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Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation / Cédric Bacour in Remote sensing of environment, vol 105 n° 4 (30/12/2006)
[article]
Titre : Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Bacour, Auteur ; F. Baret, Auteur ; D. Beal, Auteur ; M. Weiss, Auteur ; K. Pavageau, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) A neural network is developed to operationally estimate biophysical variables over land surfaces from the observations of the ENVISAT-MERIS instrument: the leaf area index (LAI), the fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR), the fraction of vegetation cover (fCover), and the canopy chlorophyll content (LAI*Cab). The neural network requires as input the geometry of observation and the top of canopy reflectances, corrected from the atmospheric effects, in eleven spectral bands. It is trained on a reflectance database made of radiative transfer model simulations. The principles underlying the generation of the database and the design of the network are first presented. The estimated variables are then compared to other existing products, LAI- and fAPAR-MODIS and MGVI-MERIS, and validated against ground measurements performed in the framework of the VALERI project. Results show remarkable consistency of the temporal dynamics between the several products with however some differences in the range of variation. When compared to actual VALERI ground measurements, the proposed algorithm shows the best performances for LAI (RMSE = 0.47) and fAPAR (RMSE = 0.09). Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.07.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.07.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28285
in Remote sensing of environment > vol 105 n° 4 (30/12/2006) . - pp 313 - 325[article]La panoplie SPOT image / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 82 (décembre 2006)
[article]
Titre : La panoplie SPOT image Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 9 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] image Kompsat
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Envisat
[Termes IGN] image Formosat/COSMIC
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] précision altimétrique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] SPOT Image
[Termes IGN] station de réception SPOTRésumé : (Auteur) Vingt ans après le lancement du premier satellite SPOT, Spot Image fait désormais figure de "vieille" entreprise dans le monde encore en construction de l'imagerie spatiale. L'opérateur français, aujourd'hui filiale du CNES et d'EADS Astrium (ses actionnaires principaux), a su évoluer au fil des années pour faire face à un marché de plus en plus concurrentiel. Présent dans le monde entier, Spot Image commercialise des images plus ou moins élaborées, mais également des infrastructures de réception et de traitement d'images. Et les satellites SPOT ne sont pas sa seule ressource ! Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2006-490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28214
in SIG la lettre > n° 82 (décembre 2006) . - pp 9 - 11[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-06101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Wind resource assessment from C-band SAR / M.B. Christiansen in Remote sensing of environment, vol 105 n° 1 (15/11/2006)
[article]
Titre : Wind resource assessment from C-band SAR Type de document : Article/Communication Auteurs : M.B. Christiansen, Auteur ; W Koch, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 68 - 81 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] direction
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] Nord, mer du
[Termes IGN] vent
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) Using accurate inputs of wind speed is crucial in wind resource assessment, as predicted power is proportional to the wind speed cubed. First, wind speeds retrieved from a series of 91 ERS-2 SAR and Envisat ASAR images, at moderate wind speeds (2–15 m s- 1), were validated against in situ measurements from an offshore mast in the North Sea. The wind direction input, necessary for SAR wind speed retrievals, was obtained from the meteorological mast and from a local gradient analysis of wind streaks in the SAR images. A wind speed standard deviation of not, vert, similar 1.1 m s- 1 was found when in situ wind directions were used. The use of local gradient wind directions yielded a standard deviation of not, vert, similar 1.3 m s- 1. Wind speeds retrieved from three geophysical model functions (CMOD-IFR2, CMOD4, and CMOD5) were compared. The best approximation to the in situ measurements of wind speed was found for CMOD-IFR2, despite a bias on the order of - 0.3 m s- 1. CMOD4 retrievals also underestimated the wind speed, whereas the bias on CMOD5 retrievals was negligible. Then, wind resource assessments were made from the SAR-based wind observations to show how errors in wind speed from the different SAR wind retrievals were reflected in the wind statistics. The mean wind speed, obtained for all of the 91 SAR scenes, was linked closely to the bias of SAR wind retrievals. Agreement to 1 15% of the in situ measurements was found for all the wind retrieval methods tested. The accuracy of power density estimates for the entire data set was evaluated by the standard deviation of SAR wind retrievals relative to the in situ measurements. SAR wind fields retrieved with CMOD-IFR2, using in situ wind direction inputs, exactly yielded the power density predicted from in situ measurements alone. The SAR-based wind resource assessment also corresponded well to predictions from longer time series of in situ measurements. This indicates that a reliable wind resource assessment may be achieved from a series of randomly selected SAR images. The findings presented here could be useful in future wind resource assessment based on SAR images. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.06.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.06.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28227
in Remote sensing of environment > vol 105 n° 1 (15/11/2006) . - pp 68 - 81[article]
[article]
Titre : Healing the Earth Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Arino, Auteur ; D. Ferandez-Pietro, Auteur ; E. Volden, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 52 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] météorologie
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) ESA is building long-term relationships with several user communities that can benefit from the Agency's Earth observation programmes. Since 2000, ESA has been working in close collaboration environmental conventions. Here we see how its Earth observation activities are benefiting these conventions. Copyright European space Agency Numéro de notice : A2006-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.esa.int/esapub/bulletin/bulletin128/bul128g_arino.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28279
in ESA bulletin > n° 128 (November 2006) . - pp 52 - 60[article]Spectral normalisation and fusion of optical sensors for the retrieval of BRDF and albedo: application to vegetation, MODIS, and MERIS data sets / O. Samain in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)
[article]
Titre : Spectral normalisation and fusion of optical sensors for the retrieval of BRDF and albedo: application to vegetation, MODIS, and MERIS data sets Type de document : Article/Communication Auteurs : O. Samain, Auteur ; Bernhard Geiger, Auteur ; Jean-Louis Roujean, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3166 - 3179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique occidentale
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à moyenne résolution
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (Auteur) This paper aims at demonstrating the possibility of merging data from various medium-resolution spaceborne sensors to produce a consistent time series of surface bidirectional reflectance distribution function (BRDF) and albedo products. The spectral, directional, temporal, and spatial aspects of the multisensor fusion are presented. Emphasis is then given on the spectral normalization for the fusion of Medium Resolution Imaging Spectrometer Instrument (MERIS) data with Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and VEGETATION (VGT) data. Two methods are evaluated: a simple statistical method, which relies on a linear regression using all the available spectral bands, and a more innovative method called the spectral mode method, which is based on the restitution of the surface spectral signature by a combination of universal spectral functions. Analysis with Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) hyperspectral data and satellite products reveals that the spectral mode method is more efficient. This approach is used to merge top-of-canopy bidirectional reflectances from MERIS and VGT for the restitution of BRDF and albedo over a subset of West Africa. Compared to the products obtained with MERIS alone, the fusion with VGT demonstrates an improvement of the spatial coverage and a reduction of product uncertainty by about a third. Copyright IEEE Numéro de notice : A2006-509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.879545 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.879545 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28233
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006) . - pp 3166 - 3179[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La pollution au radar / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 80 (octobre 2006)PermalinkRelationship between herbicide concentration during the 1960s and 1970s and the contemporary MERIS terrestrial chlorophyll index (MTCI) for southern Vietnam / J. Dash in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 8 (september 2006)PermalinkAerosol optical depth and land surface reflectance from multiangle AATSR measurements: global validation and intersensor comparisons / W.M.F. Grey in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 8 (August 2006)PermalinkEvaluation of the potential of SAR ERS and ASAR Envisat sensors in multi-incidence and multi-polarisation modes for landscape study in French Guyana: examples of Kourou and Saint Laurent du Maroni / J.L. Kouame in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)PermalinkUse of ASAR images to study the evolution of the Prestige oil spill off the Galician coast / J.M. Torres Palenzuela in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°9-10 (May 2006)PermalinkApports de l'imagerie satellitaire à la mise à jour de l'information géographique dans les pays de la ceinture tropicale / J.L. Kouame (2006)PermalinkAssessment of the potential of MERIS near-infrared water vapour products to correct ASAR interferometric measurements / Z. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)PermalinkPotentiel des données ASAR-Envisat en bande C pour la détermination des caractéristiques de la neige humide en environnement alpin / Jean-Pierre Dedieu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)PermalinkSnow cover monitoring in Alpine regions using ENVISAT optical data / M. Pepe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkEvaluation of a rough soil surface description with ASAR-ENVISAT radar data / Mehrez Zribi in Remote sensing of environment, vol 95 n° 1 (15/03/2005)Permalink