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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > modèle conceptuel de données localisées > modèle topologique de données > relation topologique > voisinage (relation topologique)
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Sensor-topology based simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)
[article]
Titre : Sensor-topology based simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2018, TC II Mid-term Symposium, Towards Photogrammetry 2020 04/06/2018 07/06/2018 Riva del Garda Italie ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 121 - 128 Note générale : bibliographie
The authors would like to acknowledge the DGA for their financial support of this work.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Mots-clés libres : The authors would like to acknowledge the DGA for their financial support of this work Résumé : (auteur) We propose a new method for the reconstruction of simplicial complexes (combining points, edges and triangles) from 3D point clouds from Mobile Laser Scanning (MLS). Our main goal is to produce a reconstruction of a scene that is adapted to the local geometry of objects. Our method uses the inherent topology of the MLS sensor to define a spatial adjacency relationship between points. We then investigate each possible connexion between adjacent points and filter them by searching collinear structures in the scene, or structures perpendicular to the laser beams. Next, we create triangles for each triplet of self-connected edges. Last, we improve this method with a regularization based on the co-planarity of triangles and collinearity of remaining edges. We compare our results to a naive simplicial complexes reconstruction based on edge length. Numéro de notice : A2018-271 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-IV-2-121-2018 Date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-121-2018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90347
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol IV-2 (June 2018) . - pp 121 - 128[article]Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
[article]
Titre : Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Brindley, Auteur ; James Goulding, Auteur ; M. L. Wilson, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 498 - 523 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] adresse postale
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] structure sociale
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Neighbourhoods have been described as ‘the building blocks of public services society’. Their subjective nature, however, and the resulting difficulties in collecting data, means that in many countries there are no officially defined neighbourhoods either in terms of names or boundaries. This has implications not only for policy but also business and social decisions as a whole. With the absence of neighbourhood boundaries many studies resort to using standard administrative units as proxies. Such administrative geographies, however, often have a poor fit with those perceived by residents. Our approach detects these important social boundaries by automatically mining the Web en masse for passively declared neighbourhood data within postal addresses. Focusing on the United Kingdom (UK), this research demonstrates the feasibility of automated extraction of urban neighbourhood names and their subsequent mapping as vague entities. Importantly, and unlike previous work, our process does not require any neighbourhood names to be established a priori. Numéro de notice : A2018-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1400549 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1400549 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89264
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 3-4 (March - April 2018) . - pp 498 - 523[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] visibilité
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Cet article présente une nouvelle méthodologie pour l’estimation de la visibilité de chaque point d’un nuage de points LiDAR depuis une position de prise de vue donnée, correspondant au centre optique d’une caméra pour la fusion de données LiDAR et optiques. Le nuage est d’abord projeté dans le plan image de cette caméra. Nous introduisons un critère sur le voisinage pour déterminer automatiquement quels points sont visibles dans cette vue. Numéro de notice : C2018-008 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90341 Documents numériques
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Estimation de visibilité ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Weighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)
Titre : Weighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphane Guinard , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Note générale : bibliographie
The authors would like to acknowledge the DGA for their financial support of this work.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] complexe simplicial
[Termes IGN] coplanarité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) We propose a new method for the reconstruction of simplicial complexes (combining points, edges and triangles) from 3D point clouds from Mobile Laser Scanning (MLS). Our method uses the inherent topology of the MLS sensor to define a spatial adjacency relationship between points. We then investigate each possible connexion between adjacent points, weighted according to its distance to the sensor, and filter them by searching collinear structures in the scene, or structures perpendicular to the laser beams. Next, we create and filter triangles for each triplet of self-connected edges and according to their local planarity. We compare our results to an unweighted simplicial complex reconstruction. Numéro de notice : C2018-017 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 25/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/sites/default/files/ARTICLES/CFPT2018/Oraux/CFPT2018_pa [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90388 Documents numériques
en open access
Weighted simplicial complex reconstruction ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Social Distance metric: from coordinates to neighborhoods / Vagan Terziyan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
[article]
Titre : Social Distance metric: from coordinates to neighborhoods Type de document : Article/Communication Auteurs : Vagan Terziyan, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2401 - 2426 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géographie sociale
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] métrique
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) Choice of a distance metric is a key for the success in many machine learning and data processing tasks. The distance between two data samples traditionally depends on the values of their attributes (coordinates) in a data space. Some metrics also take into account the distribution of samples within the space (e.g. local densities) aiming to improve potential classification or clustering performance. In this paper, we suggest the Social Distance metric that can be used on top of any traditional metric. For a pair of samples x and y, it averages the two numbers: the place (rank), which sample y holds in the list of ordered nearest neighbors of x; and vice versa, the rank of x in the list of the nearest neighbors of y. Average is a contraharmonic Lehmer mean, which penalizes the difference between the numbers by giving values greater than the Arithmetic mean for the unequal arguments. We consider normalized average as a distance function and we prove it to be a metric. We present several modifications of such metric and show that their properties are useful for a variety of classification and clustering tasks in data spaces or graphs in a Geographic Information Systems context and beyond. Numéro de notice : A2017-701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1367796 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1367796 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88082
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 11-12 (November - December 2017) . - pp 2401 - 2426[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-1/W1 (May 2017)PermalinkThe analysis and measurement of building patterns using texton co-occurrence matrices / Wenhao Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkA Topology-inferred graph-based heuristic algorithm for map simplification / QiuLei Guo in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)PermalinkA novel methodology for identifying environmental exposures using GPS data / Andreea Cetateanu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)PermalinkChange detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory / Minh-Tan Pham in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)Permalinkµ-shapes: Delineating urban neighborhoods using volunteered geographic information / Matt Aadland in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 12 (March 2016)PermalinkA computational introduction to digital image processing / Alasdair McAndrew (2016)PermalinkPermalinkSemantic point cloud interpretation based on optimal neighborhoods, relevant features and efficient classifiers / Martin Weinmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)PermalinkContextual classification of point cloud data by exploiting individual 3d neigbourhoods / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W4 (March 2015)PermalinkCharacterization of neighborhood sensitivity of an irregular cellular automata model of urban growth / Khila R. Dahal in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 3 (March 2015)PermalinkSpatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkAnalyzing relatedness by toponym co-occurrences on web pages / Yu Liu in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkTowards 3D lidar point cloud registration improvement using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkImproving 3D lidar point cloud registration using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)PermalinkPermalinkPermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkL’impact du voisinage géographique des pays dans l’attribution des votes au Concours Eurovision de la Chanson / Jean-François Gleyze in Cybergeo, European journal of geography, n° 2011 ([01/01/2011])PermalinkFeature-based cartographic modelling / K. French in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°1-2 (january 2010)Permalink