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Architecture for semantic web service composition in spatial data infrastructures / Deniztan Ulutaş Karakol in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 1 - 16 Titre : Architecture for semantic web service composition in spatial data infrastructures Type de document : Article/Communication Auteurs : Deniztan Ulutaş Karakol, Auteur ; Cetin Cömert, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] conception orientée utilisateur [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) The importance of geospatial data has rendered it to be used in decision-making in both public and private sectors. The purpose of this study was to employ Semantic Web Technology (SWT) for the problems of Web Service Composition (WSC) in the context of Spatial Data Infrastructures (SDI). Some of these problems are identifying the workflow sequence and the user goal, discovering services according to service parameters, and matching these parameters. As a suggestion for the solution of all these problems a semi-automated WSC architecture was proposed in this study. In terms of architecture, users state their ‘goal’ with a natural language sentence. By semantically matching this sentence with a Spatial Services Ontology (SSO), the corresponding ‘abstract’ WSC was ‘located’ and the ‘concrete’ WSC was formed. Although there are still problems waiting to be solved due to the scope of the work, this study makes a valuable contribution to the area. Numéro de notice : A2022-110 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1858255 Date de publication en ligne : 25/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1858255 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99627 [article]

An approach for multi-scale urban building data integration and enrichment through geometric matching and semantic web / Abdulkadir Memduhoglu in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° 1 (January 2022) . - pp 1 - 17 Titre : An approach for multi-scale urban building data integration and enrichment through geometric matching and semantic web Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdulkadir Memduhoglu, Auteur ; Melih Basaraner, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] Istanbul (Turquie) [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] SWRL [Termes IGN] Web des données [Termes IGN] web sémantique [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The advent of Web 2.0 has emerged abundant but often unstructured user-generated georeferenced data, such as those from Volunteered Geographic Information (VGI) initiatives. In many cases, these data can be considered as complementary to the authoritative geospatial data. With the increasing availability of multi-source geospatial data, the efforts for geospatial data integration have gained momentum, aiming at gathering maximum information to answer sophisticated questions that cannot be answered using a single data source. Although there are various approaches employed for this purpose with different degrees of success, semantic web methods and tools have not been tested sufficiently in this scope, particularly for multi-scale urban building data integration and enrichment. Attempting to fill this gap, in this study, multi-source and multi-scale urban building data were integrated with a geometric matching method based on the overlapping area, then a geospatial ontology was developed to define multi-scale representations and detailed cardinality relations of the building features. Finally, some features from the geospatial ontology were then linked to popular knowledge bases such as DBpedia and YAGO. For the exploitation on the web, query and visualization processes were demonstrated using sample questions. The semantic web enabled to model complex cardinality of relations between the features from three different building data sets using inferencing and Semantic Web Rule Language (SWRL). The study showed that integrating different geospatial data sets as a knowledge base can facilitate answering sophisticated questions from different users. Numéro de notice : A2022-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1952108 Date de publication en ligne : 24/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1952108 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99147 [article]

Ontology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds / Elisabetta Colucci in Applied sciences, vol 11 n° 6 (March 2021)  

Public [article]  inApplied sciences > vol 11 n° 6 (March 2021) . - n° 2813 Titre : Ontology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabetta Colucci, Auteur ; Xufeng Xing, Auteur ; M. Kokla, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 2813 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] CityGML [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] format Industry foudation classes IFC [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] modélisation du bâti [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Nowadays, cultural and historical built heritage can be more effectively preserved, valorised and documented using advanced geospatial technologies. In such a context, there is a major issue concerning the automation of the process and the extraction of useful information from a huge amount of spatial information acquired by means of advanced survey techniques (i.e., highly detailed LiDAR point clouds). In particular, in the case of historical built heritage (HBH) there are very few effective efforts. Therefore, in this paper, the focus is on establishing the connections between semantic and geometrical information in order to generate a parametric, structured model from point clouds using ontology as an effective approach for the formal conceptualisation of application domains. Hence, in this paper, an ontological schema is proposed to structure HBH representations, starting with international standards, vocabularies, and ontologies (CityGML-Geography Markup Language, International Committee for Documentation conceptual reference model (CIDOC-CRM), Industry Foundation Classes (IFC), Getty Art and Architecture Thesaurus (AAT), as well as reasoning about morphology of historical centres by analysis of real case studies) to represent the built and architecture domain. The validation of such schema is carried out by means of its use to guide the segmentation of a LiDAR point cloud from a castle, which is later used to generate parametric geometries to be used in a historical building information model (HBIM). Numéro de notice : A2021-498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/app11062813 Date de publication en ligne : 22/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/app11062813 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97983 [article]

Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes / Helen Mair Rawsthorne (2021)  

Public Titre : Création de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2021, 30es Journées 25/05/2021 28/05/2021 en ligne France vidéos des journées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] entité géographique [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] système à base de connaissances Résumé : (auteur) Ma thèse vise à proposer une approche pour construire, peupler et évaluer une base de connaissances géoréférencées à partir de sources hétérogènes, notamment des bases de données vectorielles et des textes. Celles-ci doivent permettre d’intégrer à la fois du référencement spatial direct et indirect pour le développement d’applications nécessitant de faire du raisonnement spatial selon ces deux modalités. La première étude de cas dans cette thèse se base sur les Instructions Nautiques du Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom). Ce sont des ouvrages publiés par le Shom qui aident à la navigation côtière en complément des cartes nautiques pour planifier un itinéraire. Principalement, elles décrivent le paysage côtier depuis le point de vue d'un navire et donnent des indications pour naviguer près de la côte et accéder aux ports. Notre objectif premier est donc d’extraire, géoréférencer et structurer les connaissances contenues dans ces Instructions Nautiques : les entités spatiales, les relations spatiales et les instructions liées à la navigation côtière. Le but est de rendre les connaissances contenues dans ces ouvrages, qui sont actuellement écrits et mis à jour à la main, structurées et réutilisables dans une base de connaissances avec l'aide d'une ontologie. Ce poster présente l’approche globale envisagée ainsi qu’une première version de cette ontologie. Numéro de notice : C2021-009 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03239957 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97908

Learning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs / Margarita Khokhlova (2021)  

Public Titre : Learning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Margarita Khokhlova, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SAC 2021, 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing 22/03/2021 26/03/2021 en ligne France Proceedings ACM Importance : pp 559 - 568 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] arête [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] entité géographique [Termes IGN] graphe flou [Termes IGN] image aérienne à axe vertical [Termes IGN] noeud [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] représentation graphique [Termes IGN] réseau neuronal de graphes Résumé : (auteur) Geographic entities from the vertical aerial images can be viewed as discrete objects and represented as nodes in a graph, linked to each other by edges capturing their spatial relationships. Over time, the natural and man made landscape may evolve and thus also their graph representations. This paper addresses the challenging problem of the retrieval and fuzzy matching of graphs to localize near-identical geographical areas across time. Several use-case scenarios are proposed for the end-to-end learning of a graph embedding using Graph Neural Networks (GNN), along with an effective baseline without learning. The results demonstrate the efficiency of our approach, that enables efficient similarity reasoning for novel hand-engineered cross-time graph data. Code and data processing scripts are available online. Numéro de notice : C2021-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3412841.3441936 En ligne : https://doi.org/10.1145/3412841.3441936 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97583

Mining the semantic Web for OWL axioms / Thu Huong Nguyen (2021)  

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Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)  

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Semantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology / Yuan Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)  

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Ontologie d’Alerte Choucas : de la modélisation des connaissances à un outil support d’un raisonnement géovisuel / Matthieu Viry in Geomatica [en ligne], vol 74 n° 3 (September 2020)  

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A semantic graph database for the interoperability of 3D GIS data / Eva Savina Malinverni in Applied geomatics, vol 12 n° 3 (September 2020)  

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Ontology of core concept data types for answering geo-analytical questions / Simon Scheider in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 20 ([30/06/2020])  

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Conciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)  

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Calcul d’une emprise de carte à partir du texte d’un article de presse / Clément Beauvallet (2020)

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Comparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition / Amine Medad (2020)  

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MapGenOnto: A shared ontology for map generalisation and multi-scale visualisation / Guillaume Touya (2020)  

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