Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur tertiaire > secteur de l'information > média > internet > toile d'araignée mondiale > web sémantique > ontologie
ontologieSynonyme(s)Ontology ;ontologie spatiale Concept géographiqueVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (269)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
From artificial intelligence to artificial human interaction : understand consumer acceptance of smart objects via mental representations of future interactions / Mohamed Hakimi (2022)
Titre : From artificial intelligence to artificial human interaction : understand consumer acceptance of smart objects via mental representations of future interactions Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohamed Hakimi, Auteur ; Pierre Valette-Florence, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2022 Importance : 397 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, spécialité Science de gestionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] consommation
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation mentaleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) While we are promised a booming for IoT markets and artificial intelligence, consumers still seem affected by ambivalence and concern regarding their acceptance (Ardelet et al. 2017). These negative attitudes toward smart objects represent a real barrier to adoption (Mani and Chouk 2018). Prior studies have tried to investigate the mechanisms of acceptance and resistance toward smart objects. Yet, they often relied upon a human-oriented perspective to assess this complex phenomenon and didn’t consider the interpersonal nature of consumer-smart object interactions (Novak and Hoffman 2019, Monsurro et al. 2020). The aim of this research is to assess the consumer-smart object anticipated interaction from an object-oriented ontology. The main goal is to explore the mental representations that smart object’s capacities can trigger. We posit that consumers can mentally simulate future interpersonal interactions with the smart object, based on its perceived capacities to affect and to be affected (Hoffman and Novak 2015). To do so, this research has adopted a mixed-method approach. First, we relied upon a projective qualitative technique called Album-OnLine (AOL) to explore the mental representations elicited by a smart object before purchase. Then, two quantitative studies examine the potential influence of smart object’s perceived capacities (Agency) over the emergence of negative attitudes and anxiety toward it, prior to any real-life interaction. Our results suggest that passive resistance toward smart objects and anxiety toward them emerge due to the innovative and agentic capacities expressed by the smart object. A detailed explanation of the phenomenon and avenues for future research are provided for researchers and managers to reduce this state of anticipated anxiety and to promote smart objects’ adoption. Note de contenu : Introduction
1- A theoretical approach of consumer-smart object interaction
2- Studying the simulated relational outcomes of consumer-smart objects anticipated relationships: Conceptual framework and methodology
General discussionNuméro de notice : 24070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Science de gestion : Grenoble : 2022 Organisme de stage : CERAG DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03790489 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102125
Titre : Metalearning : Applications to automated machine learning and data mining Type de document : Monographie Auteurs : Pavel Brazdil, Auteur ; Jan N. van Rijn, Auteur ; Carlos Soares, Auteur ; Joaquin Vanschoren, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2022 Importance : 346 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-67024-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] science des données
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (éditeur) This open access book as one of the fastest-growing areas of research in machine learning, metalearning studies principled methods to obtain efficient models and solutions by adapting machine learning and data mining processes. This adaptation usually exploits information from past experience on other tasks and the adaptive processes can involve machine learning approaches. As a related area to metalearning and a hot topic currently, automated machine learning (AutoML) is concerned with automating the machine learning processes. Metalearning and AutoML can help AI learn to control the application of different learning methods and acquire new solutions faster without unnecessary interventions from the user. This book offers a comprehensive and thorough introduction to almost all aspects of metalearning and AutoML, covering the basic concepts and architecture, evaluation, datasets, hyperparameter optimization, ensembles and workflows, and also how this knowledge can be used to select, combine, compose, adapt and configure both algorithms and models to yield faster and better solutions to data mining and data science problems. It can thus help developers to develop systems that can improve themselves through experience. This book is a substantial update of the first edition published in 2009. It includes 18 chapters, more than twice as much as the previous version. This enabled the authors to cover the most relevant topics in more depth and incorporate the overview of recent research in the respective area. The book will be of interest to researchers and graduate students in the areas of machine learning, data mining, data science and artificial intelligence. ; Metalearning is the study of principled methods that exploit metaknowledge to obtain efficient models and solutions by adapting machine learning and data mining processes. While the variety of machine learning and data mining techniques now available can, in principle, provide good model solutions, a methodology is still needed to guide the search for the most appropriate model in an efficient way. Metalearning provides one such methodology that allows systems to become more effective through experience. This book discusses several approaches to obtaining knowledge concerning the performance of machine learning and data mining algorithms. It shows how this knowledge can be reused to select, combine, compose and adapt both algorithms and models to yield faster, more effective solutions to data mining problems. It can thus help developers improve their algorithms and also develop learning systems that can improve themselves. The book will be of interest to researchers and graduate students in the areas of machine learning, data mining and artificial intelligence. Note de contenu : 1- Basic concepts and architecture
2- Advanced techniques and methods
3- Organizing and Exploiting MetadataNuméro de notice : 28698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-030-67024-5 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-67024-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100469 A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)
Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928 Numérique versus symbolique : dialogue ontologique entre deux approches / Hélène Mathian in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)
[article]
Titre : Numérique versus symbolique : dialogue ontologique entre deux approches Type de document : Article/Communication Auteurs : Hélène Mathian, Auteur ; Léna Sanders, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 21 - 45 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] établissement d'enseignement
[Termes IGN] Ile-de-France
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] simulation dynamique
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) L’objectif de cet article est de comparer une approche statistique, l’analyse des données (AD) et une approche de simulation, les systèmes multi-agents (SMA). Ces deux familles de méthodes sont a priori considérées comme représentatives d’une approche numérique, respectivement symbolique, de la modélisation spatiale. Le cas d’application qui est mobilisé tout au long de l’article est celui de la ségrégation de l’espace scolaire en Île-de-France. En premier lieu sont explicitées et discutées les différentes étapes menant d’une question thématique à l’opérationnalisation d’une méthodologie d’analyse statistique ou de simulation destinée à analyser cette question. Pour effectuer cette comparaison, on développe un cadre conceptuel à l’interface entre les deux, qui permet de vérifier la compatibilité entre les arrières plans théoriques associés aux domaines thématiques et de modélisation en jeu. Ce cadre conceptuel prend appui sur une démarche ontologique qui est ensuite présentée. Celle-ci permet d’identifier les complémentarités entre AD et SMA et de montrer comment ces deux méthodes peuvent dialoguer dans le cadre d’une même recherche. Nous montrons combien les aspects numériques et symboliques sont finalement étroitement imbriqués au sein même de chacune de ces méthodes. Cette imbrication permet de construire une « spirale d’interactions » entre les deux familles de méthodes dont l’intérêt est illustré par les va et vient entre les phases d’analyse de structure et de simulation dynamique dans le cas de la ségrégation scolaire. Numéro de notice : A2022-807 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig31.21-45 Date de publication en ligne : 06/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig31.21-45 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102219
in Revue internationale de géomatique > vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022) . - pp 21 - 45[article]Une ontologie orientée objet pour la modélisation des socio-écosystèmes / Eric Masson in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)
[article]
Titre : Une ontologie orientée objet pour la modélisation des socio-écosystèmes Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Masson, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 199 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse socio-économique
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] ontologieRésumé : (Auteur) Cet article de positionnement théorique est une contribution ontologique pour la modélisation des socio-écosystèmes (SES). C’est également une prise de position épistémique qui est ancrée sur la démarche orientée objet. Nous proposons ainsi un modèle d’organisation des connaissances qui permet d’intégrer plus de complexité dans la déconstruction pluridisciplinaire et l’analyse des SES. Cette proposition ontologique orientée objet s’appuie sur six concepts de haut niveau d’abstraction permettant une portabilité transdisciplinaire autour des structures, fonctions, connexions, phases, échelles et adaptations des SES. Après avoir défini notre positionnement sur la modélisation spatiotemporelle orientée objet, nous présentons les six concepts et nous explicitons l’intérêt d’une d’ontologie de haut niveau, orientée objet, pour les SES pour conclure sur les perspectives d’organisation des connaissances qui prolongent notre proposition. Numéro de notice : A2022-809 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig31.199-230 Date de publication en ligne : 06/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig31.199-230 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102231
in Revue internationale de géomatique > vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022) . - pp 199 - 230[article]Consistency assessment for open geodata integration: an ontology-based approach / Linfang Ding in Geoinformatica, vol 25 n° 4 (October 2021)PermalinkOntology-based semantic conceptualisation of historical built heritage to generate parametric structured models from point clouds / Elisabetta Colucci in Applied sciences, vol 11 n° 6 (March 2021)PermalinkCréation de bases de connaissances topographiques à partir de sources hétérogènes / Helen Mair Rawsthorne (2021)PermalinkPermalinkLearning embeddings for cross-time geographic areas represented as graphs / Margarita Khokhlova (2021)PermalinkUne méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal / Emna Amdouni (2021)PermalinkPermalinkModelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)PermalinkReprésentation sémantique de données géospatiales au service de l'analyse de changements / Jordan Dorne (2021)PermalinkToward green cartography & visualization: a semantically-enriched method of generating energy-aware color schemes for digital maps / Yangli Han in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkSemantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology / Yuan Gao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkOntologie d’Alerte Choucas : de la modélisation des connaissances à un outil support d’un raisonnement géovisuel / Matthieu Viry in Geomatica, vol 74 n° 3 (September 2020)PermalinkA semantic graph database for the interoperability of 3D GIS data / Eva Savina Malinverni in Applied geomatics, vol 12 n° 3 (September 2020)PermalinkModéliser ce qui résiste à la modélisation / Aurélien Bénel in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])PermalinkRencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])PermalinkOntology of core concept data types for answering geo-analytical questions / Simon Scheider in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 20 (2020)PermalinkConciliating perspectives from mapping agencies and web of data on successful European SDIs: toward a European geographic knowledge graph / Bénédicte Bucher in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)PermalinkSemantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)PermalinkCalcul d’une emprise de carte à partir du texte d’un article de presse / Clément Beauvallet (2020)PermalinkComparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition / Amine Medad (2020)Permalink