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A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
[article]
Titre : A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan L. Case, Auteur ; Frank J. Lafontaine, Auteur ; Jordan R. Bell, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1772 - 1786 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle météorologiqueRésumé : (Auteur) A technique is presented to produce real-time, daily vegetation composites at 0.01° resolution (~1 km) over the Conterminous United States (CONUS) for use in the NASA Land Information System (LIS) and weather prediction models. Green vegetation fraction (GVF) is derived from direct-broadcast swaths of normalized difference vegetation index from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) aboard the NASA Earth Observing System satellites. The real-time data and increased resolution compared to the 0.144° (~16 km) resolution monthly GVF climatology in community models result in an improved representation of vegetation in high-resolution models, especially in complex terrain. The MODIS GVF fields show seasonal variations that are similar to the community model climatology, and respond realistically to temperature and precipitation anomalies. The wet spring and summer 2010 over the U.S. Plains led to higher regional GVF than in the climatology. The GVF substantially decreased over the U.S. Southern Plains from 2010 to 2011, consistent with the transition to extreme drought in summer 2011. LIS simulations depict substantial sensitivity to the MODIS GVF, with regional changes in heat fluxes around 100 Wm-2 over the northern U.S. in June 2010. CONUS LIS simulations during the 2010 warm season indicate that the larger MODIS GVF in the western U.S. led to higher latent heat fluxes and initially lower sensible heat fluxes, with a net drying effect on the soil. With time, the drier soil eventually lead to higher mean sensible heat fluxes such that the total surface energy output increased by late summer 2010 over the western U.S. A sensitivity simulation of a severe weather event using real-time MODIS GVF data results in systematic changes to low-level temperature, moisture, and instability fields, and improves the evolution of simulated precipitation. Numéro de notice : A2014-113 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2255059 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2255059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33018
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1772 - 1786[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
[article]
Titre : Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Huang, Auteur ; Huihui Song, Auteur ; Hengbin Cui, Auteur ; Jigen Peng, Auteur ; Zongben Xu, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1693 - 1704 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] factorisation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectraleRésumé : (Auteur) In this paper, we present a novel spatial and spectral fusion model (SASFM) that uses sparse matrix factorization to fuse remote sensing imagery with different spatial and spectral properties. By combining the spectral information from sensors with low spatial resolution (LSaR) but high spectral resolution (HSeR) (hereafter called HSeR sensors), with the spatial information from sensors with high spatial resolution (HSaR) but low spectral resolution (LSeR) (hereafter called HSaR sensors), the SASFM can generate synthetic remote sensing data with both HSaR and HSeR. Given two reasonable assumptions, the proposed model can integrate the LSaR and HSaR data via two stages. In the first stage, the model learns from the LSaR data a spectral dictionary containing pure signatures, and in the second stage, the desired HSaR and HSeR data are predicted using the learned spectral dictionary and the known HSaR data. The SASFM is tested with both simulated data and actual Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) acquisitions, and it is also compared to other representative algorithms. The experimental results demonstrate that the SASFM outperforms other algorithms in generating fused imagery with both the well-preserved spectral properties of MODIS and the spatial properties of ETM+. Generated imagery with simultaneous HSaR and HSeR opens new avenues for applications of MODIS and ETM+. Numéro de notice : A2014-115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2253612 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2253612 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33020
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1693 - 1704[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Statistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)
[article]
Titre : Statistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States Type de document : Article/Communication Auteurs : Sweta Jinnagara Puttaswamy, Auteur ; Hai M. Nguyen, Auteur ; Amy Braverman, Auteur ; Xuefei Hu, Auteur ; Yang Liu, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 48 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image GOES
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] profondeurRésumé : (Auteur) This article illustrates two techniques for merging daily aerosol optical depth (AOD) measurements from satellite and ground-based data sources to achieve optimal data quality and spatial coverage. The first technique is a traditional Universal Kriging (UK) approach employed to predict AOD from multi-sensor aerosol products that are aggregated on a reference grid with AERONET as ground truth. The second technique is spatial statistical data fusion (SSDF); a method designed for massive satellite data interpolation. Traditional kriging has computational complexity O(N3), making it impractical for large datasets. Our version of UK accommodates massive data inputs by performing kriging locally, while SSDF accommodates massive data inputs by modelling their covariance structure with a low-rank linear model. In this study, we use aerosol data products from two satellite instruments: the moderate resolution imaging spectrometer and the geostationary operational environmental satellite, covering the Continental United States. Numéro de notice : A2014-234 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.827750 Date de publication en ligne : 10/09/2013 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.827750 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33137
in Geocarto international > vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014) . - pp 48 - 64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)
[article]
Titre : Evaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea Type de document : Article/Communication Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Olivier de Viron, Auteur ; Stéphane Calmant, Auteur ; Catherine Mering, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6060 - 6075 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Caspienne, mer
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) optical and infrared data are used to monitor changes in the Caspian Sea coastline. The information extracted from MODIS images is converted into total water volume and mean lake level by combining a digital elevation model (DEM) with remote-sensing data. The elevation estimates were enhanced by reprocessing the MODIS data at the sub-pixel scale. The water volume variations estimated from MODIS data along with DEM are compared to other estimations derived from altimetry data sets, and show fair agreement. Numéro de notice : A2014-779 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2014.943324 Date de publication en ligne : 22/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2014.943324 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78507
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 35 n° 16 (January 2014) . - pp 6060 - 6075[article]Multi sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)
Titre : Multi sensor study of hydrological changes in Caspian Sea Titre original : Suivi multi-capteur des variations du niveau de la mer caspienne Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ayoub Moradi, Auteur ; Olivier de Viron, Directeur de thèse ; Laurent Métivier , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : sept 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : thèse co-dirigée par L. Métivier
PAS DE DOCUMENT - LE DEMANDER EN PRET à la Bibliothèque universitaire des Grands MoulinsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Caspienne, mer
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau de l'eau
[Termes IGN] salinité
[Termes IGN] température
[Termes IGN] volume d'eauIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le changement climatique mondial a provoqué des changements considérables dans le niveau moyen de l'eau de mer durant les dernières décennies. Ce sont des changements dans la suite de changements dans la quantité de précipitations et le modèle, et aussi par les variations de température de l'eau elle-même. Comme le lac du grand monde, le niveau de la mer Caspienne de l'eau montre d'importantes fluctuations qui ne sont pas clairement connus ou prédits. C'est une question clé, le suivi de l'hydrologie des terres dans la mer Caspienne, avec ses dynamiques particulières. Afin de suivre le niveau de la mer, in situ mesure, en particulier mesure de marégraphe, l'habitude d'être la pratique la plus courante. Cependant, de nos jours pour plus de 50 ans, la Terre a été observée depuis l'espace, ce qui nous permet de recueillir des informations hydrologiques sans précédent. L'imagerie par satellite, peut être utilisé pour surveiller le changement dans le bord de lac, qui peut être lié au niveau d'eau. En particulier, les données Spectroradiomètre Imageur à Résolution Modérée (MODIS) sont de la meilleure série de données pour les grands plans d'eau intérieurs. Altimétrie spatiale a permis d'obtenir une couverture globale et homogène de surveillance du niveau de la mer. Estimations altimétriques sont des échantillons de points et avec quelques cm de précision. Plus récemment, l'espace gravimétrie a profondément transformé ce que nous savons au sujet de la distribution de l'eau à la surface de la Terre et sa variabilité dans le temps. Il recueille des renseignements sur une partie importante de la distribution de l'eau que l'altimétrie ne peut pas atteindre. Espace gravimétrie nous permet de déterminer la distribution des temps de masse variable dans la région du lac. Bien que l'altimétrie offre une résolution de points, la résolution spatiale de la gravimétrie spatiale est très grossière. Dans ce travail, nous avons étudié l'utilisation de quelques méthodes spatiales indépendants pour la détermination de la fluctuation du niveau des plans d'eau intérieurs. Nous avons estimé, sur la base de ces méthodes, l'évolution dans le temps du niveau de la mer Caspienne et la variation de volume de l'eau au cours de la dernière décennie. Les différentes méthodes doivent être corrigées afin d'obtenir les mêmes mesures tels qu'ils sont effectivement ne mesurent pas les mêmes quantités physiques. Certaines données secondaires sont nécessaires pour ces corrections. Les principales différences sont causés par l'élément thermohaline de la variation du niveau de l'eau, qui n'affecte pas les mesures de la mission GRACE, et les déformations de la terre sous le lac, qui est causée par la charge de surface. Il est possible de mesurer les déformations par interférométrie SAR. Transformations nécessaires sont appliquées nous permettre d'exprimer les différents résultats en termes de la même grandeur physique, afin de les comparer. Numéro de notice : 17012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la terre : Paris 7 : 2014 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78560 The use of single-date MODIS imagery for estimating large-scale urban impervious surface fraction with spectral mixture analysis and machine learning techniques / Chengbin Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkCharacterization of Terra and Aqua MODIS VIS, NIR, and SWIR spectral bands' calibration stability / Aisheng Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 2 (July 2013)PermalinkDevelopment of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkMultitemporal cross-calibration of the Terra MODIS and Landsat 7 ETM+ reflective solar bands / Amit Angal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkUsing thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAssessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkIn-situ transfer standard and coincident-view intercomparisons for sensor cross-calibration / Kurt Thome in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkSpectral compatibility of the NDVI across VIIRS, MODIS, and AVHRR: An analysis of atmospheric effects using EO-1 Hyperion / Tomoaki Miura in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)Permalink