Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (935)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Introduction à l'estimation linéaire / Patrick Sillard (1997)
Titre : Introduction à l'estimation linéaire Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Patrick Sillard , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1997 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] calcul différentiel
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle linéaire
[Termes IGN] programmation linéaire
[Termes IGN] théorème de Gauss-MarkovNuméro de notice : 26940 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47212 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26940-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 26940-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible L'ITRF96 : méthode de calcul et résultats / Patrick Sillard (1997)
Titre : L'ITRF96 : méthode de calcul et résultats Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Sillard , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1997 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Communications Conférence : CNES 1997, Journée DOP (Détermination Orbite Précise) 17/11/1997 17/11/1997 Toulouse France Importance : 29 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : présenté à la Journée pour la détermination d'orbite précise, Toulouse, le 17 novembre 1997 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] International Terrestrial Reference System
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : 30.10 Systèmes de référence et réseaux géodésiques Numéro de notice : 18063 Affiliation des auteurs : LAREG (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64412 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18063-02 30.10 Tiré à part Centre de documentation Géodésie Disponible 18063-01 30.10 Tiré à part Centre de documentation Géodésie Disponible Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)
Titre : Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell Titre original : [Extraction de lignes à partir d'images SAR avec un modèle aléatoire de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : O. Hellwich, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1997 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 487 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9527-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TOPSAR
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] radargrammétrieIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) The topic of this thesis is automatic line extraction from Synthetic Aperture Radar (SAR) data. It is scientifically as well as practically relevant, as line features are important for object extraction and modern radar satellites provide huge amounts of data which cannot be evaluated manually. In the past, line extraction from SAR data has proved to be particularly difficult. The reason is the speckle effect typical for SAR and all other coherent imaging methods. In this thesis, a line extraction method is developed which is more successful than previous methods. This is achieved by 1- using prior knowledge about the continuity of lines, 2- evaluating intensity and phase information of SAR scenes in a coherent framework, and 3- modelling SAR statistics.
The line extraction method includes the following novelties: 1- Use of a Markov random field model for line extraction from SAR scenes, 2- Application of stochastic completion fields in a Markov random field model, 3- Utilization of the object dependent phase information in SAR scenes by fusing intensity and interferometric coherence data by means of a Bayesian approach.
The continuity of lines is modelled by a Markov random field using stochastic completion fields to express dependencies between neighbouring pixels. In terms of image analysis, the method developed is a SAR specific low-level approach to the extraction of lines. Ways for further processing by mid and high-level approaches are sketched.
Simulated as well as real SAR data are evaluated. The real SAR data are a TOPSAR scene of an urban area, an ERS-1 scene from Siberia, and an X-SAR scene of a suburban area comprising an airfield.
By using prior knowledge in form of a Markov random field model and by combining intensity as well as coherence data a moderate improvement of the quality of line extraction is achieved. Gaps which are only a few pixels wide can mostly be closed by means of the stochastic completion fields. The disadvantage of the approach is the large amount of computation generally required by Markov random field approaches. Therefore, the contribution of the thesis is not so much a more efficient line extraction method, but rather an exploration of the potential of Markov random field models and of the fusion of intensity and coherence data for line extraction. The results show that contextual knowledge is very important for line extraction from noisy data. Furthermore, the results suggest that line extraction methods combining several data sources will be much more common in future. In addition to the line extraction method, the thesis includes a detailed introduction to SAR from the surveying engineering point of view.Numéro de notice : 28006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63353 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28006-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28006-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Méthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle / Mireille Ludivine Bougeard (1997)
contenu dans Problèmes inverses et géodésie spatiale, Actes des journées 1997 / Mireille Ludivine Bougeard (1997)
Titre : Méthodes d'estimation robuste de paramètres alternatives aux moindres carrés : problématique statistique et résolution par calcul parallèle Type de document : Article/Communication Auteurs : Mireille Ludivine Bougeard, Auteur Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 1997 Conférence : GRGS 1997, Journées Problèmes inverses et géodésie spatiale 16/01/1997 17/01/1997 Lyon France Importance : pp 44 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] théorie des erreursRésumé : (auteur) La validation d'un modale physique via l'analyse de données expérimentales conduit à résoudre un problème inverse bien souvent mal posé. Ce terme s'entend au sens où la résolution numérique est très sensible aux erreurs de modélisation et/ou de type observationnel. Dans ce contexte, les méthodes de régularisation déterministes ou stochastiques offrent une démarche plus robuste quant à la propagation des erreurs entre autres. Nous rappelons ici différentes approches statistiques alternatives à la résolution par moindres carrés. Puis, nous considérons de façon spécifique les méthodes d'estimation robuste par M-estimateur d'Huber. Nous présenterons alors une famille de nouveaux algorithmes paramétrés de type primal-dual basés sur la méthode de l'inverse partiel d'un opérateur maximal monotone que nous avons implémentés sur la Connection Machine CM5. Nous indiquerons, entre autres, comment la méthode s'étend pour prendre en compte des contraintes linéaires ou non sur les inconnues. Un exemple d'application sera discuté. Numéro de notice : C1997-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84368 Annales de stage, année universitaire 1995-1996 / Aurélie Bouillon (1996)
Titre : Annales de stage, année universitaire 1995-1996 Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélie Bouillon, Auteur ; Daniel Preux, Auteur ; Arnaud De La Losa , Auteur ; H. Pichon, Auteur ; Gilles Michel, Auteur ; Alain Mansard, Auteur ; V. Puybonnieux-Texier, Auteur ; Fabrice Hontaas, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1996 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] altimétrie
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] Caen
[Termes IGN] cartographie militaire
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] chatoiement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] ERS
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] radiométrie
[Termes IGN] segmentation dynamique
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 65870 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53344 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65870-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Apport de la modélisation markovienne à l'étude multitemporelle d'images SAR / H. Pichon (1996)PermalinkAstrophysique / Pierre Léna (1996)PermalinkContribution de données multi-temporelles à l'amélioration radiométrique et à l'utilisation d'images de radars à synthèse d'ouverture / J. Bruniquel (1996)PermalinkGeostatistics for environmental and geotechnical applications / Shahrokh Rouhani (1996)PermalinkModélisation des imprécisions géométriques dans les bases de données géographiques : propagations / Benoit Ravel (1996)PermalinkPrécis de statistiques / Philippe Hottier (1996)PermalinkRobustesse dans l'estimation et l'ajustement du variogramme en géostatistique / Marc G. Genton (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 1. Première partie [du] 4/4/1996 : Géodésie Spatiale par méthode dynamique / Pascal Willis (1996)PermalinkSéminaire Géodésie Spatiale par méthode dynamique : applications au positionnement Doris, 2. Deuxième partie [du] 9/4/1996 : calculs Doris avec le logiciel GIPSY-OASIS 2 / Pascal Willis (1996)PermalinkLe signal aléatoire / D. Declercq (1996)Permalink