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Error assessment in two lidar-derived TIN datasets / M.H. Peng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 8 (August 2006)
[article]
Titre : Error assessment in two lidar-derived TIN datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : M.H. Peng, Auteur ; T.Y. Shih, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 933 - 947 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] rugosité
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] variabilité
[Termes IGN] végétationRésumé : (Auteur) An accuracy assessment of two lidar-derived elevation datasets was conducted in areas of rugged terrain (average slope 26.6°). Data from 906 ground checkpoints in various land-cover types were collected in situ as reference points. Analysis of the accuracy of lidar-derived elevation as a function of several factors including terrain slope, terrain aspect, and land-cover types was conducted. This paper attempts to characterize vegetation information derived from lidar data based on variables such as canopy volume, local roughness of point clouds, point spacing of lidar ground returns, and vegetation angle. This information was used to evaluate the accuracy of elevation as a function of vegetation type. The experimental results revealed that the accuracy of elevation was considerably correlated with five factors: terrain slope, vegetation angle, canopy volume, local roughness of point clouds, and point spacing of lidar ground returns. The results show a linear relationship between the elevation accuracy and the combination of vegetation angle and the point spacing of ground returns (r2 > 0.9). The combination of vegetation angle and point spacing of ground returns explains a significant amount of the variability in elevation accuracy. Elevation accuracy varied with different vegetation types. The elevation accuracy was also linearly correlated with the product of the point spacing of ground returns and the tangent of the slope (r2 = 0.9). A greater product value implies a greater elevation error. In addition, with regard to terrain aspect, one dense dataset with extra cross-flight data revealed a lesser impact of aspect on elevation accuracy. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2006-312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.72.8.933 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.72.8.933 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28036
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 72 n° 8 (August 2006) . - pp 933 - 947[article]On linear transformations of spatial data using the structured total least norm principle / Yaron Felus in Cartography and Geographic Information Science, vol 33 n° 3 (July 2006)
[article]
Titre : On linear transformations of spatial data using the structured total least norm principle Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaron Felus, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 195 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] coordonnées géographiques
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] transformation linéaireRésumé : (Auteur) Coordinate transformation is the process of converting spatial data from a source coordinate to a target coordinate system. A set of control points, measured in the two coordinate systems, is used to estimate the transformation parameters. In general, more control points are measured, and the over-determined system is adjusted using the least squares method. However, the standard least squares method assumes that errors exist only in the measurements made at one coordinate system, or at the observation vector (y). This is not the case in many physical systems where errors exist in all the measurements made in both the source coordinate and the target coordinate systems. The Structured Total Least Norm (STLN) method is a relatively new mathematical concept developed to solve estimation problems of so-called Error-In-Variables (EIV) models. The method is specifically suitable for dealing with transformation problems, since it can handle the special structure of the data matrix (A). The STLN method is uniquely used to compute the parameters of common linear coordinate transformations (affine and similarity). A numerical example is presented to demonstrate the superiority of this technique in terms of accuracy and to compare the standard LS method, the generalized LS algorithm, and the STLN approach. Copyright CaGISociety Numéro de notice : A2006-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1559/152304006779077273 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304006779077273 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28274
in Cartography and Geographic Information Science > vol 33 n° 3 (July 2006) . - pp 195 - 205[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le GPS pour mesurer l'erreur totale en milieu urbain / D. Delerba in Géomètre, n° 2027 (juin 2006)
[article]
Titre : Le GPS pour mesurer l'erreur totale en milieu urbain Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Delerba, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 40 - 41 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] calcul d'erreur
[Termes IGN] chantier de mesure
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] rattachement au système légal
[Termes IGN] station GPS
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] TeriaRésumé : (Auteur) Le GPS apparaît comme le nouvel outil pour géoréférencer les chantiers nécessitant des opérations topographiques. Un réseau, s'il ne facilite pas le travail dans un contexte urbain, permettra toutefois de mesurer l'erreur qui inclut le rattachement. Copyright Géomètre Numéro de notice : A2006-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27922
in Géomètre > n° 2027 (juin 2006) . - pp 40 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-06061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generation of DSMs from SPOT-5 in-track HRS and across-track HRG stereo data using spatiotriangulation and autocalibration / Thierry Toutin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 3 (May 2006)
[article]
Titre : Generation of DSMs from SPOT-5 in-track HRS and across-track HRG stereo data using spatiotriangulation and autocalibration Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Toutin , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 170 - 181 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] image SPOT-HRG
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] spatiotriangulation
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Digital terrain models (DTMs) were extracted from SPOT-5 High Resolution Stereoscopic (HRS, 10m resolution) in-track stereo-images and High Resolution Geometric (HRG, 5m resolution) across-track stereo-images using a three-dimensional (3D) multisensor physical model developed at the Canada Centre for Remote Sensing, Natural Resources Canada, and were evaluated against precise lidar data. Firstly, the stereo HRS and HRG photogrammetric bundle block adjustments using spatiotriangulation and autocalibration were set-up with 10 ground control points and errors of about half-resolution were obtained over 190 and 95 independent checkpoints (ICPs): 6.4m, 6.8m and 5.1m in X, Y and Z axes, and 2.6m, 2.2m and 2.9m in X, Y and Z axes for HRS and HRG, respectively. The internal accuracy are, however, better because these errors include the half-pixel image plotting error and the 3m cartographic error on ICPs. Only the results with HRS were achieved with autocalibration of the lens to correct for the radial distortions due to the largest number of pixels. The DTMs were then generated using an area-based multi-scale image matching method and 3D semi-automatic editing tools, and then compared to lidar data with 0.2m accuracy in elevation. An elevation error with 68% confidence level (LE68) of 5.2m and 6.5m were achieved over the full area for HRS and HRG, respectively. Since the DTM is in fact a digital surface model where the height, or a part, of different land cover classes (trees, houses) is included, the accuracy is depending on the land cover types. Using previous 3D visual classification, different classes (forests, residential areas, bare surfaces) were generated to take into account the height of the surfaces (natural and human-made) in the accuracy evaluation. LE68 values of 3.2m to 6.7m were thus obtained depending on the land cover types. On the other hand, LE68 values of 2.4m and 2.2m were obtained over bare surfaces for HRS and HRG, respectively. These last results are more representative of the real stereo SPOT-5 potential for DTM, compliant with the highest topographic standard. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-228 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.02.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.02.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27955
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 60 n° 3 (May 2006) . - pp 170 - 181[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-06031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible BEP des techniques du géomètre et de la topographie, 1. [Tome 1] Activités professionnelles, classe de seconde professionnelle, [la topographie] / S. Bouquillard (2006)
Titre de série : BEP des techniques du géomètre et de la topographie, 1 Titre : [Tome 1] Activités professionnelles, classe de seconde professionnelle, [la topographie] Type de document : Guide/Manuel Auteurs : S. Bouquillard, Auteur Editeur : Paris : Casteilla Année de publication : 2006 Importance : 256 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7135-2746-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] canevas planimétrique
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] lever des détails
[Termes IGN] mesurage d'angles
[Termes IGN] mesurage de distances
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] surface de référence
[Termes IGN] traitement de donnéesIndex. décimale : 32.00 Topographie - généralités Résumé : (Documentaliste) Ce manuel en 2 tomes contient les notions conformes au référentiel du baccalauréat professionnel technicien géomètre-topographe. Le premier tome aborde l'ensemble des notions de topographie requises tandis que le second est consacré aux traitements graphiques, au foncier, aux notions de droit nécessaires (civil et urbanisme) ainsi qu'aux domaines particuliers d'intervention du géomètre. Note de contenu : S1. TOPOGRAPHIE - GÉNÉRALITÉS
S 1.1 Informations géographiques
1. - Surfaces de référence
1.1 - Assimilations de la forme de la terre
1.2 - Représentation plane
1.3 - Systèmes de coordonnées
2. - Les réseaux
2.1 - Réseaux de référence planimétriques
2.2 - Réseaux de référence altimétriques
2.3 - Les différents Nord
3.- Cartes et plans
3.1 -Cartes
3.2-Plans
4.- Observations topographiques
4.1 - Angles horizontaux
4.2 - Angles verticaux
4.3 - Distances
4.4 - Dénivelée
4.5 - Altitudes
5.- Unités de mesure utilisées
5.1 - Unités
5.2 - Données
5.3 - Exemple d'évaluation et corrigé
S1.2 Fautes, erreurs, écarts
6.- Fautes et erreurs
6.1 - Distinction entre faute et erreur
6.2 - Identification d'une faute, contrôles
6.3 - Erreurs systématiques et accidentelles
7.-Écarts
7.1 - Écarts de fermeture
7.2 - Moyenne
7.3 - Contrôles
8.- Tolérances
8.1 - Formules
8.2 - Réglementation
S2. SAISIE DES DONNÉES : INSTRUMENTS & MÉTHODES
S2.1 Alignements
9.- Stations - bases
9.1 - Matérialisation de bases d'opération
9.2 - Matérialisation des stations
10.- Matériel d'alignement
10.1 -Jalons
10.2 - Équerres optiques
10.3 - Lunette
10.4 - Laser
11.- Méthodes d'alignement et précisions
11.1 - Alignements et intersections
11.2 - Précision
S2.2 Mesurage des longueurs
12.- Mesures au ruban
12.1 - Distance topographique
12.2 - Procédés de mesure directe
12.3 - Méthodes de mesure directe
12.4 - Fautes, erreurs systématiques et accidentelles
12.5 - Précision
13.- Mesures électroniques
13.1 - Distancemètre
13.2 - Réflecteur
13.3 - Corrections
13.4 - Constante additionnelle
13.5 - Précision
14.- Réduction des distances
14.1 - Réduction à l'horizontale
14.2 - Réduction à l'ellipsoïde
14.3 - Réduction au système de représentation plane
15.- Principe de la stadimétrie
15.1 - Cas d'une visée horizontale
15.2 - Cas d'une visée inclinée
16.- Vérification du matériel
S2.3 Mesurage des angles 17.- Le Théodolite
17.1 - Principaux organes
17.2 - Cercles, axes, mouvements du théodolite
17.3 - Système de calage et de centrage
17.4 - Théodolite électronique
17.5 - Mise en station
17.6 - Évaluation sur terrain et barème
18.- Mesure d'un angle
18.1 - Angle horizontal et vertical
18.2 - Mesure d'un tour d'horizon
18.3 - Orientation planimétrique
18.4 - Visées de référence
18.5-Contrôles
19.- Fautes et erreurs
19.1 - Fautes et erreurs de manipulation
19.2 - Collimation verticale
S2.4 Mesurage des dénivelées
20.- Nivellement direct
20.1 - Niveaux
20.2 - Mires
20.3 - Mise en station
20.4 - Mesure d'une dénivelée
20.5 - Nivellement direct par cheminement
20.6 - Exemple d'évaluation et corrigé
20.7 - Nivellement direct par rayonnement
20.8 - Exemple d'évaluation et corrigé
20.9 - Détermination du défaut d'horizontalité d'une visée
20.10 - Fautes et erreurs principales
20.11 - L'opérateur et le porte-mire
20.12 - Carnets vierges de nivellement direct
21.- Nivellement indirect
21.1 - Les matériels
21.2 - Mesure d'une dénivelée et tachéométrie
21.3 - Fautes et erreurs principales
21.4 - Carnets vierges de nivellement indirect
S2.5 Établissement des canevas
22.- Le système de projection Lambert
22.1 - Principe de projection
22.2 - Constitution des réseaux en France
23.- Les canevas
23.1 - Le canevas planimétrique
23.2 - Le canevas altimétrique
23.3 - Méthodes de triangulation
S2.6 Levé des détails
24.- Types de plans
24.1 - Plans fonciers
24.2 - Plans topographiques
24.3 - Plans techniques
25.- Le levé par rayonnement
25.1 - Méthodes et matériels
25.2 - L'opérateur de tachéométrie
25.3 - Le porte-mire et le porte-prisme
26.- Autres méthodes de levé
26.1 - Levé par alignement et prolongement
26.2 - Levé par intersection
26.3 - Levé par abscisse et ordonnée
27.-G.P.S. Principes généraux du système
S2.7 Recueil des données
28.- Carnet et croquis de terrain
28.1 - Carnet de terrain
28.2 - Croquis de terrain
29.- Enregistrement automatique des données
29.1 - Transfert des données vers un micro-ordinateur
30.-Codification
S2.8 Implantation
31.- Préparation et exploitation des données
32.- Implantation planimétrique et altimétrique
32.1 - Implantation planimétrique
32.2 - Implantation altimétrique
S3. SAISIE DES DONNEES : APPLICATIONS PARTICULIÈRES
S3.1 Levé d'architecture
33.- Levé d'intérieur
34.- Levé de façade
S3.2 Autres levés
35.- Levé photogrammétrique
35.1 -Principe
35.2 - Utilisations
36.-Levé souterrain
37.- Métrologie industrielle et topométrie de précision
S4. TRAITEMENTS NUMÉRIQUES
S4.1 Calculs généraux
38.- Conventions, unités, décimales utiles
38.1 - Unités et décimales
38.2 - Conversions
39.- Trigonométrie
39.1 - Principes de base
40.- Géométrie
40.1 - Formules dans les figures simples
41.-Résolutions des triangles
41.1 - Cas des triangles rectangles
41.2 - Cas des triangles quelconques
41.3 - Superficie d'un triangle quelconque
42.- Les coordonnées
42.1 - Coordonnées rectangulaires
42.2 - Coordonnées polaires
42.3 - Transformations
42.4 - Exemple d'évaluation et corrigé
42.5 - Calcul de superficie par coordonnées
43.- Les intersections
43.1 - Droite-droite
43.2 - Droite-cercle
43.3 - Cercle-cercle
43.4 - Exemple d'évaluation et corrigéNuméro de notice : 10818A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46042 Voir aussi
- [BEP des techniques du géomètre et de la topographie] Sciences et techniques indutrielles, baccalauréat professionnel technicien géomètre - topographe, 2. Tome 2, Topographie : traitements graphiques, Foncier et droit professionnel, Domaines particuliers d'intervention du géomètre / S. Bouquillard (2007)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10818-01A 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible 10818-02A 32.00 Livre Centre de documentation Topographie Disponible Airborne experimental measurements of the angular variations in surface temperature over urban areas: case study of Marseille (France) / J.P. Lagouarde in Remote sensing of environment, vol 93 n° 4 (15/12/2004)PermalinkEtude phénoménologique du transfert radiatif en milieu urbain : Dimensionnement d'une campagne aéroportée sur Toulouse pour la détermination des réflectances de surface / Sophie Lacherade in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)PermalinkCharacterizing errors in airborne Laser altimetry data to extract soil roughness / Ian J. Davenport in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkThe choice of window size in approximating topographic surfaces from digital elevation models / M. Albani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkLa géodésie française est l'affaire de tous / Michel Kasser in Géomatique expert, n° 35 (01/06/2004)PermalinkScaling net primary production to a MODIS footprint in support of Earth observing system product validation / D. Turner in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 10 (May 2004)PermalinkArrêté sur les classes de précision applicables aux catégories de travaux topographiques : quelques aspects statistiques [projet d'arrêté, texte soumis au visa du ministre et approuvé par le CNIG] / Patrick Sillard in XYZ, n° 96 (septembre - novembre 2003)PermalinkAccuracy prediction for ortho-image generation / Amnon Krupnik in Photogrammetric record, vol 18 n° 101 (March - May 2003)PermalinkMaîtriser la topographie : des observations au plan / Michel Brabant (2003)PermalinkEtude de la qualité des éphémérides du satellite Landsat / C. Vergerpion (2002)Permalink