVC was superior to PLS/LD for use on hyperspectral data and it is worth exploring as a technique for classifying heavy-metal or petroleum exposed plants for the more complicated data from airand spaceborne sensors. Numéro de notice : A2004-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.823278 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.823278 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26722
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 5 (May 2004) . - pp 1088 - 1095[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Stopping the slaughter / M.J. Wagner in GEO:connexion, vol 3 n° 2 (february 2004)PermalinkStaying afloat: GPS monitors oilfield subsidence / D. Rutledge in GPS world, vol 13 n° 10 (October 2002)PermalinkEnv-KPI, environnemental key performance indicators / S. Chesneau (2002)PermalinkComparison of high-resolution digital photogrammetry methods for geological mapping, moose mountain gas field, Alberta / D. Lebel in Geomatica, vol 55 n° 4 (December 2001)PermalinkEvaluation des risques technologiques majeurs par analyse spatiale : application à la distribution des carburants en Ile-de-France / Sandrine Glatron in Revue internationale de géomatique, vol 9 n° 2 (juin – août 1999)PermalinkTypology, functions and production technology of cartographic products in Nigeria / I.A. Ikhuoria in Cartographic journal (the), vol 35 n° 1 (June 1998)PermalinkRefonte de la base de données patrimoniales topographie cartographie pour la branche exploration production du groupe ELF, intégration d'un SIG dans le domaine des données patrimoniales pétrolières / Muneer Qudaisat (1994)PermalinkSynchronous fluorescence spectroscopy of dissolved organic matter in surface waters : application to airborne remote sensing / A. Vodacek in Remote sensing of environment, vol 30 n° 3 (01/12/1989)PermalinkThematic mapping of basement-related cross-strike structural discontinuities and their relationship to potential oil-bearing structures / A. Iranpanah in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)PermalinkSuccessful use of Landsat Thematic Mapper data for mapping hydrocarbon microseepage-induced mineralogic alteration, Lisbon valley, Utah / D.B. Segal in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 8 (august 1989)Permalink