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Comparison of total water vapour content in the Arctic derived from GNSS, AIRS, MODIS and SCIAMACHY / Dunya Alraddawi in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 5 (May 2018)
[article]
Titre : Comparison of total water vapour content in the Arctic derived from GNSS, AIRS, MODIS and SCIAMACHY Type de document : Article/Communication Auteurs : Dunya Alraddawi, Auteur ; Alain Sarkissian, Auteur ; Philippe Keckhut, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Stefan Noël, Auteur ; Slimane Bekki, Auteur ; Abdanour Irbah, Auteur ; Mustapha Meftah, Auteur ; Chantal Claud, Auteur Année de publication : 2018 Projets : GNSS4SWEC / , VEGAN / Bock, Olivier Article en page(s) : pp 2949 - 2965 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Arctique
[Termes IGN] Atmospheric Infrared Sounder
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (auteur) Atmospheric water vapour plays a key role in the Arctic radiation budget, hydrological cycle and hence climate, but its measurement with high accuracy remains an important challenge. Total column water vapour (TCWV) datasets derived from ground-based GNSS measurements are used to assess the quality of different existing satellite TCWV datasets, namely from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) and the SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY (SCIAMACHY). The comparisons between GNSS and satellite data are carried out for three reference Arctic observation sites (Sodankylä, Ny-Ålesund and Thule) where long homogeneous GNSS time series of more than a decade (2001–2014) are available. We select hourly GNSS data that are coincident with overpasses of the different satellites over the three sites and then average them into monthly means that are compared with monthly mean satellite products for different seasons. The agreement between GNSS and satellite time series is generally within 5 % at all sites for most conditions. The weakest correlations are found during summer. Among all the satellite data, AIRS shows the best agreement with GNSS time series, though AIRS TCWV is often slightly too high in drier atmospheres (i.e. high-latitude stations during autumn and winter). SCIAMACHY TCWV data are generally drier than GNSS measurements at all the stations during the summer. This study suggests that these biases are associated with cloud cover, especially at Ny-Ålesund and Thule. The dry biases of MODIS and SCIAMACHY observations are most pronounced at Sodankylä during the snow season (from October to March). Regarding SCIAMACHY, this bias is possibly linked to the fact that the SCIAMACHY TCWV retrieval does not take accurately into account the variations in surface albedo, notably in the presence of snow with a nearby canopy as in Sodankylä. The MODIS bias at Sodankylä is found to be correlated with cloud cover fraction and is also expected to be affected by other atmospheric or surface albedo changes linked for instance to the presence of forests or anthropogenic emissions. Overall, the results point out that a better estimation of seasonally dependent surface albedo and a better consideration of vertically resolved cloud cover are recommended if biases in satellite measurements are to be reduced in the polar regions. Numéro de notice : A2018-240 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG+Ext (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/amt-11-2949-2018 Date de publication en ligne : 18/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/amt-11-2949-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90215
in Atmospheric measurement techniques > vol 11 n° 5 (May 2018) . - pp 2949 - 2965[article]Cartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française, vol 70 n° 5 (2018)
[article]
Titre : Cartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Bélouard , Auteur ; Hubert Schmuck, Auteur ; Louis-Michel Nageleisen, Auteur ; Dominique Guyon, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 473 - 486 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] chênaie
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] défoliation
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Moselle (57)
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] santé des forêtsRésumé : (auteur) Depuis le début des années 2000, les chênaies du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine, massif essentiellement feuillu, subissent des dépérissements importants, aux causes multiples (insectes défoliateurs, sécheresse et canicule de 2003). La chenille processionnaire du chêne y joue un rôle essentiel en provoquant de nombreuses et importantes défoliations depuis les années 1990. Cette étude exploratoire montre qu’en s’appuyant sur des observations de terrain comme données de référence, une cartographie des défoliations des années 2010 peut être réalisée à partir d’images satellitaires. La méthode s’appuie sur des images à moyenne (MODIS) et haute (Landsat) résolutions spatiales, acquises à plusieurs dates dans l’année, d’une part, et sur une méthode de classification supervisée basée sur les forêts aléatoires d’arbres de décision, d’autre part. Une extrapolation permet d’avoir des indications sur le niveau des défoliations localement. Des améliorations de la méthode sur plusieurs points (meilleure adéquation entre les observations de terrain et les images, utilisation des images satellitaires Sentinel-2, choix des prédicteurs issus des images) sont envisagées afin de l’utiliser pour d’autres forêts subissant également d’importantes défoliations. Numéro de notice : A2018-650 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/70132 Date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/70132 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93429
in Revue forestière française > vol 70 n° 5 (2018) . - pp 473 - 486[article]Remote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data / Xiaojun Xu in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : Remote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaojun Xu, Auteur ; Huanqiang Du, Auteur ; Guomo Zhou, Auteur ; Fangjie Mao, Auteur ; Xuejian Li, Auteur ; Dien Zhu, Auteur ; Yanggguang Li, Auteur ; Lu Cui, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] Phyllostachys edulis
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuillesRésumé : (Auteur) We estimated the leaf area index (LAI) and canopy chlorophyll content (CC) of Moso bamboo forest by using statistical models based on MODIS data and field measurements. Results showed that the statistical model driven by MODIS data has the potential to accurately estimate LAI and CC, while the structure of the calibration models varied between on- and off-years because of the different leaf change and bamboo shoot production characteristics between these types of years. LAI and CC (gram per square meter of ground area) are important parameters for determining carbon exchange between Moso bamboo forest (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) and the atmosphere. This study evaluated the ability of a statistical model driven by MODIS data to accurately estimate the LAI and CC in Moso bamboo forest, and differences in the LAI and CC between on-years (years with great shoot production) and off-years (years with less shoot production) were analyzed. The LAI and CC measurements were collected in Anji County, Zhejiang Province, China. Indicators of LAI and CC were calculated from MODIS data. Then, a regression analysis was used to build relationships between the LAI and CC and various indicators on the basis of leaf change and bamboo shoot production characteristics of Moso bamboo forest. LAI and CC were accurately estimated by using the regression analysis driven by MODIS-derived indicators with a relative root mean squared error (RMSEr) of 9.04 and 13.1%, respectively. The structure of the calibration models varied between on- and off-years. Long-term time series analysis from 2000 to 2015 showed that LAI and CC differed largely between on- and off-years. This study demonstrates that LAI and CC of Moso bamboo forest can be estimated accurately by using a statistical model driven by MODIS-derived indicators, but attention should be paid to differences in the calibration models between on-and off-years. Numéro de notice : A2018-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0721-y Date de publication en ligne : 13/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0721-y Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90431
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018)[article]
Titre : Fusion de données de télédétection haute résolution pour le suivi de la neige Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Théo Masson, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2018 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de la Communauté Université Grenoble Alpes, spécialité : Signal Image Parole TelecomsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] Normalized Difference Snow Index
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variabilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les acquisitions de télédétection ont des caractéristiques complémentaires en termes de résolution spatiale et temporelle et peuvent mesurer différents aspects de la couverture neigeuse (propriétés physiques de surface, type de neige, etc.). En combinant plusieurs acquisitions, il devrait être possible d'obtenir un suivi précis et continu de la neige. Cependant, cet objectif se heurte à la complexité du traitement des images satellites et à la confusion possible entre les différents matériaux observés. Plus particulièrement, l’accès à l’information fractionnelle, c’est-à-dire à la proportion de neige dans chaque pixel, nécessite de retrouver la proportion de l’ensemble des matériaux qui se trouvent dans celui-ci. Ces proportions sont accessibles via des méthodes d’inversions ou démélange spectral se basant sur la résolution spectrale des images obtenues. Le défi général est alors d’arriver à exploiter correctement les différentes informations de natures différentes qui nous sont apportées par les différentes acquisitions afin de produire des cartes d’enneigement précises. Les objectifs de la thèse sont alors au nombre de trois et peuvent se résumer par trois grandes interrogations qui permettent de traiter les différents points évoqués:- Quelles sont les limitations actuelles de l’état de l'art pour l’observation spatiale optique de la neige ?- Comment exploiter les séries temporelles pour s’adapter à la variabilité spectrale des matériaux ?- Est-il possible de généraliser la fusion de données pour une acquisition multimodale à partir de capteurs optiques ?Une étude complète des différents produits de neige issus du satellite MODIS est ainsi proposée, permettant l’identification des nombreuses limitations dont la principale est le haut taux d’erreurs lors de la reconstitution de la fraction (environ 30%). Parmi ces résultats sont notamment identifiés des problèmes liés aux méthodes de démélange face à la variabilité spectrale des matériaux. Face à ces limitations nous avons exploité les séries temporelles MODIS pour proposer une nouvelle approche d’estimation des endmembers, étape critique du démélange spectral. La faible évolution temporelle du milieu (hors neige) est alors utilisée pour contraindre l’estimation des endmembers non seulement sur l’image d’intérêt, mais également sur les images des jours précédents. L’efficacité de cette approche bien que démontrée ici reste sujette aux limitations de résolution spatiale intrinsèques au capteur. Des expérimentations sur la fusion de donnée, à même de pouvoir améliorer la qualité des images, ont par conséquent été réalisées. Devant les limitations de ces méthodes dans le cas des capteurs multispectraux utilisés, une nouvelle approche de fusion a été proposée. Via la formulation d’un nouveau modèle et sa résolution, la fusion entre des capteurs optiques de tous types peut être réalisée sans considération de recouvrement spectral. Les différentes expérimentations sur l’estimation de cartes de neige montrent un intérêt certain d’une meilleure résolution spatiale pour isoler les zones enneigées. Ce travail montre ainsi les nouvelles possibilités de développement pour l’observation de la neige, mais également les évolutions de l’utilisation combinée des images satellites pour l’observation de la Terre en général. Note de contenu : 1- Introduction
2- Télédétection optique des surfaces enneigées
3- Le démélange spectral sur des images multispectrales
4- La fusion d’images optiques
5- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25732 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image, Parole, Télécoms : Grenoble : 2018 Organisme de stage : GIPSA-lab nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02157972 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94916
Titre : Multi-purposeful application of geospatial data Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Éditeur scientifique ; Sabina Hasanova, Éditeur scientifique ; Mahfuza H. Zeynalova, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2018 Importance : 224 p. Format : 19 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78923-109-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] traitement de données GNSSRésumé : (éditeur) This book is dedicated toward space technology application in Earth studies based on the use of a variety of methods for satellite information classification and interpretation. Advantages of geospatial data use in a large-scale area of observation and monitoring as a source of decision-making stage have been demonstrated. The book describes navigation systems providing data estimation method and review of existing data in the literature relevant to remote sensing sensors delivering main information electromagnetic spectrum and a variety of sensor applications. This aspect is important when combining/integrating satellite data processing into the field measurements. Satellites and satellite data application for the study of Earth features have been demonstrated as the next step of geospatial data application. The use of different purposeful processing technology applications of satellite data is one of the vital aspects of space technology advances. The use of GNSS GPS technology in industry and MODIS images and data interpretation for agriculture purposes has been presented. It was the aim of the book to create an attractive environment by presenting space technology application in the wide areas of Earth study. For this purpose, some of the book chapters are dedicated toward space technology advances in climate monitoring, natural disaster factor detection, satellite data processing optimization, and GIS technology for meteorology information with the aim of agriculture developments. Note de contenu : 1- Introduction to navigation systems
2- A review: Remote sensing sensors
3- Validation and quality assessment of sea levels from SARAL/ AltiKa satellite altimetry over the marginal seas at the Southeast Asia
4- Geospatial analysis for irrigated land assessment, modeling and mapping
5- The use of GNSS GPS technology for offshore oil and gas platform subsidence monitoring
6- The use of MODIS images to quantify the energy balance in different agroecosystems in Brazil
7- Earth observation for urban climate monitoring: Surface cover and land surface temperature
8- Pre-earthquake anomaly detection and assessment through lineament changes observation using multi-temporal landsat 8-OLI imageries: Case of Gorkha and Imphal
9- Optimization of an Earth observation data processing and distribution system
10- Multi-purposeful application of geospatial dataNuméro de notice : 25942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.69713 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.69713 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96319 A temperature and vegetation adjusted NTL urban index for urban area mapping and analysis / Xiya Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 135 (January 2018)PermalinkToward a systematic integration of optical remote sensing for inland waters studies / Vincent Maurice Nouchi (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)PermalinkComparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas / Zakaria Adiri in Advances in space research, vol 60 n° 11 (1 December 2017)PermalinkEnhanced MODIS atmospheric total water vapour content trends in response to Arctic amplification / Dunya Alraddawi in Atmosphere, vol 8 n° 12 (December 2017)PermalinkGIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)PermalinkImproved atmospheric correction and chlorophyll-a remote sensing models for turbid waters in a dusty environment / Maryam R. Al Shehhi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkExamination of Sentinel-2A multi-spectral instrument (MSI) reflectance anisotropy and the suitability of a general method to normalize MSI reflectance to nadir BRDF adjusted reflectance / David P. Roy in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkImproving the prediction of African savanna vegetation variables using time series of MODIS products / Miriam Tsalyuk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 131 (September 2017)PermalinkSimultaneous estimation of leaf area index, fraction of absorbed photosynthetically active radiation, and surface albedo from multiple-satellite data / Han Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkRetrieving spatial variations of land surface temperatures from satellite data–Cairo region, Egypt / Mohamed E. Hereher in Geocarto international, vol 32 n° 5 (May 2017)PermalinkTélédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkA comparison of two downscaling procedures to increase the spatial resolution of mapping actual evapotranspiration / Milad Mahour in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 126 (April 2017)PermalinkSpatiotemporal downscaling approaches for monitoring 8-day 30 m actual evapotranspiration / Yinghai Ke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 126 (April 2017)PermalinkInconsistent estimates of forest cover change in China between 2000 and 2013 from multiple datasets: differences in parameters, spatial resolution, and definitions / Yan Li in Scientific reports, vol 7 (2017)PermalinkHigh-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations / Linwei Yue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)PermalinkLearning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkThe MODIS cloud optical and microphysical products : collection 6 updates and examples from Terra and Aqua / Steven Platnick in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkA global study of NDVI difference among moderate-resolution satellite sensors / Xingwang Fan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 121 (November 2016)PermalinkSpatiotemporal subpixel mapping of time-series images / Qunming Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkSpatio-temporal change detection from multidimensional arrays: Detecting deforestation from MODIS time series / Meng Lu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 117 (July 2016)PermalinkA superresolution land-cover change detection method using remotely sensed images with different spatial resolutions / Xiaodong Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)PermalinkA simple method for detecting phenological change from time series of vegetation index / Jin Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 6 (June 2016)PermalinkForest above ground biomass inversion by fusing GLAS with optical remote sensing data / Xiaohuan Xi in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 4 (April 2016)PermalinkComparative analysis on utilisation of linear spectral unmixing and band ratio methods for processing ASTER data to delineate bauxite over a part of Chotonagpur plateau, Jharkhand, India / Arindam Guha in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)PermalinkTemporal MODIS data for identification of wheat crop using noise clustering soft classification approach / Priyadarshi Upadhyay in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)PermalinkCartographie de la vulnérabilité de la nappe à la pollution dans la plaine de Sidi Bel Abbes : Apport des données de télédétection et le SIG / N. Bentekhici in Bulletin des sciences géographiques, n° 30 (2015 - 2016)PermalinkModelling forest canopy trends with on-demand spatial simulation / Gordon M. Green in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkForest cover maps of China in 2010 from multiple approaches and data sources: PALSAR, Landsat, MODIS, FRA, and NFI / Yuanwei Qin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkDistinctive order based self-similarity descriptor for multi-sensor remote sensing image matching / Amin Sedaghat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)PermalinkExtraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkMonitoring forest cover loss using multiple data streams, a case study of a tropical dry forest in Bolivia / Loïc Paul Dutrieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)PermalinkMeasuring the directional variations of land surface reflectance from MODIS / François-Marie Bréon in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)PermalinkBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkUtilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) / Mamadou Adama Sarr in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkLidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass / Le Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkComparison of basin morphometry derived from topographic maps, ASTER and SRTM DEMs: an example from Kerala, India / Jobin Thomas in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkLand cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkMODIS-based vegetation index has sufficient sensitivity to indicate stand-level intra-seasonal climatic stress in oak and beech forests / Tomáš Hlásny in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkSatellite data as indicators of tree biomass growth and forest dieback in a Mediterranean holm oak forest / Romà Ogaya in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkSpatiotemporally characterizing urban temperatures based on remote sensing and GIS analysis: a case study in the city of Saskatoon (SK, Canada) / Li Shen in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkThe Normalization of surface anisotropy effects present in SEVIRI reflectances by using the MODIS BRDF method / Simon Richard Proud in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkAccuracy assessment of MODIS/Terra snow cover product for parts of Indian Himalayas / Hari Prasad Chelamallu in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkDemarcation of potential avalanche sites using remote sensing and ground observations: a case study of Gangotri glacier / Snehmani A. Bhardwaj in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkLand-use and land tenure explain spatial and temporal patterns in terrestrial net primary productivity (NPP) in Southern Africa / Godfrey Pachavo in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkDescription des états annuels et des évolutions de la couverture végétale observée par des séries temporelles d’images MODIS dans le parc national de Hwange (Zimbabwe) / Elodie Buard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)PermalinkA real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkSpatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkEarthEnv-DEM90: A nearly-global, void-free, multi-scale smoothed, 90m digital elevation model from fused ASTER and SRTM data / Natalie Robinson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkEvaluation of MODIS data for improved monitoring of the Caspian Sea / Ayoub Moradi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 35 n° 16 (January 2014)PermalinkMulti sensor study of hydrological changes in Caspian Sea / Ayoub Moradi (sept 2014)PermalinkThe use of single-date MODIS imagery for estimating large-scale urban impervious surface fraction with spectral mixture analysis and machine learning techniques / Chengbin Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkLandscape metrics for analysing urbanization-induced land use and land cover changes / Hua Liu in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkA data mining approach for evaluation of optimal time-series of MODIS data for land cover mapping at a regional level / Fuqun Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkCharacterization of Terra and Aqua MODIS VIS, NIR, and SWIR spectral bands' calibration stability / Aisheng Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 2 (July 2013)PermalinkDevelopment of a 3-D urbanization index using digital terrain models for surface urban heat island effects / Chih-Da Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 81 (July 2013)PermalinkSensitivity of spectral reflectance values to different burn and vegetation ratios: A multi-scale approach applied in a fire affected area / Magdalini Pleniou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkLe bassin versant du Mayo-Tsagana (Nord Cameroun) : un bassin versant expérimental pour une compréhension des relations homme/milieu / Louise Leroux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkMultitemporal cross-calibration of the Terra MODIS and Landsat 7 ETM+ reflective solar bands / Amit Angal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkUsing thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkAssessment of spectral, misregistration, and spatial uncertainties inherent in the cross-calibration study / Gyanesh Chander in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkIn-situ transfer standard and coincident-view intercomparisons for sensor cross-calibration / Kurt Thome in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkSpectral compatibility of the NDVI across VIIRS, MODIS, and AVHRR: An analysis of atmospheric effects using EO-1 Hyperion / Tomoaki Miura in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 1 (March 2013)PermalinkImproved nonsubsampled contourlet transform for multi-sensor image registration / R. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 1 (January 2013)PermalinkA new technique using infrared satellite measurements to improve the accuracy of the CALIPSO cloud-aerosol discrimination method / A. Naeger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 2 (January 2013)PermalinkAutomatic co-registration of satellite time series / M. Gianinetto in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)PermalinkContribution des images ASTER à la connaissance des aquifères fracturés de la région de Duékoué (Ouest de la Côte d'Ivoire) / Aimé Koudou in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)PermalinkMapping nighttime flood from MODIS observations using support vector machines / R. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkMapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery / J. Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkTemporal characteristics of thermal satellite images for urban heat stress and heat island mapping / J.E. Nichol in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkIncreasing robustness of postclassification change detection using time series of land cover maps / Pieter Kempeneers in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 9 (October 2012)PermalinkMapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)PermalinkPhenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)PermalinkSynthesizing urban remote sensing through application, scale, data and case studies / E.A. Wentz in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkComparison of support vector machine, neural network, and CART algorithms for the land-cover classification using limited training data points / Y. Shao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkEarth Observation scientific workflows in a distributed computing environment / T. Van Zyl in Transactions in GIS, vol 16 n° 2 (April 2012)PermalinkCarbon Stock of European Beech Forest : A Case at M. Pizzalto, Italy / Aida Taghavi Bayat in APCBEE Procedia, vol 1 (2-20)PermalinkSeismic-zonation of Port-au-Prince using pixel- object-based imaging analysis methods on Aster GDEM / S. Yong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)PermalinkThe application of ASTER imageries and mathematical evaluation method in detecting cyanobacteria in biological soil crust, Chadormalu area, Central Iran / A. Moghtaderi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 2 - 3 (juin 2011)PermalinkSub-canopy soil moisture modeling in n-dimensional spectral feature space / A. Ghulam in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)PermalinkGIS integration dream: former raster nightmare / K. Jones in Geoinformatics, vol 14 n° 1 (01/01/2011)PermalinkPM10 remote sensing from geostationary SEVIRI and polar-orbiting MODIS sensors over the complex terrain of the European Alpine region / E. Emili in Remote sensing of environment, vol 114 n° 11 (15/11/2010)PermalinkAtmospheric correction to IRS-P6 AWiFS data and its validation with ground measurements: a study over the semi-arid region / Ashu Sharma in Geocarto international, vol 25 n° 7 (November 2010)PermalinkPositional accuracy analysis of satellite imagery by circular statistics / A. Cuartero in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 11 (November 2010)PermalinkEvaluation de teneurs en plomb dans les rejets des mines de Jalta et de Bougrine (Tunisie) en se basant sur données satellitaires (ASTER) / S. Gannouni in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 3-4 (septembre 2010)PermalinkMapping the North : the updated North Circumpolar Region map by the atlas of Canada / R.E. Kramers in Cartographica, vol 45 n° 3 (September 2010)PermalinkTélédétection et salinité. Cartographie de la salinité des sols de la plaine algérienne du Bas-Chéliff / A. Douaoui in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)PermalinkLand cover characterization for hydrological modelling using thermal infrared emissivities / A. French in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 14 (July 2010)PermalinkA study of trajectory models for satellite image triangulation / Inseong Jeong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 3 (March 2010)PermalinkRetrieval of dissolved inorganic nitrogen from multi-temporal MODIS data in Haizhou Bay / Y. Xu in Marine geodesy, vol 33 n° 1 (January - March 2010)PermalinkInfluence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)PermalinkThe application of Advanced Space-Borne Thermal Emission and Reflection (ASTER) radiometer data in the detection of alteration paleocrater, Bafq region, central Iran / A. Moghtaderi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)Permalink