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Stochastic modeling of high-stability ground clocks in GPS analysis / Kang Wang in Journal of geodesy, vol 87 n° 5 (May 2013)
[article]
Titre : Stochastic modeling of high-stability ground clocks in GPS analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Kang Wang, Auteur ; Markus Rothacher, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 427 - 437 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] stabilité
[Termes IGN] temps atomique internationalRésumé : (Auteur) In current global positioning system (GPS) applications, receiver clocks are typically estimated epoch-wise in the data analyses even for clocks with high performance like Hydrogen-masers (H-maser). Applying an appropriate clock model for high-stability receiver clocks should, in view of the strong correlation between the station height and the clock parameters, significantly improve the positioning results. Recent experiments have shown that modeling the deterministic behavior of high-quality receiver clocks can improve the kinematic precise point positioning considerably. In this paper, well-behaving ground clocks are studied in detail applying constraints between subsequent and near-subsequent clock parameters. The influence of different weights for these relative clock constraints on the positioning quality, especially on the height, is investigated. For excellent clocks, an improvement of up to a factor of 3 can be obtained for the repeatability of the kinematic height estimates. This may be essential to detect small but sudden changes in the vertical component (e.g., caused by earthquakes). Troposphere zenith path delays (ZPD) are also heavily correlated with the receiver clock estimates and station heights. All these parameters are usually estimated simultaneously. We show that the use of relative clock constraints allows for a higher time resolution of the ZPD estimates (smaller than 2 h) without compromising the quality of the kinematic height estimates. Numéro de notice : A2013-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-013-0616-5 Date de publication en ligne : 19/03/2013 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-013-0616-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32391
in Journal of geodesy > vol 87 n° 5 (May 2013) . - pp 427 - 437[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan / Brahim Boussidi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)
[article]
Titre : Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan Type de document : Article/Communication Auteurs : Brahim Boussidi, Auteur ; Ronan Fablet, Auteur ; Emmanuelle Autret, Auteur ; Bertrand Chapron, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 66 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] température de surface de la mer
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Le développement des capteurs satellitaires d'observation des traceurs géophysiques à la surface de l'océan et les algorithmes de traitement associés ont connu un essor important au cours des vingt dernières années. Les différents capteurs satellitaires disponibles présentent des résolutions spatiales et temporelles différentes ainsi que différents niveaux de sensibilité à la couverture nuageuse. Dans le cas des images de température de surface de la mer, ceci se traduit notamment par de forts taux de données manquantes dans les observations de très haute-résolution (de l'ordre de 1 km x 1 km) contrairement aux observations de basse-résolution (de l'ordre de 25km x 25km). Il existe donc un enjeu fort pour exploiter conjointement les différentes sources d'information disponibles. Dans ce contexte, nous proposons un nouveau modèle stochastique de super-résolution basé sur une augmentation réaliste de l'information texturale des images. L'originalité de ce modèle réside dans la formulation d'à priori stochastiques sur la géométrie des images, qui sont caractéristiques des textures associées aux champs géophysiques à la surface de l'océan. Formellement, ce modèle consiste à modéliser les lignes de niveau de l'image comme des réalisations de marches aléatoires. Ce modèle stochastique s'étend naturellement à la simulation d'images haute-résolution à partir d'une observation basse-résolution. Cet article décrit la formulation mathématique du modèle proposé, ses caractéristiques théoriques ainsi que le schéma numérique mis en œuvre pour la super-résolution d'images texturées. L'application à la simulation haute-résolution de champs de température de surface de la mer dans une région active de l'océan (courant des Aiguilles) démontre sa pertinence dans le contexte applicatif de la télédétection satellitaire de l'océan. Nous en discutons également les principales contributions ainsi que les différentes extensions possibles. Numéro de notice : A2013-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.52 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.52 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32455
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 202 (Avril 2013) . - pp 66 - 78[article]Growth-competition-based stem diameter and volume modeling for tree-level forest inventory using airborne LiDAR data / Chien-Shun Lo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
[article]
Titre : Growth-competition-based stem diameter and volume modeling for tree-level forest inventory using airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Chien-Shun Lo, Auteur ; Chinsu Lin, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2216 - 2226 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] tronc
[Termes IGN] volume (grandeur)Résumé : (Auteur) An individual tree within a forest stand will have its height and diameter growth restricted by the influence of neighboring trees. This is because trees in close proximity compete for resources and space to enable growth. In this paper, the position of trees, tree height (LH), tree crown radius (LCR), and growth competition index (LCI) were extracted from a light-detection-and-ranging (LiDAR)-based rasterized canopy height model using the multilevel morphological active-contour algorithm. The diameter and volume of individual trees are tested and validated to be an exponential function of those LiDAR-derived tree parameters. The best LiDAR-based diameter estimation model and volume estimation model were tested as significant with an R2 value of 0.84 and 0.9 and evaluated with an estimation bias of 8.7 cm and 0.9m3, respectively. Results also showed that LH and LCR are positively related to the LiDAR-derived diameter at breast height (DBH) and the LiDAR-derived volume of individual trees in a forest stand, whereas LCI is negatively related. The proposed algorithm of individual tree volume estimation was further applied to predict the volume of three sample plots in mountainous forest stands. It was found that the LVM could be used to predict an acceptable volume estimate of old-aged forest stands. The estimation bias, i.e., percentage RMSE (RMSE%), is averaged at around 4% using the LiDAR metrics lnLH, LCI, and LCR, whereas the RMSE% increases to 50% if only lnLH is applied. Results suggest that LCI is an important regulation factor in the estimation of forest volume stocks using LiDAR remote sensing. Numéro de notice : A2013-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2211023 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2211023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32361
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2216 - 2226[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013041B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
[article]
Titre : Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ping Zhong, Auteur ; Runsheng Wang, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2260 - 2275 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] spectroscopieRésumé : (Auteur) Denoising of hyperspectral imagery in the domain of imaging spectroscopy by conditional random fields (CRFs) is addressed in this work. For denoising of hyperspectral imagery, the strong dependencies across spatial and spectral neighbors have been proved to be very useful. Many available hyperspectral image denoising algorithms adopt multidimensional tools to deal with the problems and thus naturally focus on the use of the spectral dependencies. However, few of them were specifically designed to use the spatial dependencies. In this paper, we propose a multiple-spectral-band CRF (MSB-CRF) to simultaneously model and use the spatial and spectral dependencies in a unified probabilistic framework. Furthermore, under the proposed MSB-CRF framework, we develop two hyperspectral image denoising algorithms, which, thanks to the incorporated spatial and spectral dependencies, can significantly remove the noise, while maintaining the important image details. The experiments are conducted in both simulated and real noisy conditions to test the proposed denoising algorithms, which are shown to outperform the popular denoising methods described in the previous literatures Numéro de notice : A2013-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2209656 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2209656 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32362
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2260 - 2275[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013041B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On the formulation of the alternative hypothesis for geodetic outlier detection / Rüdiger Lehmann in Journal of geodesy, vol 87 n° 4 (April 2013)
[article]
Titre : On the formulation of the alternative hypothesis for geodetic outlier detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Rüdiger Lehmann, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 373 - 386 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] compensation de coordonnées
[Termes IGN] erreur géométrique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] valeur aberrante
[Termes IGN] variable aléatoire
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) The concept of outlier detection by statistical hypothesis testing in geodesy is briefly reviewed. The performance of such tests can only be measured or optimized with respect to a proper alternative hypothesis. Firstly, we discuss the important question whether gross errors should be treated as non-random quantities or as random variables. In the first case, the alternative hypothesis must be based on the common mean shift model, while in the second case, the variance inflation model is appropriate. Secondly, we review possible formulations of alternative hypotheses (inherent, deterministic, slippage, mixture) and discuss their implications. As measures of optimality of an outlier detection, we propose the premium and protection, which are briefly reviewed. Finally, we work out a practical example: the fit of a straight line. It demonstrates the impact of the choice of an alternative hypothesis for outlier detection. Numéro de notice : A2013-220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0607-y Date de publication en ligne : 21/12/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0607-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32358
in Journal of geodesy > vol 87 n° 4 (April 2013) . - pp 373 - 386[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Stem volume and above-ground biomass estimation of individual pine trees from LiDAR data: contribution of full-waveform signals / Tristan Allouis in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 6 n° 2 part 3 (April 2013)PermalinkEstimation de l'imprécision des mesures géométriques de longueur et de surface / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkSampling piecewise convex unmixing and endmember extraction / Alina Zare in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)PermalinkA GIS-based vehicle mobility estimator for operational contexts / A. Homann in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkA graph-based classification method for hyperspectral images / J. Bai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 2 (February 2013)PermalinkTransaction-based intelligent transportation system (TBITS) using stochastic user utility model / J. Olusina in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkA hybrid multiview stereo algorithm for modeling urban scenes / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 35 n° 1 (January 2013)PermalinkPermalinkIntroduction au calcul des probabilités et à la statistique / Jean-François Delmas (2013)PermalinkManual of photogrammetry, sixth edition / J. Chris Mcglone (2013)PermalinkPermalinkThéorie des codes : compression, cryptage, correction / J. G. Dumas (2013)PermalinkDesigning a 3D model for the prediction of the top of formation in oil fields using geostatistical methods / M. Abdideh in Geocarto international, vol 27 n° 7 (November 2012)PermalinkEstimating the uncertainty of terrestrial laser scanner measurements / M. Polo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 11 Tome 2 (November 2012)PermalinkIntegration of remote sensing and GIS for evaluating soil erosion risk in northwestern Zhejiang, China / Jianqin Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)PermalinkCreating large-scale city models from 3D-Point clouds : a robust approach with hybrid representation / Florent Lafarge in International journal of computer vision, vol 99 n° 1 (August 2012)PermalinkOptimal regularization for geopotential model GOCO02S by Monte Carlo methods and multi-scale representation of density anomalies / Karl Rudolf Koch in Journal of geodesy, vol 86 n° 8 (August 2012)PermalinkAn automated approach for updating land cover maps based on integrated change detection and classification methods / X. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkThe potential of spectral mixture analysis to improve the estimation accuracy of tropical forest biomass / T.M. Basuki in Geocarto international, vol 27 n° 4 (July 2012)PermalinkVerification of 2D building outlines using oblique airborne images / A. Nyaruhuma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)PermalinkApproximation theory applied to DEM vertical accuracy assessment / X. Liu in Transactions in GIS, vol 16 n° 3 (June 2012)PermalinkEvaluation of bayesian despeckling and texture extraction methods based on Gauss–Markov and auto-binomial gibbs random fields: Application to TerraSAR-X data / D. Espinoza Molina in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 2 (May 2012)PermalinkExtraction of building roof contours from LiDAR data using a Markov-random-field-based approach / E. Dos Santos Galvanin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 3 (March 2012)PermalinkMarkov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMathématiques programme 2012 Term. [terminale] STI2D, Term. STL / Jean-Denis Astier (2012)PermalinkMathématiques Tle [terminale] ES-L / Eric Sigward (2012)PermalinkMathématiques Tle [terminale] S / Eric Sigward (2012)PermalinkModèle d'estimation de l'imprécision des mesures géométriques de données géographiques / Jean-François Girres (2012)PermalinkStrategies to mitigate aliasing of loading signals while estimating GPS frame parameters / Xavier Collilieux in Journal of geodesy, vol 86 n° 1 (January 2012)PermalinkObject-based image analysis of high-resolution satellite images using modified cloud basis function neural network and probabilistic relaxation labeling process / A. Rizvi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)PermalinkA volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)PermalinkEstimation of forest stand volume, tree density and biodiversity using Landsat ETM + Data, comparison of linear and regression tree analyses / Jahangir Mohammadi in Procedia Environmental Sciences, vol 7 (2011)PermalinkAutomated damage indication for rapid geospatial reporting / D. Tiede in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)PermalinkIs Europe getting INSPIREd ? a first assessment / B. Eiselt in Geoinformatics, vol 14 n° 5 (01/07/2011)PermalinkMining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion / Sudipto Banerjee in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkApproche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkEstimation de la réflectance de matériaux d'une scène urbaine : modélisation et méthode d'inversion / Fabien Coubard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkPermalinkConditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)PermalinkEfficient estimation of variance and covariance components : A case study for GPS stochastic model evaluation / B. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011)PermalinkEstimating meteorological visibility using cameras: A probabilistic model-driven approach / Nicolas Hautière (2011)PermalinkPermalinkThe water vapour intercomparison effort in the framework of the Convective and Orographically-induced Precipitation Study: airborne-to-ground-based and airborne-to-airborne lidar systems / Rohini Bhawar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 137 n° S1 (January 2011)PermalinkUtilisation des méthodes de l’astrogéodésie et de la géodésie spatiale pour des études de déformation de l’écorce terrestre / Leila Eissa (2011)PermalinkA marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)PermalinkAnalysing spatio-temporal autocorrelation with LISTA-Viz / F. Hardisty in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)PermalinkSpace-time density of trajectories : exploring spatio-temporal patterns in movement data / Urška Demšar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)PermalinkAn ensemble approach to space-time interpolation / E. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkDirected movements in probabilistic time geography / Stephan Winter in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkGeometric feature extraction by a multimarked point process / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 32 n° 9 (September 2010)PermalinkContext-based mapping of damaged buildings from high-resolution optical satellite images / T. Vu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 13 (July /2010)PermalinkAn application-driven approach to terrain model construction / A. Darnell in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkAn efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models / Olivier Tournaire in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)PermalinkApproximating covariance matrices estimated in multivariate models by estimated auto- and cross-covariances / Karl Rudolf Koch in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)PermalinkRobust Kalman filtering with constraints: a case study for integrated navigation / Y. Yang in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)PermalinkNew results in airborne vector gravimetry using strapdown INS/DGPS / M. 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Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)PermalinkProblèmes inverses en imagerie et en vision, 2. Volume 2 / A. Mohammad-Djafari (2009)PermalinkRemote sensing of soil salinization / G. Metternicht (2009)PermalinkSensitivity analysis of spatial models / Linda Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)PermalinkPermalink