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Méthodes d'estimation de population / F.X. Robin (2005)
Titre : Méthodes d'estimation de population : comparaisons et seuils de validité Type de document : Monographie Auteurs : F.X. Robin, Auteur ; V. Demeules, Auteur ; Centre d'études techniques de l'équipement Normandie, Auteur ; Centre d'études sur les réseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques, Commanditaire Editeur : Lyon [France] : Centre d'Etudes sur les Réseaux, les Transports, l'Urbanisme et les constructions publiques CERTU Année de publication : 2005 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] population
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) De nombreuses études dans les domaines de l'environnement, l'aménagement ou les déplacements par exemple nécessitent des estimations de population en dehors des périmètres techniques ou administratifs de l'INSEE. Que ce soit pour évaluer la population soumise à un risque ou à une nuisance ou pour optimiser la localisation d'équipements ou d'infrastructures en fonction de la répartition territoriale de la population, des estimations de population sont donc de plus en plus souvent requises. Ces estimations, de part la nature particulière des périmètres d'études (périmètres d'aléas, bandes d'études routières, isochrones, etc.) peuvent difficilement se satisfaire des analyses statistiques classiques qui s'opèrent dans le cadre de périmètres prédéfinis (îlots, IRIS, communes, etc.) et nécessitent donc l'utilisation de concepts et d'outils SIG afin de produire des estimations de population. Dans le cadre de cette étude, cinq méthodes d'estimation basées sur des outils et des données aisément accessibles au sein du Ministère de l'Équipement sont présentées et comparées afin d'en déterminer les avantages et les inconvénients respectifs et d'en évaluer le degré de fiabilité, à la fois les unes par rapport aux autres, mais aussi selon le type de forme urbaine sur lequel elles s'appliquent. Enfin, au travers d'applications sur des cas concrets d'estimations de population, une méthode simple de calcul de marge d'erreur nette des estimations est également proposée afin de tenir compte des unités géographiques incluses dans les périmètres d'estimation. Note de contenu : Introduction
1. Méthodes d'estimations et formes urbaines
1.1 Protocole de comparaison et de validation retenu
1.2 Les bases de données utilisées
1.3 Méthodes d'estimation retenues
1.3.1 Méthode 1 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des îlots
1.3.2 Méthode 2 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface bâtie comprise dans les îlots
1.3.3 Méthode 3 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle au nombre de bâtiments inclus dans les îlots
1.3.4 Méthode 4 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des bâtiments inclus dans les îlots
1.3.5 Méthode 5 : Estimation de la population des îlots à partir des IRIS de manière proportionnelle à la surface des bâtiments inclus dans les îlots en tenant compte du nombre d'étages des bâtiments
1.4 Détermination des échantillons témoins
1.4.1 Type 1 : habitat de centre-ville
1.4.2 Type 2 : habitat individuel
1.4.3 Type 3 : habitat grand collectif
1.4.4 Type 4 : habitat mixte individuel et collectif
2. Principaux résultats obtenus
2.1 Résultats sur l'ensemble de la zone d'étude (tous types de bâti confondus)
2.1.1 Les indicateurs retenus
2.1.2 La population estimée comparée au RP pour chaque méthode
2.1.3 Estimation des erreurs pour chaque méthode
2.1.4 Synthèse pour tous types de bâtis
2.2 Résultats par type de bâti
2.2.1 Type 1 : l'habitat de centre-ville
2.2.2 Type 2 : lhabitat individuel
2.2.3 Type 3 : lhabitat collectif
2.2.4 Type 4 : lhabitat mixte
3. Applications à des cas concrets
3.1 Calcul d'une marge d'erreur totale liée aux estimations de population
3.2 Cas n°1 : Estimation de la population de l'aire urbaine de Rouen à moins de 45 minutes en automobile de l'Hôtel de Ville
3.3 Cas n°2 : Estimation de la population de l'agglomération de Rouen à moins de 400 mètres d'un arrêt de TCSP
4. Avantages et inconvénients des cinq méthodes testées
ConclusionNuméro de notice : 13757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62566 Documents numériques
The GNSS integer ambiguities / S. Verhagen (2005)
Titre : The GNSS integer ambiguities : estimation and validation Type de document : Monographie Auteurs : S. Verhagen, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2005 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 58 Importance : 170 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-290-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] ambiguïté entière
[Termes IGN] axiome de Bayes
[Termes IGN] code GPS
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] distribution de Student
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Galileo
[Termes IGN] Global Navigation Satellite System
[Termes IGN] Global Orbitography Navigation Satellite System
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] mesurage de phase
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle fonctionnel
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] phase
[Termes IGN] propagation du signal
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] résidu
[Termes IGN] résolution d'ambiguïtéIndex. décimale : 30.61 Systèmes de Positionnement par Satellites du GNSS Résumé : (Auteur) Fast and high precision relative positioning with a Global Navigation Satellite System (GNSS) is only possible by using the very precise carrier phase measurements. However, these carrier phases are ambiguous by an unknwon number of cycles. The knowledge that the ambiguities are integer-valued has been exploited in the past 15 years for the development of integer ambiguity resolution algorithms. Once the ambiguities are fixed to their integer values, the carrier phase measurements start to act as if they were very precise pseudorange measurements. [...] Nowadays, the non-trivial problem of integer ambiguity estimation can be considered solved. However, a parameter estimation theory is not complete without the appropriate measures to validate the solution. [...] Obviously, validation of the integer ambiguity solution is still an open problem. Two approaches are investigated here. The first method uses a new ambiguity estimator, the Best Integer Equivariant (BIE) estimator. [...] It was shown that the BIE estimator significantly outperforms the float or fixed solution only in a limited number of cases. Therefore, another new class of integer estimators is investigated : the class of Integer Aperture (IA) estimators. [...] IA estimation has several important advantages. [...] Finally, it is shown that the popular ratio test perform almost as good as the optimal IA estimator if the fixed fail rate approach is used. [...] Note de contenu : Summary
Notation and symbols
Acronyms
1 Introduction
1.1 Background
1.2 Objectives and contribution of this work
1.3 Outline
2 GNSS observation model and quality control
2.1 Global Navigation Satellite Systems
2.2 GNSS observation equations
2.3 GNSS functional model
2.4 GNSS stochastic model
2.5 Least-squares estimation and quality control
3 Integer ambiguity resolution
3.1Integer estimation
3.2Quality of the integer ambiguity solution
3.3 The ambiguity residuals .
3.4 Quality of the fixed baseline estimator
3.5 Validation of the fixed solution
3.6 The Bayesian approach
4 Best Integer Equivariant estimation
4.1 The BIE estimator
4.2 Approximation of the BIE estimator
4.3 Comparison of the float, fixed, and BIE estimators .
4.4 Summary . .
5 Integer Aperture estimation
5.1 Integer Aperture estimation
5.2 Ellipsoidal integer aperture estimation
5.3 Ratio test, difference test and projector test
5.4 Integer Aperture Bootstrapping and LeastSquares .
5.5 Penalized Integer Aperture estimation
5.6 Optimal Integer Aperture estimation
5.7 Implementation aspects
5.8 Comparison of the different IA estimators
5.9 Performance of IA estimation
5.10 Summary
6 Conclusions and recommendations
6.1 Integer estimation and validation
6.2 Quality of the baseline estimators
6.3 Reliability of the results
6.4 Bias robustness
A Mathematics and statistics
A.1 Kronecker product
A.2 Parameter distributions
A.3 Numerical root finding methods
B Simulation and examples
B.1 Simulation
B.2 Examples.
C Theory of BlE estimation
C.1 Integer equivariant ambiguity estimation
C.2 Integer equivarlant unbiased ambiguity estimation
C.3 Best integer equivariant unbiased ambiguity estimation
C.4 Best integer equivariant unbiased baseline estimation
D Implementation aspects of IALS estimationNuméro de notice : 15134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55070 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15134-01 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 15134-02 30.61 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible The discontinuous nature of kriging interpolation for digital terrain modelling / Thomas H. Meyer in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)
[article]
Titre : The discontinuous nature of kriging interpolation for digital terrain modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas H. Meyer, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 209 - 216 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] discontinuité
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) Kriging is a widely employed method for interpolating and estimating elevations from digital elevation data. Its place of prominence is due to its elegant theoretical foundation and its convenient practical implementation. From an interpolation point of view, kriging is equivalent to a thin -plate spline and is one species among the many in the genus of weighted inverse distance methods, albeit with attractive properties. However, from a statistical point of view, kriging is a best linear unbiased estimator and, consequently, has a place of distinction among all spatial estimators because any other linear estimator that performs as well as kriging ( in the least squares sense) must be equivalent to kriging, assuming that the parmeters of the semivariogram are known. Therefore, kriging is often held to be gold standard of digital terrain model estimation. However, i prove that, when used with local support, kriging creates discontinuous digital terrain models, which is to say, surfaces with "rips" and "tears" throughout them. This results is generaly ; it is true for ordinary kriging with a trend, and other forms. A U.S. Geological Survey (USGS) digital elevation model was analyzed to characterize the distribution of the discontinuities. I show that the magnitude of the discontinuity does not depend on surface gradient but is strongly dependant on the size of the kriging neighborhood. Numéro de notice : A2004-605 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/1523040042742385 En ligne : https://doi.org/10.1559/1523040042742385 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27121
in Cartography and Geographic Information Science > vol 31 n° 4 (October 2004) . - pp 209 - 216[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping wildfire occurrence at regional scale / J. De La Riva in Remote sensing of environment, vol 92 n° 3 (30 August 2004)
[article]
Titre : Mapping wildfire occurrence at regional scale Type de document : Article/Communication Auteurs : J. De La Riva, Auteur ; F. Perez-Cabello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 363 - 369 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] reconnaissance de surfaceRésumé : (Auteur) When assessing fire danger, interpolation of the dependent variable-historic fire occurrence-is required in order to statistically compare and analyze it with human factors, environmental parameters and census statistics. To confirm the compatibility between the distinct data types, occasionally, for this kind of spatial analysis, historical observations of the primary wildland fire (given as x and y coordinates) must be transformed either to continuous surfaces or to area data. The simple overlay approach converts single point observations to area data. However, this procedure assumes lack of spatial uncertainties that would otherwise result in serious errors caused by the positional inaccuracies of the original point observations.
Here, we used kernel density interpolation to convert the original data on wildland fire ignition into an expression of areal units, defined by a raster grid and, subsequently, by the administrative borders of the municipalities in two study areas in Spain. By overlaying a normal bivariate probability density function (kernel) over each point observation, each ignition point was considered an uncertain point location rather than an exact one.Numéro de notice : A2004-385 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.06.022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26912
in Remote sensing of environment > vol 92 n° 3 (30 August 2004) . - pp 363 - 369[article]Estimation of subpixel target size for remotely sensed imagery / C.I. Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 6 (June 2004)
[article]
Titre : Estimation of subpixel target size for remotely sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : C.I. Chang, Auteur ; H. Ren, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1309 - 1320 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] méthode des moindres carrésRésumé : (Auteur) One of the challenges in remote sensing image processing is subpixel detection where the target size is smaller than the ground sampling distance, therefore, embedded in a single pixel. Under such a circumstance, these targets can be only detected spectrally at the subpixel level, not spatially as ordinarily conducted by classical image processing techniques. This paper investigates a more challenging issue than subpixel detection, which is the estimation of target size at the subpixel level. More specifically, when a subpixel target is detected, we would like to know "what is the size of this particular target within the pixel?" The proposed approach is to estimate the abundance fraction of a subpixel target present in a pixel, then find what portion it contributes to the pixel that can be used to determine the size of the subpixel target by multiplying the ground sampling distance. In order to make our idea work, the subpixel target abundance fraction must be accurately estimated to truly reflect the portion of a subpixel target occupied within a pixel. So, a fully constrained linear unmixing method is required to reliably estimate the abundance fractions of a subpixel target for its size estimation. In this paper, a recently developed fully constrained least squares linear unmixing is used for this purpose. Experiments are conducted to demonstrate the utility of the proposed method in comparison with an unconstrained linear unmixing method, onconstrained least squares method, two partially constrained last square linear unmixing methods, sum-to-one constrained least squares, and nonnegativity constrained least squares. Numéro de notice : A2004-263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.826559 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.826559 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26790
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 42 n° 6 (June 2004) . - pp 1309 - 1320[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-04061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation of the positional uncertainty in line simplification in GIS / C.K. Cheung in Cartographic journal (the), vol 41 n° 1 (June 2004)PermalinkSeeing the trees in the forest: Using Lidar and multispectral data fusion with local filtering and variable window size for estimating tree height / S.C. Pospecu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 5 (May 2004)PermalinkUnifying regularization and Bayesian estimation methods for enhanced imaging with remotely sensed data - part 1: theory / Y.V. Shkvarko in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkUnifying regularization and Bayesian estimation methods for enhanced imaging with remotely sensed data - part 2: implementation and performance issues / Y.V. Shkvarko in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkCreation of DTM with ASTER data and statistical verification of the accuracy of the model (western Peloponnese, Greece) / N. Konstantinos in Geocarto international, vol 19 n° 1 (March - May 2004)PermalinkManual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)PermalinkA comparison of vector and raster GIS methods for calculating landscape metrics used in environmental assessments / T.G. Wade in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 12 (December 2003)PermalinkPhotogrammetric and laser altimetric reconstruction of water levels for extreme flood event analysis / S.N. Lane in Photogrammetric record, vol 18 n° 104 (December 2003 - February 2004)PermalinkEfficient estimation of qualitative topological relations based on the weighted walkthroughs model / S. Cicerone in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)PermalinkMapping multiple variables for predicting soil loss by geostatistical methods with TM images and a slop map / G. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 8 (August 2003)PermalinkMultitemporal repeat-pass SAR interferometry of boreal forests / J. Askne in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 7 (July 2003)PermalinkEstimating local variations in land use statistics / A. Geddes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 4 (june 2003)PermalinkFuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps / Alex Hagen-Zanker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 3 (may 2003)PermalinkQuantitative assessment of a haze suppression methodology for satellite imagery: effect on land cover classification performance / Y. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkThe effect of modified Markov random fields on the local minima occurrence in microwave imaging / G. Ferraiuolo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)Permalink3D visualisation of urban risk / R. Karunakaran in GEO:connexion, vol 2 n° 3 (march 2003)PermalinkUnsupervised classification of radar images using hidden Markov chains and hidden Markov random fields / R. Fjortoft in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)PermalinkCours de métrologie ES3 / Henri Duquenne (2003)PermalinkCours de topométrie approfondie ES2 / Henri Duquenne (2003)PermalinkFusion d'informations en traitement du signal et des images / Isabelle Bloch (2003)Permalink