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Le traitement des images / Henri Maître (2003)
Titre : Le traitement des images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Henri Maître, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2003 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Importance : 366 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0584-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] densité spectrale de puissance
[Termes IGN] dérivée partielle
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] représentation discrète
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Le traitement automatique des images par ordinateur nécessite la maîtrise d'une suite d'opérations dont cet ouvrage élabore l'analyse. Connaître les propriétés statistiques des images, procéder à leur échantillonnage pour réduire l'ensemble continu du monde observable en séries de valeurs discrètes, restaurer les images pour en corriger les dégradations, etc., toutes ces manipulations sont ici expliquées et les outils mathématiques qu'elles requièrent produits. Note de contenu : Chapitre 1. Propriétés statistiques des images / Henri MAÎTRE
1.1. Introduction
1.2. L'amplitude
1.3. Les sauts de l'amplitude
1.4. La fonction d'autocorrélation
1.5. Entropie
1.6. Modèles d'image
1.7. Les modèles invariants par changements d'échelle
1.8. Bibliographie
Chapitre 2. Echantillonnage des images et représentation fractale / Henri MAÎTRE
2.1. Les signaux monodimensionnels à bande limitée
2.2. Signaux réels
2.3. L'extension en dimension N
2.4. Le modèle fractal
2.5. Bibliographie
Chapitre 3. Représentations discrètes / Isabelle BLOCH
3.1. Introduction
3.2. Pavages et maillages
3.3. Topologie discrète
3.4. Représentations géométriques
3.5. Exemples de structures aléatoires
3.6. Fonction distance
3.7. Bibliographie
Chapitre 4. Restauration des images / Henri MAÎTRE
4.1. Le filtrage inverse
4.2. Défauts singuliers et mal conditionnés
4.3. Restauration des signaux bidimensionnels
4.4. La restauration itérative
4.5. L'estimation des défauts
4.6. Réduction des effets de bord
4.7. Bibliographie
Chapitre 5. Morphologie mathématique / Isabelle BLOCH
5.1. Introduction et préliminaires
5.2. Les quatre opérations
5.3. Cadre topologique
5.4. Cadre algébrique
5.5. Cadre probabiliste
5.6. Applications de l'érosion et de la dilatation
5.7. Applications de l'ouverture et de la fermeture
5.8. Transformation en tout ou rien et opérateurs dérivés
5.9. Géodésie
5.10. Ligne de partage des eaux
5.11. Conclusion
5.12. Bibliographie
Chapitre 6. Les champs de Markov / Florence TUPIN et Marc SIGELLE
6.1. Définition et simulation d'un champ de Markov
6.2. Applications : restauration et segmentation
6.3. Estimateurs dans un cadre markovien
6.4. Estimation des paramètres
6.5. Processus de bords
6.6. Graphes de primitives
6.7. Bibliographie
Chapitre 7. Ondelettes et traitement d'images / Béatrice PESQUET POPESCU et Jean Christophe PESQUET
7.1. Principes de l'analyse linéaire des images
7.2. Trames
7.3. Poursuite adaptative
7.4. Bibliographie
Chapitre 8. Les équations aux dérivées partielles / Yann GOUSSEAU
8.1. L'équation de la chaleur et ses limitations
8.2. Equations de diffusion non linéaires
8.3. EDP et analyse multiéchelle
8.4. Bibliographie
Chapitre 9. Prétraitements / Henri MAÎTRE
9.1. Les traitements photométriques ou colorimétriques
9.2. Suppression des bruits
9.3. Les filtres adaptatifs
9.4. Le rééchantillonnage des images
9.5. Bibliographie
Chapitre 10. Détection des contours dans les images / Henri MAÎTRE
10.1. Un modèle continu de contour
10.2. Les approches classiques
10.3. Les approches analytiques
10.4. Les contours actifs (snakes)
10.5. La poursuite et la fermeture des contours
10.6. Bibliographie
Chapitre 11. Segmentation par régions / Henri MAÎTRE
11.1 Les méthodes sur histogramme.
11.2. Les méthodes par transformation de régions
11.3. Les graphes d'adjacence
11.4. La méthode MDL : Minimum Description Length
11.5. Approche de Mumford et Shah
11.6.Bibliographie
Chapitre 12. Les textures / Henri MAÎTRE
12.1. Qu'est ce qu'une texture ?
12.4. Les approches par champs markoviens
12.5. Les méthodes structurales
12.6. Textures hétérogènes
12.7. Bibliographie
Chapitre 13. Description de contours et de formes / Henri MAÎTRE
13.1. Fonction caractéristique
13.2. Description de formes
13.3. Polygones de Guzman
13.4. Chames de Freeman
13.5. Descripteurs de Fourier
13.6. Approximations polynomiales
13.7. Transformation de Hough
13.8. Conclusion
13.9. BibliographieNuméro de notice : 69891 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49347 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69891-03 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 69891-01 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
[article]
Titre : Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mari, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; Monique Benoit, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 439 - 460 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire des bases de données agricoles Ter-Uti des informations sur les successions de cultures pratiquées dans une région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences et d'images : les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états voisins. Nous présentons une méthode de classification spatiotemporelle qui permet de découper une région sur la base des évolutions des successions de cultures qui y sont pratiquées en faisant apparaître des classes homogènes de successions de cultures. Deux exemples illustrent notre travail : les cas de la Lorraine et de Midi-Pyrénées. Numéro de notice : A2002-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.439-460 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.439-460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22247
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003) . - pp 439 - 460[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)
[article]
Titre : Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Tupin, Auteur ; B. Housmand, Auteur ; M. Datcu, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 2405 - 2414 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] prise de vue aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) This paper deals with the automatic extraction of the road network in dense urban areas using a few-meters resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The first part presents the proposed method, which is an adaptation of previous work to the specific case of urban areas. The major modifications are 1) the clique potentials of the Markov random field that extracts the road network are adapted and 2) a multiscale framework is used. Results on shutle mission and aerial SAR images with different resolutions are presented. The second part is dedicated to road extraction combining two SAR images taken with different flight directions (orthogonal and antiparallel passes), and the obtained improvement is analyzed. Numéro de notice : A2002-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.803732 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803732 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22268
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 11 (November 2002) . - pp 2405 - 2414[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques / F. Samadzadegan in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)
[article]
Titre : Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; C. Hahn, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 651 - 674 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] méthode des éléments finis
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle déterministe
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) La reconstitution automatique d'une surface au moyen des techniques d'appariement d'images numérique passe par l'exécution de calculs dans les espaces objet et image. Dans l'espace image l'appariement d'image qui permet de déterminer les points conjugués s'effectue selon certains critères de similitude géométrique et radiométrique. On peut donc considérer ces opérations d'appariement comme des démarches de prises de décisions. Toutefois il apparaît qu'en pratique les critères de similitudes utilisés pour déterminer les points conjugués ne se comportent pas de manière très déterministes. Il s'ensuit que la nature de ces processus de prises de décisions s'apparentent davantage à des concepts flous dans le raisonnement. En revanche, dans l'espace objet, les procédures de reconstitution des surfaces, qui s'appuient sur la base des points conjugués précédemment déterminés, sont essentiellement déterministes par nature et exigent par conséquent une modélisation géométrique rigoureuse. On propose dans cet article une nouvelle solution pour la modélisation automatique d'une surface, basée sur deux traitements mathématiques différents : une méthode de raisonnement à logique floue pour la détermination des points conjugués dans l'espace image, et un procédé robuste par éléments finis pour la modélisation de la surface dans l'espace objet. Des essais effectués sur des données réelles ont montré que la stratégie proposée offrait de grandes possibilités. Numéro de notice : A2002-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00212 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00212 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22151
in Photogrammetric record > vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003) . - pp 651 - 674[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation / Toshihiro Osaragi in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 9 (September 2002)
[article]
Titre : Classification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Toshihiro Osaragi, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 22 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] représentation cartographique 2D
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In the process of representing quantitative spatial data on a map, it is necessary to classify attribute values into some class divisions. When a number of classes are employed, the characteristics of spatial distribution of original data can be expressed faithfully. However, its legends might become rather complicated and the delicate color differences in the represented map would be difficult to distinguish. On the other hand, when employing a few classes, the information such as small vibrating factors or local peaks might be ignored ; namely, much information of original data will be lost. Hence, we should discuss how many classes are necessary to represent spatial data. In this paper, a new classification method using an evaluation function based on Akaike's Information Criterion is proposed, and is applied to actual spatial data. Next, based on the consideration about its result, another classification method minimizing information loss of original data is proposed. Furthermore, numerical examples of its applications are achieved through the comparison with existing classification methods. Numéro de notice : A2002-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22251
in GIS Geo-Informations-Systeme > vol 2002 n° 9 (September 2002) . - pp 22 - 29[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 058-02091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La naissance d’un service public : l’Inventaire forestier national (1960-1963) / Roger Balleydier in Revue forestière française, vol 54 n° 3 (Juin 2002)PermalinkThe constrained signal detector / S. Johnson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)PermalinkA framework for automatic recognition of spatial features from mobile mapping imagery / Z. Tu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 3 (March 2002)PermalinkStochastic assessment of GPS carrier phase measurements for precise static relative positioning / J. Wang in Journal of geodesy, vol 76 n° 2 (February 2002)PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkStatistische Untersuchung ganzzahliger und reellwertiger unbekannter Parameter im GPS-Modell / B. Gundlich (2002)PermalinkGrandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires i.i.d. appliquées à un problème géographique / Olivier Bonin in Comptes rendus de l'Académie des Sciences. Série 1, Mathématique, Tome 333 n° 4 (15 août 2001)PermalinkA spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning / R.S. Rand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)PermalinkAutomatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform / A. Habib in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)PermalinkAvalanche cartography: visualization of dynamic-temporal phenomena in a mountainous environment / K. Kriz in Cartographica, vol 38 n° 1 - 2 (March 2001)PermalinkPermalinkContrôle de la qualité d'une base de données géographiques / Carlos Goncalves (2001)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (2001)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkModèles en analyse spatiale / Léna Sanders (2001)PermalinkModélisation et estimation du frottement atmosphérique sur les satellites Spot2 et Spot3 dans le cadre du système DORIS / R. Garmier (2001)PermalinkProbabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau (2001)PermalinkA RJMCMC algorithm for object processes in image processing / Xavier Descombes in Monte Carlo Methods and Applications, vol 7 n° 1-2 (2001)PermalinkUtilisation des tenseurs pour la représentation des déformations et de leur degré de signification / Valérie Michel (2001)PermalinkZur Berücksichtigung der geometrischen Objektunsicherheit in der Geoinformatik / Michael Glemser (2001)PermalinkAccuracy of count data transferred through the areal weighting interpolation method / Yukio Sadahiro in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkEléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)PermalinkEstimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkNew advances in error simulation in vector geographical databases / Olivier Bonin (2000)PermalinkProbabilités et statistiques, version préliminaire / Patrick Sillard (2000)PermalinkPermalinkPermalinkA stochastic process-based model for the positional error of line segments in GIS / Wei Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkLe traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2000)PermalinkAnalyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)PermalinkAnalyse de texture par méthodes markoviennes et par morphologie mathématique : application à l’analyse des zones urbaines sur des images satellitales / Anne Lorette (1999)PermalinkPermalinkSegmentation d'images aériennes texturées par champs de Markov / Guillaume Verza (1999)PermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkAnalyse des séries temporelles en économie / R. Bourbonnais (1998)PermalinkAnwendungen der satellitengestützten Radarinterferometrie zur Bestimmung von Topographie und Geschwindig-keitsfeldern / X. Wu (1998)PermalinkAusgleichung mit singulärer Varianzkovarianzmatrix am Beispiel der geometrischen Deformationsanalyse / G. Nkuite (1998)PermalinkComparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques / Olivier Jamet (1998)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (1998)PermalinkEstimation de la qualité des solutions DORIS soumises à l'IERS entre 1995 et 1997 / Zuheir Altamimi (1998)PermalinkFundamentals of Statistical Signal Processing, Volume 2. Detection Theory / Steven M. Kay (1998)Permalink