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Exploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 11 n° 3 (September 2019) . - pp 277 - 288 Titre : Exploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Cass, Auteur ; George P. Petropoulos, Auteur ; Konstantinos P. Ferentinos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 277 - 288 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] Pays de Galles [Termes descripteurs IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Earth Observation (EO) provides a unique means of obtaining information on land use/cover and of its changes, which is of key importance in many scientific and practical applications. EO data is already widely used, for example, in environmental practices or decision-making related to food availability and security. As such, it is imperative to examine the suitability of different EO datasets, including their synergies, in respect to their ability to create products and tools for such practices and to guide effectively such decisions. This work aims at exploring the added value of the synergistic use of optical and radar data (from the Landsat TM and Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) sensors respectively). Such information can help towards improving the accuracy of land cover classifications from EO datasets. As a case study, the region of Wales in the UK has been used. Two classifications—one based on optical data alone and another one developed from the synergy of optical and RADAR datasets acquired nearly, concurrently were developed for the studied region. Evaluation of the derived land/use cover maps was performed on the basis of the confusion matrix using validation points derived from a Phase 1 habitat map of Wales. The results showed 15% increase in overall accuracy (84% from 69%) and kappa coefficient (0.81 from 0.65) using the synergistic approach over the scenario where only optical data were used in the classification. In addition, McNemar’s test was used to assess the statistical significance of the obtained results. Results of this test provided further confirmed that the use of optical data synergistically with the radar data provides more accurate land use/cover maps in comparison with the use of optical data alone. Numéro de notice : A2019-461 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00258-7 date de publication en ligne : 13/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00258-7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93601 [article]

Analysis and modelling of remote sensing reflectance during anoxic crisis in the Thau lagoon using satellite images / Manchun Lei (2019)  

Public Titre : Analysis and modelling of remote sensing reflectance during anoxic crisis in the Thau lagoon using satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Manchun Lei , Auteur ; Audrey Minghelli, Auteur ; Annie Fiandrino, Auteur Congrès : Oceans 2019, MTS / IEEE (17 - 20 juin 2019; Marseille, France) , Commanditaire Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Importance : pp 1 - 6 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] capteur multibande [Termes descripteurs IGN] image Envisat-MERIS [Termes descripteurs IGN] oxygène (O²) [Termes descripteurs IGN] pollution des eaux [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] Thau (bassin de) Mots-clés libres : bactéries du soufre Résumé : (auteur) This study concerns the spectral behavior of remote sensing reflectance R rs of Thau lagoon water during the anoxic crisis in the summer of 2003 and 2006. The proliferation of photosynthetic sulfur-oxidizing bacteria (SOB) in anoxic water make the water color becomes opaque and turbid until milky. An identification method using 665 nm, 709 nm and 754 nm bands of Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) sensor is proposed to identify the total anoxic water filled by SOB. The reflectance of the SOB layer is described as a specific reflectance relating to the SOB concentration. The results show that SOB contaminated water during the anoxic crisis can be quantitatively remote sensed by multispectral sensor. Numéro de notice : C2019-021 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/OCEANSE.2019.8867565 date de publication en ligne : 14/10/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/OCEANSE.2019.8867565 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93845

Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)  

Public [article]  inThe Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science > Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018) . - pp 13 - 22 Titre : Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gayane Faye, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Abdou-Aziz Diouf, Auteur ; Souleye Wade, Auteur ; Cheikh Amidou Kane, Auteur ; Fabio Fussi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Magatte Fary Kani Niang, Auteur ; Jacques André Ndione, Auteur ; Eric Mougin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Ferlo [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image SPOT-Végétation [Termes descripteurs IGN] Sénégal Résumé : (auteur) The sensitivity of the radar signal to the seasonal dynamics in the Sahel region is a considerable asset for monitoring surface parameters including soil moisture. Given the sensitivity of the radar signal to vegetation mass production, roughness and soil moisture, the main problem has been to estimate the contribution of these three parameters to the signal. This study aims to circumvent this problem by combining radar with optical data. The DMP (Dry Mater Product) extracted from SPOT data allowed to estimate vegetation mass production. Surface roughness was estimated from radar data during the dry season. Because during the dry season, radar signal is only conditioned by soil roughness in this region a Radiative Transfer Model (RTM) was used: it consists in a microwave scattering model of layered vegetation based on the first-order solution of the radiative transfer equation and it accounts for multiple scattering within the canopy, surface roughness of the soil, and the interaction between canopy surface and soil. This model was designed to account for the branch size distribution, leaf orientation distribution, and branch orientation distribution for each size. In this study, the RTM has been calibrated with ESCAT (European Radar Satellite Scatterometer) data, and has been used in order to estimate soil moisture. The results obtained have allowed to track the spatial and temporal dynamics of soil moisture on the one hand, and on the other hand the influence of geology and morphopedology on the spatial dynamics of the soil moisture variability. These results are promising despite the fact that the inversed RTM often faces difficulties to interpret the signal for saturated soils, giving an aberrant value of soil moisture more often than not. Numéro de notice : A2017-895 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ejrs.2017.11.005 date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91943 [article]

Contribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin / Clémence Chupin (2018) 

Public Titre : Contribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin Type de document : Mémoire Auteurs : Clémence Chupin, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2018 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur ESGT, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] bilan de masse [Termes descripteurs IGN] calotte glaciaire [Termes descripteurs IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] données GRACE [Termes descripteurs IGN] élasticité [Termes descripteurs IGN] fonte des glaces [Termes descripteurs IGN] géoïde local [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] levé gravimétrique [Termes descripteurs IGN] manteau terrestre [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] rhéologie [Termes descripteurs IGN] viscosité Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Avec ses 14 millions de km2, la calotte Antarctique représente le plus grand réservoir d’eau douce de la planète, ce qui en fait un contributeur non négligeable de l’augmentation du niveau marin. Les dernières estimations de son bilan de masse évalue la perte de glace de la calotte à 2.720 ± 1.390 Gt entre 1992 et 2017, ce qui correspond à une hausse du niveau marin d’environ 7.6 ± 3.9 mm [Shepherd et al., 2018]. L’objectif de ce stage est d’utiliser ce bilan de masse moyen pour quantifier l’amplitude des variations du niveau marin. Grâce aux données d’altimétrie et de gravimétrie satellitaire, un modèle des variations spatio-temporelles du bilan de masse est également construit. Le logiciel SELEN ensuite permet de calculer la variation du niveau marin induite par ces deux modèles de fonte. Note de contenu : Introduction 1- Antarctique & niveau marin 2- Modélisation de la variation spatio-temporelle de l’Antarctique 3- Estimation des variations du niveau marin Conclusion Numéro de notice : 21856 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Laboratoire Geoazur (CNRS) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91420

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InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 33 - 44 Titre : InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascal Castellazzi, Auteur ; Jaime Garfias, Auteur ; Richard Martel, Auteur ; Charles Brouard, Auteur ; Alfonso Rivera, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 33 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] interferométrie différentielle [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] Mexique [Termes descripteurs IGN] subsidence [Termes descripteurs IGN] urbanisation Résumé : (auteur) This paper illustrates how InSAR alone can be used to delineate potential ground fractures related to aquifer system compaction. An InSAR-derived ground fracturing map of the Toluca Valley, Mexico, is produced and validated through a field campaign. The results are of great interest to support sustainable urbanization and show that InSAR processing of open-access Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the Sentinel-1 satellites can lead to reliable and cost-effective products directly usable by cities to help decision-making. The Toluca Valley Aquifer (TVA) sustains the water needs of two million inhabitants living within the valley, a growing industry, an intensively irrigated agricultural area, and 38% of the water needs of the megalopolis of Mexico City, located 40 km east of the valley. Ensuring water sustainability, infrastructure integrity, along with supporting the important economic and demographic growth of the region, is a major challenge for water managers and urban developers. This paper presents a long-term analysis of ground fracturing by interpreting 13 years of InSAR-derived ground displacement measurements. Small Baseline Subset (SBAS) and Persistent Scatterer Interferometry (PSI) techniques are applied over three SAR datasets totalling 93 acquisitions from Envisat, Radarsat-2, and Sentinel-1A satellites and covering the period from 2003 to 2016. From 2003 to 2016, groundwater level declines of up to 1.6 m/yr, land subsidence up to 77 mm/yr, and major infrastructure damages are observed. Groundwater level data show highly variable seasonal responses according to their connectivity to recharge areas. However, the trend of groundwater levels consistently range from −0.5 to −1.5 m/yr regardless of the well location and depth. By analysing the horizontal gradients of vertical land subsidence, we provide a potential ground fracture map to assist in future urban development planning in the Toluca Valley. Numéro de notice : A2017-413 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.06.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86300 [article]

The potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)  

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Evaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests / Rong Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)  

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Use of a GPS-derived troposphere model to improve InSAR deformation estimates in the San Gabriel Valley, California / Nicolas Houlié in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

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Atmospheric correction in time-series SAR interferometry for land surface deformation mapping : A case study of Taiyuan, China / Wei Tang in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)  

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Fusion of space-borne multi-baseline and multi-frequency interferometric results based on extended Kalman filter to generate high quality DEMs / Xiaojie Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)

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Observation spatiale de la terre optique et radar / Gérard Brachet (2016)

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Compilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)

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Building a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression / Linda M. See in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)  

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L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)

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Application de la télédétection et des méthodes d'analyse multicritère à l'étude de la variabilité spatiale des potentialités en eau souterraine d'un aquifère du socle d'une région tropicale humide de l'Afrique de l'Ouest : cas du département de Bongouanou, Est de la Côte-d'Ivoire / Emile Assie Assemian in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)

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