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Utilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) / Mamadou Adama Sarr in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)
[article]
Titre : Utilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) Type de document : Article/Communication Auteurs : Mamadou Adama Sarr, Auteur ; Gayane Faye, Auteur ; Gora Beye, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 16 - 30 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Ferlo
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] paturage
[Termes IGN] SénégalRésumé : (auteur) La dynamique des feux au Sénégal s'opère dans des écosystèmes déjà fragilisés par des facteurs environnementaux passés et actuels. Dans cette étude, deux zones d'étude aux caractéristiques territoriales différentes sont choisies : le Ferlo-Sud (réserve protégée) et le Kanel-UP (zone d'unités pastorales) et deux types de données géospatiales couvrant la période 2001-2013 sont exploités : les données matricielles de feux (MODIS) et d'indice de végétation NDVI (SPOT VEGETATION). Les données MODIS sont adaptées pour la détection des feux actifs ; les données NDVI (synthèses décadaires) sont adaptées pour évaluer la dynamique de la couverture végétale. La méthodologie se base sur deux approches principales : une première approche cherche à évaluer les occurrences des patrons les plus brûlés au cours des 13 années de la série des données ; une seconde approche superpose pixel par pixel des images NDVI et des feux à partir de transects est-ouest et nord-sud pour chaque zone d'étude. Les résultats révèlent une occurrence plus significative de la répétition des feux annuels dans la zone de Kanel-UP, bien que, pour 8 années sur les 13 considérées, les surfaces brûlées s'avèrent plus importantes dans la zone protégée de Ferlo-Sud. L'analyse du NDVI moyen mensuel (2001-2013) montre une dichotomie entre une zone de Kanel-UP caractérisée par la classe de fortes valeurs de NDVI et la zone du Ferlo-Sud qui recense un couvert végétal moins dense. Enfin, l'analyse comparative des feux et du NDVI traduit une forte pression des feux sur l'activité chlorophyllienne au Ferlo-Sud selon le transect est-ouest. En revanche, sur le transect nord-sud, la relation est quasi inexistante en raison de la faiblesse du nombre de feux détectés. Numéro de notice : A2015--105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88268
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 51 n° 2 (juin 2015) . - pp 16 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2015021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)
[article]
Titre : Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Le Li, Auteur ; Qinghua Guo, Auteur ; Shengli Tao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 198 - 208 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Forests play a key role in the global carbon cycle, and forest above ground biomass (AGB) is an important indictor to the carbon storage capacity and the potential carbon pool size of a forest ecosystem. Accurate estimation of forest AGB has become increasingly important for a wide range of end-users. Although satellite remote sensing provides abundant observations to monitor forest coverage, validation of coarse-resolution AGB derived from satellite observations is difficult because of the scale mismatch between the footprints of satellite observations and field measurements. In this study, we use airborne Lidar to bridge the scale gaps between satellite-based and field-based studies, and evaluate satellite-derived indices to estimate regional forest AGB. We found that: (1) Lidar data can be used to accurately estimate forest AGB using tree height and tree quadratic height, (2) linear regression, among four tested models, achieve the best performance (R2 = 0.74; RMSE = 183.57 Mg/ha); (3) for MODIS-derived vegetation indices at varied spatial resolution (250–1000 m), accumulated NDVI, accumulated LAI, and accumulated FPAR could explain 53–74% variances of forest AGB, whereas accumulated NDVI derived from 1 km MODIS products gives higher R2 (74%) and lower RMSE (13.4 Mg/ha) than others. We conclude that Lidar data can be used to bridge the scale gap between satellite and field studies. Our results indicate that combining MODIS and Lidar data has the potential to estimate regional forest AGB. Numéro de notice : A2015-694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.02.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78328
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 102 (April 2015) . - pp 198 - 208[article]Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
[article]
Titre : Land cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Ning Lu, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 186 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] coût
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Yunnan (Chine)Résumé : (Auteur) Changes in forest composition impact ecological services, and are considered important factors driving global climate change. A hybrid sampling method along with a modelling approach to map current and past land cover in Kunming, China is reported. MODIS land cover (2001–2011) data-sets were used to detect pixels with no apparent change. Around 3000 ‘no change points’ were systematically selected and sampled using Google Earth’s high-resolution imagery. Thirty-five per cent of these points were verified and used for training and validation. We used Random forests to classify multi-temporal Landsat imagery. Results show that forest cover has had a net decrease of 14385 ha (1.3% of forest area), which was primary converted to shrublands (11%), urban and barren land (2.7%) and agriculture (2.5%). Our validation indicates an overall accuracy (Kappa) of 82%. Our methodology can be used to consistently map the dynamics of land cover change in similar areas with minimum costs. Numéro de notice : A2015-302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.894583 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.894583 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76503
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 186 - 201[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests / Tomáš Hlásny in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : MODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomáš Hlásny, Auteur ; Ivan Barka, Auteur ; Zuzana Sitková, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 125 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de stress
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] sécheresseRésumé : (auteur) Context : Variation in photosynthetic activity of trees induced by climatic stress can be effectively evaluated using remote sensing data. Although adverse effects of climate on temperate forests have been subjected to increased scrutiny, the suitability of remote sensing imagery for identification of drought stress in such forests has not been explored fully.
Aim : The study seeks to evaluate the sensitivity of MODIS-based vegetation index to heat and drought stress in temperate forests, and to explore the differences in stress response of oaks and beech.
Methods : We identified 8 oak and 13 beech pure and mature stands, each covering between 4 and 13 MODIS pixels. For each pixel, we extracted a time series of MODIS NDVI from 2000 to 2010. We identified all sequences of continuous unseasonal NDVI decline to be used as the response variable indicative of environmental stress. Neural network-based regression modelling was then applied to identify the climatic variables that best explain observed NDVI declines.
Results : Tested variables explained 84–97 % of the variation in NDVI, whilst air temperature-related climate extremes were found to be the most influential. Beech showed a linear response to the most influential climatic predictors, while oak responded in a unimodal pattern suggesting a better coping mechanism.
Conclusions : MODIS NDVI has proved sufficiently sensitive as a stand-level indicator of climatic stress acting upon temperate broadleaf forests, leading to its potential use in predicting drought stress from meteorological observations and improving parameterisation of forest stress indices.Numéro de notice : A2015-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-014-0404-2 Date de publication en ligne : 30/07/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-014-0404-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76874
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 1 (January 2015) . - pp 109 - 125[article]Satellite data as indicators of tree biomass growth and forest dieback in a Mediterranean holm oak forest / Romà Ogaya in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Satellite data as indicators of tree biomass growth and forest dieback in a Mediterranean holm oak forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Romà Ogaya, Auteur ; Adrià Barbeta, Auteur ; Corina Başnou, Auteur ; Josep Peñuelas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 135 - 144 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] Enhanced vegetation index
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] Quercus ilexRésumé : (auteur) Context : In the framework of climate change, decreased tree growth and enhanced mortality induced by hot and dry conditions are increasing in many forests around the world, and particularly in Mediterranean forests.
Aims : Our aim was to estimate tree growth and mortality in a Mediterranean holm oak forest, using remote sensing data from MODIS.
Methods : We monitored annual increases of aboveground biomass by measuring tree basal area, and we determined tree mortality by counting dead stems. We analyzed the relationships between forest growth and mortality with mean annual values of some MODIS products and meteorological data.
Results : Mortality and increases of aboveground biomass correlated well with precipitation, September standardized precipitation/evapotranspiration indices (SPEI), and some MODIS products such as NDVI and enhanced vegetation index EVI. Other MODIS products such as gross primary production (GPP) and net photosynthesis, however, showed no clear relationship with tree mortality or measured increases of biomass.
Conclusion : The MODIS products as proxies of ecosystemic productivity (gross primary productivity, net photosynthesis) were weakly correlated with biomass increase, and did not reflect the mortality following the drought of autumn 2011. Nevertheless, NDVI and EVI were efficient indicators of forest productivity and diebackNuméro de notice : A2015-383 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-014-0408-y Date de publication en ligne : 18/09/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-014-0408-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76875
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 1 (January 2015) . - pp 135 - 144[article]Spatiotemporally characterizing urban temperatures based on remote sensing and GIS analysis: a case study in the city of Saskatoon (SK, Canada) / Li Shen in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkThe Normalization of surface anisotropy effects present in SEVIRI reflectances by using the MODIS BRDF method / Simon Richard Proud in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkAccuracy assessment of MODIS/Terra snow cover product for parts of Indian Himalayas / Hari Prasad Chelamallu in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkLand-use and land tenure explain spatial and temporal patterns in terrestrial net primary productivity (NPP) in Southern Africa / Godfrey Pachavo in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkDescription des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)PermalinkA real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkSpatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkEvaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)PermalinkMulti sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)PermalinkThe use of single-date MODIS imagery for estimating large-scale urban impervious surface fraction with spectral mixture analysis and machine learning techniques / Chengbin Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkCharacterization of Terra and Aqua MODIS VIS, NIR, and SWIR spectral bands' calibration stability / Aisheng Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 2 (July 2013)PermalinkDevelopment of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkMultitemporal cross-calibration of the Terra MODIS and Landsat 7 ETM+ reflective solar bands / Amit Angal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkUsing thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAssessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkIn-situ transfer standard and coincident-view intercomparisons for sensor cross-calibration / Kurt Thome in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkSpectral compatibility of the NDVI across VIIRS, MODIS, and AVHRR: An analysis of atmospheric effects using EO-1 Hyperion / Tomoaki Miura in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)Permalink