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Généralisation de données routières / S. Gerard (2005)
Titre : Généralisation de données routières : application aux accidents de la route et à l'entretien des chaussées Type de document : Mémoire Auteurs : S. Gerard, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] accident de la route
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] carte routière
[Termes IGN] chaussée
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] Route 500
[Termes IGN] sécurité routière
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) A grande échelle, la représentation des données est assez facile. En revanche, plus l'échelle diminue, plus elle est difficile, surtout quand le nombre de données est extrêmement important. Ainsi, la cartographie des accidents de la route et celle de l'état des chaussées à l'échelle nationale nécessitent des méthodes de généralisation : l'échelle est très petite (le millionième) et les données sont au nombre de dizaine de milliers. La généralisation permet l'adaptation du contenu des données recueillies localement en fonction du but et de l'échelle d'une carte, afin d'améliorer la lisibilité de cette carte. Le but de ce rapport est de présenter des solutions pour la représentation cartographique des accidents de la route et de l'état des chaussées. L'exemple des accidents de la route sera traité en détails, avec notamment la présentation d'une nouvelle méthode de localisation des accidents, la description de l'algorithme utilisé pour la généralisation, et la mise en place d'une méthode statistique permettant d'identifier les tronçons les plus dangereux. Les bases d'une solution permettant la cartographie de l'état des chaussées seront expliquées. Les différences existant entre la méthode de généralisation des accidents de la route et celle de l'état des chaussées seront soulignées. Note de contenu : DESCRIPTION DU FICHIER NATIONAL DES ACCIDENTS ET DU ROLE DU SETRA
- Utilité du Bulletin d'Analyse d'Accidents Corporels (BAAC)
- Traitements des BAAC par le SETRA et l'ONISR
PRESENTATION DE LA METHODE EMPLOYEE POUR LES CARTES PUBLIEES DERNIEREMENT
PRESENTATION DE LA NOUVELLE METHODE EMPLOYEE
- Intégration du fichier national d'accidents
- Localisation des accidents : Principe, nouveau découpage du réseau ; corrections effectuées
- Méthode empirico-bayesienne : Principe, Résultats de la méthode appliquée à la carte " commune-route ", Application plus rigoureuse de la méthode empirico-bayésienne, Résultats de la méthode appliquée à Route 500
GENERALISATION
- Généralisation de données géométriques
- Généralisation de données routières : cas des accidents de la route :
ENTRETIEN DES CHAUSSEESNuméro de notice : 30199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Service d'Etudes Techniques des Routes et Autoroutes SETRA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51654 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30199-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Méthodes d'estimation de population / F.X. Robin (2005)
Titre : Méthodes d'estimation de population : comparaisons et seuils de validité Type de document : Monographie Auteurs : F.X. Robin, Auteur ; V. Demeules, Auteur ; Centre d'études techniques de l'équipement Normandie, Auteur ; Centre d'études sur les réseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques, Commanditaire Editeur : Lyon [France] : Centre d'Etudes sur les Réseaux, les Transports, l'Urbanisme et les constructions publiques CERTU Année de publication : 2005 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] population
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) De nombreuses études dans les domaines de l'environnement, l'aménagement ou les déplacements par exemple nécessitent des estimations de population en dehors des périmètres techniques ou administratifs de l'INSEE. Que ce soit pour évaluer la population soumise à un risque ou à une nuisance ou pour optimiser la localisation d'équipements ou d'infrastructures en fonction de la répartition territoriale de la population, des estimations de population sont donc de plus en plus souvent requises. Ces estimations, de part la nature particulière des périmètres d'études (périmètres d'aléas, bandes d'études routières, isochrones, etc.) peuvent difficilement se satisfaire des analyses statistiques classiques qui s'opèrent dans le cadre de périmètres prédéfinis (îlots, IRIS, communes, etc.) et nécessitent donc l'utilisation de concepts et d'outils SIG afin de produire des estimations de population. Dans le cadre de cette étude, cinq méthodes d'estimation basées sur des outils et des données aisément accessibles au sein du Ministère de l'Équipement sont présentées et comparées afin d'en déterminer les avantages et les inconvénients respectifs et d'en évaluer le degré de fiabilité, à la fois les unes par rapport aux autres, mais aussi selon le type de forme urbaine sur lequel elles s'appliquent. Enfin, au travers d'applications sur des cas concrets d'estimations de population, une méthode simple de calcul de marge d'erreur nette des estimations est également proposée afin de tenir compte des unités géographiques incluses dans les périmètres d'estimation. Note de contenu : Introduction
1. Méthodes d'estimations et formes urbaines
1.1 Protocole de comparaison et de validation retenu
1.2 Les bases de données utilisées
1.3 Méthodes d'estimation retenues
1.3.1 Méthode 1 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des îlots
1.3.2 Méthode 2 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface bâtie comprise dans les îlots
1.3.3 Méthode 3 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle au nombre de bâtiments inclus dans les îlots
1.3.4 Méthode 4 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des bâtiments inclus dans les îlots
1.3.5 Méthode 5 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des bâtiments inclus dans les îlots en tenant compte du nombre d'étages des bâtiments
1.4 Détermination des échantillons témoins
1.4.1 Type 1 : habitat de centre-ville
1.4.2 Type 2 : habitat individuel
1.4.3 Type 3 : habitat grand collectif
1.4.4 Type 4 : habitat mixte individuel et collectif
2. Principaux résultats obtenus
2.1 Résultats sur l'ensemble de la zone d'étude (tous types de bâti confondus)
2.1.1 Les indicateurs retenus
2.1.2 La population estimée comparée au RP pour chaque méthode
2.1.3 Estimation des erreurs pour chaque méthode
2.1.4 Synthèse pour tous types de bâtis
2.2 Résultats par type de bâti
2.2.1 Type 1 : l'habitat de centre-ville
2.2.2 Type 2 : lhabitat individuel
2.2.3 Type 3 : lhabitat collectif
2.2.4 Type 4 : lhabitat mixte
3. Applications à des cas concrets
3.1 Calcul d'une marge d'erreur totale liée aux estimations de population
3.2 Cas n°1 : Estimation de la population de l'aire urbaine de Rouen à moins de 45 minutes en automobile de l'Hôtel de Ville
3.3 Cas n°2 : Estimation de la population de l'agglomération de Rouen à moins de 400 mètres d'un arrêt de TCSP
4. Avantages et inconvénients des cinq méthodes testées
ConclusionNuméro de notice : 13757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62566 Documents numériques
Nicht-lineare Sensitivitätsanalyse gezeigt an Beispielen zu bewegten Objekten / Volker Schwieger (2005)
Titre : Nicht-lineare Sensitivitätsanalyse gezeigt an Beispielen zu bewegten Objekten Titre original : [Analyse de sensibilité non linéaire montrée avec des exemples d'objets mobiles] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Volker Schwieger, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2005 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 581 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5020-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] coordonnées GPS
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] intégrale de Fourier
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] régression non linéaireIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Auteur) One important task of engineering geodesy is the evaluation of measurements by suitable models and the validation and optimisation of these models. Currently more complex and non-linear models are used in engineering geodesy. Therefore a model independent validation method, the variance-based sensitivity analysis method is introduced and applied to moving objects. An overview about different sensitivity analysis methods is given. Thereby the focus is on sample-based methods, that base on Monte-Carlo simulation. First of all the regression analysis and the rank regression analysis are described. These methods are used for the sensitivity analysis of linear respectively non-linear but monotone models. Subsequently the importance of a sensitivity analysis methods that are independent of model characteristics is shown. These are SOBOLs method, that uses multidimensional averaging to get quantitative results and the FOURIER Amplitude Sensitivity Test, that realises the same in the frequency domain. The presented methods are applied for two examples. Firstly the configuration for the height monitoring of a church is validated. Secondly the determination of a trajectory of motor vehicle using a circle model is controlled. For both applications adapted KALMAN filter algorithms are used. For the height monitoring problem a non-linear model behaviour can not be proved. Besides it can be shown that the variances of some height points have a decisive influence on the variances of the estimated movement parameters. For the second application, the analysis shows that the variances of the state parameters of the trajectory determination are effected decisively by the variances of the GPS coordinates. The model shows a non-linear as well as a non-additive behaviour. Numéro de notice : 13268 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54948 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13268-01 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 13268-02 30.60 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images / Florent Lafarge (2005)
Titre : A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2005 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 5687 Importance : 30 p. Note générale : bibliographie
projet ARIANALangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) This report develops a parametric model for automatic 3D building reconstruction based on a Bayesian approach from PLEIADES simulations. High resolution satellite images are a new kind of data to deal with 3D building reconstruction problems. Their ``relatively low'' resolution and low signal noise ration do not allow to use standard methods developed for the aerial image case. We propose a parametric approach using Digital Elevation Models (DEM) and associated rectangular building footprints. The proposed method is based on a Bayesian approach. A Markov Chain Monte Carlo technique is used to optimize the energy model. Numéro de notice : 17498 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00070326v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97446 Robust multiple estimator systems for the analysis of biophysical parameters from remotely sensed data / Lorenzo Bruzzone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)
[article]
Titre : Robust multiple estimator systems for the analysis of biophysical parameters from remotely sensed data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lorenzo Bruzzone, Auteur ; F. Melgani, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 159 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] variable biophysique (végétation)Résumé : (Auteur) In this paper, an approach based on multiple estimator systems (MESs) for the estimation of biophysical parameters from remotely sensed data is proposed. The rationale behind the proposed approach is to exploit the peculiarities of an ensemble of different estimators in order to improve the robustness (and in some cases the accuracy) of the estimation process. The proposed MESs can be implemented in two conceptually different ways. One extends the use of an approach previously proposed in the regression literature to the estimation of biophysical parameters from remote sensing data. This approach integrates the estimates obtained from the different regression algorithms making up the ensemble by a direct linear combination (combination-based approach). The other consists of a novel approach that provides as output the estimate obtained by the regression algorithm (included in the ensemble) characterized by the highest expected accuracy in the region of the feature space associated with the considered pattern (selection-based approach). This estimator is identified based on a proper partition of the feature space. The effectiveness of the proposed approach has been assessed on the problem of estimating water quality parameters from multispectral remote sensing data. In particular, the presented MES-based approach has been evaluated by considering different operational conditions where the single estimators included in the ensemble are: 1) based on the same or on different regression methods; 2) characterized by different tradeoffs between correlated errors and accuracy of the estimates; 3) trained on samples affected or not by measurement errors. In the definition of the ensemble particular attention is devoted to support vector machines (SVMs), which are a promising approach to the solution of regression problems. In particular, a detailed experimental analysis on the effectiveness of SVMs for solving the considered estimation problem is presented. The experimental results point out that the SVM method is effective and that the proposed MES approach is capable of increasing both the robustness and accuracy of the estimation process. Numéro de notice : A2005-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.839818 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.839818 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27198
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 1 (January 2005) . - pp 159 - 174[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A stochastic spatial decision support system based on Promethee / O. Marinoni in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 1 (january 2005)PermalinkA texture orientation estimator for discriminating between forests, orchards, vineyards, and tilled fields / Roger Trias-Sanz (2005)PermalinkThe GNSS integer ambiguities / S. Verhagen (2005)PermalinkLandslide susceptibility mapping using GIS and the weight-of-evidence model / S. Lee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 8 (december 2004)PermalinkUn premier pas vers l'extraction de MNS urbains en interférometrie RSO à haute résolution par fusion de détecteurs / C. Tison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)PermalinkThe discontinuous nature of kriging interpolation for digital terrain modelling / Thomas H. Meyer in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)PermalinkTwo-step procedures for hybrid geoid modelling / Lard Erik Sjöberg in Journal of geodesy, vol 78 n° 1-2 (September 2004)PermalinkMapping wildfire occurrence at regional scale / J. De La Riva in Remote sensing of environment, vol 92 n° 3 (30 August 2004)PermalinkFrom point-based to feature-based aerial triangulation / T. Schenk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)PermalinkEstimation of subpixel target size for remotely sensed imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 6 (June 2004)Permalink