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Termes IGN > sciences naturelles > physique > théorie de la relativité
théorie de la relativité |
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LEO satellite clock analysis and prediction for positioning applications / Kan Wang in Geo-spatial Information Science, vol 25 n° 1 (March 2022)
[article]
Titre : LEO satellite clock analysis and prediction for positioning applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Kan Wang, Auteur ; Ahmed El-Mowafy, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 14 - 33 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] horloge du satellite
[Termes IGN] orbite basse
[Termes IGN] oscillateur
[Termes IGN] relativité généraleRésumé : (auteur) The positioning service aided by low Earth orbit (LEO) mega-constellations has become a hot topic in recent years. To achieve precise positioning, accuracy of the LEO clocks is important for single-receiver users. To bridge the gap between the applicable time of the clock products and the time of positioning, the precise LEO clocks need to be predicted over a certain period depending on the sampling interval of the clock products. This study discusses the prediction errors for periods from 10 s to 1 h for two typical LEO clock types, i.e. the ultra-stable oscillator (USO) and the oven-controlled crystal oscillator (OCXO). The prediction is based on GNSS-determined precise clock estimates, where the clock stability is related to the GNSS estimation errors, the behaviors of the oscillators themselves, the systematic effects related to the environment and the relativistic effects, and the stability of the time reference. Based on real data analysis, LEO clocks of the two different types are simulated under different conditions, and a prediction model considering the systematic effects is proposed. Compared to a simple polynomial fitting model usually applied, the proposed model can significantly reduce the prediction errors, i.e. by about 40%-70% in simulations and about 5%-30% for real data containing different miss-modeled effects. For both clock types, short-term prediction of 1 min would result in a root mean square error (RMSE) of a few centimeters when using a very stable time reference. The RMSE amounts to about 0.1 m, when a typical real-time time reference of the national center for space studies (CNES) real-time clocks was used. For long-term prediction of 1 h, the RMSE could range from below 1 m to a few meters for the USOs, depending on the complexity of the miss-modeled effects. For OCXOs, the 1 h prediction could lead to larger errors with an RMSE of about 10 m. Numéro de notice : A2022-303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2021.1917310 Date de publication en ligne : 08/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2021.1917310 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100377
in Geo-spatial Information Science > vol 25 n° 1 (March 2022) . - pp 14 - 33[article]Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships / Sensen Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : Geographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships Type de document : Article/Communication Auteurs : Sensen Wu, Auteur ; Zhongyi Wang, Auteur ; Zhenhong Du, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 582 - 608 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modélisation environnementale
[Termes IGN] raisonnement spatiotemporel
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Geographically weighted regression (GWR) and geographically and temporally weighted regression (GTWR) are classic methods for estimating non-stationary relationships. Although these methods have been widely used in geographical modeling and spatiotemporal analysis, they face challenges in adequately expressing space-time proximity and constructing a kernel with optimal weights. This probably results in an insufficient estimation of spatiotemporal non-stationarity. To address complex non-linear interactions between time and space, a spatiotemporal proximity neural network (STPNN) is proposed in this paper to accurately generate space-time distance. A geographically and temporally neural network weighted regression (GTNNWR) model that extends geographically neural network weighted regression (GNNWR) with the proposed STPNN is then developed to effectively model spatiotemporal non-stationary relationships. To examine its performance, we conducted two case studies of simulated datasets and environmental modeling in coastal areas of Zhejiang, China. The GTNNWR model was fully evaluated by comparing with ordinary linear regression (OLR), GWR, GNNWR, and GTWR models. The results demonstrated that GTNNWR not only achieved the best fitting and prediction performance but also exactly quantified spatiotemporal non-stationary relationships. Further, GTNNWR has the potential to handle complex spatiotemporal non-stationarity in various geographical processes and environmental phenomena. Numéro de notice : A2021-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1775836 Date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1775836 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97102
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 3 (March 2021) . - pp 582 - 608[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Spatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows / Joaquín Osorio Arjona in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])
[article]
Titre : Spatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows Type de document : Article/Communication Auteurs : Joaquín Osorio Arjona, Auteur ; Juan Carlos García Palomares, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 160 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Madrid (Espagne)
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Time-geography
[Termes IGN] Twitter
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Recent progress in computation and the spatio-temporal richness of data obtained from new sources have invigorated Time Geography. It is now possible to visualise and represent movements of people in a dual spatial–temporal dimension. In this work, we use geo-located data from the social media platform Twitter to show the value of new data sources for Time Geography. The methodology consists of visualising space–time paths in 2D and 3D in four study zones, with different land-use profiles, based on tweets compiled over the course of two years. The results provide a view of behaviours occurring in the areas of study throughout the day, with complementary data to show the population's main activity at different times. Numéro de notice : A2020-645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1778549 Date de publication en ligne : 18/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1778549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96071
in Journal of maps > vol 16 n° 1 [02/01/2020] . - pp 153 - 160[article]Le temps dans la géolocalisation par satellites / Sébastien Trilles (2020)
Titre : Le temps dans la géolocalisation par satellites Type de document : Monographie Auteurs : Sébastien Trilles, Auteur ; Pierre Spagnou, Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 2020 Autre Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Collection : Savoirs actuels Sous-collection : Physique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-2434-2 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] échelle de temps
[Termes IGN] effet Doppler
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] force de gravitation
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] orbitographie
[Termes IGN] positionnement par Galileo
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] propagation ionosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] relativité générale
[Termes IGN] relativité restreinte
[Termes IGN] théorie de la relativitéIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Editeur) Cet ouvrage présente et détaille l'algorithmique la plus récente intervenant dans l'estimation de la position d'un récepteur tout en exposant le plus clairement possible la riche thématique associée au temps. Le temps physique est au coeur de tout système de géolocalisation par satellites. Il n'est donc pas surprenant que la relativité, qui bouleverse les notions habituelles d'espace et de temps, y joue un rôle crucial mais ce qui était peut-être moins attendu est que l'amplitude de certains effets relativistes est considérable à l'échelle de précision requise, même si leur omniprésence échappe à notre perception immédiate. Cet ouvrage fournit aux ingénieurs et physiciens les éléments algorithmiques principaux nécessaires au fonctionnement de tels systèmes sans omettre certains aspects délicats. Les auteurs ont su marier de façon originale deux expertises : l'algorithmique subtile dédiée à la géolocalisation par satellites et la compréhension fine des effets physiques relativistes concernant le temps. Note de contenu :
1. La mesure du temps
2. Les signaux et messages des systèmes GPS et Galileo
3. La mesure du code
4. La mesure de Doppler
5. La mesure de phase
6. Les effets des erreurs système sur les mesures GNSS
7. Les effets de propagations dans l'atmosphère sur les mesures GNSS
8. Les différentes combinaisons de mesures GNSS
9. La diffusion des biais d'horloge satellite dans le message de navigation
10. Les références d'espaces
11. Positionnement avec le système GPS
12. Positionnement en combinant les système GPS et Galileo
13. La théorie de la relativité restreinte
14. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité restreinte
15. La théorie de la gravitation de Newton
16. La théorie de la gravitation d'Einstein
17. Les nouveaux effets physiques sur le temps prédits par la relativité générale
18. Les expériences sur la désynchronisation des horloges parfaites
19. Effets relativistes sur le temps pour la géolocalisation par satellites
20. Transfert de temps et transfert de fréquence
21. Principes généraux de la restitution d'orbite GPS par moindres carrés
22. Les systèmes d'augmentation par satellitesNuméro de notice : 26549 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97840 Lunar Laser Ranging: a tool for general relativity, lunar geophysics and Earth science / Jurgen Müller in Journal of geodesy, vol 93 n°11 (November 2019)
[article]
Titre : Lunar Laser Ranging: a tool for general relativity, lunar geophysics and Earth science Type de document : Article/Communication Auteurs : Jurgen Müller, Auteur ; Thomas W. Murphy Jr, Auteur ; Ulrich Schreiber, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] géophysique
[Termes IGN] Lune
[Termes IGN] paramètres d'orientation de la Terre
[Termes IGN] principe d'équivalence
[Termes IGN] relativité générale
[Termes IGN] repère de référence
[Termes IGN] rétroréflecteur
[Termes IGN] sciences de la Terre et de l'univers
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] télémétrie laser sur la LuneRésumé : (auteur) Only a few sites on Earth are technically equipped to carry out Lunar Laser Ranging (LLR) to retroreflector arrays on the surface of the Moon. Despite the weak signal, they have successfully provided LLR range data for about 49 years, generating about 26,000 normal points. Recent system upgrades and new observatories have made millimeter-level range accuracy achievable. Based on appropriate modeling and sophisticated data analysis, LLR is able to determine many parameters associated with Earth–Moon dynamics, involving the lunar ephemeris, lunar physics, the Moon’s interior, reference frames and Earth orientation parameters. LLR has also become one of the strongest tools for testing Einstein’s theory of general relativity in the solar system. By extending the standard solution, it is possible to solve for parameters related to gravitational physics, like the temporal variation of the gravitational constant, metric parameters as well as the strong equivalence principle, preferred-frame effects and standard-model extensions. This paper provides a review about LLR measurement and analysis. After a short historical overview, we describe the key findings of LLR, the apparatus and technologies involved, the requisite modeling techniques, some recent results and future prospects on all fronts. We expect continued improvements in LLR, maintaining its lead in contributing to science. Numéro de notice : A2019-611 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01296-0 Date de publication en ligne : 17/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01296-0 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94799
in Journal of geodesy > vol 93 n°11 (November 2019)[article]Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)PermalinkEmbedding road networks and travel time into distance metrics for urban modelling / Henry Crosby in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)PermalinkAll-sky search for long-duration gravitational wave transients in the first Advanced LIGO observing run / B.P. Abbott in Classical and Quantum Gravity, vol 35 n° 6 (March 2018)PermalinkHigh performance clocks and gravity field determination / Jurgen Müller in Space Science Reviews, vol 214 n° 1 (February 2018)PermalinkMICROSCOPE mission: First results of a space test of the equivalence principle / Pierre Touboul in Physical Review Letters, vol 119 n° 3 (December 2017)PermalinkModeling and manipulating spacetime objects in a true 4D model / Ken Arroyo Ohori in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 14 (March 2017)PermalinkDes données à l'information / Florent Chavand (2017)PermalinkOn the usefulness of relativistic space-times for the description of the Earth’s gravitational field / Michael Soffel in Journal of geodesy, vol 90 n° 12 (December 2016)PermalinkRigorous strip adjustment of UAV-based laserscanning data including time-dependent correction of trajectory errors / Philipp Glira in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)PermalinkLes systèmes de navigation par satellite et la théorie de la Relativité Générale / Philippe Bourbon in Navigation aérienne, maritime, spatiale, terrestre, vol 63 n° 249 (janvier 2016)Permalink