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Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris / Xu Ge in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)
Titre : Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris Type de document : Article/Communication Auteurs : Xu Ge, Auteur ; Dasaraden Mauree, Auteur ; Roberto Castello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes descripteurs IGN] espace vert
[Termes descripteurs IGN] Genève
[Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Built-up Index
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] Paris (75)
[Termes descripteurs IGN] surface imperméable
[Termes descripteurs IGN] température au sol
[Termes descripteurs IGN] variation saisonnière
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Currently, more than half of the world’s population lives in cities, which leads to major changes in land use and land surface temperature (LST). The associated urban heat island (UHI) effects have multiple impacts on energy consumption and human health. A better understanding of how different land covers affect LST is necessary for mitigating adverse impacts, and supporting urban planning and public health management. This study explores a distance-based, a grid-based and a point-based analysis to investigate the influence of impervious surfaces, green area and waterbodies on LST, from large (distance and grid based analysis with 400 m grids) to smaller (point based analysis with 30 m grids) scale in the two mid-latitude cities of Paris and Geneva. The results at large scale confirm that the highest LST was observed in the city centers. A significantly positive correlation was observed between LST and impervious surface density. An anticorrelation between LST and green area density was observed in Paris. The spatial lag model was used to explore the spatial correlation among LST, NDBI, NDVI and MNDWI on a smaller scale. Inverse correlations between LST and NDVI and MNDWI, respectively, were observed. We conclude that waterbodies display the greatest mitigation on LST and UHI effects both on the large and smaller scale. Green areas play an important role in cooling effects on the smaller scale. An increase of evenly distributed green area and waterbodies in urban areas is suggested to lower LST and mitigate UHI effects. Numéro de notice : A2020-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9100593 date de publication en ligne : 10/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9100593 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96143
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 10 (October 2020) . - 24 p.[article]Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)
Titre : Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence Type de document : Mémoire Auteurs : Florian Thill, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] arbre urbain
[Termes descripteurs IGN] couvert végétal
[Termes descripteurs IGN] détection d'arbres
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] espace vert
[Termes descripteurs IGN] Florence
[Termes descripteurs IGN] gestion urbaine
[Termes descripteurs IGN] Global Mapper
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation
[Termes descripteurs IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La Commune de Florence a mis en place le site Mapstore2 (http://mapstore2.comune.fi.it) qui permet aux utilisateur de visualiser de nombreuses couches de données grâce à une carte interactive. Ces données sont ajoutées et mises à jour par le Service des Informations Territoriales (SIT), qui se charge également de la maintenance du site. Dans le cadre de la gestion des espaces verts, la Commune de Florence a besoin d’un outil qui permette d’étudier le couvert arboré de la ville. Et ce en utilisant un jeu de données LIDAR prélevées en 2017. Afin de faciliter la mise à jour des données dans les années futures, le traitement des données LIDAR doit être entièrement automatisé. L’idée est de pouvoir non seulement classifier les données d’une année et étudier le couvert arboré pour cette année, mais aussi comparer entre elles deux campagnes de relevé LIDAR, et voir l’évolution du couvert arboré. Note de contenu : Introduction
1- Traitement des données et qualification des résultats
2- Analyse thématique : étude du couvert arboré
3- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 21808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : commune de Florence Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91297 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21808-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Mise en place d’un outil de classification...- pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Enhancing plant diversity and mitigating BVOC emissions of urban green spaces through the introduction of ornamental tree species Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Ren, Auteur ; Ying Ge, Auteur ; Danping Ma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 305 - 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] arbre urbain
[Termes descripteurs IGN] biodiversité
[Termes descripteurs IGN] espace vert
[Termes descripteurs IGN] milieu urbain
[Termes descripteurs IGN] ozone
[Termes descripteurs IGN] pollution atmosphérique
[Termes descripteurs IGN] service écosystémique
[Termes descripteurs IGN] urbanisme
[Termes descripteurs IGN] ville
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) Promoting the plant diversity of urban green spaces is crucial to increase ecosystem services in urban areas. While introducing ornamental plants can enhance the biodiversity of green spaces it risks environmental impacts such as increasing emissions of biogenic volatile organic compounds (BVOCs) that are harmful to air quality and human health. The present study, taking Qingdao City as a case study, evaluated the plant diversity and BVOC emissions of urban green spaces and tried to find out a solution to increase biodiversity while reducing BVOC emissions. Results showed that: (1) the species diversity and phylogenetic diversity of trees in urban green spaces were 22% and 16% lower than rural forest of this region; (2) urban areas had higher BVOC emission intensity (2.6 g C m−2 yr−1) than their rural surroundings (2.1 g C m−2 yr−1); (3) introducing the selected 11 tree species will increase 15% and 11% of species diversity and phylogenetic diversity, respectively; and (4) the BVOC emissions from green spaces will more than triple by 2050, but a moderate introduction of the selected low-emitting trees species could reduce 34% of these emissions. The scheme of introducing low-emitting ornamental species leads to a win–win situation and also has implications for the sustainable green space management of other cities. Numéro de notice : A2017-560 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.ufug.2017.08.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.08.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86639
in Urban Forestry & Urban Greening > vol 27 (October 2017) . - pp 305 - 313[article]
Titre : Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew Maimaitiyiming, Auteur ; Abduwasit Ghulam, Auteur ; Tashpolat Tiyip, Auteur ; Filiberto Pla, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 59 - 66 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] changement climatique
[Termes descripteurs IGN] développement durable
[Termes descripteurs IGN] espace vert
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM
[Termes descripteurs IGN] image thermique
[Termes descripteurs IGN] milieu urbain
[Termes descripteurs IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) The urban heat island (UHI) refers to the phenomenon of higher atmospheric and surface temperatures occurring in urban areas than in the surrounding rural areas. Mitigation of the UHI effects via the configuration of green spaces and sustainable design of urban environments has become an issue of increasing concern under changing climate. In this paper, the effects of the composition and configuration of green space on land surface temperatures (LST) were explored using landscape metrics including percentage of landscape (PLAND), edge density (ED) and patch density (PD). An oasis city of Aksu in Northwestern China was used as a case study. The metrics were calculated by moving window method based on a green space map derived from Landsat Thematic Mapper (TM) imagery, and LST data were retrieved from Landsat TM thermal band. A normalized mutual information measure was employed to investigate the relationship between LST and the spatial pattern of green space. The results showed that while the PLAND is the most important variable that elicits LST dynamics, spatial configuration of green space also has significant effect on LST. Though, the highest normalized mutual information measure was with the PLAND (0.71), it was found that the ED and PD combination is the most deterministic factors of LST than the unique effects of a single variable or the joint effects of PLAND and PD or PLAND and ED. Normalized mutual information measure estimations between LST and PLAND and ED, PLAND and PD and ED and PD were 0.7679, 0.7650 and 0.7832, respectively. A combination of the three factors PLAND, PD and ED explained much of the variance of LST with a normalized mutual information measure of 0.8694. Results from this study can expand our understanding of the relationship between LST and street trees and vegetation, and provide insights for sustainable urban planning and management under changing climate. Numéro de notice : A2014-125 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33030
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 89 (March 2014) . - pp 59 - 66[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible
Titre : Création de l’outil métier « SmartTrees » pour les espaces verts du Grand Nancy Type de document : Mémoire Auteurs : Thibault Fontmarty, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle IT2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] application informatique
[Termes descripteurs IGN] arbre (flore)
[Termes descripteurs IGN] ArcGIS
[Termes descripteurs IGN] ArcPAD
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] communauté urbaine
[Termes descripteurs IGN] espace vert
[Termes descripteurs IGN] NancyIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le service espaces verts de la Communauté Urbaine du Grand Nancy gère quotidiennement un patrimoine arboré de plus de 36000 arbres. Ses interventions concernent le maintien de l'état sanitaire, les élagages ainsi que les remplacements. La base de données du service se lit directement sous ArcGIS et son mode d'utilisation initial permettait difficilement d'obtenir des états d'inventaires spécifiques du patrimoine ou encore l'état des travaux à effectuer sur les arbres, trié par intervenant. La plupart des manipulations de données étaient manuelles et engendraient donc d'inévitables erreurs. Dans un souci de gain de temps et de fiabilité des données, il m'a été demandé de participer à la création d'un outil métier pour la cellule du patrimoine arboré afin d'automatiser toutes les procédures de saisie et de consultations de données. L'étude des besoins a conduit à la conception du projet « SmartTrees » -barre d'outils permettant une gestion plus aisée et fiable de la base de données. Cette première tâche ayant été achevée plus rapidement que prévu, un deuxième projet a vu le jour : « Mowther Lawn », barre d'outils spécifique à la cellule espaces verts du service. Les extensions ainsi créées ont donné l'opportunité au personnel du service d'être plus efficace au bureau et par conséquent de disposer de plus de temps sur le terrain afin d'effectuer des relevés les plus justes possibles. Note de contenu : Introduction
1 - Analyse des besoins
1.1. Contexte
1.2. Enjeux et objectifs
1.3. Etude des besoins
1.4. Adaptation de la base de données
1.5. Gestion de projet
2 - Le développement de « Smarttrees »
2.1. Architecture de l'outil métier
2.2. Le développement sous ArcPad
2.2.1 - Réalisation
2.2.2 - Difficultés rencontrées
2.3. Le développement sous ArcGIS
2.3.1 - Réalisation
2.3.2 - Difficultés rencontrées
2.4. Validation du projet
3 - Extensions de l'outil métier
3.1. Naissance du projet « Mowther Lawn »
3.1.1 - Contexte
3.1.2 - Etude des besoins
3.1.3 - Description des tâches
3.2. Développement
3.2.1 - Architecture
3.2.2 - Réalisation
3.3. Validation de « Mowther Lawn »
4 - Mise en perspective du projet
4.1. Résultats
4.2. Limites
4.3. Améliorations
ConclusionNuméro de notice : 14545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Communauté Urbaine du Grand Nancy Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50498 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14545-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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