Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (638)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach / X. Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 3-4 (march - april 2007)
[article]
Titre : Evaluating the uncertainty caused by Post Office Box addresses in environmental health studies: A restricted Monte Carlo approach Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Shi, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 325 - 340 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] géocodage par adresse postale
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] New Hampshire (Etats-Unis)
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] simulationRésumé : (Auteur) A Monte Carlo approach is used to evaluate the uncertainty caused by incorporating Post Office Box (PO Box) addresses in point-cluster detection for an environmental-health study. Placing PO Box addresses at the centroids of postcode polygons in conventional geocoding can introduce significant error into a cluster analysis of the point data generated from them. In the restricted Monte Carlo method I presented in this paper, an address that cannot be matched to a precise location is assigned a random location within the smallest polygon believed to contain that address. These random locations are then combined with the locations of precisely matched addresses, and the resulting dataset is used for performing cluster analysis. After repeating this randomization-and-analysis process many times, one can use the variance in the calculated cluster evaluation statistics to estimate the uncertainty caused by the addresses that cannot be precisely matched. This method maximizes the use of the available spatial information, while also providing a quantitative estimate of the uncertainty in that utilization. The method is applied to lung-cancer data from Grafton County, New Hampshire, USA, in which the PO Box addresses account for more than half of the address dataset. The results show that less than 50% of the detected cluster area can be considered to have high certainty. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810600924211 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810600924211 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28477
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 3-4 (march - april 2007) . - pp 325 - 340[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation de différentes méthodes d'interpolation spatiale pour la production d'un MNT à partir de données topographiques dans un SIG / Noamen Rebaï in XYZ, n° 110 (mars - mai 2007)
[article]
Titre : Evaluation de différentes méthodes d'interpolation spatiale pour la production d'un MNT à partir de données topographiques dans un SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Noamen Rebaï, Auteur ; Tarek Slama, Auteur ; M.M. Turki, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 19 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) La vraie puissance du Système d'Information Géographique (SIG) réside dans l'analyse de l'information spatiale. Cette dernière nécessite le paramétrage de la continuité spatiale ainsi qu'un suivi de régularité surfacique qui ne peut être assuré que par interpolation. Cet article présente une approche méthodologique quantitative pour l'évaluation de six méthodes d'interpolation utilisées dans la production d'un Modèle Numérique de Terrain (MNT) à partir de données topographiques vectorielles dans un SIG. Divers paramètres statistiques sont utilisés et analysés pour évaluer ces méthodes et déterminer le ou les meilleurs interpolateurs. Copyright AFT Numéro de notice : A2007-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28448
in XYZ > n° 110 (mars - mai 2007) . - pp 19 - 28[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-07011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fusion of imaging spectrometer and LIDAR data over combined radiative transfer models for forest canopy characterization / B. Koetz in Remote sensing of environment, vol 106 n° 4 (28/02/2007)
[article]
Titre : Fusion of imaging spectrometer and LIDAR data over combined radiative transfer models for forest canopy characterization Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Koetz, Auteur ; G. Sun, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 449 - 459 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] spectrométrieRésumé : (Auteur) A comprehensive canopy characterization of forests is derived from the combined remote sensing signal of imaging spectrometry and large footprint LIDAR. The inversion of two linked physically based Radiative Transfer Models (RTM) provided the platform for synergistically exploiting the specific and independent information dimensions obtained by the two earth observation systems. Due to its measurement principle, LIght Detection And Ranging (LIDAR) is particularly suited to assess the horizontal and vertical canopy structure of forests, while the spectral measurements of imaging spectrometry are specifically rich on information for biophysical and -chemical canopy properties. In the presented approach, the specific information content inherent to the observations of the respective sensor was not only able to complement the canopy characterization, but also helped to solve the ill-posed problem of the RTM inversion. The theoretical feasibility of the proposed earth observation concept has been tested on a synthetic data set generated by a forest growth model for a wide range of forest stands. Robust estimates on forest canopy characteristics were achieved, ranging from maximal tree height, fractional cover (fcover), Leaf Area Index (LAI) to the foliage chlorophyll and water content. The introduction of prior information on the canopy structure derived from large footprint LIDAR observations significantly improved the retrieval performance relative to estimates based solely on spectral information. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.09.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.09.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28434
in Remote sensing of environment > vol 106 n° 4 (28/02/2007) . - pp 449 - 459[article]Building facade interpretation from uncalibrated wide-baseline image sequences / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)
[article]
Titre : Building facade interpretation from uncalibrated wide-baseline image sequences Type de document : Article/Communication Auteurs : Helmut Mayer, Auteur ; S. Reznik, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 371 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (Auteur) We propose an approach for building facade interpretation ranging from uncalibrated wide-baseline image sequences to the extraction of windows. The approach comprises several novel features, such as determination of the facade planes by robust least squares matching, learning of implicit shape models for objects, particularly windows, and the determination of the latter by means of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) employing an abstraction hierarchy generated via mathematical morphology. Results for the fully automatic approach show its potential and shortcomings. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2007-064 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.10.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.10.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28429
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 61 n° 6 (February 2007) . - pp 371 - 380[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-07021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques / Florent Lafarge in Traitement du signal, vol 24 n° 1 ([01/02/2007])
[article]
Titre : Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques Titre original : Forest fire detection by statistical analysis of rare events from thermical infrared images Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; S. Mathieu-Marni, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : GRETSI 2005, 20e Colloque sur le traitement du signal et des images 06/09/2005 09/09/2005 Louvain Belgique OA proceedings Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] incendie de forêtRésumé : (auteur) Le canal IRT (InfraRouge Thermique) contient des longueurs d'onde particulièrement sensibles à l'émission de chaleur. Les feux de forêt peuvent alors être caractérisés par des pics d'intensité sur des images IRT. Nous proposons une méthode automatique de détection des feux de forêt par imagerie satellitaire fondée sur la théorie des champs aléatoires. Pour ce faire, nous cherchons à modéliser dans un premier temps l'image par une réalisation d'un champ gaussien. Les zones de feux, minoritaires et de fortes intensités sont considérées comme des éléments étrangers à ce champ : ce sont des évènements rares. Ensuite, par une analyse statistique, nous déterminons un jeu de probabilités définissant, pour une zone donnée de l'image, un degré d'appartenance au champ gaussien, et par complémentarité aux zones potentiellement en feux. Numéro de notice : A2007-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://gretsi.fr/data/ts/pdf/2007_24_1_8905_1.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103326
in Traitement du signal > vol 24 n° 1 [01/02/2007] . - pp 1 - 12[article]Regional products for the Baltic Sea using MERIS data / H. Krawczyk in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°3-4 (February 2007)PermalinkStochastic models for GPS positioning: an empirical approach / Rodrigo Figueiredo Leandro in GPS world, vol 18 n° 2 (February 2007)PermalinkReflectance seasonality and its relation to the canopy leaf area index in an eastern Siberian larch forest: Multi-satellite data and radiative transfer analyses / H. Kobayashi in Remote sensing of environment, vol 106 n° 2 (30/01/2007)PermalinkChamps de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)PermalinkEstimation de la crue centennale pour les plans de prévention des risques d'inondations / M. Lang (2007)PermalinkLeast-square variance component estimation / AliReza Amiri-Simkooei (2007)PermalinkModèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains / Florent Lafarge (2007)PermalinkOptimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry (2007)PermalinkPseudo-stochastic orbit modeling of low earth satellites using the Global Positioning System / Adrian Jäggi (2007)PermalinkPermalink