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Parameterschätzung für unvollständige funktionale Modelle in der Geodäsie / S. Petrovic (2003)
Titre : Parameterschätzung für unvollständige funktionale Modelle in der Geodäsie Titre original : [Estimation des paramètres pour un modèle fonctionnel incomplet en géodésie] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : S. Petrovic, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2003 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 563 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5002-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle mathématiqueIndex. décimale : 30.10 Systèmes de référence et réseaux géodésiques Note de contenu : 1) Motivation
1.1 Unvollständige Modelle
1.2 Behandlung systematischer Fehler in der Literatur
1.3 Zum Nachweis der Existenz systematischer Einflüsse in den Daten
1.4 Zur Ausgleichung unvollständiger Modelle
2) Kurze Darstellung der Ausgleichung nach maximaler Korrelation
2.1 Allgemeine Bemerkungen
2.2 Korrelationskoeffizient
2.3 Ausgleichung nach maximaler Korrelation
2.3.1 Definition
2.3.2 Verallgemeinerung auf gewichtete und korrelierte Beobachtungen
2.3.3 Mehrdeutigkeit der Lösung
2.3.4 Lösung des Ausgleichungsproblems nach maximaler Korrelation
2.3.5 Lineare Probleme
2.3.6 Beziehung zur Methode der kleinsten Quadrate
3) Anwendung der Ausgleichung nach maximaler Korrelation bei unvollständigen Modellen
3.1 Allgemeine Strategie
3.2 Residuenanalyse
3.2.1 Aufstellen zusätzlicher Bedingungen
3.2.2 Eindimensionaler Fall
4) Synthetische Beispiele
4.1 Beispiel ohne zufällige Fehler
4.2 Einführung zufälliger Fehler
4.3 Einfluß von Datenlücken
4.4 Nichteindeutige Aufgabenstellungen
5) SchlußbetrachtungNuméro de notice : 13190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54905 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13190-02 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible 13190-01 30.10 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques / F. Samadzadegan in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)
[article]
Titre : Automatic surface reconstruction based on the fusion of fuzzy logic and robust estimation techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; C. Hahn, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 651 - 674 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] méthode des éléments finis
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle déterministe
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) La reconstitution automatique d'une surface au moyen des techniques d'appariement d'images numérique passe par l'exécution de calculs dans les espaces objet et image. Dans l'espace image l'appariement d'image qui permet de déterminer les points conjugués s'effectue selon certains critères de similitude géométrique et radiométrique. On peut donc considérer ces opérations d'appariement comme des démarches de prises de décisions. Toutefois il apparaît qu'en pratique les critères de similitudes utilisés pour déterminer les points conjugués ne se comportent pas de manière très déterministes. Il s'ensuit que la nature de ces processus de prises de décisions s'apparentent davantage à des concepts flous dans le raisonnement. En revanche, dans l'espace objet, les procédures de reconstitution des surfaces, qui s'appuient sur la base des points conjugués précédemment déterminés, sont essentiellement déterministes par nature et exigent par conséquent une modélisation géométrique rigoureuse. On propose dans cet article une nouvelle solution pour la modélisation automatique d'une surface, basée sur deux traitements mathématiques différents : une méthode de raisonnement à logique floue pour la détermination des points conjugués dans l'espace image, et un procédé robuste par éléments finis pour la modélisation de la surface dans l'espace objet. Des essais effectués sur des données réelles ont montré que la stratégie proposée offrait de grandes possibilités. Numéro de notice : A2002-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00212 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00212 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22151
in Photogrammetric record > vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003) . - pp 651 - 674[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La naissance d’un service public : l’Inventaire forestier national (1960-1963) / Roger Balleydier in Revue forestière française, vol 54 n° 3 (Juin 2002)
[article]
Titre : La naissance d’un service public : l’Inventaire forestier national (1960-1963) Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Balleydier (1923 - 2009), Auteur ; Louis Huguet, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 289 - 294 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] établissement public
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)Résumé : (auteur) [introduction] [...] En France, nous partions de zéro et l’idée d’un inventaire forestier national venait à peine de naître. Celle-ci en avait été retenue par le groupe “Forêts” chargé de l’élaboration du IIIe plan de modernisation et d’équipement (1956-1960) et officialisée par l’ordonnance n° 58-880 du 24 septembre 1958, incluse dans le Code forestier. L’Ingénieur général E. Lachaussée avait reçu la mission officielle parmi d’autres) de promouvoir cet inventaire. [...] Numéro de notice : A2002-387 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/4921 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/4921 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75604
in Revue forestière française > vol 54 n° 3 (Juin 2002) . - pp 289 - 294[article]The constrained signal detector / S. Johnson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 6 (June 2002)
[article]
Titre : The constrained signal detector Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Johnson, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 1326 - 1337 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] détecteur
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] matrice de covarianceRésumé : (Auteur) The problem of detecting a materialofinterest in a hyperspectral image is considered. Knowledge of the background materials in the image is assumed. It is also assumed that the stochastic noise in the system has a Gaussian distribution with a known covariance matrix. Using these assumptions, along with the requirement that the material abundances in the pixel must sum to one, a filter called the constrained signal detector (CSD) is derived. The CSD is a variation of the generalized likelihood ratio test (GLRT). Where the GLRT uses maximumlikelihood estimates (MLEs) of the noise in the received signal, the CSD uses constrained least squares (CLS) noise estimates. It will be shown that the CSD is actually a scaling of the CLS target abundance estimate which has been derived elsewhere. However, the CSD computes that estimate much more efficiently then existing methods do. It is proved that the CSD outperforms the orthogonal subspace projection (OSP) detector and that the CSD is the optimal detector when there is only one background material present. Numéro de notice : A2002-190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2002.800434 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.800434 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22105
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 40 n° 6 (June 2002) . - pp 1326 - 1337[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-02061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-02062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)
Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : Monographie Auteurs : K. Protassov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2002 Collection : Grenoble Sciences Importance : 148 p. Format : 17 x 60 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-590-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] distribution binomiale
[Termes IGN] distribution de Cauchy
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] distribution de Student
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] incertitude relative
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] théorie des probabilités
[Termes IGN] valeur moyenne
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. lis permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Pourquoi les incertitudes existent-elles ?
CHAPITRE 1. RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITES
1.1 Probabilités
- Définitions et propriétés
- Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution
- Propriétés de la fonction de distribution
- Fonction de distribution de plusieurs variables
- Corrélations
1.2. Distribution de Gauss
1.3. Autres distributions élémentaires
- Distribution binomiale
- Distribution de Poisson
- Distribution de Lorentz
- Distribution gamma
1.4. Théorème central limite
CHAPITRE 2. FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE
2.1. Propagation des erreurs
- Formule de propagation des erreurs
- Exemples de propagation des erreurs
- Cas des variables corrélées
2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire
- Fonction biunivoque
- Cas général
- Exemple physique
- Précision de la formule de propagation des erreurs
2.3. Niveau de confiance
CHAPITRE 3. EXPERIENCE D'UN NOMBRE LIMITE DE MESURES
3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type
- Définitions et propriétés
- Précision expérimentale et chiffres significatifs
- Distribution x2
3.2 Distribution de Student
3.3. Deux résultats expérimentaux
- Comparaison de deux résultats expérimentaux
- Addition de deux résultats expérimentaux
3.4. Autres sources d'erreurs
- Incertitudes d'appareil
- Erreurs systématiques
- Comment éviter les erreurs systématiques ?
- Comment travailler avec les erreurs systématiques ?
CHAPITRE 4. AJUSTEMENT DES PARAMETRES
4.1 Méthode des moindres carrés
- Idée de la méthode des moindres carrés
- Exemple d'une fonction linéaire
4.2 Méthode du maximum de vraisemblance
- Idée de la méthode du maximum de vraisemblance
- Inégalité de Cramer-RaoNuméro de notice : 18861 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55496 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18861-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible PermalinkAutomatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform / A. Habib in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (2001)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkModélisation et estimation du frottement atmosphérique sur les satellites Spot2 et Spot3 dans le cadre du système DORIS / R. Garmier (2001)PermalinkEléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond (2000)PermalinkEstimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)PermalinkGeomatic methods for the analysis of data in the Earth sciences / Athanasios Dermanis (2000)PermalinkProbabilités et statistiques, version préliminaire / Patrick Sillard (2000)PermalinkPermalinkLe traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2000)PermalinkPermalinkSegmentierung und Interpretation digitaler Bilder mit Markoff-Zufallsfeldern / J. Klonowski (1999)PermalinkAnalyse des séries temporelles en économie / R. Bourbonnais (1998)PermalinkAnwendungen der satellitengestützten Radarinterferometrie zur Bestimmung von Topographie und Geschwindig-keitsfeldern / X. Wu (1998)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (1998)PermalinkEstimation de la qualité des solutions DORIS soumises à l'IERS entre 1995 et 1997 / Zuheir Altamimi (1998)PermalinkInertial systems in navigation and geophysics / O. Salychev (1998)PermalinkStatistical data analysis / G. Cowan (1998)PermalinkUsing DORIS for determining the tropospheric delay : implications on climatology and meteorology / Pascal Willis (1998)Permalink