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Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data / Blake Regalia in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 601 - 619 Titre : Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Blake Regalia, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 601 - 619 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] DBpedia [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] requête spatiale [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (Auteur) Geographic entities and the information associated with them play a major role in Web‐scale knowledge graphs such as Linked Data. Interestingly, almost all major datasets represent places and even entire regions as point coordinates. There are two key reasons for this. First, complex geometries are difficult to store and query using the current Linked Data technology stack to a degree where many queries take minutes to return or will simply time out. Second, the absence of complex geometries confirms a common suspicion among GIScientists, namely that for many everyday queries place‐based relational knowledge is more relevant than raw geometries alone. To give an illustrative example, the statement that the White House is in Washington, DC is more important for gaining an understating of the city than the exact geometries of both entities. This does not imply that complex geometries are unimportant but that (topological) relations should also be extracted from them. As Egenhofer and Mark (1995b) put it in their landmark paper on naive geography, topology matters, metric refines. In this work we demonstrate how to compute and utilize strict, approximate, and metrically refined topological relations between several geographic feature types in DBpedia and compare our results to approaches that compute result sets for topological queries on the fly. Numéro de notice : A2019-256 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12548 date de publication en ligne : 26/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93014 [article]

Deeply integrating linked data with geographic information systems / Gengchen Mai in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 579 - 600 Titre : Deeply integrating linked data with geographic information systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Gengchen Mai, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Bo Yan, Auteur ; Simon Scheider, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 579 - 600 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] connecteur logiciel [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (Auteur) The realization that knowledge often forms a densely interconnected graph has fueled the development of graph databases, Web‐scale knowledge graphs and query languages for them, novel visualization and query paradigms, as well as new machine learning methods tailored to graphs as data structures. One such example is the densely connected and global Linked Data cloud that contains billions of statements about numerous domains, including life science and geography. While Linked Data has found its way into everyday applications such as search engines and question answering systems, there is a growing disconnect between the classical ways in which Geographic Information Systems (GIS) are still used today and the open‐ended, exploratory approaches used to retrieve and consume data from knowledge graphs such as Linked Data. In this work, we conceptualize and prototypically implement a Linked Data connector framework as a set of toolboxes for Esri's ArcGIS to close this gap and enable the retrieval, integration, and analysis of Linked Data from within GIS. We discuss how to connect to Linked Data endpoints, how to use ontologies to probe data and derive appropriate GIS representations on the fly, how to make use of reasoning, how to derive data that are ready for spatial analysis out of RDF triples, and, most importantly, how to utilize the link structure of Linked Data to enable analysis. The proposed Linked Data connector framework can also be regarded as the first step toward a guided geographic question answering system over geographic knowledge graphs. Numéro de notice : A2019-255 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12538 date de publication en ligne : 11/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93013 [article]

EuroSDR - EuroGeographics seminar Data linking by indirect spatial referencing systems, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France / Bénédicte Bucher (2019)  

Public Titre : EuroSDR - EuroGeographics seminar Data linking by indirect spatial referencing systems, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Esa Tiainen, Auteur ; Thomas Ellett, Auteur ; Elise Acheson, Auteur ; Dominique Laurent, Auteur ; Sylvain Boissel, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2019 Collection : EuroSDR Workshop report Importance : 26 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] Web des données Note de contenu : 1 INTRODUCTION 2 PRESENTATIONS SUMMARY 2.1 Gazetteers for linking text tospace: experiences with contrasting corpora, Elise Acheson, University of Zurich 2.2 Georef -Service and Development platform:Research data pilot overview, Esa Tiainen, National Land Survey of Finland 2.3 Assessing the importance of named places: benefits and difficulties, Dominique Laurent, IGN France 2.4 Designing Data projects, how to value geographical heritage data with state of the art solutions?, Julien Homo, Kévin Darty, Foxcub 2.5 Finnish Linked Data pilots, Kai Koistinen, National Land Survey of Finland 2.6 The challenge of linking or integrating data on Buildings, Dominique Laurent, IGN France 2.7 Administrative Units as Linked Open Data – A case study from the Norwegian Mapping Authority, Thomas Ellett, Kartverket 2.8 Wikidata, a short introduction, Julien Boissel, Wikimedia foundation 2.9 Linear indirect reference systems to interconnect data in transportation applications, Alain Chaumet, ENSG-Valilab 3 COMMON FINDINGS ISSUED FROM WRAP UP SESSIONS 3.1 Need for ontologies of places and of digital assets 3.2 Consistency in an open world 3.3 Computing, maintaining and sharing links 3.4 Communities, commitments, authorities 4 CONCLUSION AND FURTHER AREAS OF RESEARCHAND DEVELOPMENTS 5 ACKNOWLEDGEMENTS Numéro de notice : 15197 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_data_linking_b [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93762

The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science / Daniel R. Montello in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2535 - 2550 Titre : The world, the computer, and the mind : how Andrew Frank helped make human language and cognition cornerstones of geographic information science Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel R. Montello, Auteur ; David M. Mark, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2535 - 2550 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] cognition [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] relation spatiale [Termes descripteurs IGN] sciences cognitives Résumé : (Auteur) During the late 1980s and early 1990s, cognitive science was included as one of the key disciplines in the emerging multidisciplinary field of geographic information science (GIScience). One of the key proponents and popularizers of the study of human cognition as part of GIScience – and one of its major researchers – has been Andrew U. Frank. In this essay, we review the history of Andrew Frank’s role as an innovator and champion for cognitive GIScience, and summarize some of his research contributions in this domain. Taken along with his contributions to other areas of GIScience, this review shows that Andrew Frank has been one of the primary figures in modern GIScience, and among its very broadest and intellectually-diverse contributors. Numéro de notice : A2018-529 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1436714 date de publication en ligne : 07/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1436714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91367 [article]

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Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 409 - 437 Titre : Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Bernard, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hy Dao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 409 - 437 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] données statistiques [Termes descripteurs IGN] nomenclature [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] RDF [Termes descripteurs IGN] système d'information territorial [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (auteur) Deux ontologies spatiotemporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute nomenclature territoriale statistique dans le Web des données liées. Numéro de notice : A2018-564 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00069 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92229 [article]

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Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels / Ludovic Moncla in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

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Voronoi tessellation on the ellipsoidal earth for vector data / Christos Kastrisios in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)  

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Research on ontology for geospatial Web services / Jiantao Bi in Geomatica [en ligne], vol 72 n° 2 (June 2018)  

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Context-aware automated interpretation of elaborate natural language descriptions of location through learning from empirical data / Kristin Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)  

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A co-citation and cluster analysis of scientometrics of geographic information ontology / Yu Liu in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

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A hydrological sensor web ontology based on the SSN ontology: A case study for a flood / Chao Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)  

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Knowledge-based data enrichment for HBIM: Exploring high-quality models using the semantic-web / Ramona Quattrini in Journal of Cultural Heritage, vol ([01/06/2017])  

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An ontology-driven multi-agent system for nautical chart generalization / Jingya Yan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)  

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Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])  

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