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Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)
Titre : Télédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Morgane Larnicol, Auteur ; Patrick Launeau, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l'Université de Nantes sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, Spécialité Sciences de la Terre et de l’EnvironnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algue
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] couleur de l'océan
[Termes IGN] eaux côtières
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-OLCI
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] littoral atlantique (France)
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection spatiale permet un suivi à large échelle spatio-temporelle de la concentration en Chlorophylle-a (Chl-a) comme proxy des microalgues dans l’océan mais son application à la zone littorale est un défi en raison de la variabilité et complexité de l’atmosphère, de la turbidité, et de l’hétérogénéité des constituants colorés en suspension dans les eaux intertidales. Ce travail de thèse a pour objectif d’améliorer la télédétection de la Chl-a dans trois sites intertidaux turbides de la façade atlantique Française: les baies de Marennes-Oléron et Bourgneuf, et l’estuaire de la Loire. En premier lieu, une approche originale basée sur l’utilisation de la télédétection hyperspectrale aéroportée a été proposée pour valider la correction atmosphérique des données satellites MERIS. Pour les eaux très turbides (concentration en matière en suspension > 50 g m-3), la méthode FLAASH s’est avérée être la plus performante. En second lieu, des algorithmes d’inversion de la Chl-a ont été régionalisés à partir de données de réflectance acquises in situ dans les trois sites. Plusieurs modèles basés sur la combinaison des bandes rouge et proche-infrarouge de la réflectance marine ont donné de bons résultats, mais une variabilité spatiale a été mise en évidence d’un site à l’autre. Cette observation suggère le développement d'un algorithme multi-conditions qui s'adapterait à la diversité optique des eaux littorales. Pour les eaux les plus turbides, une méthode robuste a été développée pour la détection de la Chl-a. L’algorithme est applicable aux données MERIS (2002-2012) et OLCI (2016-présent), permettant le suivi des variations de Chl-a sur plusieurs décennies. Note de contenu : Introduction générale
1- Le suivi des zones intertidales
2- Optique marine et télédétection de la couleur de l'eau
3- Les algorithmes bio-optiques d’inversion de la concentration en Chlorophylle- a
4- La correction atmosphérique des données de télédétection spatiale et aéroportée
5- Acquisition et traitement des données
6- Validation d'une méthode de correction atmosphérique pour les eaux intertidales turbides
7- Développement d'un algorithme d'inversion de la concentration en Chlorophylle- a pour les eaux intertidales turbides
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Sciences de la Terre et de l’Environnement : Nantes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018NANT4035 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95061 InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)
[article]
Titre : InSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico Type de document : Article/Communication Auteurs : Pascal Castellazzi, Auteur ; Jaime Garfias, Auteur ; Richard Martel, Auteur ; Charles Brouard, Auteur ; Alfonso Rivera, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 33 - 44 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] Mexique
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) This paper illustrates how InSAR alone can be used to delineate potential ground fractures related to aquifer system compaction. An InSAR-derived ground fracturing map of the Toluca Valley, Mexico, is produced and validated through a field campaign. The results are of great interest to support sustainable urbanization and show that InSAR processing of open-access Synthetic Aperture Radar (SAR) data from the Sentinel-1 satellites can lead to reliable and cost-effective products directly usable by cities to help decision-making.
The Toluca Valley Aquifer (TVA) sustains the water needs of two million inhabitants living within the valley, a growing industry, an intensively irrigated agricultural area, and 38% of the water needs of the megalopolis of Mexico City, located 40 km east of the valley. Ensuring water sustainability, infrastructure integrity, along with supporting the important economic and demographic growth of the region, is a major challenge for water managers and urban developers. This paper presents a long-term analysis of ground fracturing by interpreting 13 years of InSAR-derived ground displacement measurements. Small Baseline Subset (SBAS) and Persistent Scatterer Interferometry (PSI) techniques are applied over three SAR datasets totalling 93 acquisitions from Envisat, Radarsat-2, and Sentinel-1A satellites and covering the period from 2003 to 2016.
From 2003 to 2016, groundwater level declines of up to 1.6 m/yr, land subsidence up to 77 mm/yr, and major infrastructure damages are observed. Groundwater level data show highly variable seasonal responses according to their connectivity to recharge areas. However, the trend of groundwater levels consistently range from −0.5 to −1.5 m/yr regardless of the well location and depth. By analysing the horizontal gradients of vertical land subsidence, we provide a potential ground fracture map to assist in future urban development planning in the Toluca Valley.Numéro de notice : A2017-413 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.06.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.06.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86300
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 63 (December 2017) . - pp 33 - 44[article]The potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)
[article]
Titre : The potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Emanuele Santi, Auteur ; Simonetta Paloscia, Auteur ; Simone Pettinato, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 63 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] capacité de stockage
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] Toscane (Italie)Résumé : (auteur) The extraction of forest information from SAR images is particularly complex in Mediterranean areas, since they are characterized by high spatial fragmentation and heterogeneity. We have investigated the use of multi-frequency SAR data from different sensors (ALOS/PALSAR and ENVISAT/ASAR) for estimating forest biomass in two test areas in Central Italy (San Rossore and Molise), where detailed in-situ measurements and Airborne Laser Scanning (ALS) data were available. The study focused on the estimation of growing stock volume (GS, in m3/ha) by using an inversion algorithm based on artificial neural networks (ANN). The ANN algorithm was first appropriately trained using the available GS estimates obtained from ALS data. The potential of this algorithm was then improved through the innovative use of a simulated dataset, generated by a forward electromagnetic model based on the Radiative Transfer Theory (RTT). The algorithm is able to merge SAR data at L and C bands for predicting GS in diversified Mediterranean environments. The performed analyses indicated that GS was correctly estimated by integrating information from L and C bands on both test areas, with the following statistics: R > 0.97 and RMSE = 28.5 m3/ha for the independent test, and R = 0.86 and RMSE ≈ 77 m3/ha for the final independent validation, the latter performed on the forest stands of both areas not included in the ALS acquisitions and where conventional measurements were available. The research then illustrates the potential of using the obtained GS estimates from SAR data to drive the simulations of forest net primary production (NPP). This experiment produced spatially explicit estimates of GS current annual increments that are slightly less accurate than those obtained from ground observations (R = 0.75 and RMSE ≈ 1.5 m3/ha/year). Numéro de notice : A2017-415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2017.07.038 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.07.038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86307
in Remote sensing of environment > vol 200 (October 2017) . - pp 63 - 73[article]Evaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests / Rong Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)
[article]
Titre : Evaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Rong Wang, Auteur ; Jing M. Chen, Auteur ; Zhili Liu, Auteur ; Altaf Arain, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 187 - 201 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aiguille
[Termes IGN] atmosphère terrestre
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface du sol
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuilles
[Termes IGN] Tracing Radiation and Architecture of Canopies
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (Auteur) Seasonal variations of leaf area index (LAI) have crucial controls on the interactions between the land surface and the atmosphere. Over the past decades, a number of remote sensing (RS) LAI products have been developed at both global and regional scales for various applications. These products are so far only validated using ground LAI data acquired mostly in the middle of the growing season. The accuracy of the seasonal LAI variation in these products remains unknown and there are few ground data available for this purpose. We performed regular LAI measurements over a whole year at five coniferous sites using two methods: (1) an optical method with LAI-2000 and TRAC; (2) a direct method through needle elongation monitoring and litterfall collection. We compared seasonal trajectory of LAI from remote sensing (RS LAI) with that from a direct method (direct LAI). RS LAI agrees very well with direct LAI from the onset of needle growth to the seasonal peak (R2 = 0.94, RMSE = 0.44), whereas RS LAI declines earlier and faster than direct LAI from the seasonal peak to the completion of needle fall. To investigate the possible reasons for the discrepancy, the MERIS Terrestrial Chlorophyll Index (MTCI) was compared with RS LAI. Meanwhile, phenological metrics, i.e. the start of growing season (SOS) and the end of growing season (EOS), were extracted from direct LAI, RS LAI and MTCI time series. SOS from RS LAI is later than that from direct LAI by 9.3 ± 4.0 days but earlier than that from MTCI by 2.6 ± 1.9 days. On the contrary, for EOS, RS LAI is later than MTCI by 3.3 ± 8.4 days and much earlier than direct LAI by 30.8 ± 7.2 days. Our results suggest that the seasonal trajectory of RS LAI well captures canopy structural information from the onset of needle growth to the seasonal peak, but is greatly influenced by the decrease in leaf chlorophyll content, as indicated by MTCI, from the seasonal peak to the completion of needle fall. These findings have significant implications for improving existing RS LAI products and terrestrial productivity modeling. Numéro de notice : A2017-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.05.017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.05.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86475
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 130 (August 2017) . - pp 187 - 201[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017083 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017082 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Use of a GPS-derived troposphere model to improve InSAR deformation estimates in the San Gabriel Valley, California / Nicolas Houlié in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)
[article]
Titre : Use of a GPS-derived troposphere model to improve InSAR deformation estimates in the San Gabriel Valley, California Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Houlié, Auteur ; Gareth J. Funning, Auteur ; Roland Bürgmann, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5365 - 5374 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] image Envisat
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] signal GPSRésumé : (Auteur) We evaluate the potential of troposphere models derived from ground meteorological data (pressure, temperature, and relative humidity) and Global Positioning System (GPS) data to improve InSAR measurements and models derived from them. We test this approach on an ERS-2/Envisat data set collected during a transient surface deformation episode that occurred from January to July 2005 in the San Gabriel Valley, southern California, USA. We find that the interferometric phase change observed over the corresponding period cannot be solely attributed to hydrological uplift associated with rising groundwater levels but also includes a significant contribution from differential tropospheric delay due to differing quantities of water vapor in the troposphere on the two SAR observation dates. We show that, if the tropospheric phase contribution is mistakenly interpreted as the range change associated with changes in groundwater storage, both the surface displacement and the groundwater storage coefficient may be overestimated by up to 30%. This method could be applied in real time where meteorological measurements are available near one or more GPS permanent site(s). Numéro de notice : A2016-900 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2561971 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2561971 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83093
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5365 - 5374[article]Atmospheric correction in time-series SAR interferometry for land surface deformation mapping : A case study of Taiyuan, China / Wei Tang in Advances in space research, vol 58 n° 3 (August 2016)PermalinkFusion of space-borne multi-baseline and multi-frequency interferometric results based on extended Kalman filter to generate high quality DEMs / Xiaojie Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)PermalinkObservation spatiale de la terre optique et radar / Gérard Brachet (2016)PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkBuilding a hybrid land cover map with crowdsourcing and geographically weighted regression / Linda M. See in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 103 (May 2015)PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkApplication de la télédétection et des méthodes d'analyse multicritère à l'étude de la variabilité spatiale des potentialités en eau souterraine d'un aquifère du socle d'une région tropicale humide de l'Afrique de l'Ouest : cas du département de Bongouanou, Est de la Côte-d'Ivoire / Emile Assie Assemian in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)PermalinkSimulating SAR geometric distortions and predicting Persistent Scatterer densities for ERS-1/2 and ENVISAT C-band SAR and InSAR applications: Nationwide feasibility assessment to monitor the landmass of Great Britain with SAR imagery / Francesca Cigna in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)PermalinkAn extended approach for biomass estimation in a mixed vegetation area using ASAR and TM data / Minfeng Xing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkLeaf area index estimation of boreal and subarctic forests using VV/HH ENVISAT/ASAR data of various swaths / Terhikki Manninen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)Permalink