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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection 1 : agriculture et forêt Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 455 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-158-7 Note générale : Bibliographie et glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] rayonnement lumineux
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] zone intertropicaleIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) Cet ouvrage présente les principales applications de la télédétection pour l’agriculture et la forêt. Les enjeux actuels et futurs en matière de recherche et de développement sont particulièrement analysés : cartographie des propriétés primaires de sol, estimation des paramètres biophysiques du couvert végétal, cartographie de l’occupation du sol, développement d’indicateurs pour la gestion et la modélisation du fonctionnement des cultures et estimation des propriétés du couvert forestier (dynamique du couvert, hauteur, biomasse). Note de contenu : 1. Cartographie de propriétés primaires de sol par télédétection optique visible-proche infra-rouge (Vis-PIR)
2. Méthodes d’estimation des variables biophysiques de la végétation à partir d’observations satellitaires
3. Cartographie de l’occupation des sols à partir d’images optiques
4. Fonctionnement des surfaces agricoles : apport de la télédétection
5. Apport de la télédétection pour le suivi des cultures en zones tropicales
6. Etude des paysages agricoles par télédétection radar
7. Imagerie optique multispectrale satellitaire pour des applications forestières
8. Caractérisation des forêts à l’aide de la technologie lidar
9. Biomasse des forêts par télédétection radarNuméro de notice : 22753C Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86431 Voir aussi
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22753-01C 35.41 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
en open access
Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique / Maxime Derome (2017)
Titre : Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maxime Derome, Auteur ; Guy Le Besnerais, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2017 Importance : 162 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'Université Paris-Saclay préparée à l’Université Paris-Sud,
École doctorale n°580 Sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC)
Spécialité de doctorat : Mathématiques et informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] robot mobile
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’objectif de la thèse est de concevoir un système de perception stéréoscopique embarqué, permettant une navigation robotique autonome en présence d’objets mobiles. Pour pouvoir naviguer en environnement inconnu et en présence d’objets mobiles quelconques, nous avons adopté une approche purement géométrique reposant sur l’estimation de la disparité stéréo, du flot optique et du flot de scène. Pour assurer une couverture maximale du champ visuel, nous avons employé des méthodes d'estimation denses qui traitent chaque pixel de l'image. Enfin, puisque les algorithmes utilisés doivent s’exécuter en embarqué sur un robot, nous nous sommes efforcé de sélectionner ou concevoir des algorithmes rapides, pour nuire au minimum à la réactivité du système. Cette thèse présente plusieurs contributions. Nous avons proposé une nouvelle approche pour l’estimation du flot de scène, en combinant des algorithmes d’odométrie visuelle, d’appariement stéréo et de flot optique. Son implémentation sur GPU permet une estimation du flot de scène à cadence vidéo sur les images du dataset KITTI. Une méthode de détection dense d’objets mobiles a aussi été proposée, en modélisant statistiquement et en propageant toutes les erreurs de mesures. Enfin, nous avons validé expérimentalement sur un petit robot terrestre ces algorithmes de perception, en les couplant à un module de commande prédictive. L’expérience montre que le système de perception proposé est suffisamment rapide pour permettre au robot de détecter un objet mobile et d’adapter à la volée sa trajectoire afin d’éviter une collision. Note de contenu : Introduction
1 - Perception 3D à Partir d'un Banc Stéréoscopique
2 - Estimations Temporelles : Odométrie Stéréo, Flot Optique, Flot de scène
3 - Détection Dense d'Objets Mobiles à Partir d'un Banc Stéréo en déplacement
4 - Programmation sur GPU d'Algorithmes Temps-Réel et Application à la Navigation Autonome en Robotique
ConclusionNuméro de notice : 21575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et informatique : Université Paris-Saclay : 2017 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017SACLS156 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90578 Comparison of methods used in European National Forest Inventories for the estimation of volume increment: towards harmonisation / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)
[article]
Titre : Comparison of methods used in European National Forest Inventories for the estimation of volume increment: towards harmonisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Gschwantner, Auteur ; Adrian Lanz, Auteur ; Claude Vidal , Auteur ; Michal Bosela, Auteur ; Martin Vestman, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Lucio di Cosmo, Auteur ; Jonas Fridman, Auteur ; Patrizia Gasparini, Auteur ; Andrius Kuliesis, Auteur ; Stein Michael Tomter, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 807 - 821 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) The increment estimation methods of European NFIs were explored by means of 12 essential NFI features. The results indicate various differences among NFIs within the commonly acknowledged methodological frame. The perspectives for harmonisation at the European level are promising.
Context : The estimation of increment is implemented differently in European National Forest Inventories (NFIs) due to different historical origins of NFIs and sampling designs and field assessments accommodated to country-specific conditions. The aspired harmonisation of increment estimation requires a comparison and an analysis of NFI methods.
Aims : The objective was to investigate the differences in volume increment estimation methods used in European NFIs. The conducted work shall set a basis for harmonisation at the European level which is needed to improve information on forest resources for various strategic processes.
Methods : A comprehensive enquiry was conducted during Cost Action FP1001 to explore the methods of increment estimation of 29 European NFIs. The enquiry built upon the preceding Cost Action E43 and was complemented by an analysis of literature to demonstrate the methodological backgrounds.
Results : The comparison of methods revealed differences concerning the NFI features such as sampling grids, periodicity of assessments, permanent and temporary plots, use of remote sensing, sample tree selection, components of forest growth, forest area changes, sampling thresholds, field measurements, drain assessment, involved models and tree parts included in estimates.
Conclusion : Increment estimation methods differ considerably among European NFIs. Their harmonisation introduces new issues into the harmonisation process. Recent accomplishments and the increased use of sample-based inventories in Europe make perspectives for harmonised reporting of increment estimation promising.Numéro de notice : A2016--008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-016-0554-5 Date de publication en ligne : 02/05/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s13595-016-0554-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83833
in Annals of Forest Science > vol 73 n° 4 (December 2016) . - pp 807 - 821[article]The effects of temporal differences between map and ground data on map-assisted estimates of forest area and biomass / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)
[article]
Titre : The effects of temporal differences between map and ground data on map-assisted estimates of forest area and biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald E. McRoberts, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Terje Gobakken, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 839 - 847 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Minnesota (Etats-Unis)
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] régression
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Key message : When areas of interest experience little change, remote sensing-based maps whose dates deviate from ground data can still substantially enhance precision. However, when change is substantial, deviations in dates reduce the utility of such maps for this purpose.
Context : Remote sensing-based maps are well-established as means of increasing the precision of estimates of forest inventory parameters. The general practice is to use maps whose dates correspond closely to the dates of ground data. However, as national forest inventories move to continuous inventories, deviations between map and ground data dates increase.
Aims : The aim was to assess the degree to which remote sensing-based maps can be used to increase the precision of estimates despite differences between map and ground data dates.
Methods : For study areas in the USA and Norway, maps were constructed for each of two dates, and model-assisted regression estimators were used to estimate inventory parameters using ground data whose dates differed by as much as 11 years from the map dates.
Results : For the Minnesota study area that had little change, 7-year differences in dates had little effect on the precision of estimates of proportion forest area. For the Norwegian study area that experienced considerable change, 11-year differences in dates had a detrimental effect on the precision of estimates of mean biomass per unit area.
Conclusions : The effects of differences in map and ground data dates were less important than temporal change in the study area.Numéro de notice : A2016--168 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-015-0485-6 Date de publication en ligne : 12/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-015-0485-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87210
in Annals of Forest Science > vol 73 n° 4 (December 2016) . - pp 839 - 847[article]An advanced GNSS code multipath detection and estimation algorithm / Negin Sokhandan in GPS solutions, vol 20 n° 4 (October 2016)PermalinkDisaster debris estimation using high-resolution polarimetric stereo-SAR / Christian N. Koyama in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 120 (october 2016)PermalinkA probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data / Jun Li in Geoinformatica, vol 20 n° 4 (October - December 2016)PermalinkRelative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation / Alyssa Endres in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkSpace-time multiple regression model for grid-based population estimation in urban areas / Ko Ko Lwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkInventory-based estimation of forest biomass in Shitai County, China: A comparison of five methods / X. Tang in Annals of forest research, vol 59 n° 2 (July - December 2016)PermalinkA correctly weighted least squares adjustment - Part 3 Estimating standard errors in angular observations / Charles D. Ghilani in xyHt, vol 2016 n° 4 (April 2016)PermalinkAn average error-ellipsoid model for evaluating TLS point-cloud accuracy / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 31 n° 153 (March - May 2016)PermalinkRobust spatial approximation of laser scanner point clouds by means of Free-form Curve approaches in deformation analysis / Johannes Bureick in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)PermalinkA correctly weighted least squares adjustment - Part 2 Estimating uncertainties / Charles D. Ghilani in xyHt, vol 2016 n° 2 (February 2016)Permalink