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Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network / Yulei Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 4 (April 2022) . - n° 5527913 Titre : Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yulei Wang, Auteur ; Xi Chen, Auteur ; Fengchao Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 5527913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] réseau neuronal siamois [Termes IGN] triplet Résumé : (auteur) When predicting data for which limited supervised information is available, hyperspectral target detection methods based on deep transfer learning expect that the network will not require considerable retraining to generalize to unfamiliar application contexts. Meta-learning is an effective and practical framework for solving this problem in deep learning. This article proposes a new meta-learning based hyperspectral target detection using Siamese network (MLSN). First, a deep residual convolution feature embedding module is designed to embed spectral vectors into the Euclidean feature space. Then, the triplet loss is used to learn the intraclass similarity and interclass dissimilarity between spectra in embedding feature space by using the known labeled source data on the designed three-channel Siamese network for meta-training. The learned meta-knowledge is updated with the prior target spectrum through a designed two-channel Siamese network to quickly adapt to the new detection task. It should be noted that the parameters and structure of the deep residual convolution embedding modules of each channel in the Siamese network are identical. Finally, the spatial information is combined, and the detection map of the two-channel Siamese network is processed by the guiding image filtering and morphological closing operation, and a final detection result is obtained. Based on the experimental analysis of six real hyperspectral image datasets, the proposed MLSN has shown its excellent comprehensive performance. Numéro de notice : A2022-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2022.3169970 Date de publication en ligne : 22/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3169970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100649 [article]

A spatial model of cognitive distance in cities / Ed Manley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 11 (November 2021) . - pp 2316 - 2338 Titre : A spatial model of cognitive distance in cities Type de document : Article/Communication Auteurs : Ed Manley, Auteur ; Gabriele Filomena, Auteur ; Panos Mavros, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2316 - 2338 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cognition [Termes IGN] distance [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] espace urbain [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] perception [Termes IGN] positionnement statique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Termes IGN] système d'information urbain Résumé : (auteur) Spatial cognition is fundamental to the behaviour and activity of humans in urban space. Humans perceive their environments with systematic biases and errors, and act upon these perceptions, which in turn form urban patterns of activity. These perceptions are influenced by a multitude of factors, many of them relating to the static urban form. Yet much of geographic analysis ignores the influence of urban form, instead referring most commonly to the Euclidean arrangement of space. In this paper, we propose a novel spatial modelling framework for estimating cognitive distance in urban space. This framework is constructed from a wealth of research describing the effect of environmental factors on distance estimation, and produces a quantitative estimate of the effect based on standard GIS data. Unlike other cost measures, the cognitive distance estimate integrates systematically observed distortions and biases in spatial cognition. As a proof-of-concept, the framework is implemented for 26 cities worldwide using open data, producing a novel comparative measure of ‘cognitive accessibility’. The paper concludes with a discussion of the potential of this approach in analysing and modelling urban systems, and outlines areas for further research. Numéro de notice : A2021-761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1887488 Date de publication en ligne : 19/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1887488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98790 [article]

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Maths MP-MP*, tout-en-un / Claude Deschamps (2020)

Public Titre : Maths MP-MP*, tout-en-un : tout le programme, le cours de référence, des exercices d'application et d'entraînement, tous les corrigés détaillés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Claude Deschamps, Auteur ; François Moulin, Auteur ; Nathalie Cleirec, Auteur ; et al., Auteur Mention d'édition : 5ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2020 Collection : J'intègre Importance : 1248 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-080122-0 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] algèbre [Termes IGN] calcul différentiel [Termes IGN] convergence [Termes IGN] endomorphisme [Termes IGN] équation différentielle [Termes IGN] espace convexe [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] espace vectoriel [Termes IGN] fonction vectorielle [Termes IGN] intégrale [Termes IGN] théorème de Taylor [Termes IGN] variable aléatoire [Termes IGN] variable réelle Index. décimale : 23.00 Mathématiques - généralités Résumé : (Editeur) Ce manuel tout-en-un propose aux élèves de 2e année MP et MP* un cours complet accompagné de nombreux exercices et problèmes intégralement résolus. Rédigé par des enseignants de classes préparatoires, il propose à l'étudiant une démarche pour s'approprier le programme, en mettant en oeuvre de nouvelles méthodes d'acquisition des connaissances. Dans chaque chapitre de l'ouvrage : - toutes les notions sont abordées dans le strict respect des nouveaux programmes ; - De très nombreux exemples illustrent chaque définition ; - Le principe des démonstrations est indiqué après chaque proposition et théorème, leur rédaction complète est placée en fin de chapitre ; - Dans le cours, de très nombreux exercices simples illustrent l'usage des propositions et théorèmes ; - Des "points méthodes" réguliers ; En fin de chapitre : des exercices corrigés pour s'entraîner et pour approfondir. Cette 5e édition comporte de nouveaux exercices et problèmes issus des concours des années 2017, 2018 et 2019. Note de contenu : Chapitre 1 - Groupes, anneaux, arithmétique, algèbres Chapitre 2 - Réduction des endomorphismes Chapitre 3 - Fonctions convexes Chapitre 4 - Espaces vectoriels normés Chapitre 5 - Limites, continuité Chapitre 6 - Compacité, connexité, dimension finie Chapitre 7 - Fonctions vectorielles de la variable réelle Chapitre 8 - Séries numériques et vectorielles Chapitre 9 - Familles sommables Chapitre 10 - Suites et séries de fonctions Chapitre 11 - Séries entières Chapitre 12 - Intégration sur un intervalle quelconque Chapitre 13 - Convergence dominée et applications Chapitre 14 - Espaces préhilbertiens et euclidiens Chapitre 15 - Espaces probabilisés Chapitre 16 - Variables aléatoires discrètes Chapitre 17 - Equations différentielles linéaires Chapitre 18 - Calcul différentiel Numéro de notice : 26635 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98741

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Panda∗: A generic and scalable framework for predictive spatio-temporal queries / Abdeltawab M. Hendawi in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 21 n° 2 (April - June 2017) . - pp 175 - 208 Titre : Panda∗: A generic and scalable framework for predictive spatio-temporal queries Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdeltawab M. Hendawi, Auteur ; Mohamed Ali, Auteur ; Mohamed F. Mokbel, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 175 - 208 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] environnement de développement [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] gestion de trafic [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] prédiction [Termes IGN] requête spatiotemporelle Résumé : (Auteur) Predictive spatio-temporal queries are crucial in many applications. Traffic management is an example application, where predictive spatial queries are issued to anticipate jammed areas in advance. Also, location-aware advertising is another example application that targets customers expected to be in the vicinity of a shopping mall in the near future. In this paper, we introduce Panda∗, a generic framework for supporting spatial predictive queries over moving objects in Euclidean spaces. Panda∗ distinguishes itself from previous work in spatial predictive query processing by the following features: (1) Panda∗ is generic in terms of supporting commonly-used types of queries, (e.g., predictive range, KNN, aggregate queries) over stationary points of interests as well as moving objects. (2) Panda∗ employees a prediction function that provides accurate prediction even under the absence or the scarcity of the objects’ historical trajectories. (3) Panda∗ is customizable in the sense that it isolates the prediction calculation from query processing. Hence, it enables the injection and integration of user defined prediction functions within its query processing framework. (4) Panda∗ deals with uncertainties and variabilities in the expected travel time from source to destination in response to incomplete information and/or dynamic changes in the underlying Euclidean space. (5) Panda∗ provides a controllable parameter that trades low latency responses for computational resources. Experimental analysis proves the scalability of Panda∗ in evaluating a massive volume of predictive queries over large numbers of moving objects. Numéro de notice : A2017-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0284-8 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0284-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84295 [article]

A method for assessing generalized data accuracy with linear object resolution verification / Tadeusz Chrobak in Geocarto international, vol 32 n° 3 (March 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 3 (March 2017) . - pp 238-256 Titre : A method for assessing generalized data accuracy with linear object resolution verification Type de document : Article/Communication Auteurs : Tadeusz Chrobak, Auteur ; Stanisław Szombara, Auteur ; Krystian Kozoł, Auteur ; Michal Lupa, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 238-256 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] détection de conflit [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] estimation de position [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] précision cartographique [Termes IGN] simplification de contour [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) The article is composed of two sections. In the first section, the authors describe the application of minimum line dimensions which are dependent on line shape, width and the operational scale of the map. The proposed solutions are based on the Euclidean metric space, for which the minimum dimensions of Saliszczew’s elementary triangle (Elementary triangle – is the term pertaining to model, standard triangle of least dimensions securing recognizability of a line. Its dimensions depend on scale of the map and width of the line representing it. The use of a triangle in the simplification process is as follows: triangles with sides (sections) on an arbitrary line and bases (completing the sides) are compared with lengths of the shorter side and the base of the elementary triangle.) were adapted. The second part of the article describes an application of minimum line dimensions for verifying and assessing generalized data. The authors also propose a method for determining drawing line resolution to evaluate the accuracy of algorithm simplification. Taking advantage of the proposed method, well-known simplification algorithms were compared on the basis of qualitative and quantitative evaluation. Moreover, corresponding with the methods of simplified data accuracy assessment the authors have extended these solutions with the rejected data. This procedure has allowed the identification of map areas where graphic conflicts occurred. Numéro de notice : A2017-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1133721 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2015.1133721 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85296 [article]

Location K-anonymity in indoor spaces / Joon-Seok Kim in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)  

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Mappes et temporalités : la logique mappologique à l'épreuve de la topochronie / Régis Keerle in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

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Efficient continuous top-k spatial keyword queries on road networks / Long Guo in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)  

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Query-aware location anonymization for road networks / C. Chow in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)  

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Morphologie urbaine et réseau : Etude des discontinuités et des ruptures induites par le réseau de circulation à l'aide du modèle Remus / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)  

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Detection of multi-scale clusters in network space / S. Shiode in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)  

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Road approximation in euclidean and v-disparity space: A comparative study / Angel D. Sappa (2007)  

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Mathématiques tout-en-un PC PSI / Claude Deschamps (2005)

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Etude des caractéristiques projectives des objets spatiaux et de leurs relations / Roland Billen in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 2 (juin - aout 2004)  

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A road network embedding technique for k-nearest neighbor search in moving object databases / M.R. Kolahdouzan in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)  

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