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Modèle d'estimation de l'imprécision des mesures géométriques de données géographiques / Jean-François Girres (2012)
Titre : Modèle d'estimation de l'imprécision des mesures géométriques de données géographiques : Application aux mesures de longueur et de surface Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-François Girres , Auteur ; Anne Ruas , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2012 Importance : 372 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Paris-Est, Spécialité : Sciences et Technologies de l'Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] imprécision géométrique
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) De nombreuses applications SIG reposent sur des mesures de longueur ou de surface calculées à partir de la géométrie des objets d'une base de données géographiques (comme des calculs d'itinéraires routiers ou des cartes de densité de population par exemple). Cependant, aucune information relative à l'imprécision de ces mesures n'est aujourd'hui communiquée à l'utilisateur. En effet, la majorité des indicateurs de précision géométrique proposés porte sur les erreurs de positionnement des objets, mais pas sur les erreurs de mesure, pourtant très fréquentes. Dans ce contexte, ce travail de thèse cherche à mettre au point des méthodes d'estimation de l'imprécision des mesures géométriques de longueur et de surface, afin de renseigner un utilisateur dans une logique d'aide à la décision. Pour répondre à cet objectif, nous proposons un modèle permettant d'estimer les impacts de règles de représentation (projection cartographique, non-prise en compte du terrain, approximation polygonale des courbes) et de processus de production (erreur de pointé et généralisation cartographique) sur les mesures géométriques de longueur et de surface, en fonction des caractéristiques des données vectorielles évaluées et du terrain que ces données décrivent. Des méthodes d'acquisition des connaissances sur les données évaluées sont également proposées afin de faciliter le paramétrage du modèle par l'utilisateur. La combinaison des impacts pour produire une estimation globale de l'imprécision de mesure demeure un problème complexe et nous proposons des premières pistes de solutions pour encadrer au mieux cette erreur cumulée. Le modèle proposé est implémenté au sein du prototype EstIM (Estimation de l'Imprécision des Mesures) Numéro de notice : 17611 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Paris-Est : 2012 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00809273 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95728 Strategies to mitigate aliasing of loading signals while estimating GPS frame parameters / Xavier Collilieux in Journal of geodesy, vol 86 n° 1 (January 2012)
[article]
Titre : Strategies to mitigate aliasing of loading signals while estimating GPS frame parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Collilieux , Auteur ; Tonie M. van Dam, Auteur ; Jim Ray, Auteur ; David Coulot , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur Année de publication : 2012 Projets : TOSCA / Article en page(s) : pp 1 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] crénelage
[Termes IGN] effet de charge
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géocentre
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] positionnement par GPSRésumé : (Auteur) Although GNSS techniques are theoretically sensitive to the Earth center of mass, it is often preferable to remove intrinsic origin and scale information from the estimated station positions since they are known to be affected by systematic errors. This is usually done by estimating the parameters of a linearized similarity transformation which relates the quasi-instantaneous frames to a long-term frame such as the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). It is well known that non-linear station motions can partially alias into these parameters. We discuss in this paper some procedures that may allow reducing these aliasing effects in the case of the GPS techniques. The options include the use of well-distributed sub-networks for the frame transformation estimation, the use of site loading corrections, a modification of the stochastic model by downweighting heights, or the joint estimation of the low degrees of the deformation field. We confirm that the standard approach consisting of estimating the transformation over the whole network is particularly harmful for the loading signals if the network is not well distributed. Downweighting the height component, using a uniform sub-network, or estimating the deformation field perform similarly in drastically reducing the amplitude of the aliasing effect. The application of these methods to reprocessed GPS terrestrial frames permits an assessment of the level of agreement between GPS and our loading model, which is found to be about 1.5 mm WRMS in height and 0.8 mm WRMS in the horizontal at the annual frequency. Aliased loading signals are not the main source of discrepancies between loading displacement models and GPS position time series. Numéro de notice : A2012-117 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-011-0487-6 Date de publication en ligne : 08/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-011-0487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31565
in Journal of geodesy > vol 86 n° 1 (January 2012) . - pp 1 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing / Zhong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 11 (November 2011)
[article]
Titre : A volumetric approach to population estimation using lidar remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhong Lu, Auteur ; J. Im, Auteur ; L. Quackenbush, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 1145 - 1156 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Denver
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] habitat urbain
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] recensement démographique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] volume (grandeur)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) This research investigated the applicability of lidar data for estimating population at the census block level using a volumetric approach. The study area, near the urban downtown area of Denver, Colorado, was selected since it includes dense distribution of different types of residential buildings. A modified morphological building detection algorithm was proposed to extract buildings from the lidar-derived surfaces. The extraction results showed that the modified morphological building detection algorithm can effectively recover building pixels occluded by nearby trees. The extracted buildings were further refined to residential buildings using parcel data. Two approaches (i.e., area- and volume-based) to population estimation were investigated at the census block level. Four regression models (i.e., simple linear regression, multiple linear regression, regression tree using one variable, and regression tree using multiple variables) were used to identify the relationship between census population and the area or volume information of the residential buildings. The volume-based models over-whelmingly outperformed the area-based models in the study area, and the models using multiple variables yielded more accurate estimation than the single variable models. The volume-based regression tree model using multiple variables yielded the most accurate estimations: R2 = 0.89, RMSE = 21 people, and RRMSE = 26.8 percent in the calibration site; and R2 = 0.80, RMSE = 27 people, and RRMSE = 30.1 percent in the validation site. As the results show, the volumetric approach using lidar remote sensing is effective for population estimation in regions with heterogeneous housing characteristics. Numéro de notice : A2011-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.11.1145 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.11.1145 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31226
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 11 (November 2011) . - pp 1145 - 1156[article]Estimation of forest stand volume, tree density and biodiversity using Landsat ETM + Data, comparison of linear and regression tree analyses / Jahangir Mohammadi in Procedia Environmental Sciences, vol 7 (2011)
[article]
Titre : Estimation of forest stand volume, tree density and biodiversity using Landsat ETM + Data, comparison of linear and regression tree analyses Type de document : Article/Communication Auteurs : Jahangir Mohammadi, Auteur ; Shaban Shataee, Auteur ; Manoocher Babanezhad, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 299 - 304 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (auteur) Estimation of forest attributes using remotely sensed data has being as a new potential for continuous management of natural resources. Simple statistical models such as linear regressions are most used approach that has been used by researchers. Applying other regression types in forest attribute estimations and their spatial modeling using decision tree analysis such as regression tree may be more usefulness compare to linear regression. In a case study in the Hyrcanian forests, northern of Iran, the capability of linear and regression tree analyses were compared to estimation of stand volume, tree density and tree diversity. Stepwise multiple regression and regression tree analyses were conducted to evaluate relationships between forest characteristics as dependent and ETM + bands and vegetation indices as independent variables. Performance assessment of models was examined using RMSE and Bias on the unused validation plots. The results of analysis showed that statistical models of stand volume, tree density, species richness and reciprocal of Simpson indices using tree regression analysis had higher adjusted R2 and CE compare to linear regression models. In addition, the performance results showed that RMSE of models using tree regression were 88.7 m3/ha, 157n/ha, 1.15 and 0.61 respectively for stand volume, tree density, species richness and Simpson index, Whereas, the RMSE of obtained models using linear regression were computed about 97m3/ha, 170n/ha, 1.51 and 1.15, respectively. Numéro de notice : A2011-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.proenv.2011.07.052 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.proenv.2011.07.052 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102450
in Procedia Environmental Sciences > vol 7 (2011) . - pp 299 - 304[article]Automated damage indication for rapid geospatial reporting / D. Tiede in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 9 (September 2011)
[article]
Titre : Automated damage indication for rapid geospatial reporting Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Tiede, Auteur ; S. Lang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 933 - 942 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] organisation du travail
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) A methodology for automated extraction of damage indication from very high spatial resolution satellite imagery is presented for the Haitian towns of Carrefour and Leogane following the January 2010 earthquake. Damaged buildings are identified by changes to their shadows between pre- and post-event data. The approach makes use of object-based image analysis concepts to extract relevant information on damage distribution. The methodology selected requires pre-and post-disaster images with similar sun angles and will only be suitable for the detection of collapsed (or partly collapsed) structures. The new methodology proved to be effective for the Carrefour area despite using satellite images of different qualities with inadequate image (co-)registration, producing positively validated results within an acceptable processing time, and was, to the best of our knowledge, the only automated damage assessment method to have delivered appropriate results to requesting relief organizations within a few days of the Haiti earthquake. Numéro de notice : A2011-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.9.933 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.9.933 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31161
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 9 (September 2011) . - pp 933 - 942[article]Is Europe getting INSPIREd ? a first assessment / B. Eiselt in Geoinformatics, vol 14 n° 5 (01/07/2011)PermalinkMining boundary effects in areally referenced spatial data using the Bayesian information criterion / Sudipto Banerjee in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkEstimation de la réflectance de matériaux d'une scène urbaine : modélisation et méthode d'inversion / Fabien Coubard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkPermalinkThe water vapour intercomparison effort in the framework of the Convective and Orographically-induced Precipitation Study: airborne-to-ground-based and airborne-to-airborne lidar systems / Rohini Bhawar in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 137 n° S1 (January 2011)PermalinkUtilisation des méthodes de l’astrogéodésie et de la géodésie spatiale pour des études de déformation de l’écorce terrestre / Leila Eissa (2011)PermalinkSpace-time density of trajectories : exploring spatio-temporal patterns in movement data / Urška Demšar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 10 (october 2010)PermalinkAn ensemble approach to space-time interpolation / E. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 9 (september 2010)PermalinkContext-based mapping of damaged buildings from high-resolution optical satellite images / T. Vu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 13 (July /2010)PermalinkRobust Kalman filtering with constraints: a case study for integrated navigation / Y. Yang in Journal of geodesy, vol 84 n° 6 (June 2010)Permalink